Презентация командных курсовых проектов для студентов 3 курса ВШЭ ФКН.

1. Проекты
Yandex Data Factory
Ромов Петр

2. Машинное обучение на
частично-структурированных данных
Feature extraction
Machine Learning

3. Машинное обучение на
частично-структурированных данных
Архитектор
кодовая база,
ядро библиотеки,
CI
Data Scientist
бенчмарки,
обработчики признаков,
интерфейс
2–3 человека

4. Прогноз популярности поста в блоге

5. Прогноз популярности поста в блоге

6. Прогноз популярности поста в блоге
Predicted upvotes:
150
Your article looks better than
82%
of the rest this month

7. Прогноз популярности поста в блоге
Веб-разработчик
сбор данных,
плагин для браузера,
бэкенд (модель в прод)
Data Scientist
модель популярности,
генерация признаков,
оценка качества
2–3 человека

8. Мониторинг внимания аудитории

9. Мониторинг внимания аудитории

10. Мониторинг внимания аудитории

11. Мониторинг внимания аудитории
20
40
60
80
100
0:00 10:00 20:00 30:00
Зрители Внимание
17 %
83 %
Мужчины
Женщины
Возраст
0
10
20
30
40

12. Мониторинг внимания аудитории
CV Engineer
трекинг объектов на
видео
Deep Learning Engineer
распознавание
изображений
2–3 человека

13. Демонстрация результата
Код
опубликован,
документирован,
оформлен в соответствие
со стандартами
Публикация
по результатам проекта
в профессиональном
сообществе
Интервью
с пользователями
продукта

14. Контакты
Контактный ментор:
Петр Ромов
• peter@romov.ru
• Telegram: @romovpa
• Slack-чат OpenDataScience:
@peter
Для участия в проекте,
напишите на почту:
• о себе и своих достижениях
• в каком проекте хотели бы
участвовать?
• в какой роли и в какой
команде?
• почему именно вы?