200305 RESAS Tsukuba population

1. ステップ①-1 ・地域全体の現状把握 – 人口動態を把握する
分析内容 手順１ 人口の変化とその傾向を把握するために、
人口構造について過去の推移及び将来予測を分析する
手順２ 人口増減の要因を把握するために、
社会増減の動向と変化の要因を分析する
使用データ
RESAS＜人口マップ＞人口構成 RESAS＜人口マップ＞人口増減
分析結果
・総人口は2035年をピークに減少傾向、生産年齢人口は2025年をピークに減少傾向。
・人口増加は年間約4000人。
・2004年以降社会増が自然増を上回っている。自然増数は直近5年間は約600人。

2. ステップ①-1 ・地域全体の現状把握 – 人口動態を把握する
分析内容 手順３ 人口増減の要因を把握するために、「合計特殊出生率」の推移等を分析する 手順４ 人口増減の要因を世代別に把握するために、
男女別、年齢別に人口の転出入を分析する
使用データ
RESAS＜人口マップ＞人口増減 RESAS＜人口マップ＞人口の自然増減
分析結果
RESAS＜人口マップ＞人口の社会増減
自然減・社会減
自然減・社会増
自然増・社会減
自然増・社会増
・自然減・社会増に移行する傾向。
・合計特殊出生率は2005年から2010年にかけて、1.35→1.47に改善している。
・10代後半から20代前半にかけての転入超過、20代前半から20代後半にかけての転出超過が著しい

3. ステップ①-1 ・地域全体の現状把握 – 人口動態を把握する
分析内容 手順４（続き）
特に人口流出が多い20歳台がどこに流出しているのか把握するために、男女別、年齢別に人口の転出入を分析する
使用データ
RESAS＜人口マップ＞人口の社会増減
分析結果
・20歳台男性の転出超過が大きい。
・20歳台男性、女性ともに東京都と千葉県への転出者が上位を占めている。

4. ステップ①-1 ・地域全体の現状把握 – 人口動態を把握する
分析内容 手順５
流入により近隣地域より人材供給を受けているのか、流出により人材供給源になっているのかを把握するため、通勤通学による人の動きを分析する。
使用データ
＜国勢調査＞通勤通学における人の動き
分析結果
・つくば市は通勤・通学において流入超過。県外より県内からの流入者が多い。
・水戸市と比較して、県外へ通勤通学率が高い。（つくば市：32% 水戸市：8%）
つくば市
県
内
県
外
流出人口
流入人口
流出
流入
40,281人
57,482人
27,208人
46,643人
13,073人
10,839人
水戸市
県
内
県
外
流出人口
流入人口
流出
流入
37,378人
68,108人
34,315人
64,958人
3,063人
3,150人
出典：平成２７年国勢調査従業地・通学地集計 従業地・通学地による人口・産業等集計（総務省統計局）

5. ステップ①-1 ・地域全体の現状把握 – 人口動態を把握する
分析内容 手順5（続き）
流入により近隣地域より人材供給を受けているのか、流出により人材供給源となっているのかを把握するために、通勤通学による人の動きを分析する
使用データ
RESAS＜まちづくりマップ＞通勤通学人口メニュー
分析結果
・県外への通勤通学者は東京都千代田区が最も多い。
・県外への流出超過が最も多い年齢別階級は15〜19歳。
・域内の流入はつくば市の周辺自治体。最も多いのは土浦市。流入超過が最も多いのは牛久市。
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