En este documento se mostrara una serie de datos datos no agrupados, para sacar su frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, como también la media aritmética, desviación media y la desviación estándar.
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Ejercicio 2. Datos no agrupados.
1. UTT.
Procesos Industriales.
Grupo: 2º E.
Matricula: 1410480.
Luis Enrique Jaramillo Gurrola.
21/ENERO/2015.
ESTADISTICA
DATOS NO AGRUPADOS.
En este documento se mostrara una serie de datos datos no
agrupados, para sacar su frecuencia absoluta, frecuencia
acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa
acumulada, como también la media aritmética, desviación
media y la desviación estándar.
2. Luis Jaramillo
21/ENERO/2015. Página 1
ESTADISTICA
DATOS NO AGRUPADOS.
El director general de la empresa “Café Baloo” desea de-terminar si es
conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y sus
complementos (galletas, pastel, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta
muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de
conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están
ordenados conforme se obtuvieron; la primera fila es el primer periodo
de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así sucesivamente.
1.- ¿Cuál es la población?
Conjunto de número de tazas de café que vendió la cafetería
diariamente.
2.- ¿Se trata de una población o de una muestra?
Se trata de una muestra, porque se toma como referencia solo las ventas
de la cafetería.
3.- ¿Cuál es la variable de interés?
El número de tazas de café vendidas.
4.- ¿Qué tipo de variable es?
Es una variable cuantitativa discreta, porque se refiere a cantidades
exactas sin decimales.
3. Luis Jaramillo
21/ENERO/2015. Página 2
5.- Tabla de distribución de frecuencias.
Categorías
o clases FRECUENCIAS
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRALY DISPERSION
Xi fi fai fri frai fixi Ixi-ẋI fi
〖𝑥𝑖-ẋ〗^2
fi
87 1 1 0.0033 0.0033 87 8.8 77.44
89 1 2 0.0033 0.0066 89 6.8 46.24
90 3 5 0.01 0.0166 270 197.4 100.92
91 7 12 0.023 0.0396 637 579.6 161.28
92 21 33 0.07 0.1096 1932 1919.8 303.24
93 28 61 0.093 0.2026 2604 2589.4 219.52
94 34 95 0.113 0.3156 3196 3163.2 110.16
95 37 132 0.123 0.4386 3515 3449.6 23.68
96 46 178 0.153 0.5916 4416 4310.8 1.84
97 43 221 0.143 0.7346 4171 4022.4 61.92
98 36 257 0.12 0.8546 3528 3350.8 174.24
99 21 278 0.07 0.9246 2079 1912.8 215.04
100 11 289 0.036 0.9606 1100 953.8 194.04
101 7 296 0.023 0.9836 707 569.6 189.28
102 3 299 0.01 0.9936 306 185.4 115.32
104 1 300 0.0033 0.9969 104 8.2 67.24
TOTALES. 28741 27212 2061.4
ẋ = 95.80
DESVIACION MEDIA. 90.70
VARIANZA MUESTRAL. 6.89
D. ESTANDAR
MUESTRAL. 2.62
En esta tabla se da a conocer cada uno de los datos, como su frecuencia
absoluta, que da a entender cuántos veces hay de cada uno de los
números en los datos, su frecuencia relativa que se dio al sumar cada uno
de las frecuencias absolutas, frecuencia relativa que se da a conocer
cuando se divide la frecuencia absoluta entre los números de datos
ofrecidos, la frecuencia relativa acumulada se realizó al hacer la suma de
los números de cada dato de la frecuencia relativa.
La media aritmética dieron esos resultados porque se multiplica las
categorías por la frecuencia absoluta, como también se realizó la
desviación media y la desviación estándar.
4. Luis Jaramillo
21/ENERO/2015. Página 3
6.- Determinar la media aritmética, mediana y moda.
Media Aritmética: La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos
los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
Media Aritmética: 95.80
Mediana: La mediana representa el valor de la variable de posición central en un
conjunto de datos ordenados.
Mediana: 95.5
Moda: La moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
Moda: 96
7.- Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e
interprétalas.
Desviación Media: Es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la
dispersión estadística.
Desviación Media: 90.70
Varianza: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
Varianza: 6.89
Desviación Estándar: Es una medida de dispersión para variables de razón
(variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz
cuadrada de la varianza de la variable.
Desviación Estándar: 2.62
5. Luis Jaramillo
21/ENERO/2015. Página 4
8.- Interpretación de gráficas.
Grafica de Barras: Frecuencia Absoluta.
En esta grafica de barras se muestra la frecuencia absoluta que es la
cantidad de cafés que vende la cafetería “Café Génesis”.
También es para comparar valores e identificar cual es el número mayor
o menor de frecuencia.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
87 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 104
F.ABSOLUTA.
F.ABSOLUTA.
6. Luis Jaramillo
21/ENERO/2015. Página 5
Grafica Circular: Frecuencia Relativa.
En esta grafica circular se muestra la frecuencia relativa que nos
demuestra el porcentaje que tiene cada categoría.
Nos serviría para saber cuál es el mayor y menor porcentaje de los datos.
0% 0%
1%
2%
7%
9%
11%
12%
15%
14%
12%
7%
4%
2%
1%
0%
F. Relativa
87
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
104
7. Luis Jaramillo
21/ENERO/2015. Página 6
Grafica poligonal: Frecuencia Relativa Acumulada.
En esta grafica poligonal se muestra la frecuencia relativa acumulada que
nos representa la cantidad de cafés que tiene cada categoría.
0.0000
0.2000
0.4000
0.6000
0.8000
1.0000
1.2000
87
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
104
F.R.Acumulada.
F.R.Acumulada.
8. Luis Jaramillo
21/ENERO/2015. Página 7
Grafica Radial: Frecuencia Acumulada.
En esta grafica radial se muestran la frecuencia acumulada, que es la
suma de la frecuencia absoluta.
Esto nos sirve para darnos cuenta de que la suma nos dé un total de los
datos iniciales que están dados.
0
50
100
150
200
250
300
87
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
104
F.Acumulada
F.Acumulada
9. Luis Jaramillo
21/ENERO/2015. Página 8
Grafica de cajas y bigote: Media Aritmetica.
X MIN Q1 Q2 Q3 X MAX.
En esta grafica se muestra la media aritmética de las categorías.
Nos serviría para saber cuál es el dato menor, mayor, los cuartiles y la
mediana.
CONCLUSION.
En conclusion de acuerdo con los datos obtenidos y con las operaciones
ya resueltas y observando lo que son los resultados es conveniente que el
director continue con la idea de instalar el negocio especializado en
ventas de café y complementos porque tendra buenos resultados.
Aunque estos analisis de estadistica lo debe de seguir realizando ya que
le servira de mucho porque se dara cuenta de los datos que obtiene de
las ventas y asi el se dara cuenta de seguir o no con el negocio.
87 288 1516 3355.5 4416
