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Modelo de Mejora a la Tasa de Falla Fuente : F. Zhang and A. Jardine, “Optimal Maintenance Models with Minimal Repair, Periodic Overhaul and Complete Renewal”.  IEE Trans.  (1998),  30 , 1109-1119. Mantenimiento Imperfecto. Cada intervención deja al sistema: “ casi tan malo como viejo” / “casi tan bueno como nuevo”. 50 100 150 200 250 300 350 400 0 0 0.2 0.4 0.6 Tiempo  (t)
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Caso: Bono por Intervenciones Preventivas El costo por MP para el Contratista se reduce Para incentivar: Intervalos Óptimos Nuevo Costo MP Costo MP Inicial  Bono por MP – =
Caso: Bono por Intervenciones Preventivas El costo por MP para el Contratista se reduce Para incentivar: En este caso: El Bono necesario es de: 1,22 (um)  28% Intervalos Óptimos Nuevo Costo MP Costo MP Inicial  Bono por MP – =
Caso: Bono por Disponibilidad Objetivo Disponibilidad Objetivo: 83% 5 10 15 0.79 0.80 0.81 0.82 0.83 0.84 0.85 0.86 Edad (ut) Disponibilidad
Caso: Bono por Disponibilidad Objetivo En este caso: El Bono necesario es de: 5,93 (um)  Para incentivar:   Para 5  overhauls  y Disponibilidad Objetivo: Duración Óptima del Contrato = 33 (ut) Disponibilidad Objetivo: 83% 5,6 12,1 Nuevo Costo MP Costo MP Inicial  Bono por Disponibilidad Objetivo – = 5 10 15 0.79 0.80 0.81 0.82 0.83 0.84 0.85 0.86 Edad (ut) Disponibilidad
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  • 1. Contratos de M&R con Horizonte Finito y Mantenimiento Imperfecto David Godoy Ramos Pontificia Universidad Católica
  • 2. Motivación: Coordinación “Ganar-Ganar” de la Cadena Externalización Servicio de Alta Calidad a Costos Menores Foco en el Negocio Propio
  • 3. Motivación: Coordinación “Ganar-Ganar” de la Cadena Externalización Servicio de Alta Calidad a Costos Menores Foco en el Negocio Propio Situación Sub-Óptima Contratista Mandante Utilidad sin Coordinación
  • 4. Motivación: Coordinación “Ganar-Ganar” de la Cadena Externalización Servicio de Alta Calidad a Costos Menores Foco en el Negocio Propio Situación Sub-Óptima Contratista Mandante Utilidad sin Coordinación Coordinación Ganar-Ganar Contratista Mandante Utilidad con Coordinación <
  • 5.
  • 6. Modelos para Utilidad de la Cadena Utilidad para el Mandante Utilidad Mandante = Costo Falla × Disponibilidad – Pago del Servicio Utilidad para el Contratista Utilidad Contratista = Pago del Servicio – Costo del Mantenimiento Utilidad para la Cadena Utilidad Cadena = Costo Falla × Disponibilidad – Costo del Mantenimiento Busca Disponibilidad Busca Costos Mantenimiento ¡Se busca un Intervalo de Mantenimiento Preventivo ( T ) que maximice la utilidad de ambos! Ambos Ganan
  • 7. Tipos de Contrato Contratos sin Incentivo Contratos con Bono por Intervenciones Preventivas Contratos con Bono por Disponibilidad Objetivo Utilidad para el Mandante Utilidad para el Contratista Utilidad para la Cadena
  • 8. Modelo con Mantenimiento Perfecto Fuente : H. Tarakci, K. Tang, and R. Plante, “Incentive Maintenance Outsourcing Contracts for Channel Coordination and Improvement”. IEE Trans. (2006), 38 , 671-684. Pero considera Mantenimiento Perfecto (cada intervención retorna al sistema “como nuevo”) y Horizonte Infinito. Costo Falla × Tiempo Reparación + Costo Reparación Costo Falla × Tiempo Int. Preventiva + Costo Int. Preventiva Función ( Intervalo T ) =
  • 9. Modelo de Mejora a la Tasa de Falla Fuente : F. Zhang and A. Jardine, “Optimal Maintenance Models with Minimal Repair, Periodic Overhaul and Complete Renewal”. IEE Trans. (1998), 30 , 1109-1119. Mantenimiento Imperfecto. Cada intervención deja al sistema: “ casi tan malo como viejo” / “casi tan bueno como nuevo”. 50 100 150 200 250 300 350 400 0 0 0.2 0.4 0.6 Tiempo  (t)
  • 10.
  • 11. Contrato para Maximizar la Ganancia de la Cadena Utilidad para el Mandante Utilidad para el Contratista Utilidad para la Cadena Condiciones Realistas: Mantenimiento Imperfecto y Duración Finita del Contrato. Costo Falla × Tiempo Reparación + Costo Reparación Costo Falla × Tiempo Int. Preventiva + Costo Int. Preventiva N° Intervenciones = × Función ( Intervalo T )
  • 12.
  • 13. Caso: Sin Incentivos Intervalos Óptimos
  • 14. Caso: Sin Incentivos Intervalos Óptimos Utilidades con Intervalos Óptimos
  • 15. Caso: Sin Incentivos Para 5 overhauls: Duración Óptima del Contrato = 47,6 (ut) Si por ese margen el contratista no participa, se requiere incentivarlo. Intervalos Óptimos Utilidades con Intervalos Óptimos
  • 16. Caso: Bono por Intervenciones Preventivas Intervalos Óptimos
  • 17. Caso: Bono por Intervenciones Preventivas Para incentivar: Intervalos Óptimos
  • 18. Caso: Bono por Intervenciones Preventivas El costo por MP para el Contratista se reduce Para incentivar: Intervalos Óptimos Nuevo Costo MP Costo MP Inicial Bono por MP – =
  • 19. Caso: Bono por Intervenciones Preventivas El costo por MP para el Contratista se reduce Para incentivar: En este caso: El Bono necesario es de: 1,22 (um) 28% Intervalos Óptimos Nuevo Costo MP Costo MP Inicial Bono por MP – =
  • 20. Caso: Bono por Disponibilidad Objetivo Disponibilidad Objetivo: 83% 5 10 15 0.79 0.80 0.81 0.82 0.83 0.84 0.85 0.86 Edad (ut) Disponibilidad
  • 21. Caso: Bono por Disponibilidad Objetivo En este caso: El Bono necesario es de: 5,93 (um) Para incentivar:   Para 5 overhauls y Disponibilidad Objetivo: Duración Óptima del Contrato = 33 (ut) Disponibilidad Objetivo: 83% 5,6 12,1 Nuevo Costo MP Costo MP Inicial Bono por Disponibilidad Objetivo – = 5 10 15 0.79 0.80 0.81 0.82 0.83 0.84 0.85 0.86 Edad (ut) Disponibilidad
  • 22.
  • 23.
  • 24. Gracias por su Atención

Notas del editor

  1. Considera la reducción de la Tasa de Falla debido a las intervenciones y horizonte finito.
  2. El mandante le paga al contratista un bono para que el margen de la cadena sea máximo (Ganar-Ganar).
  3. El mandante le paga al contratista un bono para que el margen de la cadena sea máximo (Ganar-Ganar).
  4. El mandante le paga al contratista un bono para que el margen de la cadena sea máximo (Ganar-Ganar).
  5. La coordinación Mandante-Contratista permite alcanzar una relación “Ganar-Ganar”. La utilidad de la cadena es mayor. Condiciones realistas: mantenimiento imperfecto y duraciones limitadas de los contratos. Incentivos para el Contratista para mejorar la eficiencia del servicio de mantenimiento.