Ренат Идрисов, к.ф.-м.н. (ИСИ СО РАН) рассказывает о карьере IT-специалиста в научном учреждении и о месте информационных технологий в науке, 08.04.2013
Видеозапись: http://www.youtube.com/watch?v=NRa4SlubEEg
Software Industry 101 — это серия обзорных лекций для студентов Новосибирского государственного университета о профессиях в IT и о реалиях коммерческой разработки софта.
Более подробную информацию, материалы лекций и раписание занятий можно посмотреть на http://bit.ly/industry101
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Что может дать IT-специалисту работа в НИИ
1. Что может дать IT-специалисту
работа в НИИ
Кроме конечно диплома
2. Исследования и программирование
• Обособленность IT-специализации в НГУ
– Технические специальности и факультеты, их
отличия
– Разные мнения о необходимости такой
специализации вообще
• Что если не заниматься исследованиями, а
просто программировать?
3. Плюсы и минусы
• Свобода в выборе пути
• Возможность организовывать собственные
исследования
• Почти неограниченная возможность руководства
• Почти неограниченная возможность публичных
выступлений
• Почти неограниченные поездки, которые в любой
момент можно прекратить
• Карьера выглядит совершенно иначе, звёзды
близко и чрезвычайно далеко
• «Обнуление» заслуг (ваш опыт далеко не везде
будет оценен должным образом)
4. Близкие направления
• Фрилансерство (больше механическое
занятие, но чем-то схоже по духу)
• Выскочки из институтов в бизнесе
– Различные поощрительные программы
– Примеры вокруг
– Сходное и различное
5. Выбор
• В каждой науке или институте существует
круг IT-задач, но это не ваши задачи, пока
вы сами не ведёте исследования
• Практически невозможно обходиться без
математики
• «Чистым» программистом вряд ли
получится остаться, скорее всего это будет
означать отказ от исследований
6. Направления
• Графы
– Моделирование города
– Моделирование интернет
– Моделирование других сетей
– Моделирование экономики и чего угодно
• Вычислительные алгоритмы
– Проблемы вычислений с ошибками
– Адаптация для вычислительных систем
7. Направления
• Компьютерное зрение
– Распознание изображений
– Извлечение различной информации
• Медицинской
• Бытовой
– Обработка
– Генерация для специфических задач
8. Направления
• Теоретическое программирование
– Разработка моделей
– Разработка языков
– Оптимизация программ
– Верификация программ
– Параллельные процессы
– Обфускация программ
• Биоинформатика
– Человек – программа?