Waw rj 2012

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Waw rj 2012

  1. 1. “Alinhar métricas a estratégia digital” Ruy Carneiro
  2. 2. IAB – Pesquisa 2011
  3. 3. IAB - Pesquisa 2011
  4. 4. IAB – Pesquisa 2011
  5. 5. História do Web Analytics 1999 – coleta de dados 2010 – IBM compra de Campanha Coremetrics e Unica 1999 – coleta de dados 2009 – Adobe compra de eCommence Omniture 1997– 1o WA com tag 2007 – Unica compra nas páginas Sane (NetInsight 2006 – GA 1o WA de 1995 – Analog 1o WA tag gratuito gratuito 2006 – WebSide Story 1995 – Log no formato compra Visual Science SQL 2005 – Google compraJun/93 – GetSites – UrchinHonolulu College
  6. 6. Adobe
  7. 7. IBMExperiênci Decisão Execução a do Centralizad Multicanal ClienteAnálise dos a Segmentação OutboundClientes Gestão de IntegraçãoAnálise Ofertas InboundWeb Histórico de MarketingAnálise Interações DistribuidoPreditiva Segmentação Gestão deDetecção de em Tempo LeadsEventos Real Otimização de Contatos Operações Integradas de MarketingPlanejamento Pessoas Dados & Medição && Orçamento & Ativos Performace Processos Digitais
  8. 8. Dados...Dados...Dados
  9. 9. Dados...Dados...Dados
  10. 10. Processo
  11. 11. Importância• Entendimento das necessidades da empresa • Escolha do WA • Baseado nas necessidades da empresa •Necessidades de informação •Necessidades técnicas •Integração • Foco na métricas de negócio • Evitar erros de implementação • Evitar erros de expectativa • Criar cultura na empresa
  12. 12. Planejamento Planejamento estratégico é um processo gerencial que diz respeito àformulação de objetivos para a seleção de programas de ação e para suaexecução, levando em conta as condições internas e externas à empresa e sua evolução esperada.
  13. 13. Porque devo me importar? Maior conhecimento de seu cliente • Gerar Valor • Integração de diversos tipos de Informação Decisões com menos riscos • Alocação eficiente de recursos • Identificação de novas oportunidades • Retorno de Investimento Eficiência • Melhoria de processos • Testes • Otimização de recursos
  14. 14. SMA StrategyMetas da EmpresaObjetivos de NegocioMétricas de SucessoTáticas Operacionais
  15. 15. SMA StrategyGoals
  16. 16. Tipos de Objetivo• Aumentar lucro • Aumentar faturamento ou lucro • Expandir a empresa • Novo mercado • Novo produto ou serviço• Diminuir custo • Diminuir “time-to-market” • Construir parcerias com outras empresas • Modernizar tecnologia obsoleta• Fidelizar cliente • Melhorar comunicação corporativa • Fornecer mais informação •Melhorar suporte
  17. 17. Estrutura das MétricasDiagrama de Basili – GQM (métrica de SW) Objetivo – Quais são as metas? Questão – Qual questão irá responder? Métrica – Qual métrica ou indicador ajuda a responder a questão? * Victor Basili – Universidade de MarylandEstrutura de um KPI – Key Performance Indicator Período Analisado Desvio Responsável Ação
  18. 18. KPI Um Indicador-chave de desempenho (em inglês KeyPerformance Indicator (KPI)), mede o nível de desempenhodo processo, focando no “como” e indicando quão bem os processos permitem que o objetivo seja alcançado. • Semelhante as taxas • Ligado a um objetivo de negócio • Deve ter um contexto e comparável no tempo • Fácil compreensão, discutido com os gestores • Para cada gestor deve ter de 3 a 6 KPI’s • Deve ter um % máximo aceitável de variação • Deve gerar uma ação quando alcançar a variação máxima
  19. 19. KPIDefinição: • Modelo – Conteúdo • Objetivo – Fazer com que o visitante navegue mais pelo portal • KPI – Taxa de Rejeição • Período medido – horário • Variação – 15% • Ator – Editor •Ação – trocar o conteúdo da home
  20. 20. Exemplo Sites Transacionais• Executivos • Taxa de conversão de compra • Taxa média de compra – ticket médio • % de satisfação de clientes• Estratégia Média • Média de retorno das campanhas • Custo de conversão •% de vendas entre novos visitantes e visitantes que retornam•Tático • Taxa de conversão da pesquisa à compra • % de visitantes com baixa revisita recente • % de profundidade de visita
  21. 21. Documente!
  22. 22. Visualização
  23. 23. Visualização
  24. 24. Visualização
  25. 25. Visualização
  26. 26. Web Analytics como Processo• Necessidade de • Levantamento do • Coleta de Dadosinformação cenário atual • Análise das• Identificação dos • Definição do tipo informaçõesobjetivos de coleta de dados • Testes e pesquisas• Definição das • Criação do guia de • Implementarmétricas implementação melhorias• Responsáveis • Customizações • Medição dos• Pontos de resultadosConversão • Repetição do ciclo• Criação dos KPI´s• Criação dosDashboards
  27. 27. Plano de Crescimento Nível 5 Empresa Nível 4 CRM •Vendas Nível 3 Nível 2 Multicanal Marketing • Multicanal • Integração de Nível 1 Comporta- • ROI Sistemas Métricas mento • Produtos • Valor do • BSC Básicas • Segmentos Cliente • Planejamento • Análise de • Buscadores • Personalização Estratégico Caminho • Campanhas •Análise de •Análise• PageViews • Análise de • Personas Conteúdo Preditiva• Visitas• Conteúdo Funil • Alertas - KPI •Teste A/BPrincipal •KPI´s• Tecnologia •Dashboard• Referência• Capacidade Fonte: Bill Gasman – Gartner Group
  28. 28. Ultima dica!
  29. 29. Ruy Carneiro ruy.carneiro@waconsulting.com.br 11 5572.8536 11 99956.5395 www.WACONSULTING.com.br“Transformando dados em conhecimento”

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