Slides zu einem Vortrag anlässlich der Tagung "Auf dem Weg zur Exzellenz? Die evaluierte Wissenschaft", Salzburg 13. und 14.12.2013

1. AltMetrics / Social Media Impact
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2. 1. Impact?
2. Social Media & Impact
3. AltMetrics
4. Fazit …
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3. 1. Impact?
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4. Impact
Dimensionen
•Produktivität
•Resonanz
•Qualität
Fröhlich, G. (1999). Das Messen des leicht Meßbaren : Output-Indikatoren, Impact-Maße:
Artefakte der Szientometrie? In J. Becker & W. Göhring (Eds.), Kommunikation statt Markt : Zu
einer alternativen Theorie der Informationsgesellschaft (pp. 27–38). GMD- Forschungszentrum
Informationstechnik GmbH. Retrieved from http://eprints.rclis.org/9115/
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5. Impact
Interpretativer Kurzschluss:
Impact = Qualität = Resonanz = Zitationshäufigkeiten/-raten
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6. Impact
„In fact, we do not even have a workable definition of the notion
of ‘scientific impact’ itself, unless we revert to the tautology of
defining it as the number of citations received by a publication.”
Bollen, J., Van De Sompel, H., Hagberg, A., & Chute, R. (2009). A principal component analysis
of 39 scientific impact measures. PloS one, 4(6), e6022. doi:10.1371/journal.pone.0006022
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7. Impact
„Our results indicate that the notion of scientific impact is a
multi-dimensional construct that can not be adequately
measured by any single indicator, although some measures are
more suitable than others. The commonly used citation Impact
Factor is not positioned at the core of this construct, but at its
periphery, and should thus be used with caution.“
Bollen, J.; Van De Sompel, H.; Hagberg, A.; Chute, R.: A principal component analysis of 39
scientific impact measures. In: PloS one 4 (2009a), Issue 6, e6022.
DOI: 10.1371/journal.pone.0006022.
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8. Zitationsbasierte Impact-Verfahren, JIF, H-Index Kritikpunkte, ein
Auszug:
•Begrenzter Scope
•Ausschluss kompletter Dokumentarten und nicht-textueller
Produkte (Forschungsdaten, Software, …)
•Sprachbias zugunsten englischsprachiger Journals: Zeitschriften
in anderen Sprachen haben einen niedrigeren JIF.
•Benachteiligung der Journale aus Disziplinen mit
Verwertungszyklen > 2 Jahren (z.B. Mathematik,
Geisteswissenschaften)
•leicht manipulierbar, Gaming
…
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9. Einschätzung
•JIF und h-Index sind mängelbehaftet, zentrales Manko:
begrenzter Scope
•Elektrifizierung der wissenschaftlichen Information und des
Publizierens ermöglichen neue Techniken
•„Just as scientists would not accept the findings in a scientific
paper without seeing the primary data, so should they not rely
on Thomson Scientific's impact factor, which is based on hidden
data.“
Rossner, M., Van Epps, H., & Hill, E. (2007). Show me the data. The Journal of cell biology,
179(6), 1091–2. doi:10.1083/jcb.200711140
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10. San Francisco Declaration on Research Assessment
(DORA)
initiiert von der American Society for Cell Biology (ASCB),
fordert Abkehr vom Journal Impact Factor zur Bewertung
wissenschaftlicher Leistung und plädiert für Article Level Metrics:
„Make available a range of article-level metrics to encourage a
shift toward assessment based on the scientific content of an
article rather than publication metrics of the journal in which it
was published.“
Stand 10.12.2013:
10.001 individuelle Unterzeichner
423 institutionelle Unterzeichner
http://am.ascb.org/dora/
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11. 2. Social Media & Impact
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12. Beispiele: Medien & Wirtschaft
•Blockbuster-Vorhersage aus Twitter- und Wikipedia-Aktivitäten
Mestyán, M., Yasseri, T., & Kertész, J. (2013). Early prediction of movie box office success based on
Wikipedia activity big data. PloS one, 8(8), e71226. doi:10.1371/journal.pone.0071226
•Twitterfeeds sagen Aktienkurse vorher
Bollen, J., Mao, H., & Zeng, X. (2011). Twitter mood predicts the stock market.
Journal of Computational Science, 2(1), 1–8. doi:10.1016/j.jocs.2010.12.007
•Wikipedia-Disput-Index korreliert mit politischer Stabilität eines
Landes, http://www.disputeindex.org
Apic G, Betts MJ, Russell RB (2011) Content Disputes in Wikipedia Reflect Geopolitical Instability.
PLoS ONE 6(6): e20902. doi:10.1371/journal.pone.0020902,
URL: http://www.plosone.org/article/info/doi:10.1371/journal.pone.0020902
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13. 3. AltMetrics
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14. Prinzip
Verwertung einer Vielzahl an Nutzungsereignissen wissenschaftlicher
Informationen aus heterogenen Datenquellen
http://altmetrics.org/manifesto/
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15. AltMetrics Services
http://impactstory.org/
http://www.plumanalytics.com/
http://altmetric.com/demos/plos.html
http://almreports.plos.org/
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16. Dashboards
Sample-Profile Carl Boettiger, http://impactstory.org/CarlBoettiger
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17. Dashboards
Sample-Profile Carl Boettiger, http://impactstory.org/CarlBoettiger
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18. Dashboards
Sample-Profile Carl Boettiger, http://impactstory.org/CarlBoettiger
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19. Dashboards
Altmetric.com Scores zu Tehrani, Jamshid J.: The Phylogeny of Little Red Riding Hood
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0078871
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20. Dashboards
Altmetric.com Scores zu Tehrani, Jamshid J.: The Phylogeny of Little Red Riding Hood
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0078871
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21. Befunde
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22. Altmetrics Services Befunde
Bar-Ilan (2012)
Positive Korrelation zwischen Mendeley User Counts und
Zitaten Web of Science WoS , Scopus und GoogleScholar.
Disziplin: Informationswissenschaft.
Bar-Ilan, J. (2012). JASIST@mendeley. ACM Web Science Conference 2012 Workshop.
Evanston, IL. Retrieved from http://altmetrics.org/altmetrics12/bar-ilan/
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23. Altmetrics Services Befunde
Li & Thelwall (2012)
Positive Korrelation zwischen zwischen Mendeley User Counts
und Zitationswerten aus dem WoS, Scopus and
GoogleScholar. Disziplinen: Genomik, Genetik.
Li, X., & Thelwall, M. (2012). F1000, Mendeley and Traditional Bibliometric Indicators. 17th
International Conference on Science and Technology Indicators (Vol. 3, pp. 1–11). Retrieved
from http://2012.sticonference.org/Proceedings/vol2/Li_F1000_541.pdf
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24. Altmetrics Services Befunde
Li, Thelwall & Giustini (2011)
Positive Korrelation zwischen Mendeley User Counts und
Zitation nach dem WoS. Basis: 1.613 in Nature und Science
im Jahr 2007 publizierte Artikel.
Li, X., Thelwall, M., & Giustini, D. (2011). Validating online reference managers for scholarly
impact measurement. Scientometrics, 91(2), 461–471. doi:10.1007/s11192-011-0580-x
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25. Altmetrics Services Befunde
Shuai, Pepe & Bollen (2012)
Positive Korrelation zwischen Twitter Mentions und Zitationen
nach GoogleScholar
Basis: wissenschaftliche Dokumente, die als Preprints
zwischen Oktober 2010 und Mai 2011 auf dem Open Access
Repository arXiv publiziert wurden.
Shuai, X., Pepe, A., & Bollen, J. (2012). How the Scientific Community Reacts to Newly
Submitted Preprints: Article Downloads, Twitter Mentions, and Citations. (C. A. Ouzounis,
Ed.)PLoS ONE, 7(11), e47523. Digital Libraries; Physics and Society.
doi:10.1371/journal.pone.0047523
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26. Altmetrics Services Befunde
Eysenbach (2011)
Positive Korrelation Korrelation zwischen Twitter Mentions
und Zitationen nach GoogleScholar sowie Scopus für Artikel
des Journal of Medical Internet Research JMIR .
Eysenbach, G. (2011). Can Tweets Predict Citations? Metrics of Social Impact Based on
Twitter and Correlation with Traditional Metrics of Scientific Impact. Journal of Medical
Internet Research, 13(4). doi:10.2196/jmir.2012
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27. 4. Ein Fazit
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28. Grenzen
•Manipulierbarkeit/Gaming
•Matthäus-Effekte
•Dokument- und Autorenidentifikation
… vergleichbar den Zitationsmetriken
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29. Grenzen
•Geben AltMetrics wissenschaftliche Relevanz, Bedeutung, Wirkung
(Impact), Qualität oder die Stärke einer anderen Eigenschaft wieder?
(analog zitations- oder nutzungsdatenbasierter Metriken)
•Selektivität, Eysenbach 2011
•Abdeckung wissenschaftlicher Literatur in Altmetrics-Quellen meist
dürftig und fachlich ungleich verteilt
•AltMetrics-Dienste teils experimentell
•Fehlende Standardisierung
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30. Messtheoretische Überlegungen
Die meisten Befunde belegen Korrelationen zwischen
Zitationsdaten und AltMetrics-Werten:
Messen AltMetrics die gleiche Eigenschaftsdimension wie
Zitationen?
Falls ja: Was gewinnen wir mit AltMetrics?
•Eine Validierung der Zitationswerte?
•Einen Prädiktor der Zitationswerte?
•Einen offenen Datenpool, der uns kostenlos gleiche
Informationen wie kostenpflichtige Zitationsdatenbanken
liefert?
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31. Messtheoretische Überlegungen
Das Konstrukt Impact ist weder bei zitationsbasierten
Verfahren noch bei AltMetrics methodisch beschrieben.
•Möglicherweise ist nicht wissenschaftliche Wirkung (oder
Impact) als Ursache (oder unabhängige Variable)
ausschlaggebend für Zitationswerte und AltMetrics Scores.
•Möglicherweise werden Korrelationen durch Interdependenzen
wie Selektionsprozesse produziert und stellen empirische
Artefakte dar.
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32. Das Messen des leicht Messbaren …
Es „handelt sich bei der Szientometrie um eine eigentümlich
theorielose, offensichtlich von der Illusion des Induktivismus
befallene Disziplin (d.h. es dominiert die
wissenschaftstheoretische Grundüberzeugung, man könne oder
solle auf Theorien verzichten und durch reines Sammeln von
Daten zu wissenschaftlichen Erkenntnissen gelangen).“
Fröhlich, G. (1999). Das Messen des leicht Meßbaren : Output-Indikatoren, Impact-Maße:
Artefakte der Szientometrie? In J. Becker & W. Göhring (Eds.), Kommunikation statt Markt : Zu
einer alternativen Theorie der Informationsgesellschaft (pp. 27–38). GMD- Forschungszentrum
Informationstechnik GmbH. Retrieved from http://eprints.rclis.org/9115/
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33. 5. Ein weiteres Fazit
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34. Impact ≠ Zitate
Daten zu: Melé, M., Javed, A., Pybus, M., Calafell, F., Parida, L., & Bertranpetit, J. (2010). A new
method to reconstruct recombination events at a genomic scale. PLoS computational biology, 6(11),
e1001010. doi:10.1371/journal.pcbi.1001010
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35. Impact ≠ Zitate
Daten zu: Melé, M., Javed, A., Pybus, M., Calafell, F., Parida, L., & Bertranpetit, J. (2010). A new
method to reconstruct recombination events at a genomic scale. PLoS computational biology, 6(11),
e1001010. doi:10.1371/journal.pcbi.1001010
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36. Impact ≠ Zitate
Daten zu: Melé, M., Javed, A., Pybus, M., Calafell, F., Parida, L., & Bertranpetit, J. (2010). A new
method to reconstruct recombination events at a genomic scale. PLoS computational biology, 6(11),
e1001010. doi:10.1371/journal.pcbi.1001010
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37. Slide: Martin Fenner, PLoS
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Slide: Martin Fenner, PLoS

38. Slide: Martin Fenner, PLoS
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Slide: Martin Fenner, PLoS

39. Wertvoll?
Altmetrics sind
•offen bezüglich Schnittstellen & Inhalt
•beschreiben nicht nur den Impact kanonisierter wissenschaftlicher
Publikationen wie Zeitschriftenartikel
•beschreiben Impact, der sich nicht als Zitation manifestiert, Bsp. für
Methodenartikel oder bei Nutzung durch Read-Onlys, nichtpublizierende Wissenschaftler
erfassen den Impact
•dynamischer, interaktiver Informationen, etwa in
Wissenschaftsblogs,
•von nicht-textuellen Objekten (Forschungsdaten und -software)
•auf Ebene einzelner Objekte (z.B. als Article Level Metrics)
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40. 6. Das Fazit anderer …
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41. Self-Assessment vs. Audit Culture?
“In my own case, it often confuses me that my hostility towards audit
culture can co-exist with a strange affection for google scholar. I still
find it exciting to discover that my work has been cited. It confirms people
have read it and that it made a sufficient impact for them to choose to
reference it. Google Scholar automatically indexes these citations for me,
thereby avoiding what would feel like a depressingly narcissistic exercise of
searching for them myself.”
Mark Carrigan: „The academic quantified self“, The Sociological Imagination, 21.11.2013,
http://sociologicalimagination.org/archives/14454
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42. Self-Assessment vs. Audit Culture?
“Personally, I would prefer the self-assessment over assessment by
committee for both practical and ideological reasons. (…)
Also, I don't like the concept of a "score" on several levels:
(a) the number would be meaningless. You cannot add ranks across
different dimensions (papers vs lab notes). A highly
multidimensional vector space does not deserve to be reduced to a
single scalar quantity. Yes this happens all the time and we should not
encourage it. (…)
(b) I don't like the competitive element. I share my own lab notebook
in order to do better science, not in order to be ‘more open’ than the next
guy.”
Carl Boettiger: „Open Scholar Foundation, Open Science Mailinglist, 06.12.2013,
https://lists.okfn.org/pipermail/open-science/20131206/002950.html
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43. Self-Assessment vs. Audit Culture?
„altmetrics are booming and they are starting to be seen as
alternatives to more conventional citation measures. Metrics on the
number of readers, tags used, bookmarks, comments and threads,
blogging, tweets, etc. are starting to be suggested as new tools to
assess the impact and influence that researchers have over their
colleagues and society-at-large. “
Wouters, P., & Costas, R. (2012). Users , narcissism and control - tracking the impact of scholarly
publications in the 21 st century. Retrieved from
http://www.surffoundation.nl/nl/publicaties/Documents/Users narcissism and control.pdf
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44. Self-Assessment oder Audit Culture?
Ansatz:
Self-Assessment
Kostenlos
Keine Erstellung von Indizies, Rankings, Scores
Fokus auf Personen
Erfasst: Publikationen, Forschungsdaten, Software,
Vortragsfolien, Blogeinträge, …
Download der Rohdaten möglich
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45. Self-Assessment oder Audit Culture?
Ansatz:
Benchmarking
Fokus auf Autoren, Institutionen, Fachbereiche
Kosten-/lizenzpflichtig
Ermittlung von Scores
Formel und Parameter unbekannt
Kein Download der Rohdaten möglich
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46. Self-Assessment oder Audit Culture?
Ansatz:
Angebot für Verlage und Datenbankanbieter
Kostenpflichtig
Fokus auf Artikel
Berechnung eines Scores
Formel und Parameter unbekannt
Kein Download der Rohdaten möglich
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47. Self-Assessment oder Audit Culture?
Ansatz:
Anzeige der Häufigkeitswerte in einzelnen Datenquellen nur
für PLoS-Artikel
Kostenlos
Fokus auf Artikel
Download der Rohdaten möglich
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48. 7. Das abschließende Fazit …
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49. Self-Assessment oder Audit Culture?
AltMetrics kennen zahlreiche Mängel (fachliche Verzerrungen,
fehlende Standardisierung, Theorielosigkeit, Methodik).
Diese Mängel korrespondieren im Wesentlichen mit den Mängel der
Zitationsverfahren.
AltMetrics haben, verglichen mit Zitationsverfahren, Vorteile (offen
bezüglich Datenquellen und Messobjekten, teils offene Dienste,
erfassen Wirkung, die nicht die Form von Zitationen in Journalen
annimmt).
AltMetrics oszillieren zwischen Self-Assessment und Audit Culture.
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50. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Ulrich Herb
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Gebäude B1 1, Zi. 9.08,
D-66123 Saarbrücken
Telefon: 0049 681 302-2798
u.herb@sulb.uni-saarland.de
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