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Cálculo del Coeficiente de Correlación de Pearson
 

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    Cálculo del Coeficiente de Correlación de Pearson Cálculo del Coeficiente de Correlación de Pearson Presentation Transcript

    • Cálculo del Coeficiente de Correlación de Pearson
      Variables Estadísticas Bidimensionales
    • Medicina: hipertensión en pacientes obesos
      En un Centro de Salud hacen el seguimiento de la tensión arterial a sus pacientes, y los resultados constatan que aquéllos que tienen sobrepeso, tienen una tensión arterial superior a la media.
      Vamos a ver los datos y a calcular la covarianza y el coeficiente de correlación de Pearsonde este estudio. Para simplificar los cálculos, tomaremos una muestra de 10 pacientes.
    • Datos:
      En nuestro caso tenemos que el número de datos totales es N=10.
      Para calcular la covarianza necesitamos:
      • Las medias marginales de X e Y.
      • El producto de cada xi por cada yi.
      Para las desviaciones típicas marginales necesitamos:
      • El cuadrado de xi y de yi.
      Para poder realizar los cálculos con mayor comodidad, utilizaremos la siguiente tabla:
    • Cálculo de x
      Cálculo de y
      Cálculo de xy
      Cálculo de y
      Cálculo de x
    • Vamos a quedarnos sólo con la última fila para hacer los cálculos
      • Media marginal de X:
      • Media marginal de Y:
      • Desviación típica marginal de X:
      • Desviación típica marginal de Y:
      • Covarianza:
      • Coef. Correlación de Pearson:
    • La covarianza y el coeficiente de correlación son positivos, luego la correlación es directa.
      Además el Coef. de correlación está muy cercano a 1, por lo que la correlación es muy fuerte.