Introduction aux concepts du Social Computing, de l'intelligence collective, de l'identité numérique, des réseaux sociaux, de l'accès à l'information ...

1. Social Computing
Introduction
vers les technologies d’accès à l’information
yves@social-computing.com

2. Les réseaux sociaux virtuels
dépassent-ils les réticences ?
1,5 milliards d’individus sont connectés sur Internet
•
Pourquoi ce qui est simple et facile à l’extérieur de
•
l’organisation ne le serait pas à l’intérieur ?
• Le flux s’est inversé, l’innovation ne provient plus du
monde professionnel mais de l’usage grand public
d’applications
175 millions de membres sont sur Facebook = le 5ième
•
pays du monde …
• Vers une démocratie participative globale ?
yves@social-computing.com – 2009

3. Facteurs impactant les organisations
L’arrivée massive de nouveaux collaborateurs liée au Papy-boom, au
•
Turn over, qui maitrisent parfaitement les nouvelles technologies ...
• Changer de paradigme
La globalisation des marchés aiguise la concurrence et nécessite en
•
réponse une forte mobilisation de toutes les énergies pour servir la
réflexion prospective, anticiper l'évolution, développer l'innovation …
• Systématiser le partage de connaissances
L’explosion des masses d'informations et de leur usage, des projets de
•
plus en plus nombreux, complexes et distants, l'apparition d'Internet et
d'une intelligence collective, de communautés d'intérêts autour des
organisations qu'il faut servir …
• Développer les milieux associés, Co-évoluer
Une réduction des distances et du temps
•
• Instantanéité, Ubiquité
Un patrimoine immatériel riche mais vieillissant, peu attractif, non
•
connecté, non commenté, non partagé, trop sécurisé, peu versionné …
• Pas d’usage surveillé dans les organisations
yves@social-computing.com – 2009

4. Evolution du contexte global
Dans un monde économique changeant et incertain, mettre en oeuvre le capital relationnel de
•
son organisation devient un autre moyen d’organiser et d’échanger des ressources, de
répondre à des objectifs complexes
yves@social-computing.com – 2009
4

5. LinkedIn : 2 005 profils / 4 500
employés Devoteam !
yves@social-computing.com – 2009

6. Le Web “Connect intelligences” …
yves@social-computing.com – 2009

7. Que de réseaux …
yves@social-computing.com – 2009

8. Le G.G.G. : Giant Global Graph
yves@social-computing.com – 2009

9. Le cycle de l’information (ILC) …
yves@social-computing.com – 2009

10. Stocks et flux d’informations …
Identifier les compétences et
STOCKS
expériences disponibles
Annuaires
&
Réseaux
(Re)trouver les
(Re)trouver les sociaux
experts
experts
S
Retrouver
T
Solliciter des l’auteur
Weblogs
WIKIS +
Accès
O Travail Collaboratif
experts
Intranets
Bases Lotus
à
C Retrouver les
Portails
Sharepoint
l’information
FLUX
K contributions
Organiser
S
pour mieux
(Re)trouver les
Capitaliser
capter
discussions
Basesquot;
documentaire
l’intelligence
CMS - ECM
collective
Consulter les documents
et connaissances
yves@social-computing.com – 2009

11. Organisations d’hier …
Hiérarchique
•
Protocolaire
•
Procédures
•
Communication pyramidale
•
Reporting
•
Experts
•
Diplômés
•
Statiques
•
Manager
•
yves@social-computing.com – 2009
11

12. Organisation ‘2.0’ ? En réseaux !
l’école
de travail situé communautaire
« work place « school as
d’intérêts
communities» community »
Organisations ouvertes … ‘poreuse’
• « communities of
interest »
virtuelle
Canaux d’informations multiples
de vie « virtual
• communities »
Identités numériques externes
de recherches
« occupational
• communities »
Organisations ‘liquide’
• « communities of
inquiry»
de pratiques
…individualisme collectif
• « communities of
practice »
Experts
d’apprentissages
• « learning
communities»
Autodidactes
• d’affaires
« e-business
Dynamiques
• communities»
de commerce
Communautaires
« e-commerce
• communities»
gouvernementale
Collaboratifs
• « gouvernance
communities»
yves@social-computing.com – 2009
12

13. Synthèse par Ross Mayfield
Enterprise 1.0 Enterprise 2.0
Document-centric People-centric
Structured Freeform
Taxonomy Folksonomy
Folders Tagging
Knowledge Management Knowledge Sharing
Need-to-know Need-to-share
One-to-many Many-to-many
Centralized Distributed
Top down Emergent
Heavyweight Lightweight
Rigid Flexible
Long time-to-market cycles Short time-to market cycles
yves@social-computing.com – 2009

14. Identité(s) numérique
14
D’après F. Cavazza
yves@social-computing.com – 2009
14

15. Une communauté vs un réseau social
où est la différence ?
Une communauté nait d'objectifs
•
partagés, passés, présents ou futurs, le
quot;nousquot; règne.
Le réseau social est centré sur l'individu
•
(moi, moi, moi … mes amis, ma famille,
mes photos, mes vidéos, mes centres
d'intérêts ...)
• Le réseau social est plus ouvert, moins
ténu que la communauté, les liens
entre individus sont moins relatifs à
leurs objectifs et moins forts que dans
la communauté.
• Dans l'économie sociale, les
relations sont la nouvelle monnaie
yves@social-computing.com – 2009

16. Réseaux et Communautés
Les solutions d'accès à
•
l'information représentent
aujourd'hui le coeur du
système KM de l'organisation,
leur objectif est de faciliter la
circulation de l'information :
Les milieux naturels de la
•
circulation de
l’information sont les
réseaux et les
communautés
yves@social-computing.com – 2009

17. Le Social Computing,
C’est quoi ?
Le Social Computing est l'utilisation des
•
systèmes d'information comme des lieux
d'interactions sociales et comme des lieux
de stockage et de manipulation de
données.
Le Social Computing
se trouve à
Le Social Computing émerge de la
•
l'intersection des
capacité des utilisateurs d'un lieu virtuel :
réseaux virtuels et
• à se percevoir (présence, localisation,
identité, disponibilité),
sociaux.
• à communiquer,
• à collaborer
dans une organisation d'affinités, de
proximités et de synchronismes
d'objectifs.
yves@social-computing.com – 2009

18. Panoptisme vs Holoptisme …
Panoptisme : surveillance -
•
big brother = Défiance
Divide & Impera
Holoptisme : sousveillance -
•
contrôle partagé = Confiance
Un dispositif holoptique doit
•
permettre au collectif d’avoir
conscience de l’émergence
induite et est destiné à
organiser la convergence et la
synchronisation du collectif.
yves@social-computing.com – 2009

19. Le Social Computing, exemples
Technologies distribuées

Le web en tant que plateforme de services SaaS (Salesforce & Facebook & Amazon)

RSS et notifications

Programmation légère, RIA

Auto-Organisation de la confiance

Web participatif : valeur cumulée de l'intelligence collective

Remixage de l’information et contribution : Creative Commons & Mashups

Les réseaux sociaux comme support à l’action

La longue traine : La loi Pareto (80/20) revisitée par le consommateur – acteur

Se regrouper, partager, améliorer, acheter (LaFraise)‫‏‬

Critiquer, commenter, rejeter (Noos)‫‏‬

Connaître, recommander, diffuser (Amazon)‫‏‬

Co-Créer, proposer et produire ensemble (lulu.com, Djamendo)‫‏‬

yves@social-computing.com – 2009

20. Intelligence collective
yves@social-computing.com – 2009

21. Au sujet de l’intelligence collective
L’intelligence collective, pour les
•
technologistes, est l’étude de combinaisons
de comportements, de préférences ou
d’idées d’un groupe de personnes afin de
créer de nouvelles perspectives originales
L’objectif de l’intelligence collective est
•
d’arriver à de nouvelles conclusions à partir
de contributeurs indépendants en combinant
la connaissance, l’expérience et la
perspicacité de milliers de personnes
Le point important n’est pas la collecte et
l’affichage des données, mais leur analyse
intelligente pour générer de nouvelles
informations (wikipedia vs google)
yves@social-computing.com – 2009

22. Intelligence collective vs.
Intelligence collaborative …
yves@social-computing.com – 2009

23. Collaborer de 2 à l’infini
Ecole
Etat
Client
Collectivité
locale
Fournisseur
Concurrent
Entreprise
yves@social-computing.com – 2009

24. Objectifs de l’accès à l’info
quot;Trouverquot; Moteurs de 'trouve' plutôt que de
•
recherche ... pour permettre aux utilisateurs
d'identifier la bonne information au regard de
leurs besoins au bon moment (alertes…).
quot;Utiliserquot; proposer des outils pour traiter
•
l'information dans le but d'accomplir une
tâche ou de réaliser un but.
quot;Partagerquot; Donner pour recevoir, ainsi
•
favoriser la création d'un climat de confiance.
Tracer les connaissances dans les
annotations ... Une démarche de partage … je
me pose une question, où trouver la solution ?
… par opposition au génie solitaire qui va
(ré)inventer la solution !
quot;Augmenterquot; car il est important de fournir le
•
plus large éventail de réponses et de solutions
possible à travers l’analyse de l’usage et de
l’interaction ...
yves@social-computing.com – 2009

25. Accès à l’information, pierre
angulaire du Social Computing
L’utilisation quotidienne des moteurs de recherche est désormais
•
quasi égale à celle de l'e-mail, la recherche d'information est de loin
l'activité la plus développée …
car elle permet de trouver des informations en fonction
d'un contexte, donc d'agir et de décider
L’alliance des approches sémantiques et statistiques dans les
•
plateformes d'accès à l'information améliore grandement leur
pertinence
La simplification des développements des interfaces utilisateurs par
•
les nouveaux standards du Web permet plus de rapidité, d’agilité et
de flexibilité dans l’interaction avec les utilisateurs
L’implémentation de nouvelles fonctionnalités d’usage et de
•
monitoring renforce la transparence et dynamise le fond
documentaire
yves@social-computing.com – 2009

26. Micro-blogging et quasi temps réel
Relational
Social
Transactional
CRM
CRM
CRM
Le quasi temps réel ouvre la porte à la mise à disposition d’une
•
information personnelle, géocentrée, mobile et accessible partout, pour
toutes données contextuelles …
Twitter est l’exemple type de ce qu’il est possible de proposer dans ce
•
domaine :
Notification d’actualités à destination de tous publics abonnés aux flux de
•
référence : catastrophes, ventes flash, nouveautés, trafics routiers, indicateurs
…
Organisation des commentaires associés en provenance d’une communauté
•
étendue
yves@social-computing.com – 2009

27. Fils ‘sociaux’ : points clés
• Multiples
sources
Open
platfor • Tous formats
New
m
• Sélections
personnalisées
User • Follow
centric
• Groupes
Old
Real Time
Asynchronous • # tags
• @
Search
• Keywords
Messages sociaux :
• Géolocalisatio
n
• Propagation virale des idées
• Feed
• Quasi temps réel
Digest
• Email
• Organisations plus rapides • Etc …
yves@social-computing.com – 2009
27

28. Session 2 sur 3 (semaine prochaine & …) :
Technologies pour l’intelligence collective
Social Computing distribue des technologies d’accès à l’information, au
•
service de l’intelligence collective, qui s’intègrent au sein de vos
applications et systèmes d’information :
Moteurs de recherche, d'indexation, de classification, d'analyse et de restitution
•
• Plateforme Velocity de Vivisimo
Représentations, visualisations et cartographies de réseaux, d'entités, d'experts,
•
de compétences, d'informations & de données ...
• Brique logicielle Mapstan - WPS
Systèmes de collaboration (productivité et interactivité) et de réseaux sociaux,
•
Systèmes de filtrages collaboratifs, de comparaisons, de recommandations, de
•
prédiction,
Cartographie géographique …
•
yves@social-computing.com – 2009

29. Conclusion
yves@social-computing.com – 2009

30. Mettre en évidence les relations
implicites de l'organisation
L'organisation est prise au sens large et intègre ses Stakeholders :
•
Clients, fournisseurs, employés,
Ce sont des communautés d'intérêts, en fait toute personne en
•
interaction avec l'organisation fait partie des Stakeholders ...
• Logique de milieux associés vs mode dissocié traditionnel
• Porosité de l'organisation qui co évolue avec son environnement
• Usage de fonctionnalités de social search pour régler les scores de
pertinence des résultats etc …
yves@social-computing.com – 2009

31. Facteurs clés de succès
Prise en compte des 3 composantes du système :
•
• Utilisateurs, Contenus, Technologies
Convergence de logiques d’intérêts individuels et collectifs
•
Relations de coopération plutôt que relations de subordination
•
• Organigrammes vs Organigraphes / Hiérarchies vs
connectarchies
Système de valeurs fondées sur la confiance, le respect mutuel,
•
la transparence, la réciprocité
Visibilité des communautés au sein de l’organisation
•
Le partage de l’information est au cœur de la productivité, de
•
la compétitivité et de l’innovation de l’organisation
Ce sont les collaborateurs qui créent la connaissance
•
Les résultats sont fragiles et les processus de partage
•
doivent être constamment adaptés, vérifiés et améliorés
yves@social-computing.com – 2009

32. Facteurs clés de succès
L'usage d'une application de KM dépend de la qualité de
•
l'accessibilité et de la restitution des résultats
La pertinence n'est convenablement paramétrable que si le fond
•
documentaire est cohérent et de qualité
la qualité du fond documentaire dépend de son actualisation et de
•
son suivi > dépend de la capacité des administrateurs et des
utilisateurs à juger et à faire évoluer ce fond en fonction de leurs
besoins
Le moteur de recherche est l'outil du KM > Consommation de
•
l'information, du contenu ... Valeur ajoutée = partage !
Une démarche d’implémentation de technologies d’accès à
•
l’information doit être associée à une démarche de collaboration ...
yves@social-computing.com – 2009

33. Merci
??? Questions ???
yves@social-computing.com

34. Social Computing,
c’est aussi une société …
… française fondée en 2004 et rachetée en février 2008 par Olivier Nérot
•
et Yves Simon pour promouvoir les technologies et services autour du
Social Computing.
Depuis sa création, Social-Computing s’est spécialisé dans la
•
distribution, l’implémentation, la recherche et le développement de
solutions pour l’intelligence collective, tant dans l’algorithmie que dans
la représentation cartographique des réseaux, et a participé à plusieurs
projets liés aux réseaux sociaux.
Membre du pôle de compétitivité Cap Digital.
•
Distributeur français de la plateforme Velocity de Vivisimo.
•
Références clients : Altares/Manageo, AFP, CNCE, BNPP-BDDF,
•
PagesJaunes, Dtalents …
yves@social-computing.com – 2009

35. Credits to
Nova Spivak : Talks on the semantic web - Twine
•
Denise Caron : Présentation sur l’Intelligence Collective
•
Martin Roulleaux Dugage : Organisations 2.0
•
Olivier Zara : Management de l’intelligence collective
•
Emilie Ogez, Xwiki
•
Ross Mayfield, Social Text
•
Christian Fauré, Cap Gemini
•
Jérôme Bondu, Interligere
•
Alain Garnier, Jamespot
•
J.F. Noubel : L’intelligence collective
•
O. Réaud, In Principo : Tous Ecoopreneurs
•
Fred Cavazza
•
Le web …
•
+ de ressources : www.social-computing.com
•
yves@social-computing.com – 2009