2. WAT ?
Een dynamisch softwaremodel dat gebouwd wordt met
behulp van kunstmatige intelligentie.
Een exacte voorspeller van systeemuitval.
Vertrouwt op sensorgegevens om de status van een bestaand
object of systeem te begrijpen en de werking te verbeteren.
Vertegenwoordigt ‘het brein van een machine’.
Reageert op veranderingen of verstoringen in het productie
proces.
Combineert metadata met omgevingsfactoren, gegevens over
incidenten met analytics.
Een digitale representatie van traditionele technici en fysieke
machines met bijhorende meetapparatuur.
4. Bedrijfstoepassingen
Testen hoe het huis de elementen blijft weerstaan, en controleren
welke delen van het gebouw mogelijk moeten worden
vervangen.
In de auto-industrie voertuigen helpen beschermen door te
controleren welke systemen of onderdelen moeten worden
vervangen.
In de detailhandel voor beveiliging of energiebesparing.
In het leger om de bruikbaarheid of effectiviteit van wapens en
voertuigen te testen en te volgen.
In de industriële wereld om preventief onderhoud in te plannen om
ervoor te zorgen dat bedrijven geen winst verliezen tijdens
"downtime."
In de gezondheidszorg om gepersonaliseerde
gezondheidszorgplanten te creëren om te anticiperen op ziekten
en deze te voorkomen.
Stimuleren de samenwerking tussen alle rechten in een
onderneming.
Stellen in staat dezelfde gegevens te delen en beslissingen te
nemen die systemen soepel laten verlopen.
5. In praktijk:
Siemens
België-
Luxemburg
Virtuele en echte wereld met elkaar verbinden voor een
flexibele toekomst van de industrie.
Productideeën, productieprocessen en systemen volledig
digitaal valideren.
Fouten elimineren
Bundelen IT, operational technology, product lifecycle &
manufacturing management tot één geheel in haar
klantenoplossingen. (Al 15 jaar)
Meerwaarde niet alleen in de design- en planningsfases maar in
alle fases van de value chain.
Op alle facetten van de waardeketen toepasbaar.
Hoe vroeger deze wordt ingezet, hoe groter de meerwaarde.
6. Disruptief ?
Inherente risico's, zoals het toevoegen van onnodige
complexiteit.
Ze kunnen een technologieoverkill zijn voor een bepaald
bedrijfsprobleem.
Ook zorgen over kosten, beveiliging, privacy en integratie.
Bedrijven die een digitale tweeling willen gebruiken om
disruptieve oplossingen te bieden, moeten volgende zaken
ondernemen.
7. Disruptief ?
Focus leggen op doelstellingen: inzicht krijgen in de
belangrijkste bedrijfsvoordelen voordat de investering
begint.
Beoordelen van bereidheid tot adoptie: Bereidheid van de
onderneming om initiatieven te nemen die gebruikmaken van
digitale tweelingen.
Eenvoud zoeken: vermijd het bouwen van een digitale tweeling
als zakelijke doelstellingen.
Checks and balances opnemen: ontwikkel leidende indicatoren
met meetwaarden die worden gebruikt om de voortgang te
meten.
9. Gartner
InnovationTrigger: A potential technology breakthrough kicks
things off. Early proof-of-concept stories and media interest
trigger significant publicity. Often no usable products exist
and commercial viability is unproven.
DigitalTwin bevindt zich nog steeds in de beginfase.
Ondernemingen beslissen nog steeds over de manier waarop
ze deze technologie willen gebruiken, want er is een gebrek
aan bewezen gevallen waarin het gebruikt werd.
Dit zorgt ervoor dat ondernemingen bezorgd zijn over de
levensvatbaarheid van de technologie.
10. Gevolgen ?
De digitale tweeling als een ontwrichtende trend die steeds
breder en dieper zal worden. Deze organisaties zullen een
verbetering van de effectiviteit van 10% behalen.
De economische waarde van digitale tweelingen varieert sterk,
afhankelijk van de modellen waarmee inkomsten worden
gegenereerd.
De complexiteit van digitale tweelingen zal variëren op basis
van de verticale industrie en de bedrijfsdoelstelling.
De onderneming moet de digitale ethiekproblemen aanpakken
om de hoogste waarde te halen uit digitale tweelingen.
11. Bronvermelding
Digital twins: investeer vooral in simpele modellen. (2017, juni 21). Opgeroepen
op december 3, 2017, van itexecutive:
https://itexecutive.nl/technologie/digital-twins-investeer-vooral-simpele-
modellen/
Gartner Hype Cycle. (2017). Opgeroepen op december 3, 2017, van Gartner:
https://www.gartner.com/technology/research/methodologies/hype-
cycle.jsp
Newman, D. (2017, mei 30). DigitalTwins:The Business ImperativeYou Might
Not Know About. Opgeroepen op december 3, 2017, van Forbes :
https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2017/05/30/digital-twins-the-
business-imperative-you-might-not-know-about/#4f459873693c
Pettey, C. (2017, september 18). Prepare for the Impact of DigitalTwins.
Opgeroepen op december 3, 2017, van Gartner:
https://www.gartner.com/smarterwithgartner/prepare-for-the-impact-of-
digital-twins/
Shetty, S. (2017, juni 8). How to Use DigitalTwins inYour IoT Strategy.
Opgeroepen op december 3, 2017, van Gartner:
https://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-use-digital-twins-in-
your-iot-strategy/
Siemens Digital FactoryTour werpt blik op Manufacturing of the Futur. (2016,
december 6). Opgeroepen op december 3, 2017, van Siemens:
http://w5.siemens.com/belux/web/nl/pers/pers/digital-
factory/Pages/digital-factory-tour-122016.aspx