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Estudio de las Características de los Repositorios de Objetos de Aprendizaje Xavier Ochoa, ESPOL, Ecuador Erik Duval, KULe...
Presentación en... <ul><li>http://www.slideshare.net/xaoch </li></ul>
Agenda <ul><li>Que (no) sabemos </li></ul><ul><li>Analisis Cuantitativos y sus Implicaciones </li></ul><ul><ul><li>Tamaño ...
Economía de  Objetos de Aprendizaje Creadores del Mercado Productores Consumidores Tomadores de Decisiones Mercado
Economía de Objetos de Aprendizaje Creadores del Mercado Productores Consumidores Tomadores de Decisión LOR (Mercado)
Economía de Objetos de Aprendizaje Creadores del Mercado Productores Consumidores Tomadores de Decisión LOR (Mercado)
¿Cuántos objetos son publicados? ¿Cómo crecen? ¿Qué porcentaje se reusa? ¿Cuánto publica un profesor? ¿La granularidad tie...
Analisis Cuantitativo <ul><li>Que medimos (ejemplos) </li></ul><ul><ul><li>Repositorios (ARIADNE) </li></ul></ul><ul><ul><...
El tamaño es muy desigual <ul><li>Ley de Potencia Inversa </li></ul>
Tamaño de los LOR Repository Referatory OCW LMS IR
Tamaño de LOR - Implicaciones <ul><li>La interoperabilidad es necesaria entre repositorios </li></ul><ul><li>Los LMS / OCW...
# de Objetos crece linealmente
Crecimiento Objetos - Implicaciones <ul><li>La estrategia del repositorio no está funcionando </li></ul><ul><li>Todos los ...
Crecimiento en Contribuyentes <ul><li>Algunos crecen exponencialmente   ! </li></ul>
Crecimiento de Contribuyentes Implicaciones <ul><li>No se están reteniendo a los contribuyentes </li></ul><ul><li>LMS y OC...
Objetos por Contribuyente <ul><li>Distribuciones con cola (no Normales) </li></ul>LORP - LORF Lotka  “ cola gorda”
Objetos por Contribuyente <ul><li>Distribuciones con cola (no Normales) </li></ul>OCW - LMS Weibull  “ panza gorda”
Objetos por Contribuyente <ul><li>Distribuciones con cola (no Normales) </li></ul>IR Extreme Lotka “ cabeza gorda”
Objetos por Contribuyente No existe un  “ profesor promedio”
Bajo Medio Alto
Engancharlos es la clave
Engancharlos es la clave LMSs son el mejor tipo de Repositorio
Porcentaje de Reuso <ul><li>3 collecciones de diferente granularidad: </li></ul><ul><ul><li>Componentes de Diapositivas en...
Porcentaje de Reuso <ul><li>20% of Objetos  </li></ul><ul><li>son reusados al  </li></ul><ul><li>menos una vez  </li></ul>
Porcentaje de Reuso <ul><li>20% of Objetos  </li></ul><ul><li>son reusados al  </li></ul><ul><li>menos una vez  </li></ul>...
¿Que viene? <ul><li>Aplicar a otros Mercados de Objetos de Aprendizaje </li></ul><ul><li>Continuar el análisis del reuso <...
Conclusiones <ul><li>Podemos ganar mucho conocimiento si medimos lo que está pasando </li></ul><ul><li>Este conocimiento b...
Gracias, ¿preguntas? Xavier Ochoa  –  [email_address] Erik Duval  –  [email_address]
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Analisis de Repositorios de Objetos de Aprendizaje

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Analisis Cuantiativo del tamaño crecimiento y reuso de material de los Repositorios de Objetos de Aprendizaje

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  1. 1. Estudio de las Características de los Repositorios de Objetos de Aprendizaje Xavier Ochoa, ESPOL, Ecuador Erik Duval, KULeuven, Bélgica
  2. 2. Presentación en... <ul><li>http://www.slideshare.net/xaoch </li></ul>
  3. 3. Agenda <ul><li>Que (no) sabemos </li></ul><ul><li>Analisis Cuantitativos y sus Implicaciones </li></ul><ul><ul><li>Tamaño </li></ul></ul><ul><ul><li>Crecimiento </li></ul></ul><ul><ul><li>Contribución </li></ul></ul><ul><ul><li>Reuso </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul>
  4. 4. Economía de Objetos de Aprendizaje Creadores del Mercado Productores Consumidores Tomadores de Decisiones Mercado
  5. 5. Economía de Objetos de Aprendizaje Creadores del Mercado Productores Consumidores Tomadores de Decisión LOR (Mercado)
  6. 6. Economía de Objetos de Aprendizaje Creadores del Mercado Productores Consumidores Tomadores de Decisión LOR (Mercado)
  7. 7. ¿Cuántos objetos son publicados? ¿Cómo crecen? ¿Qué porcentaje se reusa? ¿Cuánto publica un profesor? ¿La granularidad tiene efecto en el reuso?
  8. 8. Analisis Cuantitativo <ul><li>Que medimos (ejemplos) </li></ul><ul><ul><li>Repositorios (ARIADNE) </li></ul></ul><ul><ul><li>Referatorios (MERLOT) </li></ul></ul><ul><ul><li>OpenCourseWare (MIT OCW) </li></ul></ul><ul><ul><li>Learning Management Systems (Moodle) </li></ul></ul><ul><ul><li>Repositorios Institucionales (Georgia Tech) </li></ul></ul>
  9. 9. El tamaño es muy desigual <ul><li>Ley de Potencia Inversa </li></ul>
  10. 10. Tamaño de los LOR Repository Referatory OCW LMS IR
  11. 11. Tamaño de LOR - Implicaciones <ul><li>La interoperabilidad es necesaria entre repositorios </li></ul><ul><li>Los LMS / OCW son tan (o más grandes) que los LOR </li></ul><ul><li>Un curso usa entre 10 a 50 objetos </li></ul>
  12. 12. # de Objetos crece linealmente
  13. 13. Crecimiento Objetos - Implicaciones <ul><li>La estrategia del repositorio no está funcionando </li></ul><ul><li>Todos los repositorios crecen en 2 fases: </li></ul><ul><ul><li>Initialmente despacio (1-3 primeros años) </li></ul></ul><ul><ul><li>En la Madurez crecimiento más rápido </li></ul></ul><ul><li>OCW y LMS crecen 1 curso por día </li></ul>
  14. 14. Crecimiento en Contribuyentes <ul><li>Algunos crecen exponencialmente  ! </li></ul>
  15. 15. Crecimiento de Contribuyentes Implicaciones <ul><li>No se están reteniendo a los contribuyentes </li></ul><ul><li>LMS y OCW parece que atraen más a los contribuyentes </li></ul><ul><li>Sitios con componenetes sociales parecen si funcionar </li></ul>
  16. 16. Objetos por Contribuyente <ul><li>Distribuciones con cola (no Normales) </li></ul>LORP - LORF Lotka “ cola gorda”
  17. 17. Objetos por Contribuyente <ul><li>Distribuciones con cola (no Normales) </li></ul>OCW - LMS Weibull “ panza gorda”
  18. 18. Objetos por Contribuyente <ul><li>Distribuciones con cola (no Normales) </li></ul>IR Extreme Lotka “ cabeza gorda”
  19. 19. Objetos por Contribuyente No existe un “ profesor promedio”
  20. 20. Bajo Medio Alto
  21. 21. Engancharlos es la clave
  22. 22. Engancharlos es la clave LMSs son el mejor tipo de Repositorio
  23. 23. Porcentaje de Reuso <ul><li>3 collecciones de diferente granularidad: </li></ul><ul><ul><li>Componentes de Diapositivas en ARIADNE </li></ul></ul><ul><ul><li>Modulos en Connexions </li></ul></ul><ul><ul><li>Cursos en ESPOL </li></ul></ul><ul><li>Comparado con: </li></ul><ul><ul><li>Imagenes en artículos de Wikipedia </li></ul></ul><ul><ul><li>Librería de Software en Freshmeat </li></ul></ul><ul><ul><li>Web APIs en Mashups </li></ul></ul>
  24. 24. Porcentaje de Reuso <ul><li>20% of Objetos </li></ul><ul><li>son reusados al </li></ul><ul><li>menos una vez </li></ul>
  25. 25. Porcentaje de Reuso <ul><li>20% of Objetos </li></ul><ul><li>son reusados al </li></ul><ul><li>menos una vez </li></ul><ul><li>(Sin importar su tamaño) </li></ul>
  26. 26. ¿Que viene? <ul><li>Aplicar a otros Mercados de Objetos de Aprendizaje </li></ul><ul><li>Continuar el análisis del reuso </li></ul><ul><li>Otros aspectos: creación, adaptación, impacto </li></ul>
  27. 27. Conclusiones <ul><li>Podemos ganar mucho conocimiento si medimos lo que está pasando </li></ul><ul><li>Este conocimiento beneficia a: </li></ul><ul><ul><li>Creadores de Mercados </li></ul></ul><ul><ul><li>Tomadores de Decisión </li></ul></ul><ul><li>Llamamos a esta iniciativa “Learnometrica” o </li></ul><ul><li>Medidas de (Objetos de) Aprendizaje </li></ul>
  28. 28. Gracias, ¿preguntas? Xavier Ochoa – [email_address] Erik Duval – [email_address]
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