Een idee dat de time-to-market onmiddellijk met een factor 5 verhoogt en daarnaast 16% meer artikelen verkoopbaar maakt. Maar… het vraagt een ingrijpende verandering aan het datamodel. Niet zonder risico. Hoe “verkoop” je een project waar niemand zijn handen aan wil branden?
4. Een onmogelijke taak?
• Master data-analist
• data-architect tussen IT-architecten
• Catalogus van 50 miljoen producten
• Samengesteld uit 117 Mj producten
• Datamodel
• Metadatamodel
• Multivoudig opdracht
• Governance
• Legacy (technical debt)
5. MDM governance volgens Ravn & Høedholt
Source: Thomas Ravn and Martin Høedholt, http://www.information-management.com/issues/2007_58/master_data_management_mdm_quality-10015358-1.html
Is all necessary
data present?
Is entry in line
with data specific
standards?
Does the data
reflect reality?
Is the data
available at the
time needed?
Are the relations between entities
and attributes consistent?
Is data logical/understandable
set up?
Timeliness AccuracyData Quality
6. Issue in een
notendop:
“Het” werkte
voor 84% van alle
gevallen wél
100.000 PRODUCTEN 16% UITVAL 280K PRODUCTEN
GECORRIGEERD
2 SOORTEN PRODUCT
HIËRARCHIEËN
1,6 MILJOEN
ATTRIBUTEN
7. GAP analyse
Wat werd er niet
getoond, maar was
wel opgeslagen?
Hadoop
Qlik
50Mj vs 117Mj
13. Learnings
• Technical debt opruimen = niet sexy
• Beren en kuilen van anderen
• High stake project? Communicatie = 80%
• Meer informatie = diepere kuilen
• Praat er niet alleen over, laat het zien
• Zoek z.s.m. ambassadeurs*
*geen management!