Una rete neurale per l’archeologia Gabriele Gattiglia, Maria Letizia Gualandi Festival Internazionale della Robotica - Pisa, 28 September 2018

1. Una rete neurale per
l’archeologia
Gabriele Gattiglia, Maria Letizia Gualandi
Università di Pisa
Pisa, 28 September 2018

2. University of Pisa (coordinator)
Dipartimento di Civiltà e forme del sapere
CNR –Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione
INERA srl
University of Barcelona
Fac. de Prehistòria, Història Antiga
i Arquelogia
BARAKA
ELEMENTS
University of York
Archaeology Data Service
University of Cologne
Institut für Archäologie
University of Tel Aviv
School of Computer Science
H2020 Call Reflective 6, RIA
(Research and Innovation
Action)
Durata: 36 mesi: Giugno 2016
/ Maggio 2019
Accreditato per l’Anno
Europeo del Patrimonio
Culturale

3. dopo
ora
https://www.flickr.com/photos/oufoufsworld/

5. [com’è possibile?]

6. [1. digitalizzare i cataloghi]

7. Anfore romane
Terra Sigillata
Maiolica
[Quali?]

8. Disomogeneità
[Come?]

9. Digitalizzazione(semi)automatica

10. Daldisegnoalmodello3D

11. [Database]

12. Database

13. [2. usare algoritmi]

15. Riconoscimentodelledecorazioni
La rete neurale è stata finora allenata con quasi 15.000immagini
Nel 77%dei casi il primorisultato è quello giusto
Nel 95%dei casi il risultato corretto è compreso tra i primi 5
[Come?]

16. 1 3
Ranking of
pottery
classes by
relevance
2
Riconoscimentodellaforma
La rete neurale è stata finora allenata sia con frammenti ceramici sia con dati sintetici
78%
I primi risultati effettuati su un campione limitato mostrano una
percentuale di riconoscimento pari al

17. https://www.flickr.com/photos/londonmatt/
[Ricapitoliamo]

18. ArchAIDE
Archaeological Automatic Interpretation and
Documentation of cEramics

19. ArchAIDE
Archaeological Automatic Interpretation and
Documentation of cEramics

20. ArchAIDE
Archaeological Automatic Interpretation and
Documentation of cEramics

24. ArchAIDE
Archaeological Automatic Interpretation and
Documentation of cEramics

25. ArchAIDE
Archaeological Automatic Interpretation and
Documentation of cEramics

26. ArchAIDE
Archaeological Automatic Interpretation and
Documentation of cEramics

28. manca poco…..

29. https://www.flickr.com/photos/129657698@N02/
[Open Data]
ArchAIDE partecipa al
Open Research Data
Pilot.
I dati creati saranno
preservati e resi
disponibili online,
liberamente, per
essere riutilizzati da
tutti.

30. https://www.flickr.com/photos/wwworks/
[Distribution Map]
[Data analysis]
[Data Visualisation]
Algorithms for similarity between ceramics based
on appearance

32. ArchAIDE
Archaeological Automatic Interpretation and
Documentation of cEramics

33. This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research
and innovation programme under grant agreement N.693548
The views and opinions expressed in this presentation are
the sole responsibility of the authors and do not necessarily
reflect the views of the European Commission.
[Thank you for your attention]
www.archaide.eu