1. 서울 열린데이터 광장 DB 활용과
big data
서울특별시 정보시스템담당관
2012. 12

2. 목차
I. 열린 정부와 서울 열린 데이터 광장
II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
III. 서울의 데이터는?
IV. 서울시 roadmap
-1-

3. I. 열린 정부와 서울 열린 데이터 광장
1. why open government data
Releasing social
and commercial
value
Participatory
Transparency
Governance
출처 - http://opengovernmentdata.org/why
-2-

4. I. 열린 정부와 서울 열린 데이터 광장
2. 열린 정부에 대한 서울시의 프레임
좋은 정책 제언을 위한 참여
Releasing social
and commercial
value
Participatory
Transparency
Governance
투명행정을 위한 정보의 공개,공표 경제적 가치 창출을 위한 공유
-3-

5. I. 열린 정부와 서울 열린 데이터 광장
3. 서울 열린 데이터 광장으로
출처 - http://data.seoul.go.kr
-4-

6. II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
1. data #(1)
출처 - http://data.seoul.go.kr/openinf/stats/stats04.jsp
-5-

7. II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
1. data # (2)
Seoul City
출연기관
2011 2012 2013 2014
2012 2013 2014 2013 2014
13(97) 60(960) 100(1,070) 150(1,200)
10 30 45 25개 자치구 Public data
-6-

8. II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
2. data & service type
audio
정형데이터 picture video software
e-book 공간정보 행정정보 상황정보
datasheet 기초자료
map
-7-

9. II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
3. data sample(1)
-8-

10. II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
3. data sample(2)
datasheet
-9-

11. II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
3. data sample(3)
map
- 10 -

12. II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
3. data sample(4)
openAPI
- 11 -

13. II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
3. data sample(5)
상황정보
기초자료
- 12 -

14. II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
4. 열린 데이터 광장 인프라
출연기관, 자치구, citizen
developer 3rd party
company
홈페이지
open
g/w
data mart
Front
내부행정
open
cleansing architect
Back
citizen
영향도 분석/품질관리/ 기준정보/분류체계/
메타 데이터 관리 공개정보관리
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15. II. 서울 열린 데이터 광장의 데이터
5. 서울시 공공 데이터의 가치
미국, 영국 등 각국에서 공공정보의 높은 사회, 경제적 가치 인식
미국 : 연간 7,500억 유로 (1,125조원) * 영국 PIRA International (2000)
영국 : 연간 210억 유로(31조원) * EU집행위원회 (2000)
한국 : 연간 10조원 * 한국데이터베이스진흥원 (2006)
서울시 공공정보의 가치는?
서울시 : 연간 2조1천억 원
* 서울대학교 (2012)
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16. III. 서울의 데이터는?
1. size computable ? - possible
database = 3.5 TB 행정정보는 44,300,000건 ? just only that ?
paper record
136,0000 publication
electronic record 130,000
42,0000
etc…
approved document
2,000,000 / year
400종 시스템 data set
140대 DB Server 4,000 database
400
- 15 -

17. III. 서울의 데이터는?
1. size computable ? – no!
서울특별시에만?
just only that ?
정형데이터만?
다른 정보는 ????
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18. III. 서울의 데이터는?
2. data layer
보관
location / 기타
type
owner
non-
governme 비전자식
governme 전자식
nt nt
centr 종이 휘발
local 기업 시민 학계 정형 비정형 장서 정보
al 보고서
상황
정보
multi 기록관
media
특별 자치 cop
시 구 yrig
docu ht
ment
priv
affili raw
acy
ated data
- 17 -

19. III. 서울의 데이터는?
2. data layer – sample(1)
centr
al
정형
자치
구
정형
- 18 -

20. III. 서울의 데이터는?
2. data layer – sample(2)
특별
시
docu
ment
- 19 -

21. III. 서울의 데이터는?
2. data layer – sample(3)
특별
시
cop
multi yrig
media
ht
- 20 -

22. III. 서울의 데이터는?
2. data layer – sample(4)
특별
시
상황 multi
정보 media
priv
정형
acy
- 21 -

23. III. 서울의 데이터는?
2. data layer – sample(5)
특별
시
call
audio
log
정형
docu
정형
ment
raw
data
priv
acy
- 22 -

24. III. 서울의 데이터는?
2. data layer – sample(6)
시민
비정형
- 23 -

25. III. 서울의 데이터는?
3. data of 서울, 서울시,열린 광장
open data
data of seoul metro. Gov.
data of seoul
data about seoul
- 24 -

26. III. 서울의 데이터는?
4. penetration
- 25 -

27. IV. 서울시 roadmap
1. task – 서울 열린 데이터 광장
system I system II
law network platform open source
organization culture linked data prosumer
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28. IV. 서울시 roadmap
2. roadmap - only big picture
중앙정부 서울시 / 자치구 민간
카탈로그
열린 데이터 광장 data 공동활용 개발자 data
확대 플랫폼 지원 loading
시민의 경제적 가치 제도.
network
표준화
data
architecture
행정데이터통합 qualify
행정업무 효율성
accumulate
evidence based
정책수립
analyze
데이터 공유 활용 기반
subject #
확대 연동
정책의 insight, foresight (10대 시정)
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29. - 28 -