SlideShare a Scribd company logo
Inteligencia Artificial: cambio de era
Enrique Serrano Montes
Vicepresidente IA AMETIC
CEO Tinamica
Presidente MBIT School
@enriqueserranom
enrique.serrano@tinamica.com
AI
Deep Learning
Autoencoders
Machine Learning
Recurrent Neural Networks
Reinforcement Learning
Deep Forward Neural Networks
Transfer Learning
Convolutional Neural Networks
Computer Vision
GRU
LSTM
GPUs
Backpropagation
ReLU
Stochastic Gradient Descent
Activation Function
Regularization
Cost/Loss Function
Embeddings
Natural Language Processing
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
Aprendizaje
por transferencia
Aprendizaje por
refuerzo
Computer Vision Procesamiento
de Lenguaje
Natural (NLP)
Inteligencia Artificial
Deep Learning como columna vertebral
Visión y Lenguaje
OpenAI Five x8
10k years/1.5m
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
NLP supera el entendimiento humano (87%)
https://ai.facebook.com/blog/new-advances-in-natural-language-processing-to-better-connect-people/
20/06/2019
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
NLP supera el entendimiento humano
Ejemplo input-output OpenAI´s GPT-2 Modelo preentrenado
Escrito Humano
“Miley Cirus fue sorprendida robando en Abercrombie and Fitch en Hollywood Blvd.”
https://transformer.huggingface.co/
Escrito Máquina
“Miley Cyrus fue cazada en Abercrombie and Fitch en Hollywood Boulevard hoy.
La cantante de 26 años fue sorprendida por una cámara de seguridad robando en una
tienda y escoltada por guardias de seguridad hasta la puerta. La artista llevaba una
sudadera con capucha negra con el lema “Blurred Lines” en el pecho y “Fashion Police” en
el costado. La cantante también llevaba unas gafas de sol con borde negro, una chaqueta
negra, sandalias y jeans negras. También usaba un par de guantes con rayas blancas y
negras y una bolsa pequeña negra.”
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
Decodificación de Pensamientos
Redes neuronales decodifican pensamientos a través de ondas cerebrales
Universidad de Columbia
Ingenieros utilizan electrocorticografias para medir actividad neuronal mientras el sujeto
esta hablando. A través de un vocoder insertado en el cerebro es posible lograr un 75% de
asertividad a la hora de convertir las ondas cerebrales en voz sintética o texto sin
necesidad de recurrir a la voz humana.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-37359-z
20/01/2019
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
Restauración control límbico
Pacientes tetrapléjicos recuperan movimiento
en el brazo
Battelle
A través de la implantación de un microelectrodo en la
mano y en el brazo es posible acceder al motor del cortex
primario con un bypass fabricado por Battelle. Redes
neuronales entrenadas pueden predecir el movimiento
basados en el voltaje de señales en el profundo
intracraneal.
Brazos paralizados pueden reanimarse en el plazo de un
año con electroestimulación sin necesidad de supervisión
con alto nivel de asertividad.
Redes neuronales consiguen mucha más
robustez en el tratamiento que SVM baseline
https://www.battelle.org/government-offerings/health/medical-devices/neurotechnology/neurolife-neural-bypass-technologyps:
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
Diagnóstico Optometrico /3D U-Net
Aproximación deep learning en dos capas para un diagnostico experto
Primero utilizando una red de segmentación que crea un mapa del tejido a través de un
escaner tomográfico de acuerdo a la estructura optima.
Una segunda capa de clasificación analiza la severidad de la condición.
https://bjo.bmj.com/content/103/2/167e.co/
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
Diagnóstico Optometrico /3D U-Net
https://bjo.bmj.com/content/103/2/167e.co/
En diagnósticos complejos:
• 2 optalmologos estan en desacuerdo en el 65% de los casos
• Un optalmologo acierta en el 60% de los diagnósticos
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
En 2019, AI consigue 94% de acierto en los diagnósticos
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
Reconstrucción de imágenes /3D
Generación de cuerpos a través de imágenes de caras
Incorporación de objetos
Creación de rostros
synthesia / datagrid
https://www.lyrn.ai/2018/12/26/a-style-based-generator-architecture-for-generative-adversarial-networks/
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
Conclusiones
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
IA Arena
Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
What is behind the scenes?
• Picture of brain or crystal ball? Fancy named Stetson? Watson? Archimedes?
Terminator? Musk? Zuckenberg? Google?
• Essentially each application has model behind. An algorithm.
• An algorithm that is suitable for that perticular problem. It can solve that problem. The
same algortighm that plays GO does not classify fraudulant claims or read a single
article.
• Sure you can utilize the same algorighm or arhchitecture to a new SIMILAIR problem. But you
need to retrain. You will most likely need to adjust thigns around the algorithm.
• Combining these algorighms is possible but at the moment it is nowhere near General
AI – AI that learns like humans. AI that learns different problems.
• Quote ”It just one model” Netflix GO document
• Quote Siitä artikkelista – fuss blaa blaa
• Quote Jim (or Oliver) ”It ain’t nothing the machine learned. It’s a model”
Gracias

More Related Content

Similar to Inteligencia Artificial: Cambio de era

Redes Neuronales(Examen)
Redes Neuronales(Examen)Redes Neuronales(Examen)
Redes Neuronales(Examen)
diego28mauricio
 
Tecnologia actual diapositivas
Tecnologia actual diapositivasTecnologia actual diapositivas
Tecnologia actual diapositivas
Paola Duq
 
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparralesSoftware inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
bastiasnpunk
 
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparralesSoftware inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
Diego Galarza Altamirano
 
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparralesSoftware inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
bastiasnpunk
 
Tecnologia futuro h
Tecnologia futuro hTecnologia futuro h
Tecnologia futuro h
Juliiard
 
Inteligencia artificial presentacion
Inteligencia artificial presentacionInteligencia artificial presentacion
Inteligencia artificial presentacion
Roddy Correa
 
Fundamentos IA .pptx
 Fundamentos IA .pptx Fundamentos IA .pptx
Fundamentos IA .pptx
JoelEnciso4
 

Similar to Inteligencia Artificial: Cambio de era (20)

Redes Neuronales(Examen)
Redes Neuronales(Examen)Redes Neuronales(Examen)
Redes Neuronales(Examen)
 
Tendencias de la Inteligencia Artificial
Tendencias de la Inteligencia ArtificialTendencias de la Inteligencia Artificial
Tendencias de la Inteligencia Artificial
 
Tecnologia actual diapositivas
Tecnologia actual diapositivasTecnologia actual diapositivas
Tecnologia actual diapositivas
 
CLASE 4 CHATBOTS INTRODUCCION A SERVICES WATSON
CLASE 4 CHATBOTS INTRODUCCION A SERVICES WATSONCLASE 4 CHATBOTS INTRODUCCION A SERVICES WATSON
CLASE 4 CHATBOTS INTRODUCCION A SERVICES WATSON
 
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparralesSoftware inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
 
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparralesSoftware inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
 
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparralesSoftware inteligencia artificialdgalarzavparrales
Software inteligencia artificialdgalarzavparrales
 
LA IA revolucionaria.pptx
LA IA revolucionaria.pptxLA IA revolucionaria.pptx
LA IA revolucionaria.pptx
 
Inteligencia artificial aplicada a las finanzas
Inteligencia artificial aplicada a las finanzasInteligencia artificial aplicada a las finanzas
Inteligencia artificial aplicada a las finanzas
 
Escuela Superior de Cd Sahagun plantilla2.pptx
Escuela Superior de Cd Sahagun plantilla2.pptxEscuela Superior de Cd Sahagun plantilla2.pptx
Escuela Superior de Cd Sahagun plantilla2.pptx
 
Tendencias tecnológicas en logística y supply chain
Tendencias tecnológicas en logística y supply chainTendencias tecnológicas en logística y supply chain
Tendencias tecnológicas en logística y supply chain
 
presentacion ia informatica.pptx
presentacion ia informatica.pptxpresentacion ia informatica.pptx
presentacion ia informatica.pptx
 
presentacion IA
presentacion IApresentacion IA
presentacion IA
 
inteligencia artificial.pptx
inteligencia artificial.pptxinteligencia artificial.pptx
inteligencia artificial.pptx
 
Avances tecnologicos
Avances tecnologicosAvances tecnologicos
Avances tecnologicos
 
Inteligencia Artificial Y Sistemas Expertos 11,2008 UCV
Inteligencia Artificial Y Sistemas Expertos 11,2008  UCVInteligencia Artificial Y Sistemas Expertos 11,2008  UCV
Inteligencia Artificial Y Sistemas Expertos 11,2008 UCV
 
Tecnologia futuro h
Tecnologia futuro hTecnologia futuro h
Tecnologia futuro h
 
Inteligencia artificial presentacion
Inteligencia artificial presentacionInteligencia artificial presentacion
Inteligencia artificial presentacion
 
Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.
Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.
Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.
 
Fundamentos IA .pptx
 Fundamentos IA .pptx Fundamentos IA .pptx
Fundamentos IA .pptx
 

More from AMETIC

More from AMETIC (20)

Nava Castro. Directora Turismo de Galicia. XUNTA DE GALICIA
Nava Castro. Directora Turismo de Galicia. XUNTA DE GALICIANava Castro. Directora Turismo de Galicia. XUNTA DE GALICIA
Nava Castro. Directora Turismo de Galicia. XUNTA DE GALICIA
 
Francisco Morcillo. Consultor, CEO. MB3 GESTIÓN
Francisco Morcillo. Consultor, CEO. MB3 GESTIÓNFrancisco Morcillo. Consultor, CEO. MB3 GESTIÓN
Francisco Morcillo. Consultor, CEO. MB3 GESTIÓN
 
Fernando Suárez. Director Transparencia y Gobierno Abierto. DIPUTACIÓN DE OUR...
Fernando Suárez. Director Transparencia y Gobierno Abierto. DIPUTACIÓN DE OUR...Fernando Suárez. Director Transparencia y Gobierno Abierto. DIPUTACIÓN DE OUR...
Fernando Suárez. Director Transparencia y Gobierno Abierto. DIPUTACIÓN DE OUR...
 
Emilio Herrera. Spain Business Manager. WELLNESS TECHGROUP
Emilio Herrera. Spain Business Manager. WELLNESS TECHGROUPEmilio Herrera. Spain Business Manager. WELLNESS TECHGROUP
Emilio Herrera. Spain Business Manager. WELLNESS TECHGROUP
 
Ana Santos. Directora de Smart Cities Project. CONATEL HONDURAS
Ana Santos. Directora de Smart Cities Project. CONATEL HONDURASAna Santos. Directora de Smart Cities Project. CONATEL HONDURAS
Ana Santos. Directora de Smart Cities Project. CONATEL HONDURAS
 
Roberto Arnau. Subdirector General de Programas de Innovación. AGENCIA VALENC...
Roberto Arnau. Subdirector General de Programas de Innovación. AGENCIA VALENC...Roberto Arnau. Subdirector General de Programas de Innovación. AGENCIA VALENC...
Roberto Arnau. Subdirector General de Programas de Innovación. AGENCIA VALENC...
 
Magdalena Suárez. Dpto. Derecho Administrativo. UNIVERSIDAD COMPLUTENSE MADRID
Magdalena Suárez. Dpto. Derecho Administrativo. UNIVERSIDAD COMPLUTENSE MADRIDMagdalena Suárez. Dpto. Derecho Administrativo. UNIVERSIDAD COMPLUTENSE MADRID
Magdalena Suárez. Dpto. Derecho Administrativo. UNIVERSIDAD COMPLUTENSE MADRID
 
Isabel Cidoncha. Concejalía de Turismo. AYUNTAMIENTO DE EL EJIDO
Isabel Cidoncha. Concejalía de Turismo. AYUNTAMIENTO DE EL EJIDOIsabel Cidoncha. Concejalía de Turismo. AYUNTAMIENTO DE EL EJIDO
Isabel Cidoncha. Concejalía de Turismo. AYUNTAMIENTO DE EL EJIDO
 
Laura Autor. Directora de Proyectos de Estrategia y Política de Innovación. IDOM
Laura Autor. Directora de Proyectos de Estrategia y Política de Innovación. IDOMLaura Autor. Directora de Proyectos de Estrategia y Política de Innovación. IDOM
Laura Autor. Directora de Proyectos de Estrategia y Política de Innovación. IDOM
 
Alejandro Banegas. Director de Desarrollo de Negocio. MASTERCARD
Alejandro Banegas. Director de Desarrollo de Negocio. MASTERCARDAlejandro Banegas. Director de Desarrollo de Negocio. MASTERCARD
Alejandro Banegas. Director de Desarrollo de Negocio. MASTERCARD
 
Antonio Jiménez. Director Gerente. TURISMO DE SEVILLA
Antonio Jiménez. Director Gerente. TURISMO DE SEVILLAAntonio Jiménez. Director Gerente. TURISMO DE SEVILLA
Antonio Jiménez. Director Gerente. TURISMO DE SEVILLA
 
Mario Villar. Director de Inteligencia Turística. INVAT-TUR
Mario Villar. Director de Inteligencia Turística. INVAT-TURMario Villar. Director de Inteligencia Turística. INVAT-TUR
Mario Villar. Director de Inteligencia Turística. INVAT-TUR
 
Rafael Moreno. SANTA SUSSANA SMART CITY PROJECT
Rafael Moreno. SANTA SUSSANA SMART CITY PROJECTRafael Moreno. SANTA SUSSANA SMART CITY PROJECT
Rafael Moreno. SANTA SUSSANA SMART CITY PROJECT
 
José Antonio Belmonte. COMUNIDAD AUTÓNOMA DE LA REGIÓN DE MURCIA
José Antonio Belmonte. COMUNIDAD AUTÓNOMA DE LA REGIÓN DE MURCIAJosé Antonio Belmonte. COMUNIDAD AUTÓNOMA DE LA REGIÓN DE MURCIA
José Antonio Belmonte. COMUNIDAD AUTÓNOMA DE LA REGIÓN DE MURCIA
 
Proyectos tractores: la innovación por misiones
Proyectos tractores: la innovación por misionesProyectos tractores: la innovación por misiones
Proyectos tractores: la innovación por misiones
 
La fiscalidad en la economía digital: OCDE, UE e iniciativas unilaterales
La fiscalidad en la economía digital: OCDE, UE e iniciativas unilateralesLa fiscalidad en la economía digital: OCDE, UE e iniciativas unilaterales
La fiscalidad en la economía digital: OCDE, UE e iniciativas unilaterales
 
La fiscalidad en la economía digital: OCDE, UE e iniciativas unilaterales
La fiscalidad en la economía digital: OCDE, UE e iniciativas unilateralesLa fiscalidad en la economía digital: OCDE, UE e iniciativas unilaterales
La fiscalidad en la economía digital: OCDE, UE e iniciativas unilaterales
 
Inteligencia Artificial: Cambio de era
Inteligencia Artificial: Cambio de eraInteligencia Artificial: Cambio de era
Inteligencia Artificial: Cambio de era
 
Inteligencia Artificial: Cambio de era
Inteligencia Artificial: Cambio de eraInteligencia Artificial: Cambio de era
Inteligencia Artificial: Cambio de era
 
Inteligencia Artificial: Cambio de era
Inteligencia Artificial: Cambio de eraInteligencia Artificial: Cambio de era
Inteligencia Artificial: Cambio de era
 

Recently uploaded

proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmusproyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
raquelariza02
 
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
vazquezgarciajesusma
 

Recently uploaded (20)

proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmusproyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
 
¡Mira mi nuevo diseño hecho en Canva!.pdf
¡Mira mi nuevo diseño hecho en Canva!.pdf¡Mira mi nuevo diseño hecho en Canva!.pdf
¡Mira mi nuevo diseño hecho en Canva!.pdf
 
lenguaje algebraico.pptx álgebra, trigonometria
lenguaje algebraico.pptx álgebra, trigonometrialenguaje algebraico.pptx álgebra, trigonometria
lenguaje algebraico.pptx álgebra, trigonometria
 
HIGADO Y TRAUMA HEPATICO UDABOL 2024 (3).pdf
HIGADO  Y TRAUMA HEPATICO UDABOL 2024 (3).pdfHIGADO  Y TRAUMA HEPATICO UDABOL 2024 (3).pdf
HIGADO Y TRAUMA HEPATICO UDABOL 2024 (3).pdf
 
proyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptuales
proyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptualesproyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptuales
proyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptuales
 
Herramientas informáticas. Sara Torres R.
Herramientas informáticas. Sara Torres R.Herramientas informáticas. Sara Torres R.
Herramientas informáticas. Sara Torres R.
 
herramientas informaticas mas utilizadas
herramientas informaticas mas utilizadasherramientas informaticas mas utilizadas
herramientas informaticas mas utilizadas
 
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
 
Gestión de concurrencia y bloqueos en SQL Server
Gestión de concurrencia y bloqueos en SQL ServerGestión de concurrencia y bloqueos en SQL Server
Gestión de concurrencia y bloqueos en SQL Server
 
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
 
ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024
ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024
ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024
 
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...
 
Introducción a la robótica con arduino..pptx
Introducción a la robótica con arduino..pptxIntroducción a la robótica con arduino..pptx
Introducción a la robótica con arduino..pptx
 
Diagrama de flujo soporte técnico 5to semestre
Diagrama de flujo soporte técnico 5to semestreDiagrama de flujo soporte técnico 5to semestre
Diagrama de flujo soporte técnico 5to semestre
 
Presentacion y Extension de tema para Blogger.pptx
Presentacion y Extension de tema para Blogger.pptxPresentacion y Extension de tema para Blogger.pptx
Presentacion y Extension de tema para Blogger.pptx
 
Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...
Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...
Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...
 
Inteligencia Artificial para usuarios nivel inicial
Inteligencia Artificial para usuarios nivel inicialInteligencia Artificial para usuarios nivel inicial
Inteligencia Artificial para usuarios nivel inicial
 
Trabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdf
Trabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdfTrabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdf
Trabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdf
 
Estudio de la geometría analitica. Pptx.
Estudio de la geometría analitica. Pptx.Estudio de la geometría analitica. Pptx.
Estudio de la geometría analitica. Pptx.
 
Pons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdf
Pons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdfPons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdf
Pons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdf
 

Inteligencia Artificial: Cambio de era

  • 1. Inteligencia Artificial: cambio de era Enrique Serrano Montes Vicepresidente IA AMETIC CEO Tinamica Presidente MBIT School @enriqueserranom enrique.serrano@tinamica.com
  • 2. AI Deep Learning Autoencoders Machine Learning Recurrent Neural Networks Reinforcement Learning Deep Forward Neural Networks Transfer Learning Convolutional Neural Networks Computer Vision GRU LSTM GPUs Backpropagation ReLU Stochastic Gradient Descent Activation Function Regularization Cost/Loss Function Embeddings Natural Language Processing
  • 3. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Aprendizaje por transferencia Aprendizaje por refuerzo Computer Vision Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) Inteligencia Artificial Deep Learning como columna vertebral Visión y Lenguaje OpenAI Five x8 10k years/1.5m
  • 4. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. NLP supera el entendimiento humano (87%) https://ai.facebook.com/blog/new-advances-in-natural-language-processing-to-better-connect-people/ 20/06/2019
  • 5. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. NLP supera el entendimiento humano Ejemplo input-output OpenAI´s GPT-2 Modelo preentrenado Escrito Humano “Miley Cirus fue sorprendida robando en Abercrombie and Fitch en Hollywood Blvd.” https://transformer.huggingface.co/ Escrito Máquina “Miley Cyrus fue cazada en Abercrombie and Fitch en Hollywood Boulevard hoy. La cantante de 26 años fue sorprendida por una cámara de seguridad robando en una tienda y escoltada por guardias de seguridad hasta la puerta. La artista llevaba una sudadera con capucha negra con el lema “Blurred Lines” en el pecho y “Fashion Police” en el costado. La cantante también llevaba unas gafas de sol con borde negro, una chaqueta negra, sandalias y jeans negras. También usaba un par de guantes con rayas blancas y negras y una bolsa pequeña negra.”
  • 6. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Decodificación de Pensamientos Redes neuronales decodifican pensamientos a través de ondas cerebrales Universidad de Columbia Ingenieros utilizan electrocorticografias para medir actividad neuronal mientras el sujeto esta hablando. A través de un vocoder insertado en el cerebro es posible lograr un 75% de asertividad a la hora de convertir las ondas cerebrales en voz sintética o texto sin necesidad de recurrir a la voz humana. https://www.nature.com/articles/s41598-018-37359-z 20/01/2019
  • 7. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Restauración control límbico Pacientes tetrapléjicos recuperan movimiento en el brazo Battelle A través de la implantación de un microelectrodo en la mano y en el brazo es posible acceder al motor del cortex primario con un bypass fabricado por Battelle. Redes neuronales entrenadas pueden predecir el movimiento basados en el voltaje de señales en el profundo intracraneal. Brazos paralizados pueden reanimarse en el plazo de un año con electroestimulación sin necesidad de supervisión con alto nivel de asertividad. Redes neuronales consiguen mucha más robustez en el tratamiento que SVM baseline https://www.battelle.org/government-offerings/health/medical-devices/neurotechnology/neurolife-neural-bypass-technologyps:
  • 8. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Diagnóstico Optometrico /3D U-Net Aproximación deep learning en dos capas para un diagnostico experto Primero utilizando una red de segmentación que crea un mapa del tejido a través de un escaner tomográfico de acuerdo a la estructura optima. Una segunda capa de clasificación analiza la severidad de la condición. https://bjo.bmj.com/content/103/2/167e.co/
  • 9. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Diagnóstico Optometrico /3D U-Net https://bjo.bmj.com/content/103/2/167e.co/ En diagnósticos complejos: • 2 optalmologos estan en desacuerdo en el 65% de los casos • Un optalmologo acierta en el 60% de los diagnósticos
  • 10. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. En 2019, AI consigue 94% de acierto en los diagnósticos
  • 11. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Reconstrucción de imágenes /3D Generación de cuerpos a través de imágenes de caras Incorporación de objetos Creación de rostros synthesia / datagrid https://www.lyrn.ai/2018/12/26/a-style-based-generator-architecture-for-generative-adversarial-networks/
  • 12. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Conclusiones
  • 13. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. IA Arena
  • 14. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. What is behind the scenes? • Picture of brain or crystal ball? Fancy named Stetson? Watson? Archimedes? Terminator? Musk? Zuckenberg? Google? • Essentially each application has model behind. An algorithm. • An algorithm that is suitable for that perticular problem. It can solve that problem. The same algortighm that plays GO does not classify fraudulant claims or read a single article. • Sure you can utilize the same algorighm or arhchitecture to a new SIMILAIR problem. But you need to retrain. You will most likely need to adjust thigns around the algorithm. • Combining these algorighms is possible but at the moment it is nowhere near General AI – AI that learns like humans. AI that learns different problems. • Quote ”It just one model” Netflix GO document • Quote Siitä artikkelista – fuss blaa blaa • Quote Jim (or Oliver) ”It ain’t nothing the machine learned. It’s a model” Gracias