Visual thinking en la comunicación política. Nuevas "cartografías"
1. Visual Thinking en la #compol
Nuevas “cartografías”
Antoni Gutiérrez-Rubí
@antonigr
2. «Preferimos, por decirlo así,
el conocimiento visible a todos
los demás conocimientos que
nos dan los demás sentidos.
Y la razón es que la vista,
mejor que los otros sentidos,
nos da a conocer los objetos,
y nos descubre entre ellos
gran número de diferencias».
Aristóteles
18. «Abrir camino es descubrir lo que
estaba ahí pero nadie ve».
Javier Sansó (Explorador. Primera
persona en dar la vuelta al mundo en
un barco sin combustible fósil)
21. «Hoy, los territorios urbanos
ya no tienen fronteras.
La porosidad es total.
La interdependencia una realidad
inevitable… y deseable.
El territorio ya no es la cartografía».
22. El centro de investigadores Urban Age Programmme mapeó en
blanco y negro el ADN urbano de las ciudades, representando en
color negro las construcciones y en blanco las áreas sin edificar.
23. Esta herramienta permite comparar el diseño urbano de distintas
ciudades. Por ejemplo Buenos Aires y Lima, con forma de rejilla; y,
en cambio, Bogotá presenta pulmones de manzana en cada una de
ellas.
24. Lo interesante es que, además de comparar distintas ciudades,
permite hacer un análisis interurbano y visualizar las diferencias
que hay según tipo de renta, otro dato socioeconómico de interés.
27. Los mapas menos conocidos
Los planos militares de fortificación de
Barcelona tras el derribo de las murallas o
los primeros mapas turísticos de la ciudad
son algunos de los documentos históricos
que se presentan en unas jornadas de
cartografía en Barcelona
La Vanguardia http://bit.ly/1jqbICz
38. When a Movement
Becomes a Party:
The 2015 Barcelona City
Council Election
Pablo Aragón, Yana
Volkovich, David
Laniado, Andreas
Kaltenbrunner
http://bit.ly/1GeT4Hu
Red de interacciones a partir de retuits
en Twitter en el contexto de las pasadas Elecciones Municipales
(Barcelona)
40. El proyecto People Maps del
conferencista Dave Troy realiza
mapas de ciudades no-geográficos en
los que prevalecen las relaciones y
los temas de conversación…
45. 16 mapas que explican Barcelona
1
El mapa superpone el número de viajeros en cada autobús nocturno con los tuits
geolocalizados para mostrar los puntos de convergencia entre los individuos y los
grupos. (Fuente)
46. 16 mapas que explican Barcelona
Este primer mapa superpone la ubicación de tuits personales (los pequeños puntos)
en las rutas nocturnas de autobuses en Barcelona (las líneas difusas) para examinar
el contraste entre el comportamiento colectivo e individual. Demuestra cómo la
actividad del individuo se concentra alrededor de las arterias y venas de la ciudad.
47. 16 mapas que explican Barcelona
2
Este mapa se inspiró en este mapa de San Francisco “tree, cab and crime". Los
creadores utilizan Google Places para localizar lugares "seguros" donde ir por la
noche (definen "seguro" como espacios bajo vigilancia.) Los puntos rojos indican
locales de fiesta, los magenta de comida, y los amarillos la ubicación de cámaras
(Fuente)
48. 16 mapas que explican Barcelona
En los próximos mapas, se utilizaron datos asociados al transporte para ver cómo la
gente experimenta la ciudad a diferentes velocidades y por diferentes medios.
El primero muestra la concentración de bicicletas y su actividad en Barcelona
durante el día (puntos de color naranja) y por la noche (azul). (Fuente)
49. 16 mapas que explican Barcelona
Mostrando el número de bicicletas en acción, por hora, de las estaciones de
bicicletas de la ciudad, este mapa representa la actividad en bicicleta diurna y
nocturna (Fuente)
50. 16 mapas que explican Barcelona
El segundo visualiza la actividad de la flota de taxis de Barcelona (Fuente)
51. 16 mapas que explican Barcelona
Y el tercero muestra cómo la gente se mueve en espacios públicos y privados por capas
de datos de densidad con las rutas de taxis. El resto de mapas en: http://bit.ly/1u7F4sZ
57. Data ART
Debemos avanzar hacia el Data ART como una
manera de ‘comprender’ a través del arte y su
experiencia. Los datos son bellos
A modo de ejemplo: http://domesticstreamers.com
62. De Dan Roam es también
el libro que provocó el
siguiente comentario de
Guy Kawasaki:
«Cuantas más palabras se
necesitan, menos
cautivador se resulta.
Lea este libro para saber
por qué y cómo solucionar
el problema».
Aquí su primer capítulo.
66. 5. Mapas mentales paso a paso
de Zoraida G. de Montes y
Laura Montes
67. 10 potentes herramientas de
visualización de datos
1. Tableau Software
2. Qlick View
3. Gephi
4. Many Eyes
5. Google Fusion Table
6. Quadrigram
7. Nodebox
8. R
9. Visual.ly
10. D3, Data Driven Documents
Fuente y más información de cada una de ellas:
http://bit.ly/1KAnPDo