Vertica è un database innovativo progettato per l'analisi ad alte prestazioni di grandi volumi di dati, offrendo velocità, semplicità e costi contenuti. È ottimale per aziende che necessitano di risposte rapide e gestisce efficientemente dati di dimensioni terabyte con una compressione elevata. Con un'architettura cloud e interfaccia SQL standard, Vertica si distingue per i suoi costi di possesso competitivi rispetto a concorrenti come Oracle e IBM.

1. Presentazione Database VERTICA

2. Introduzione a Vertica COS’E’ VERTICA: E’ l’innovativo database DBMS che garantisce elevate performance sull’analisi di grandi volumi di dati (unità di Terabyte) PERCHE’ VERTICA: E’ veloce, è semplice, e… costa poco!

3. Per chi è pensato La grande esperienza del nostro gruppo ci ha portati ad individuare alcune aree critiche nei progetti dedicati ad aziende che hanno necessità di gestire grandi volumi di dati con tempi di risposta molto rapidi. Vertica nasce specificamente per soddisfare questo tipo di esigenze : Progetto a basso impatto sull’azienda Possibilità di analisi fino alla singola riga di dettaglio Ottenere rapidi tempi di risposta gestendo grandi volumi di dati Gestione di base dati delle dimensioni di TeraByte

4. Posizionamento sul mercato Kx KDB Sybase IQ Teradata “ RAM” DBMSs Postgres/EnterpriseDB MySQL Oracle IBM DB2 Sybase ASE Greenplum(Postgres) Datallegro (Ingres) Netezza (Postgres) Microsoft SQLServer TCO (Costo di Possesso) Adatto allo scopo APPLICAZIONI TRANSAZIONALI ALTO BASSO APPLICAZIONI ANALITICHE

5. Caratteristiche Value Value TECNOLOGIA “ COLUMN-ORIENTED” RISPOSTE 10-100 VOLTE MAGGIORI ELEVATA COMPRESSIONE DATI NECESSITA DI POCO SPAZIO INSTALLABILE SU HARDWARE LINUX GIA’ ESISTENTE IN AZIENDA PIATTAFORMA HARDWARE A BASSO IMPATTO ECONOMICO CARICAMENTO DATI CONTINUO REPORT SEMPRE AGGIORNATI INTERFACCIA SQL STANDARD RAPIDA INTEGRAZIONE E IMPLEMENTAZIONE DESIGN DEL DATABASE SEMPLICE ED EFFICIENTE BASSO COSTO DI MANUTENZIONE

6. Architettura Nuvola è l’ottimizzazione dell’ interfaccia per Vertica , il database è comunque aperto all’interrogazione di altri strumenti di reportistica. Strumenti di Reporting Apps OLTP EDW Files Sistemi Sorgenti Extraction Transformation Loading ETL

7. Analisi comparativa TCO Comparazione Costo Totale di Possesso (TCO) VS principali Competitors espresso in % 100 0 60 40 20 80 TCO % Oracle NTS IBM Teradata

8. Alcune referenze di Vertica

9. 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 0000001 0000001 0000003 0000003 0000005 0000011 0000011 0000020 0000026 0000050 0000051 0000052 0000053 0000068 0000069 0000071 Data ID CLiente Trade Run-length Encoding (Pochi Valori, ordinati) 100.99 75.66 36.93 146.88 283.39 93.40 23.21 344.44 21.30 23.92 50.22 38.22 21.92 74.26 152.49 89.23 Delta Encoding (Molti Valori, ordinati) Float Compression (Molti Valori, disordinati) PERCHE’ E’ VELOCE Perché usare Vertica

10. 1/17/2007, 16 Data ID CLiente Trade Run-length Encoding (Pochi Valori, ordinati) Delta Encoding (Molti Valori, ordinati) Float Compression (Molti Valori, disordinati) PERCHE’ E’ VELOCE ? 0000001 0 2 2 4 10 10 19 25 49 50 51 52 67 68 70 100.99 75.66 36.93 146.88 283.39 93.40 23.21 344.44 21.30 23.92 50.22 38.22 21.92 74.26 152.49 89.23 perchè sfrutta algoritmi di compressione molto performanti perché ogni dato viene letto una sola volta per ogni occorrenza perché i dati organizzati secondo colonne mantengono lo stesso formato Perché usare Vertica

11. Test: Dimensioni DB: 600GB 14 interrogazioni 1 tabella, 200 colonne Risultati di Vertica: Tempo di caricamento 3 volte più veloce Interrogazioni 214 volte più veloci Immagazzina 1.5 anni nello stesso spazio in cui un normale sistema immagazzinerebbe 90 giorni di dati di vendita. L’Hardware costa meno della metà Sommario Benchmark Telecom Datawarehouse proprietario Caricamento 2.4 ore 8 ore Dimensione DB 56 GB 948 GB Tempi di risposta 8.7 secondi 30 minuti e 57.0 secondi Costi Hardware $20,000 $48,000 $$ ??

12. Analisi su Record di dettaglio telefonate Customer Benchmark Mobile Communications co 21TB di dettaglio telefonate Cluster di 5 nodi ognuno con: 2x4-core CPUs 8GB RAM 7x146 GB HDDs Risultati tempo medio query: 3m 41s tempo di caricamento: 58 ore DIMENSIONE DB: 21TB

13. Comparazione Vertica vs OLTP Comparazione: 1.5TB Record Dettaglio Telefonate Vertica : 3- node cluster vs. OLTP DBMS on 24-vie server + SAN Queries 60 volte più veloci Compressione migliorata di 4 volte 25 volte più veloce in fase di caricamento 470.000£ in meno di Hardware

14. Contatti Per ulteriori informazioni rivolgersi a: Ing. Enrico Gasparoni E-mail: [email_address] Mobile: 348-8863011