Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Waw rj 2012

1,370 views

Published on

Waw rj 2012

  1. 1. “Alinhar métricas a estratégia digital” Ruy Carneiro
  2. 2. IAB – Pesquisa 2011
  3. 3. IAB - Pesquisa 2011
  4. 4. IAB – Pesquisa 2011
  5. 5. História do Web Analytics 1999 – coleta de dados 2010 – IBM compra de Campanha Coremetrics e Unica 1999 – coleta de dados 2009 – Adobe compra de eCommence Omniture 1997– 1o WA com tag 2007 – Unica compra nas páginas Sane (NetInsight 2006 – GA 1o WA de 1995 – Analog 1o WA tag gratuito gratuito 2006 – WebSide Story 1995 – Log no formato compra Visual Science SQL 2005 – Google compraJun/93 – GetSites – UrchinHonolulu College
  6. 6. Adobe
  7. 7. IBMExperiênci Decisão Execução a do Centralizad Multicanal ClienteAnálise dos a Segmentação OutboundClientes Gestão de IntegraçãoAnálise Ofertas InboundWeb Histórico de MarketingAnálise Interações DistribuidoPreditiva Segmentação Gestão deDetecção de em Tempo LeadsEventos Real Otimização de Contatos Operações Integradas de MarketingPlanejamento Pessoas Dados & Medição && Orçamento & Ativos Performace Processos Digitais
  8. 8. Dados...Dados...Dados
  9. 9. Dados...Dados...Dados
  10. 10. Processo
  11. 11. Importância• Entendimento das necessidades da empresa • Escolha do WA • Baseado nas necessidades da empresa •Necessidades de informação •Necessidades técnicas •Integração • Foco na métricas de negócio • Evitar erros de implementação • Evitar erros de expectativa • Criar cultura na empresa
  12. 12. Planejamento Planejamento estratégico é um processo gerencial que diz respeito àformulação de objetivos para a seleção de programas de ação e para suaexecução, levando em conta as condições internas e externas à empresa e sua evolução esperada.
  13. 13. Porque devo me importar? Maior conhecimento de seu cliente • Gerar Valor • Integração de diversos tipos de Informação Decisões com menos riscos • Alocação eficiente de recursos • Identificação de novas oportunidades • Retorno de Investimento Eficiência • Melhoria de processos • Testes • Otimização de recursos
  14. 14. SMA StrategyMetas da EmpresaObjetivos de NegocioMétricas de SucessoTáticas Operacionais
  15. 15. SMA StrategyGoals
  16. 16. Tipos de Objetivo• Aumentar lucro • Aumentar faturamento ou lucro • Expandir a empresa • Novo mercado • Novo produto ou serviço• Diminuir custo • Diminuir “time-to-market” • Construir parcerias com outras empresas • Modernizar tecnologia obsoleta• Fidelizar cliente • Melhorar comunicação corporativa • Fornecer mais informação •Melhorar suporte
  17. 17. Estrutura das MétricasDiagrama de Basili – GQM (métrica de SW) Objetivo – Quais são as metas? Questão – Qual questão irá responder? Métrica – Qual métrica ou indicador ajuda a responder a questão? * Victor Basili – Universidade de MarylandEstrutura de um KPI – Key Performance Indicator Período Analisado Desvio Responsável Ação
  18. 18. KPI Um Indicador-chave de desempenho (em inglês KeyPerformance Indicator (KPI)), mede o nível de desempenhodo processo, focando no “como” e indicando quão bem os processos permitem que o objetivo seja alcançado. • Semelhante as taxas • Ligado a um objetivo de negócio • Deve ter um contexto e comparável no tempo • Fácil compreensão, discutido com os gestores • Para cada gestor deve ter de 3 a 6 KPI’s • Deve ter um % máximo aceitável de variação • Deve gerar uma ação quando alcançar a variação máxima
  19. 19. KPIDefinição: • Modelo – Conteúdo • Objetivo – Fazer com que o visitante navegue mais pelo portal • KPI – Taxa de Rejeição • Período medido – horário • Variação – 15% • Ator – Editor •Ação – trocar o conteúdo da home
  20. 20. Exemplo Sites Transacionais• Executivos • Taxa de conversão de compra • Taxa média de compra – ticket médio • % de satisfação de clientes• Estratégia Média • Média de retorno das campanhas • Custo de conversão •% de vendas entre novos visitantes e visitantes que retornam•Tático • Taxa de conversão da pesquisa à compra • % de visitantes com baixa revisita recente • % de profundidade de visita
  21. 21. Documente!
  22. 22. Visualização
  23. 23. Visualização
  24. 24. Visualização
  25. 25. Visualização
  26. 26. Web Analytics como Processo• Necessidade de • Levantamento do • Coleta de Dadosinformação cenário atual • Análise das• Identificação dos • Definição do tipo informaçõesobjetivos de coleta de dados • Testes e pesquisas• Definição das • Criação do guia de • Implementarmétricas implementação melhorias• Responsáveis • Customizações • Medição dos• Pontos de resultadosConversão • Repetição do ciclo• Criação dos KPI´s• Criação dosDashboards
  27. 27. Plano de Crescimento Nível 5 Empresa Nível 4 CRM •Vendas Nível 3 Nível 2 Multicanal Marketing • Multicanal • Integração de Nível 1 Comporta- • ROI Sistemas Métricas mento • Produtos • Valor do • BSC Básicas • Segmentos Cliente • Planejamento • Análise de • Buscadores • Personalização Estratégico Caminho • Campanhas •Análise de •Análise• PageViews • Análise de • Personas Conteúdo Preditiva• Visitas• Conteúdo Funil • Alertas - KPI •Teste A/BPrincipal •KPI´s• Tecnologia •Dashboard• Referência• Capacidade Fonte: Bill Gasman – Gartner Group
  28. 28. Ultima dica!
  29. 29. Ruy Carneiro ruy.carneiro@waconsulting.com.br 11 5572.8536 11 99956.5395 www.WACONSULTING.com.br“Transformando dados em conhecimento”

×