Inteligencia Artificial: historia, conceptos, corrientes de pensamiento y áreas de aplicación.

1. Informática Aplicada INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1 Alejandra Barbieri - Argentina

2. Algunas definiciones “La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades tales como toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje…”(Bellman, 1978) “El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales”. (Charniak y McDermott, 1985) La IA es el arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren de inteligencia. ( Kurzweil, 1990) “El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar”. (Winston, 1992) “La rama de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente”. (Luger y Stubblefied, 1993) 2 Alejandra Barbieri - Argentina

3. Escuelas de pensamiento Simbólico-Deductiva o IA Débil Razonamiento basado en casos Sistemas expertos Redes bayesianas IA basada en comportamientos IA CONVENCIONAL IA COMPUTACIONAL Simbólico-Inductiva o IA Fuerte Máquinas de vectores soporte Redes neuronales Sistemas difusos Computación evolutiva 3 Alejandra Barbieri - Argentina

4. Campos de desarrollo Lingüística computacional Minería de datos (Data Mining) Mundos virtuales Procesamiento de lenguaje natural (Natural LanguageProcessing) Robótica Sistemas de apoyo a la decisión Videojuegos Prototipos informáticos 4 Alejandra Barbieri - Argentina

5. Áreas de aplicación Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos. Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada. Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico. Ingeniería: diseño, control y análisis. Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas. Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos. Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química. Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento. Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales. Proceso de datos: educación, interface en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos. Finanzas: planificación, análisis, consultoría. 5 Alejandra Barbieri - Argentina