SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
freelancer
& fulltime data nerd
Voster Vos
met een slecht verhaal
Het allerbeste project
TL;DR
Een onmogelijke taak?
• Master data-analist
• data-architect tussen IT-architecten
• Catalogus van 50 miljoen producten
• Samengesteld uit 117 Mj producten
• Datamodel
• Metadatamodel
• Multivoudig opdracht
• Governance
• Legacy (technical debt)
MDM governance volgens Ravn & Høedholt
Source: Thomas Ravn and Martin Høedholt, http://www.information-management.com/issues/2007_58/master_data_management_mdm_quality-10015358-1.html
Is all necessary
data present?
Is entry in line
with data specific
standards?
Does the data
reflect reality?
Is the data
available at the
time needed?
Are the relations between entities
and attributes consistent?
Is data logical/understandable
set up?
Timeliness AccuracyData Quality
Issue in een
notendop:
“Het” werkte
voor 84% van alle
gevallen wél
100.000 PRODUCTEN 16% UITVAL 280K PRODUCTEN
GECORRIGEERD
2 SOORTEN PRODUCT
HIËRARCHIEËN
1,6 MILJOEN
ATTRIBUTEN
GAP analyse
Wat werd er niet
getoond, maar was
wel opgeslagen?
Hadoop
Qlik
50Mj vs 117Mj
Sneller + meer = goud
toch?
Narrative twist
van profit-story naar high risk-story
De prins op het witte PoC
al poccend naar de finish
Uitdagingen op de
hobbelige weg naar
“lang en gelukkig”
COMMUNICATIE MAANDELIJKSE
SWIPE
RESOURCES
• 5 man
• 1 weekeinde
• 50 miljoen producten
Learnings
• Technical debt opruimen = niet sexy
• Beren en kuilen van anderen
• High stake project? Communicatie = 80%
• Meer informatie = diepere kuilen
• Praat er niet alleen over, laat het zien
• Zoek z.s.m. ambassadeurs*
*geen management!
EINDE
BEDANKT VOOR JULLIE AANDACHT
meet me anytime!
voster@pickabrain.nl
linkedin.com/in/voster

More Related Content

Similar to Voster Vos: Het beste data project - met een slecht verhaal

Facto Congres 2017 - Big data en gebouwbeheer: een nieuwe werkelijkheid (Cas...
Facto Congres 2017 - Big data en gebouwbeheer: een nieuwe werkelijkheid  (Cas...Facto Congres 2017 - Big data en gebouwbeheer: een nieuwe werkelijkheid  (Cas...
Facto Congres 2017 - Big data en gebouwbeheer: een nieuwe werkelijkheid (Cas...Facto Magazine
 
QplusO Informatiebroker slideshare
QplusO Informatiebroker slideshareQplusO Informatiebroker slideshare
QplusO Informatiebroker slidesharejdehullu
 
FB_24-31_Ronald Damhof
FB_24-31_Ronald DamhofFB_24-31_Ronald Damhof
FB_24-31_Ronald DamhofPrudenza B.V
 

Similar to Voster Vos: Het beste data project - met een slecht verhaal (6)

4. Rob Ross
4. Rob Ross4. Rob Ross
4. Rob Ross
 
Webinar Towards the Digital Factory - Gerlinde Oversluizen
Webinar Towards the Digital Factory - Gerlinde Oversluizen Webinar Towards the Digital Factory - Gerlinde Oversluizen
Webinar Towards the Digital Factory - Gerlinde Oversluizen
 
Facto Congres 2017 - Big data en gebouwbeheer: een nieuwe werkelijkheid (Cas...
Facto Congres 2017 - Big data en gebouwbeheer: een nieuwe werkelijkheid  (Cas...Facto Congres 2017 - Big data en gebouwbeheer: een nieuwe werkelijkheid  (Cas...
Facto Congres 2017 - Big data en gebouwbeheer: een nieuwe werkelijkheid (Cas...
 
QplusO Informatiebroker slideshare
QplusO Informatiebroker slideshareQplusO Informatiebroker slideshare
QplusO Informatiebroker slideshare
 
FB_24-31_Ronald Damhof
FB_24-31_Ronald DamhofFB_24-31_Ronald Damhof
FB_24-31_Ronald Damhof
 
Webinar Towards the Digital Factory 2 - Gerlinde Oversluizen
Webinar Towards the Digital Factory 2 - Gerlinde OversluizenWebinar Towards the Digital Factory 2 - Gerlinde Oversluizen
Webinar Towards the Digital Factory 2 - Gerlinde Oversluizen
 

Voster Vos: Het beste data project - met een slecht verhaal

  • 1. freelancer & fulltime data nerd Voster Vos
  • 2. met een slecht verhaal Het allerbeste project
  • 4. Een onmogelijke taak? • Master data-analist • data-architect tussen IT-architecten • Catalogus van 50 miljoen producten • Samengesteld uit 117 Mj producten • Datamodel • Metadatamodel • Multivoudig opdracht • Governance • Legacy (technical debt)
  • 5. MDM governance volgens Ravn & Høedholt Source: Thomas Ravn and Martin Høedholt, http://www.information-management.com/issues/2007_58/master_data_management_mdm_quality-10015358-1.html Is all necessary data present? Is entry in line with data specific standards? Does the data reflect reality? Is the data available at the time needed? Are the relations between entities and attributes consistent? Is data logical/understandable set up? Timeliness AccuracyData Quality
  • 6. Issue in een notendop: “Het” werkte voor 84% van alle gevallen wél 100.000 PRODUCTEN 16% UITVAL 280K PRODUCTEN GECORRIGEERD 2 SOORTEN PRODUCT HIËRARCHIEËN 1,6 MILJOEN ATTRIBUTEN
  • 7. GAP analyse Wat werd er niet getoond, maar was wel opgeslagen? Hadoop Qlik 50Mj vs 117Mj
  • 8. Sneller + meer = goud toch?
  • 9. Narrative twist van profit-story naar high risk-story
  • 10. De prins op het witte PoC al poccend naar de finish
  • 11. Uitdagingen op de hobbelige weg naar “lang en gelukkig” COMMUNICATIE MAANDELIJKSE SWIPE RESOURCES
  • 12. • 5 man • 1 weekeinde • 50 miljoen producten
  • 13. Learnings • Technical debt opruimen = niet sexy • Beren en kuilen van anderen • High stake project? Communicatie = 80% • Meer informatie = diepere kuilen • Praat er niet alleen over, laat het zien • Zoek z.s.m. ambassadeurs* *geen management!
  • 14. EINDE BEDANKT VOOR JULLIE AANDACHT meet me anytime! voster@pickabrain.nl linkedin.com/in/voster