3. Se escoge la alternativa que tenga el potencial de producción de la mayor ganancia posible Este criterio maximiza la máxima ganancia posible, de ahí su nombre, maximax. Su objetivo es seleccionar la alternativa que maximice la ganancia mínima posible. Resguarda el peor resultado posible; se le conoce también como maximin.
4. Trata de combinar los criterios pesimistas y optimistas. Se escoge un coeficiente de optimismo, x que tiene valor entre 0 y 1. Se calcula la ganancia pesada = x*(ganancia máxima)+(1-x)*(ganancia mínima) Se selecciona la alternativa que tenga mayor ganancia pesada. Minimiza la penalidad máxima asociada con no haber tomado la mejor decisión posible. Por cada resultado se identifica la decisión optima que e pudo haber tomado, cualquier otra alternativa tiene como resultado una penalidad por que no fue la mejor alternativa.
5. Es un procedimiento para estimar las probabilidades de situaciones cuando un estudio o la información de la muestra está disponible. Usando las mejores estimaciones disponibles de las probabilidades de los respectivos estados de la naturaleza, se calcula el valor esperado del pago de cada acción posible. Se elige la acción con máximo pago esperado. La mayor ventaja de este criterio es que incorpora toda la información disponible (pagos, estimaciones de las probabilidades de los estados de la naturaleza).
6. Si se tuviera la información perfecta fácilmente se podría escoger la mejor alternativa. Para determinar el valor esperado de la información perfecta, es necesario calcular la ganancia esperada adicional que se obtendría al tener la información; es decir que el valor de la información es igual a la ganancia esperada con la información perfecta menos la ganancia esperada sin esta. Podría ser de valor llevar una investigación de mercado, para obtener algo de información adicional acerca del futuro.
7. Mediante la investigación de mercado a menudo es posible obtener un mejor conocimiento acerca de los resultados futuros. Su objetivo es la de ayudar al administrador a realizar estimaciones de probabilidad más precisas, esto implica: el diseño y ejecución de la inv. del mercado, la revisión de probabilidades de los diferentes resultados basados en el resultado de la investigación, y la identificación de la decisión optima basada en las probabilidades revisadas.
![[object Object],Es una técnica utilizada que ayuda a escoger la mejor secuencia de decisiones en cierto problema.](https://image.slidesharecdn.com/anlisis-1223384378804967-8/85/AnaLisis-1-320.jpg)
![Decisión que debe tomarse en un solo punto de tiempo Formulación de problemas ,[object Object],[object Object],[object Object],Toma de decisiones ,[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)