Los datos hoy en día cumplen un rol estratégico en las organizaciones. Las herramientas tradicionales de escritorio se han quedado cortas para generar reportes y los análisis descriptivos ya no son suficientes; debemos avanzar en temas prescriptivos y predictivos para una mejor toma de decisión. Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin precedentes y sus diferentes usos.

1. Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
M A C H I N E L E A R N I N G
Big Data
Analytics
David Tinoco
Big Data Specialist
david.tinoco@oracle.com

2. Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Agenda
2
USOS MACHINE LEARNING
PLATAFORMA IDEAL
DESAFÍOS
Situación actual
Empresarial
Partner Estratégico Big Data

3. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Safe Harbor Statement
The following is intended to outline our general product direction. It is intended for
information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a
commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon
in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or
functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.
3

4. Copyright © 2015 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Oracle Confidential 4
2000
50
500
desde
fortune
declarado en bancarrota, adquiridas,
dejaron de existir, o abandonaron ....
%

5. Vs.
Todas las industrias están en un proceso de
innovación..

6. 6
Telephone ~75 years
Radio ~38 years
TV ~13 years
Internet ~4 years
iPod ~3 years
AOL ~2.5 years
Facebook ~3.5 years
Draw Something app~50 days
Angry Birds Space game ~35 days
Tiempo para llegar a 50 Millones de usuarios
Correr la voz
acelera el
impacto como
jamás se ha visto

7. Competitividad
• Las amenazas son mayores
• Independientemente del tamaño
e industria
• La innovación es una necesidad
7

8. Las empresas
deben evolucionar
para hacer frente a
los nuevos desafíos
EstrategiaAnalítica

9. 55%
de las empresas considera que una
estrategia analítica le puede dar
una ventaja competitiva frente al
mercado.
Deloitte. The Analytics Advantage, 2013

10. Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Herramientasde
escritoriose
quedaroncortas
Reportes
transaccionalesson
insuficientes
Elbalanceentrela
velocidadyelgobierno
dedatosescomplejo
Mayoríadelosdatos
empresarialesnose
usanparatomar
decisiones
Sistemascorporativos
deBIsonpercibidos
comorígidosylentosal
cambio
Nuevastecnologías
tienenunpotencial
paraprocesamiento
analítico
La otra
Realidad

11. Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
BIG DATA ANALYTICS: Un Motor Innovador en Nuestra Era
INNOVACIÓN

12. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
¿Cómo hacer el mejor uso a Tecnologías de Big Data?
Descubra Machine Learning

13. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 13
Machine Learning se
basa en algoritmos que
pueden aprender de los
datos sin depender de
la programación basada
en reglas.
McKinsey

14. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 14
Diagrama Base
Plataforma de Oracle para Big data
Preparar AnalizarProveedores
de Datos
Consumidores
de Datos
Infraestructura
de Datos

15. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 15
Diagrama Base
Plataforma de Oracle para Big data
Prepare Analizar
Data
Infrastructure
Preparar
Infraestructura
de Datos
Proveedores
de Datos Consumidores
de Datos

16. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Alguna vez haz...
16
Tenido un rechazo
inesperado (e
incorrecto) de una
transacción con tu
tarjeta de crédito
Recibido un correo
electrónico
personalizado,
correo directo o
anuncio web
Sido influenciado por
una recomendación de
su reproductor de
música o de un sitio de
compras en línea
Tenido un bono/incentivo
inesperado para quedarte
con una empresa

17. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
CLASIFICACIÓN
DE CLIENTES
17
Características
Consulta
Básica
Análisis
Básico
Machine
Learning
Comportamiento
Segmento Cliente
“Jubilado
Cosmopolitan”
“Ejecutivo
Afluente”
“Mama primeriza”
“Joven con startup
exitosa”
“Ejecutivo de
producto”
Probabilidad de
Comprar Nuevo
producto X
31% 45% 55% 21% 72%
RFM (Recesión,
Frecuencia y Valor
Monetario):
Compras en los
Últimos 3/6/12 me
1 artículo/ $35 en
los últimos 3 meses
2 artículos/ $150
en los últimos 6
meses
3 artículos / $75
en los últimos 3
meses
3 artículos / $225
en los últimos 12
meses
9 artículos / $250
en los últimos 6
meses
Edad /
Género
Conocido Conocido Conocido Desconocido Desconocido
Preferencias de
Marketing
Correo y e-mail e-mail
e-mail y
Facebook
e-mail y
Google+
Correo, e-mail
y Twitter

18. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Machine Learning y Técnicas
Analíticas
Centrarse en Regresión
Clasificación
Clustering
Detección de Anomalías
Análisis de gráficos
Superficialmente en Reglas de asociación
Series de Tiempo
Redes neuronales
Análisis espacial
18

19. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 1919Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Regresión

20. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 20
REGRESIÓN
Predicción de números
Valor del tiempo de vida del
cliente
Estimar precios óptimos
Estimación de precios de
vivienda
-10 0 10 20 30 40 50 60

21. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 21
“Our strategy is extremely customer-
centric, and we wanted to get a 360-
degree view of our customers and
prospects... we have found new ways of
doing business, new ways of improving
our products, and new ways of
marketing and customer
segmentation.” – Luc Verbist, CIO, de
Persgroep
6xMejora en la
prospección
Customer 360
• Gestionar e incrementar publicaciones
complementarias de impresión y oferta
de publicación en línea
• Comprender el comportamiento del
cliente
• Oracle Big Data Appliance/ aplicación
de ISV
92%Precisión de predicción
de churn del cliente

22. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 2222Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Clasificación - Aprendizaje supervisado
?

23. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 23
CLASIFICACIÓN
Membresía de una
clase conocida
Identificar clientes de alto
valor
Encontrar al cliente
probable de churn
Detección de fraude

24. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Safe Harbor Statement
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50%Aumento de ventas - ofertas específicas
“The implementation of this Big Data
solution will help CaixaBank remain
at the forefront of innovation in
the financial sector.”
Juan-Maria Nin, CEO
Transformando el Negocio
• El mayor banco nacional de España
• Comenzaron con CRM y regulación
• Vista unificada de todos los datos
relevantes
• Desarrolló nuevos servicios
• Construyó una fundación para el futuro
• Oracle Big Data
Oracle Confidential – Internal/Restricted/Highly Restricted 24Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

25. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 2525Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Clustering – Aprendizaje sin supervisión
?

26. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 26
CLUSTERING
Membresía de una
clase inferida
Segmentación de clientes
Evaluación del riesgo
crediticio
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27. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 27
Mejore la experiencia de juego
con Big Data Analytics
• Gestionar y analizar hasta 300
millones de eventos por día
• Comprender y segmentar jugadores
• Corregir rápidamente los problemas
de juego
• Oracle Advanced Analytics y Oracle R
Advanced Analytics para Hadoop en
Oracle Big Data Appliance y Oracle
Database Appliance
Aumento de los ingresos en una
región adaptando los mensajes y
la experiencia de juego
62%

28. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 2828Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Detección de anomalías

29. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 29
DETECCIÓN
ANOMALIAS
Valor atípico
Facturación de dentista
85 rellenos / hora
Empleados con altas
reclamaciones / categoria
Una variable que se mueve
fuera de sincronización

30. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Oracle Confidential – Internal/Restricted/Highly Restricted 30
$156MAhorros potenciales identificados
“With one vendor providing the whole
solution, it’s very easy for us.”
Nina Monckton, NHS BSA
Laboratorio de datos para
encontrar ahorros y reducciones
de costos en el presupuesto de
atención de salud
• Servicio Nacional de Salud del Reino
Unido
• Identificar fraude de facturación e
identidad
• Optimizar el tratamiento reduciendo el
uso de procedimientos médicos menos
efectivos
• Oracle Advanced Analytics / OBI

31. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 31
Reglas de asociación
Series de tiempo
Redes neuronales
Análisis de gráficos

32. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 32
REGLAS DE
ASOCIACIÓN
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Análisis de causa raíz
Identificar "harbingers of
failure"

33. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Oracle Confidential – Internal/Restricted/Highly Restricted 33
Path to conversion
Mix and effectiveness
Measuring ROI
Análisis de clientes para clientes
minoristas y CPG
• Capaz de ejecutar consultas en todo
el conjunto de datos, en lugar de
muestras.
• Tiempo de consulta de días a minutos
• Oracle Exadata - Oracle Big Data
Appliance
100%Proporcione resultados personalizados
con todos los datos - sin muestreo
“the ability to get that answer, get that
insight within minutes rather than days
is quite impactful to a business.” – Yael
Cosset, CIO, 84.51
33

34. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 34
SERIES DE
TIEMPO
Aspecto temporal
Alcanzar un umbral
Pronosticar el uso de
energía
Estacionalidad de los
datos

35. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Oracle Confidential – Internal/Restricted/Highly Restricted 35
Pasando a proactivo y predictivo
• El sistema de criogenia más grande
del mundo
• Descubrimiento de información con
15GB de archivos de registro diarios
• Ejecutar modelos de mantenimiento
predictivo en Oracle Database
usando R
• Oracle Big Data Discovery, Oracle
Database, Oracle Advanced Analytics
35

36. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 36
REDES
NEURONALES
Aprenda (más) como un ser
humano
Clasificación
Regresión
Aprendizaje profundo
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html

37. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Proporcione ofertas en tiempo
real y evite el fraude
• Gestiona más de 35 millones de
clientes y 1.500 millones de eventos
diarios
• Entrega de ofertas y servicios
basados en ubicación de los
suscriptores
• Detectar transacciones fraudulentas
en tarjetas de llamadas prepago.
• Oracle Exadata, Oracle Advanced
Analytics ,Oracle Data Integrator,
Oracle Stream Explorer
4 horas
Reducción del tiempo de análisis
para detectar actividad fraudulenta
37

38. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 3838Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Análisis de gráficos

39. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 39
ANÁLISIS DE
GRÁFICOS
Algoritmo complemento
de ML
Churn de clientes
Caída de la red
Detección de fraude

40. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Modelos de prevención de fraude
de transferencia de dinero
usando Graph Analytics
• Explorar el flujo de efectivo de los
clientes utilizando relaciones entre
personas y cuentas para identificar
posibles fraudes
• Utilice varios métodos para calcular
la distancia de relaciones, utilizando
las tecnologías de gráficos de Big
Data
40

41. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Construcción Plataforma Analítica Moderna
NUESTRA
PROPUESTA

42. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 42
Plataforma Analítica Ideal INTEGRADA
DEVELOPERS
BUSINESS
IT
ANALYSTS
COMPUTE  STORAGE  NETWORK  IDENTITY
ORACLE ANALYTICS CLOUD
DATA CATALOG
One place to collect, search, explore & curate all data
DATA FLOWS
Prepare enriched, sharable, & reliable datasets across all data
DATA ANALYSIS
Understand & act using smarts: search, visualization, & storytelling
SEARCH SMARTS PREDICTION LEARNING MOBILE NAT. LANG. PERSONALIZED
DATA LAKE SERVICES DATA MANAGEMENT SERVICES
SOCIAL
SENSORS
PERSONAL
SaaS
MOBILE
ENTERPRISE

43. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 43
¿Por qué Oracle para Machine Learning y Big Data?
ALTA VELOCIDAD ESCALA MASIVA BAJA LATENCIA
Algoritmos en memoria
optimizados
Algoritmos paralelos
más eficientes
Minimizar el movimiento de datos
mediante la introducción de datos
analíticos sobre las fuentes
264
seg
24
seg
Tamaño del clúster
86%
Reducción

44. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Estrategia de Oracle Advanced Analytics
• Un producto de servidor, con una sola biblioteca analítica, que soporta
múltiples plataformas de datos, motores analíticos, UIs y estrategias de
implementación.
Hadoop Relational
ML Algorithms
Common core, parallel, distributed
SQL R, Python, etc.GUI
Data Miner, RStudio
Notebooks
Clouds
Advanced Analytics

45. Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |