Waw rj 2012

  • 920 views
Uploaded on

 

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
No Downloads

Views

Total Views
920
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
6

Actions

Shares
Downloads
20
Comments
0
Likes
5

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. “Alinhar métricas a estratégia digital” Ruy Carneiro
  • 2. IAB – Pesquisa 2011
  • 3. IAB - Pesquisa 2011
  • 4. IAB – Pesquisa 2011
  • 5. História do Web Analytics 1999 – coleta de dados 2010 – IBM compra de Campanha Coremetrics e Unica 1999 – coleta de dados 2009 – Adobe compra de eCommence Omniture 1997– 1o WA com tag 2007 – Unica compra nas páginas Sane (NetInsight 2006 – GA 1o WA de 1995 – Analog 1o WA tag gratuito gratuito 2006 – WebSide Story 1995 – Log no formato compra Visual Science SQL 2005 – Google compraJun/93 – GetSites – UrchinHonolulu College
  • 6. Adobe
  • 7. IBMExperiênci Decisão Execução a do Centralizad Multicanal ClienteAnálise dos a Segmentação OutboundClientes Gestão de IntegraçãoAnálise Ofertas InboundWeb Histórico de MarketingAnálise Interações DistribuidoPreditiva Segmentação Gestão deDetecção de em Tempo LeadsEventos Real Otimização de Contatos Operações Integradas de MarketingPlanejamento Pessoas Dados & Medição && Orçamento & Ativos Performace Processos Digitais
  • 8. Dados...Dados...Dados
  • 9. Dados...Dados...Dados
  • 10. Processo
  • 11. Importância• Entendimento das necessidades da empresa • Escolha do WA • Baseado nas necessidades da empresa •Necessidades de informação •Necessidades técnicas •Integração • Foco na métricas de negócio • Evitar erros de implementação • Evitar erros de expectativa • Criar cultura na empresa
  • 12. Planejamento Planejamento estratégico é um processo gerencial que diz respeito àformulação de objetivos para a seleção de programas de ação e para suaexecução, levando em conta as condições internas e externas à empresa e sua evolução esperada.
  • 13. Porque devo me importar? Maior conhecimento de seu cliente • Gerar Valor • Integração de diversos tipos de Informação Decisões com menos riscos • Alocação eficiente de recursos • Identificação de novas oportunidades • Retorno de Investimento Eficiência • Melhoria de processos • Testes • Otimização de recursos
  • 14. SMA StrategyMetas da EmpresaObjetivos de NegocioMétricas de SucessoTáticas Operacionais
  • 15. SMA StrategyGoals
  • 16. Tipos de Objetivo• Aumentar lucro • Aumentar faturamento ou lucro • Expandir a empresa • Novo mercado • Novo produto ou serviço• Diminuir custo • Diminuir “time-to-market” • Construir parcerias com outras empresas • Modernizar tecnologia obsoleta• Fidelizar cliente • Melhorar comunicação corporativa • Fornecer mais informação •Melhorar suporte
  • 17. Estrutura das MétricasDiagrama de Basili – GQM (métrica de SW) Objetivo – Quais são as metas? Questão – Qual questão irá responder? Métrica – Qual métrica ou indicador ajuda a responder a questão? * Victor Basili – Universidade de MarylandEstrutura de um KPI – Key Performance Indicator Período Analisado Desvio Responsável Ação
  • 18. KPI Um Indicador-chave de desempenho (em inglês KeyPerformance Indicator (KPI)), mede o nível de desempenhodo processo, focando no “como” e indicando quão bem os processos permitem que o objetivo seja alcançado. • Semelhante as taxas • Ligado a um objetivo de negócio • Deve ter um contexto e comparável no tempo • Fácil compreensão, discutido com os gestores • Para cada gestor deve ter de 3 a 6 KPI’s • Deve ter um % máximo aceitável de variação • Deve gerar uma ação quando alcançar a variação máxima
  • 19. KPIDefinição: • Modelo – Conteúdo • Objetivo – Fazer com que o visitante navegue mais pelo portal • KPI – Taxa de Rejeição • Período medido – horário • Variação – 15% • Ator – Editor •Ação – trocar o conteúdo da home
  • 20. Exemplo Sites Transacionais• Executivos • Taxa de conversão de compra • Taxa média de compra – ticket médio • % de satisfação de clientes• Estratégia Média • Média de retorno das campanhas • Custo de conversão •% de vendas entre novos visitantes e visitantes que retornam•Tático • Taxa de conversão da pesquisa à compra • % de visitantes com baixa revisita recente • % de profundidade de visita
  • 21. Documente!
  • 22. Visualização
  • 23. Visualização
  • 24. Visualização
  • 25. Visualização
  • 26. Web Analytics como Processo• Necessidade de • Levantamento do • Coleta de Dadosinformação cenário atual • Análise das• Identificação dos • Definição do tipo informaçõesobjetivos de coleta de dados • Testes e pesquisas• Definição das • Criação do guia de • Implementarmétricas implementação melhorias• Responsáveis • Customizações • Medição dos• Pontos de resultadosConversão • Repetição do ciclo• Criação dos KPI´s• Criação dosDashboards
  • 27. Plano de Crescimento Nível 5 Empresa Nível 4 CRM •Vendas Nível 3 Nível 2 Multicanal Marketing • Multicanal • Integração de Nível 1 Comporta- • ROI Sistemas Métricas mento • Produtos • Valor do • BSC Básicas • Segmentos Cliente • Planejamento • Análise de • Buscadores • Personalização Estratégico Caminho • Campanhas •Análise de •Análise• PageViews • Análise de • Personas Conteúdo Preditiva• Visitas• Conteúdo Funil • Alertas - KPI •Teste A/BPrincipal •KPI´s• Tecnologia •Dashboard• Referência• Capacidade Fonte: Bill Gasman – Gartner Group
  • 28. Ultima dica!
  • 29. Ruy Carneiro ruy.carneiro@waconsulting.com.br 11 5572.8536 11 99956.5395 www.WACONSULTING.com.br“Transformando dados em conhecimento”