SlideShare a Scribd company logo
1 of 52
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 REPÀS PROBABILITAT
Repàs probabilitat Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 S’anomena  probabilitat d’   A   condicionada a   B ,al valor de la  probabilitat   d’   A   sabent que   l’esdeveniment   B   ja ha succeït   : Repàs probabilitat
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Ω A 1 B A k A 2 Sigui A 1 , A 2 , A 3 , …, A k , una  partició  del espai mostral Ω  Repàs probabilitat
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Ω A 1 B A k A 2 El  Teorema de Bayes  ens permet calcular la probabilitat de que es doni un esdeveniment, sabent que com a resultat final del experiment s’ha produït altre determinat esdeveniment Repàs probabilitat
Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 La probabilitat d’ésser del grup A és d’un 40% El 60% dels individus del grup A desenvolupen una malaltia El 30% dels individus que no pertanyen al grup A desenvolupen una malaltia Si agafem a l’atzar un individu malalt quina és la probabilitat que pertanyi al grup A? Quina és la probabilitat de que un individu o pertany al grup A o estigui malalt (o les dues coses a la vegada)?
Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 REPÀS VARIABLE ALEATORIA
Distribució Binomial ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Distribució binomial X~B(n,p) E(X)=np V(X)=np(1-p)
Distribució Poisson ,[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Distribució Poisson X~P( λ ) λ:Nombre mig de successos en un interval E(X)=λ V(X)=λ
Propietats Esperança i Variança ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Exercici  ,[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
Exercici  ,[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 P(X ≥1)= 1-P(X=0) = 1 – 0’9044 = 0’0966 Quina és la probabilitat de que en una mostra de 10 individus hi hagi alguna reacció al·lèrgica?
Exercici  ,[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X~B(120,0’01) N gran X~Poisson( λ = 120·0’01) X~Poisson( λ = 1’2) Quina és la probabilitat de que en una mostra de 100 individus hi hagi més de 3 reaccions al·lèrgiques?
Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X~Poisson( λ = 1’2) p(X>2) = 1 – [ p(X=0) + p(X=1) + p(X=2) ] =  = 1 – [ 0’3012 + 0’3614 + 0’2169] =   = 1 – 0’8795 =  0’1205
Distribución normal o de Gauss ,[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X ~ N(  µ,  σ )
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 0 P(X>a) a P(Z >  (a- µ) /  σ   ) a- µ σ
Distribució normal o de Gauss Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Exercici  Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 ,[object Object],[object Object],[object Object]
Exercici  Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X~N(80,10) Z~N(0,1) a a -  80 10 P(X>a) P(Z >  (a- 80) / 10  ) ,[object Object],[object Object]
Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X: N(80,10) P(70 < X < 85) = P (X > 70) – P (X >85) = = P (  >  )  - P (  >  ) = P (Z > -1) – P (Z > 0’5) = = [1 – P(Z>1)] – P(Z>0’5) =
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X: N(80,10) P(70 < X < 85) = P (X > 70) – P (X >85) = = P (  >  )  - P (  >  ) = P (Z > -1) – P (Z > 0’5) = = [1 – P(Z>1)] – P(Z>0’5) = = [1 – 0’1687] – 0’3086 = 0’8313 – 0’3086 =  0’5227
Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X: N(80,10) P (X > 95) = = P (  >  ) = P (Z > 1’5) =  0’0668
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 REPÀS PROVES D’HIPÒTESIS
Repas proves d’hipòtesi ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
Repàs proves d’hipòtesi ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 EE: Desviació estándar de la mitjana.
Repàs proves d’hipòtesi ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 EE: Desviació estándar de la mitjana.
Repàs proves d’hipòtesi ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 EE: Desviació estándar de la mitjana.
Repàs proves d’hipòtesi ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 EE: Desviació estándar de la mitjana.
Contrastos unilateral i bilateral Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 La posició de la regió crítica depèn de com es facin les hipòtesis. Unilateral Unilateral Bilateral H 0 :  µ ≤ a H 1 :  µ  ≥  a H 0 :  µ ≥   a H 1 :  µ ≤ a H 0 :  µ = a H 1 :  µ  ≠  a - z  /2 z  /2 - z  z 
Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Agafem una mostra de 16 elements.  Calculem la seva mitjana i ens dona 40’90
Exercici ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
Exercici ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 1’80 està dintre de la regió d’acceptació. Acceptem la hipòtesi nul·la, la mitjana és igual a 40
Exercici ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 1’80 està dintre de la regió de rebuig. Rebutgem la hipòtesi nul·la,  Acceptem hipòtesi alternativa, la mitjana és major que 40
Tipus de error, poder i nivell de confiança Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 1-    és el nivell de confiança 1-    és el nivell de confiança 1-    és el nivell de confiança 1-    és el nivell de confiança 1-    és el nivell de confiança Decisió Població real H 0  és falsa H 0  és certa Es refusa la H 0 Decisió correcte 1-    (poder) Risc     (error tipus I) No es refusa la H 0 Risc     (error tipus II) Decisió correcte 1-    (confiança)
Contrast per al paràmetre p Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 - z  1 -   z  1 -   - z  /2 z  /2 1 -   Hipòtesi nul·la H a Hipòtesi alternativa H a Tipus de contrast Estadístic de contrast Regió d’acceptació P = P o P ≠ p o bilateral segueix una llei N(0,1) (-z  /2 ,z  /2 ) P    p o P > p o unilateral (-∞,z  ) P ≥ p o P < p p unilateral (-z  ,+∞)
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 REPÀS COMPARACIÓ DUES VARIABLES
Resum de la comparació de dues mitjanes observades ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 EE: Desviació estándar de la diferència de mitjanes
Resum de la comparació de dues mitjanes observades ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
Exercici ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 EE: Desviació estándar de la diferència de mitjanes Exercici
[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Exercici
Resultats ,[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Càlcul de l’Error Estàndard
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Càlcul de l’estadístic de contrast: t de Student
Resultats ,[object Object],Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 La regió critica o de rebuig ser Rebuig  de H 0  si  t  Є  (- ∞ ,-t  27, α /2 )  o t   Є  (t 27 , α /2  , ∞ )   Acceptació  de H 0  si  t  Є  (-t 27 , α /2  ,t 27 , α /2  )   Si  α =0.05  t 27 , α /2 = t 27 , 0.025 =2’0518 2’2411 està en la regió critica,  Rebutgem H 0 , les mitjanes del IMC en el grup A i el grup B no es poden considerar iguals
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Comparació de dues variables qualitatives Una taula té  f files  i  c columnes Per cada casilla de la taula calculem o fc  = freqüències observades e fc  = freqüències esperades   Variable 2 Total 1 .... f Variable 1 1 n  3 . ... f n  1 . Total n. 1 n. 3 n
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Comparació de dues variables qualitatives ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Mida de la mostra per comparar dues proporcions observades ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

More Related Content

Viewers also liked (17)

Muestreo. Lic Henry Andrade
Muestreo. Lic Henry AndradeMuestreo. Lic Henry Andrade
Muestreo. Lic Henry Andrade
 
Biol 2153-1-investigaciones [compatibility mode]
Biol 2153-1-investigaciones [compatibility mode]Biol 2153-1-investigaciones [compatibility mode]
Biol 2153-1-investigaciones [compatibility mode]
 
bioestadistica
 bioestadistica bioestadistica
bioestadistica
 
Bioestadistica clase7-8
Bioestadistica clase7-8Bioestadistica clase7-8
Bioestadistica clase7-8
 
Bioestadistica clase5
Bioestadistica clase5Bioestadistica clase5
Bioestadistica clase5
 
Ejercicios de bioestadística teleconferencia 15 de agosto 2012,
Ejercicios de bioestadística teleconferencia 15 de agosto 2012,Ejercicios de bioestadística teleconferencia 15 de agosto 2012,
Ejercicios de bioestadística teleconferencia 15 de agosto 2012,
 
Epidemiología y bioestadística
Epidemiología y bioestadísticaEpidemiología y bioestadística
Epidemiología y bioestadística
 
Monografia bioestadistica -completa
Monografia bioestadistica -completaMonografia bioestadistica -completa
Monografia bioestadistica -completa
 
Introducción a la bioestadística
Introducción a la bioestadísticaIntroducción a la bioestadística
Introducción a la bioestadística
 
Estad uma 01
Estad uma 01Estad uma 01
Estad uma 01
 
Prueba t
Prueba tPrueba t
Prueba t
 
Bioestadistica 2.2
Bioestadistica 2.2Bioestadistica 2.2
Bioestadistica 2.2
 
Consideraciones generales de Bioestadística
Consideraciones generales de BioestadísticaConsideraciones generales de Bioestadística
Consideraciones generales de Bioestadística
 
Bioestadística para biología y ciencias de la salud
Bioestadística para biología y ciencias de la saludBioestadística para biología y ciencias de la salud
Bioestadística para biología y ciencias de la salud
 
Bio estadistica
Bio estadisticaBio estadistica
Bio estadistica
 
Bioestadistica
Bioestadistica Bioestadistica
Bioestadistica
 
Bioestadística para enfermeros, generalidades
Bioestadística para enfermeros, generalidadesBioestadística para enfermeros, generalidades
Bioestadística para enfermeros, generalidades
 

Recently uploaded

Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdfSílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdfsilvialopezle
 
Programa Dansa Ara Garraf Les Roquetes Sa
Programa Dansa Ara Garraf Les Roquetes SaPrograma Dansa Ara Garraf Les Roquetes Sa
Programa Dansa Ara Garraf Les Roquetes SaISMAELALVAREZCABRERA
 
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfISMAELALVAREZCABRERA
 
INFORME_BAREM_PROVISIONAL_BAREMELLUCH.pdf
INFORME_BAREM_PROVISIONAL_BAREMELLUCH.pdfINFORME_BAREM_PROVISIONAL_BAREMELLUCH.pdf
INFORME_BAREM_PROVISIONAL_BAREMELLUCH.pdfErnest Lluch
 
feedback.pdf55555555555555555555555555555
feedback.pdf55555555555555555555555555555feedback.pdf55555555555555555555555555555
feedback.pdf55555555555555555555555555555twunt
 
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfISMAELALVAREZCABRERA
 
transició historia segon de batxiller at
transició historia segon de batxiller attransició historia segon de batxiller at
transició historia segon de batxiller atJuliaBasart1
 
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERSSuperAdmin9
 
TIPUS DE POSICIONS D'UNA RECTA. VERITABLE MAGNITUD.
TIPUS DE POSICIONS D'UNA RECTA. VERITABLE MAGNITUD.TIPUS DE POSICIONS D'UNA RECTA. VERITABLE MAGNITUD.
TIPUS DE POSICIONS D'UNA RECTA. VERITABLE MAGNITUD.Lasilviatecno
 

Recently uploaded (9)

Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdfSílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
 
Programa Dansa Ara Garraf Les Roquetes Sa
Programa Dansa Ara Garraf Les Roquetes SaPrograma Dansa Ara Garraf Les Roquetes Sa
Programa Dansa Ara Garraf Les Roquetes Sa
 
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
 
INFORME_BAREM_PROVISIONAL_BAREMELLUCH.pdf
INFORME_BAREM_PROVISIONAL_BAREMELLUCH.pdfINFORME_BAREM_PROVISIONAL_BAREMELLUCH.pdf
INFORME_BAREM_PROVISIONAL_BAREMELLUCH.pdf
 
feedback.pdf55555555555555555555555555555
feedback.pdf55555555555555555555555555555feedback.pdf55555555555555555555555555555
feedback.pdf55555555555555555555555555555
 
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
 
transició historia segon de batxiller at
transició historia segon de batxiller attransició historia segon de batxiller at
transició historia segon de batxiller at
 
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS
 
TIPUS DE POSICIONS D'UNA RECTA. VERITABLE MAGNITUD.
TIPUS DE POSICIONS D'UNA RECTA. VERITABLE MAGNITUD.TIPUS DE POSICIONS D'UNA RECTA. VERITABLE MAGNITUD.
TIPUS DE POSICIONS D'UNA RECTA. VERITABLE MAGNITUD.
 

Clase repaso bioestadistica URV 2011

  • 1. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 REPÀS PROBABILITAT
  • 2. Repàs probabilitat Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
  • 3. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 S’anomena probabilitat d’ A condicionada a B ,al valor de la probabilitat d’ A sabent que l’esdeveniment B ja ha succeït : Repàs probabilitat
  • 4. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Ω A 1 B A k A 2 Sigui A 1 , A 2 , A 3 , …, A k , una partició del espai mostral Ω Repàs probabilitat
  • 5. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Ω A 1 B A k A 2 El Teorema de Bayes ens permet calcular la probabilitat de que es doni un esdeveniment, sabent que com a resultat final del experiment s’ha produït altre determinat esdeveniment Repàs probabilitat
  • 6. Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 La probabilitat d’ésser del grup A és d’un 40% El 60% dels individus del grup A desenvolupen una malaltia El 30% dels individus que no pertanyen al grup A desenvolupen una malaltia Si agafem a l’atzar un individu malalt quina és la probabilitat que pertanyi al grup A? Quina és la probabilitat de que un individu o pertany al grup A o estigui malalt (o les dues coses a la vegada)?
  • 7. Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12
  • 8. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 REPÀS VARIABLE ALEATORIA
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X~Poisson( λ = 1’2) p(X>2) = 1 – [ p(X=0) + p(X=1) + p(X=2) ] = = 1 – [ 0’3012 + 0’3614 + 0’2169] = = 1 – 0’8795 = 0’1205
  • 16.
  • 17. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 0 P(X>a) a P(Z > (a- µ) / σ ) a- µ σ
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21. Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X: N(80,10) P(70 < X < 85) = P (X > 70) – P (X >85) = = P ( > ) - P ( > ) = P (Z > -1) – P (Z > 0’5) = = [1 – P(Z>1)] – P(Z>0’5) =
  • 23. Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X: N(80,10) P(70 < X < 85) = P (X > 70) – P (X >85) = = P ( > ) - P ( > ) = P (Z > -1) – P (Z > 0’5) = = [1 – P(Z>1)] – P(Z>0’5) = = [1 – 0’1687] – 0’3086 = 0’8313 – 0’3086 = 0’5227
  • 24. Exercici Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 X: N(80,10) P (X > 95) = = P ( > ) = P (Z > 1’5) = 0’0668
  • 26. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 REPÀS PROVES D’HIPÒTESIS
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32. Contrastos unilateral i bilateral Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 La posició de la regió crítica depèn de com es facin les hipòtesis. Unilateral Unilateral Bilateral H 0 : µ ≤ a H 1 : µ ≥ a H 0 : µ ≥ a H 1 : µ ≤ a H 0 : µ = a H 1 : µ ≠ a - z  /2 z  /2 - z  z 
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37. Tipus de error, poder i nivell de confiança Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 1-  és el nivell de confiança 1-  és el nivell de confiança 1-  és el nivell de confiança 1-  és el nivell de confiança 1-  és el nivell de confiança Decisió Població real H 0 és falsa H 0 és certa Es refusa la H 0 Decisió correcte 1-  (poder) Risc  (error tipus I) No es refusa la H 0 Risc  (error tipus II) Decisió correcte 1-  (confiança)
  • 38. Contrast per al paràmetre p Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 - z  1 -  z  1 -  - z  /2 z  /2 1 -  Hipòtesi nul·la H a Hipòtesi alternativa H a Tipus de contrast Estadístic de contrast Regió d’acceptació P = P o P ≠ p o bilateral segueix una llei N(0,1) (-z  /2 ,z  /2 ) P  p o P > p o unilateral (-∞,z  ) P ≥ p o P < p p unilateral (-z  ,+∞)
  • 39. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 REPÀS COMPARACIÓ DUES VARIABLES
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Càlcul de l’Error Estàndard
  • 48. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Càlcul de l’estadístic de contrast: t de Student
  • 49.
  • 50. Bioestadística FMCS Reus Curs 2011-12 Comparació de dues variables qualitatives Una taula té f files i c columnes Per cada casilla de la taula calculem o fc = freqüències observades e fc = freqüències esperades Variable 2 Total 1 .... f Variable 1 1 n 3 . ... f n 1 . Total n. 1 n. 3 n
  • 51.
  • 52.

Editor's Notes

  1. e = 2’71828 π = 3’14159 - ∞ &lt; x &lt; ∞
  2. Si aquesta transformació z dona un valor de z = 1 indica que el valor de x utilitzat en la transformació està 1 desviació estàndard per damunt de zero, i el valor z = -1 indica que el valor de x utilitzat en la transformació està -1 desviació estàndard per sota de zero
  3. e = 2’71828 π = 3’14159 - ∞ &lt; x &lt; ∞
  4. e = 2’71828 π = 3’14159 - ∞ &lt; x &lt; ∞
  5. e = 2’71828 π = 3’14159 - ∞ &lt; x &lt; ∞
  6. e = 2’71828 π = 3’14159 - ∞ &lt; x &lt; ∞
  7. e = 2’71828 π = 3’14159 - ∞ &lt; x &lt; ∞
  8. e = 2’71828 π = 3’14159 - ∞ &lt; x &lt; ∞