Diseño de investigación

“La investigación se compone de cuatro cosas: el cerebro con el que se piensa, los ojos, las máquinas para medir
y, en cuarto lugar, el dinero.” Albert Szent Gyorgyi
Integrantes:
MSc. Alvarado Lusmery
MSc. Cabrera Lázaro
MSc. Gamboa Gustavo
MSc. Montilla Franklin
MSc. Rivero Alexis
MSc. Suárez Christian
Facilitador
Dr. Aguilar Melbin26-09-15

PLAN DE TRABAJO
LUSMERY

Video: La epistemología y el conocimiento
Instrucciones:
1.- Disfrute y analice el video
2.- Duración: 9 minutos 3 segundos

Fundamentación epistemológica del enfoque
cuantitativo en ciencias sociales
Verdad
Conocimiento
Epistemología
Investigación
Creencia
Sociedad
Experimentos
Fuente: Construcción en Colectivo de las y los integrantes del Equipo Nº 1 (Septiembre, 2015)

Epistemología
“estudio científico del desarrollo, métodos y
resultados de las ciencias”
Pequeño Larousse Ilustrado, 2005; pág. 398
conjunto de reglas metodológicas
Teoría del Conocimiento
Científico
Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero, 2015

Epistemología
“es la rama de la filosofía que estudia el
conocimiento científico, que a su vez
puede entenderse como una estructura,
un andamiaje, una organización
coherente, relacionada y conectada de
pasos o instrucciones, que permiten a los
investigadores dar respuesta a sus
experimentos.”
Bunge (1981), una paráfrasis

Enfoque
“ Dirección o procedimiento que se
adopta ante un proyecto, problema u
otra cosa, que implica una manera
particular de valorarla o considerarla”
Tomado de: http://es.thefreedictionary.com/enfoque
Forma de ver, concebir y explicar las
situaciones que se presentan en la sociedad

Enfoque Cuantitativo
“ enfoque mas usado en las
ciencias exactas y naturales”
Tomado de: http://es.thefreedictionary.com/enfoque
“Usa recolección de datos para probar hipótesis con
base en la mediación numérica y el análisis estadístico
para establecer patrones de comportamiento”
Hernández (2003, p.6).

Enfoque Cuantitativo
Caracterizado por “usar instrumentos
de medición y comparación que proporcionan
datos cuyo estudio requiere el uso de modelos
matemáticos y de la estadística”
(Hurtado y Toro 2001, p. 41) citado por Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero, 2015

Enfoque Cuantitativo en las Ciencias
Sociales
Se inspira en el
Positivismo
Plantea la unidad de la ciencia, es
decir, la utilización de una
metodología única que es la
misma de las ciencias exactas y
naturales
(Bonilla y Rodríguez, 1997: 83)
Usa recolección de datos para probar
hipótesis con base en la medición numérica y
el análisis estadístico para establecer
patrones de comportamiento
(Sampieri Hernández, 2003)

Positivismo
La objetividad es muy
importante, el
investigador observa,
mide y manipula
variables; además de
que se desprende de sus
propias tendencias (la
relación entre éste y el
fenómeno de estudio es
de independencia). Lo
que no puede medirse u
observarse con
exactitud se descarta
como “objeto” de
estudio.
Se encuentra
determinado
por leyes y
axiomas
Solamente
acepta
conocimientos
que proceden
de la
experiencia
(datos
empíricos)
Los
hechos
son los
únicos
que
cuentan

Dinámica
Fundamentación epistemológica del
enfoque cuantitativo en ciencias sociales Instrucciones:
Tiempo estimado: 5 minutos
1.- Basado en el video «La epistemología y
el conocimiento» y lo expuesto hasta el
momento, piense en una palabra que le
permita describir la fundamentación
epistémica del enfoque cuantitativo en las
ciencias sociales.
2.- Escriba la palabra que pensó en la pieza
del rompecabezas que se le suministro.
3.- Comparta brevemente con los
compañeros el por que selecciono dicha
palabra y cuélguela en el árbol epistémico
del enfoque cuantitativo dispuesto en unas
de las paredes del ambiente.

Fundamentación epistemológica del enfoque
cuantitativo en ciencias sociales
Empirismo
Alexis
Mediciones
Lusmery
Yusmailin
vivencia
Gustavo
Exactitud
Nilda
numeologica
Lazaro
razon
Angela
verificcion
Fuente: Construcción en Colectivo Doctorantes y Facilitador sección NP09MOS (Septiembre, 2015)
Gustavo

Antecedentes
Algunos autores dicen que su evolución comenzó
con Aristóteles, pasando por Nicolás Copérnico
(1473-1543), Galileo Galilei (1564-1642), Isaac
Newton (1642-1727),Thomas Robert Malthus
(1766-1834) y Charles Darwin (1809-1882).
Estos pensadores con sus estudios en la física, la
química y la biología que son ciencias exactas
dieron a los positivistas una manera de ver al
mundo a través del pensamiento preciso y exacto.
Es por ello, que al inicio de la revolución industrial por
los años 1800 y en pleno inicio de la modernidad II, el
paradigma positivista era el dominante de esa época, que
surge como adversión a la metafísica.
GUSTAVO

Antecedentes
La realidad es resuelta en partes o atomizada y luego
puede ser unida o reconstruida. Lo que los filósofos
dicen llamar, el todo y sus partes. Para el
racionalismo analítico la fundamentación del
conocimiento son los hechos
El positivismo es una corriente filosófica que afirma
que el único conocimiento verdadero es el conocimiento
científico y que ese conocimiento solo puede obtenerse
de la afirmación positiva de las teorías a través del
método científico.
Pero es en Francia donde a inicios del siglo XIX, el
pensador Augusto Comte en su obra: Discurso Sobre el
Espíritu Positivo, comienza a aplicar en las ciencias
sociales, el paradigma positivista y el método del
enfoque cuantitativo.

Características
• El paradigma positivista
propicia la utilización de
un método único de
investigación
“El Método
Científico”
• Porque requiere de la
teoría para iniciar y
conducir el proceso de
investigación, pero a la
vez es empírico porque
son los hechos su objeto
de estudio y muchas
veces parte de ellos.
empírico-
teórico

Características
• porque va muchas veces de lo
particular a lo general
(inducción), pues estudia
determinados hechos y luego
concluye formulando leyes
universales y al contrario, otras
veces busca la verificación y
aplicación de dichas leyes a los
casos particulares (deducción).
Es inductivo
y deductivo
• porque procede mediante la
clasificación y la
descomposición de los objetos,
fenómenos o hechos en todas
sus partes o aspectos
componentes para así
estudiarlos y buscar las
relaciones entre dichas partes
(variables).
Es analítico

Características
• Se caracteriza por: buscar los
hechos o causas de los
fenómenos sociales; prestar
escasa atención a los estados
subjetivos de los individuos;
todo lo lleva a la medición
controlada; tratar a las
personas que son estudiadas
como objetos
es objetivo
• El enfoque cuantitativo en las
ciencias sociales se
caracteriza porque concibe los
fenómenos sociales como
sujetos a leyes naturales, esto
hace posible la previsión de
los mismos, y solo reconoce la
realidad objetiva de los
hechos sociales.
leyes
universales

Exponentes
Los exponentes del enfoque cuantitativo
en las ciencias sociales están
influenciados por Francis Bacon, John
Locke, y Emmanuel Kant todos
positivistas y los más destacados son:

Exponentes
Augusto Comte (1798-1857): Sus
obras se consideran expresiones
clásicas de la actitud positivista,
donde expresaba que las ciencias
empíricas son las adecuadas para
generar conocimiento. Decía que
los conflictos sociales se debían
analizar inspirados en las ciencias
naturales y en lo newtoniano, y es
por ello que aplica lo cuantitativo a
las ciencias sociales. Es
considerado unos de los padres de
la sociología como ciencia. Aplicaba
la objetividad como única forma de
alcanzar conocimientos.

Exponentes
Emile Durkheim (1858-1917):
Perfecciono el positivismo que había
ideado Augusto Comte, promoviendo
el realismo epistemológico y el
método hipotético-deductivo. Según
su visión, las ciencias sociales
deberían ser holísticas, pero pretende
estudiar a la sociedad como una cosa,
comprobar hipótesis a través de la
realidad, agrega al estudio las
estadísticas y el racionamiento lógico.
Con ello, contribuyo a consolidar un
método que se basa puramente en la
observación de hechos.

Exponentes
Karl Popper(1902-1994): Expuso su
visión en su obra “La lógica de la
investigación científica”, cuya primera
edición se publicó en alemán en 1934.
Popper fortalece el método hipotético-
deductivo como método científico con
nuevas ideas como el falsacionismo, que
pone a prueba las hipótesis intentando
refutarlas y si sobreviven a estos
intentos se dice que esta corroborada.
LAZARO

El problema
Un problema es una situación expresada como un
enunciado, donde se indica un asunto que no tiene
solución hasta el presente o que se desconoce en
algunos de sus componentes.
LAZARO

El problema
Por lo general un problema causa inconformidad,
malestar o curiosidad; expresa algo que está
incompleto o tiene restricciones, porque de lo
contrario no sería calificado como un problema.
Un problema, en otra definición
es un “interrogante o una
perplejidad declarada para la
que se busca una solución” (un
problema se expresa de la
manera más apropiada en forma
de pregunta) (Sedin, 2007).

El problema
Independiente de su naturaleza, un problema es todo
aquello que amerita ser resuelto. Si no hay necesidad
de encontrar una solución, entonces no existe tal
problema.
Según su naturaleza, se identifican do s grandes tipos
de problemas:
• Chacín y Padrón (2005)
• -Prácticos.
• -Investigación.

El problema
Los prácticos son dificultades, anomalías, situaciones negativas o
discrepancias entre” lo que es” y “lo que debe ser”. Por lo tanto estos
requieren de una acción para su solución. Estos problemas pueden ser de
carácter social, educativo, gerencial, de salud.
Delincuencia Desempleo Inflación
Deserción
escolar
Ejemplos:

El problema
Los problemas de investigación, son los llamados
cognoscitivos o de conocimientos, son interrogantes
sobre un aspecto no conocido de la realidad.
En este sentido, lo desconocido se presenta como un
problema para el científico, quien se plantea preguntas
sobre aquello que no conoce y que debe responder
mediante una labor de investigación
Por lo tanto un problema de investigación es una
pregunta o interrogante sobre algo que no se sabe o que
se desconoce, y cuya solución es la respuesta o el nuevo
conocimiento obtenido mediante el proceso de
investigación.

El problema
Cuando puede surgir un problema de investigación?
Cuando existe un vacío en el conocimiento referido
a una disciplina.
Cuando se presenta algo desconocido por todos
en un momento determinado.
Cuando existe contradicción en los resultados de
una investigación o entre dos investigadores.

El problema
PROBLEMA PRACTICO PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN
El desempleo. ¿Cuál fue la tasa de desempleo durante
el primer semestre de 2003?
La delincuencia. ¿Cuáles son las causas que originan la
delincuencia?
Existencia de un .mercado negro de
divisas.
¿Qué consecuencia tendrá para la
economía la existencia de un mercado
negro de divisas?
La empresa X muestra perdidas
continuamente.
¿Cuáles son las causas que ocasionan
las perdidas en la empresa X?
Un equipo de computación presenta
fallas en su funcionamiento.
Determinación de las causas que
producen las fallas en el
funcionamiento del equipo.
Ejemplos:

El problema
Objetivo es sinónimo de meta, es decir, aquello
que se aspira lograr o alcanzar. En este caso, se
refiere a metas en términos de conocimiento, lo
que el investigador se propone obtener.
En este orden de ideas, objetivo de investigación
es un enunciado que se expresa lo que se desea
indagar y conocer para responder a un problema
planteado.
Objetivos de investigación.

El problema
• Características de los objetivos de investigación.
• Indica los conceptos que serán estudiados.
• Precisan las variables o dimensiones que serán medidas.
• Señalan los resultados que se esperan.
• Definen los límites o alcances de la investigación.
• Se redactan comenzando con un verbo infinitivo.
• Debe ser posible de lograr.
Junto al planteamiento de la investigación, los objetivos responden a la pregunta
¿que se pretende con la investigación?, y no al ¿para qué?

El problema
Nivel exploratorio Nivel descriptivo Nivel explicativo
Conocer Analizar Comprobar
Definir Calcular Demostrar
Descubrir Caracterizar Determinar
Detectar Clasificar Establecer
Estudiar Comparar evaluar
Explorar Cuantificar Explicar
Indagar Describir Inferir

El problema
Expresa el fin concreto de la investigación en
correspondencia directa con la formulación
del problema. Este se puede descomponer, al
menos en dos objetivos específicos.
Objetivo general.
Objetivos específicos.
Indican con precisión los conceptos, variables
o dimensiones que serán objetos de estudio.
Se derivan del objetivo general y contribuyen
al logro de este.

Bases teóricas
Según Bavaresco (2006) las bases teóricas tiene que ver con las
teorías que brindan al investigador el apoyo inicial dentro del
conocimiento del objeto de estudio, es decir, cada problema posee
algún referente teórico,
• lo que indica, que el investigador no puede hacer abstracción por el
desconocimiento, salvo que sus estudios se soporten en
investigaciones puras o bien exploratorias.
Según Hernández y otros: es un compendio escrito de artículos, libros
y otros documentos que describen el estado pasado y actual del
conocimiento sobre el problema de estudio, ayuda a documentar
como la investigación agrega valor a la literatura existente.

La coherencia paradigmática
Al principio de cualquier investigación resulta
imprescindible tener conciencia de los parámetros
paradigmáticos.
Principalmente se debe plantear lo importante del
término espíteme, la cual interpretan
conceptualmente como el uso de la razón para
conocer el mundo de las ideas.
También fundamenta sus ideas bajo lo establecido por
referentes teóricos que lo conciben como el campo del
saber y lo definen como lo que una sociedad entiende
por la verdad.
Así pues se logra diagnosticar de forma más sencilla la
naturaleza de la ciencia para que se generen los
paradigmas epistemológicos.

La coherencia paradigmática
CHRISTIAN
y lucha por exorcizar de las
explicaciones de la naturaleza
y de la sociedad, los principios
irracionales, sobrenaturales y
místicos.
Un aspecto importante de paradigma es
que establece un conjunto de soluciones
que la comunidad científica reconoce
como exitosa
y que cuando ya no da respuestas a
necesidades es cuando da paso a
otros, originándose un nuevo
paradigma, lo cual resulta un poco
dramático para la ciencia.
El paradigma es una manera de ver y
explicar qué son y cómo funcionan las
cosas.
En el sentido epistemológico el
paradigma cuantitativo la razón se
constituye en el centro que
impulsa el hacer científico

Sistema hipotético
Hipótesis
Es una proposición que establece relaciones,
entre los hechos; para otros es una posible
solución al problema; otros mas sustentan que
la hipótesis no es mas otra cosa que una
relación entre las variables, y por último, hay
quienes afirman que es un método de
comprobación.
CHRISTIAN

Sistema hipotético
Tamayo (1989 – 75): afirma que:
“La hipótesis es una proposición que nos
permite establecer relaciones entre los hechos. Su
valor reside en la capacidad para establecer mas
relaciones entre los hechos y explicar el por que
se producen”.

Sistema hipotético
Arias (1897 – 55) asegura que:
La hipótesis tiene como propósito llegar a la
comprensión del porqué entre dos elementos se establece
algún tipo definido de relación y establece que la hipótesis:
“Es una proposición respecto a alguno elementos
empíricos y otros conceptos y sus relaciones mutuas, que
emerge mas allá de los hechos y las experiencias
conocidas, con el propósito de llegar a una mayor
comprensión de los mismos”.

Sistema hipotético
Importancia de la hipótesis
Las hipótesis son el punto de
enlace entre la teoría y la
observación. Su importancia
en que dan rumbo a la
investigación l sugerir los
pasos y procedimientos que
deben darse en la búsqueda
del conocimiento.

Sistema hipotético
Importancia de la hipótesis
Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se observa
claramente la relación o vínculo entre dos o mas variables, es factible que el
investigador pueda:
Elaborar el
objetivo, o
conjunto de
objetivos
Seleccionar el
tipo de diseño
de
investigación
factible con el
problema
planteado.
Seleccionar el
método, los
instrumentos y
las técnicas de
investigación
acordes con el
problema que
se desea
resolver

Sistema hipotético
Origen de la hipótesis
Selltiz (1974:53) señala:
“Una hipótesis puede estar basada simplemente en
una sospecha, en los resultados de otros estudios y la
esperanza de que una relación entre una o mas variables se
den en el estudio en cuestión. O pueden estar basadas en un
cuerpo de teorías que, por un proceso de deducción lógica,
lleva a la predicción de que, si están presentes ciertas
condiciones, se darán determinados resultados.

Sistema hipotético
Función de la Hipótesis
Cuando se describe su importancia, se plantean algunas de las funciones
que ellas cumplen, porque además de ser guías en el proceso de
investigación, también pueden servir para indicar que observaciones son
pertinentes y cuales no lo son con respecto al problema planteado.
La hipótesis puede señalar las relaciones o vínculos existentes entre las
variables y cuales de ellas se deben estudiar, sugieren una explicación en
ciertos hechos y orientan la investigación en otros, sirve para establecer la
forma en que debe organizarse eficientemente el análisis de los datos.

Sistema hipotético
Formulación de Hipótesis
Es un planteamiento que elabora el
investigador a partir de la observación de
una realidad que tiene explicación en una
teoría, por lo tanto se afirma que ellas
representan un punto medio entre la teoría
y la realidad.

Sistema hipotético
CLASIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS
GENERAL
ESPECIFICA
ESTADISTICA
NULA
ALTERNATIVA OPERACIONAL

Sistema hipotético
Requisitos para la elaboración de hipótesis
Formularse en términos claros, es decir, emplear palabras
precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones. La
claridad con que se formulen es fundamental, debido a
que constituyen una guía para la investigación.
Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser comprobable.
Una hipótesis sin referente empírico se transforma en un juicio de
valor al no poder ser comprobable, verificable, carece de validez
para la ciencia.

Sistema hipotético
Dificultades en la Elaboración de la Hipótesis:
La hipótesis resulta una tarea ardua, de difícil elaboración, esta
dificultad generalmente proviene de circunstancias tales como:
• Un planteamiento poco claro del problema a investigar
• Falta de conocimiento del marco teórico de la investigación como
consecuencia de la poca claridad que se tiene del problema que se
desea resolver.
• Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar el referente teórico –
conceptual.
• En general, por el desconocimiento de los procesos de la ciencia y la
investigación, por lo tanto ausencia de criterios para la elaboración de
hipótesis y selección de técnicas de investigación adecuadas al
problema que se investiga.
•

Sistema hipotético
El problema, la hipótesis y los objetivos
mantiene una relación directa.
Cuando decimos que las hipótesis es una respuesta
tentativa a la pregunta que nos planteamos al formular el
problema, estamos afirmado que la hipótesis debe tener
una relación directa con el problema que se está
investigando.

Sistema hipotético
Por lo tanto al momento de describir el problema y de
manera especial al formular el problema, es decir cuando
planteamos el problema en forma de preguntas,
debemos buscar una posible respuesta a esa pregunta
general con la que planteamos el problema.

Sistema hipotético
Cuando queremos resolver un problema, el planteamiento
lo hacemos en forma de preguntas, porque estamos
buscando respuestas a ese problema especifico. Y la
respuesta tentativa a esa pregunta es la hipótesis. O las
hipótesis, porque también puedes formular una o varias
hipótesis, es decir puedes tener una o varias respuesta
tentativas al problema planteado.
FRANKLIN

Variables
“Se entiende por variables a los factores o aspectos que influyen en el problema
bajo estudio y cuyas propiedades pueden adquirir diversos valores”. Silva (2006, p.
65)
"Las variables son todo aquello que se pueda medir, controlar o estudiar en una
investigación”. Así como “que las variables son características, atributos, rasgo,
cualidades o propiedades, que se dan en individuos, grupos u objetos. Es decir, las
variables son características observables de algo, a la vez, son susceptibles a
cambios o variaciones”. Zorrilla y Torres (1992, p.62)
“Son una expresión concreta del marco teórico y están constituidas por todos los
elementos que se entrelazan alrededor del objeto o hecho que es tema de
investigación”. Mayorga (2002, p. 59)
FRANKLIN

Variables
Primer paso en el
planteamiento y la
formulación del problema.
Se trata de elementos
interdependientes que
pueden ser medidos,
cuantificados y cualificados.

Tipos de Variables - Función en la investigación
Independientes
•Están bajo el control del investigador.
•Simbolizan los tratamientos o condiciones que el
investigador controla.
•Es manipulable en el proceso de un experimento.
•No tienen fuerte relación de dependencia y a su vez
influyen en otras variables.
Dependientes
•Reflejan los resultados de un estudio de
investigación.
•Son los resultados que podrían depender del
tratamiento experimental o de lo que el
investigador modifica o manipula.
Intervinientes o
moderadoras
•Se originan mediante al relación de dos o más
variables.
•Tiene una influencia y efecto eventual sobre la variable
independiente en su relación con la variable
dependiente

Ejemplo
Silva (2006, p. 66) explica mediante el siguiente esta variable, «Supongamos que en un
gimnasio se quiere probar la efectividad de 3 diferentes rutinas de ejercicios para
alcanzar mayor tono muscular de bíceps y tríceps en grupo de jóvenes voluntarios…»
La rutina A incluye asesoría y
supervisión;..
la rutina B incluye asesoría,
supervisión y ayuda del
instructor,
la rutina C solo incluye las
instrucciones básicas en
catálogo.
3 grupos de jóvenes asisten a las sesiones de ejercicios de una hora, en régimen
interdiario, durante cierto tiempo.
Se manipula la
rutina de
ejercicios;
variable
independiente
La variable resultante será la de los registros de
volumen de masa muscular alcanzada por los
gimnastas sometidos a la prueba.
Este experimento
abarca 3 niveles de
una variable
independiente y una
variable dependiente.

VARIABLE INDEPENDIENTE VARIABLE DEPENDIENTE
Consumo de alcohol Accidente de transito
Velocidad del auto, experiencia
del conductor, edad del
conductor, condiciones
atmosféricas, etc.
VARIABLE INTERVINIENTE
Ejemplo de variable según su función en la Investigación, fuente Silva (2006, p. 67)

Tipos de Variables - Según su naturaleza
Cualitativas
Se refieren a características o cualidades que no pueden ser
medidas con números.
•Nominal: Modalidades no numéricas que no admiten
un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las
siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado
y viudo.
•Ordinal: presenta modalidades no numéricas, en las que
existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen:
suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Cuantitativas
Son variables cuantitativas aquellas en las que la magnitud de
sus atributos o propiedades pueden ser medidas en términos
numéricos.
•Continuas: son aquellas en que la unidad de medida utilizada
en la escala acepta valores intermedios de registro
•Discretas: son aquellas que solo pueden tomar un número
finito de valores y que no pueden contener fracciones.

Tipos de Variables
Para medir los diferentes tipos de variables antes descritas, hay cuatro clases de
escalas: nominales, ordinales, de intervalo y de razón.
1. Escala Nominal
• Categoriza los objetos de estudio según las categorías.
• Es fácil asignar un valor a cada categoría para su estudio,
• Ejemplo: la variable estado civil comprende varias categorías, y para su estudio
estadístico, se le asigna un valor; así: 1) soltero; 2) casado; 3) divorciado; 4) viudo.
2. Escala ordinal
• Esta escala clasifica los objetos, hechos o fenómenos en forma jerárquica, según las
características que los distinga.
• Ejemplo: Calidad de un servicio público: Excelente; Medio; Malo
3. Escala de intervalo
• Posee características de la nominal y la ordinal. Estable orden de rangos.
• Ejemplo: Edad comprendida entre: 1) 1 y 10 años; 2) 11 y 20 años; 3) 21 y 30 años.
4. Escala de razón
• Constituye el nivel más alto de la medición,
• Posee los atributos de las anteriores, contiene el cero absoluto como origen, lo que
permite efectuar todas las operaciones aritméticas.
• Ejemplo:. Si se trata de medir el peso de un objeto, se pude determinar que uno que
pesa 10 kilos es el doble que otro que pesa 5; o que uno de 400 kilos es 4 veces
mayor que uno de 100.

Hipótesis de una variable
Se denominan descriptivas.
Son proposiciones sencillas donde sólo está presente una característica de la unidad de
análisis con un enunciado directo. No relacionan fenómenos, sino, simplemente, afirman,
niegan o preguntan.
De las personas entrevistadas por la empresa Beta para el servicio de vigilancia y
seguridad, apenas el 15% cumple con los requisitos mínimos exigidos, (Afirmación)
Los cocodrilos del zoológico El Pilar tienen alimentación deficiente. (Afirmación)
Los trabajadores de la Empresa Alfano no participan en la toma de decisiones
gerenciales. (Negación)
¿Cuál será el tipo de mobiliario apropiado que facilite mejorar la productividad del
personal de la oficina de ventas? (Interrogación)

Hipótesis de dos o más variables
En este tipo de hipótesis están
presentes dos o más cualidades de
la unidad de análisis, y pueden ser
de 2 clases: descriptivas y
experimentales.
Son descriptivas si tales cualidades
presentan relación de asociación, y
experimentales cuando presentan
relación de dependencia, es decir,
relación causa-efecto.

Hipótesis de dos o más variables
• Generales o específicas.
• Las generales tienen una función orientadora y centran su
acción en el problema base para la búsqueda de datos;
• las hipótesis específicas se desprenden de la general
buscando concretarse en las variables que pueden ser
manejadas hasta mostrar sus referentes empíricos: los
indicadores.
Las hipótesis
descriptivas
pueden ser:
• La capacitación del personal técnico influye en el logro de
las metas de producción de la empresa petrolera.
• Un programa eficiente de capacitación en mantenimiento
industrial, impartido al personal técnico de la empresa,
favorece los índices de refinación.
• Un curso eficiente de control de calidad, impartido al
personal técnico de la línea de refinación, favorece los
índices de producción de la gama de los lubricantes.
Ejemplos:

Operacionalización de variables
Es el proceso de llevar una variable desde un nivel
abstracto a un plano más concreto, su función
básica es precisar al máximo el significado que se le
otorga a una variable en un determinado estudio,
también se debe entender el proceso como una
forma de explicar cómo se miden las variables que
se han seleccionado.
Importancia: es un procedimiento estratégico con
el propósito de facilitar la elaboración de un
mecanismo que permita medir de la manera más
precisa las variables sometidas a estudio, y, de igual
modo, con la de facilitar la toma de decisiones en
cuanto a la selección del instrumento adecuado
mediante el cual se hará la medición.

El proceso en si es descomprimir las variables generales y
hacer indicadores que a su vez serán más observables.
Silva (2006, p. 78) “El procedimiento consiste en pasar de
unas variables generales a unas intermedias, y de éstas a
los indicadores, con el propósito de transformar las
primeras, de generales a directamente observables e
inmediatamente operativas”.
Sierra (1994, p. 110). “esta transformación tiene un gran
interés práctico, pues es la condición para que se puedan
estudiar las variables generales, referentes a hechos no
medibles directamente, y llevar a cabo la investigación
propuesta sobre ellas.”

• Son las especificaciones más precisas del concepto a que se refiere la variable;
representan uno o varios rasgos característicos o facetas que, según las bases
teóricas, distinguen las variables en estudio. También se les denominan
subvariables por cuanto la suma de varias dimensiones conforma la variable
principal.
Dimensiones
• Están contenidos en las dimensiones, son los atributos empíricos más
representativos, concretos, tangibles y verificables que simbolizan o se
distinguen en las dimensiones. A través de los indicadores, las variables se
pueden observar y lograr una fácil medición; es decir, los indicadores señalan la
forma de medir la variable o sus dimensiones.
Indicadores
•Son las cualidades y caracteres de cada una de las variables que serán sometidas a
estudio. Al momento de expresarlo deber ser un enunciado claro y breve especificando
el significado teórico especificado a un determinado término dentro de la
investigación. Indica Silva (2006, p. 82) que “esta definición debe mantener una
estrecha relación con los soportes documentales (referencias bibliohemerográfiscas
expuestas en el marco teórico en que esta encuadra la variable en estudio)”.
Definición
Nominal o
conceptual.

Operacionalización de Variables Descomponer
Variables
Las
En sus
Dimensiones
Indicadores
Caras de la moneda
Marco Teórico
Referencias empíricos
Concreto Tangible
Conducta: Observable,
registrable
Mapa Visual de la definición de la operacionalización de variables, fuente Silva 2006

Definición Operacional : El investigador
debe siempre tener en cuenta que el
indicador es el detalle medible de la
variable al momento de redactar una
definición operacional. Este a su vez
posee 4 elementos, estos son: nombre,
atributo, unidad de medida y unidad
operacional.

Nombre, palabra a frase para identificarlo.
Atributo, es la cantidad o cualidad del dato o
detalle.
Unidad de medida, es la referencia cuantitativa del
indicador, determinando las unidades en las que se
formula.
Unidad operacional, es la forma de hacer el cálculo
o procedimiento matemático o estadístico que se
utiliza para calcular el indicador.

Ejemplo
1.- Variable Accesibilidad a los Servicios de Salud
2.- Definición
Mayor o menor posibilidad de tomar contacto con los servicios de
salud para recibir asistencia
3.- Variable Real: Dimensiones
Accesibilidad geográfica Accesibilidad Accesibilidad cultural
Definición
Facilidad de una persona de
trasladarse desde el sitio de su
residencia hasta el lugar donde
está ubicado el centro de
atención de salud.
Definición
Capacidad económica de
las personas para pagar
los servicios médicos.
Definición
Conocimiento, por parte de los
destinatarios, sobre la existencia del
servicio de consulta médica. Percepción
del problema de salud.
4.- Indicadores
Nombre: Tiempo de
desplazamiento.
Atributo: 1;2;3; etc.
Unidad: Horas
Unidad Operativa: diferencia entre
la hora de llegada al centro de
atención y la hora de salida de la
residencia.
Nombre: ingreso mensual.
Atributo: 20.000; 40.000.
etc
Unidad: Bolívares.
Unidad Operativa: relación
porcentual tarifa-ingreso
mensual de la persona.
Nombre: conocimiento de la existencia del
servicio de la consulta médica.
Atributo: conocimiento o no de la existencia
de la consulta.
Unidad: no existe, es una variable
cualitativa.
Unidad Operativa: preguntas individuales a
la persona para deducir si está informada o
no.
Ejemplo de despliegue gráfico de la operacionalización de variable, Silva 2006.

Tabla de la operacionalización de variables
• Esta tabla es la culminación del marco teórico, aquí se recolecta toda
la información de lo anterior expuesto dependiendo su profundidad
de la cantidad de bibliografías que el investigador haya consultado.
Su importancia radica en la calidad de la información analizada y no la
cantidad de hojas que contenga el capítulo. La elaboración de la
misma en todo trabajo de investigación debe permitir lograr los
siguientes objetivos:
• Proporcionar un marco teórico de referencia que oriente tanto el
diseño de la investigación como la interpretación de los resultados.
• Revisar y analizar los hallazgos sobresalientes vinculados con el
tema, los métodos empleados para aproximarse a éste, las
poblaciones en que ha sido estudiado, los resultados contradictorios
y las lagunas de conocimiento que aun existen.

Tabla de la operacionalización de variables
Objetivos específicos
Variable
conceptual
Variable real:
Dimensiones
Variable operacional:
Indicadores
N° de
ítem
Determinar la
posibilidad de acceder
a los servicios de
salud de los
habitantes de…
Accesibilidad
de acceder a
los servicios de
salud (mayor o
menos
posibilidad de
establecer
contacto con
los servicios de
salud para
recibir
asistencia)
Accesibilidad
geográfica.
Accesibilidad
económica.
Accesibilidad
cultura.
 Tiempo medio en horas y
minutos que tarda una
persona para trasladarse de
su domicilio al centro de
salud.
 Cantidad de dinero que
gasta para recibir atención.
 Disponibilidad económica
para cubrir ese gasto.
 Conocimiento sobre la
atención que se da en el
centro de salud.
 Percepción del problema de
salud.
Ejemplo de despliegue gráfico de la operacionalización de variable, Silva 2006. ALEXIS

Diseño de investigación
• “es la estrategia que
adopta el investigador
para responder al
problema planteado”
(Arias, 2006 pág. 26).
ALEXIS

Diseño de investigación cuantitativo
“un conjunto de técnicas que se
utiliza para estudiar las variables de
interés de una determinada
población. Se suelen utilizar técnicas
de recolección cuantitativas”
(Hueso y Cascnat (2012) pág. 3).

Diseño de investigación
Clasificación
Experimental
No experimental

Conceptualización experimental
Arias (2006) es un proceso que “consiste
en someter a un objeto o grupo de
individuos a determinadas condiciones,
estímulos o tratamientos (variables
independiente), para observar los
efectos o reacciones que se producen
(variables dependientes).” (pág. 33)

Características de los diseños
experimentales
Unidad Experimental:
• Mínimo elemento objeto de estudio donde se
realizará la “medición”, es la entidad física expuesta
al tratamiento, son los objetos o sujetos donde el
investigador debe reconocer la diferencia.
Tratamiento:
• Se establece un conjunto de condiciones
experimentales que deben imponerse a una unidad
experimental como consecuencia de la hipótesis de
investigación y son el centro de la misma.

Características de los diseños experimentales
Control:
• La elección del tratamiento testigo es de gran
importancia en cualquier investigación, éste se
constituye como referencia de las mediciones y sirve
para la comparación de los tratamientos en prueba
Covariable:
• son variables adicionales que afectan a la variable
respuesta y no pueden ser controladas en la
conducción del experimento, pero si se puede
tenerse y cuantificar su efecto.

Características de los diseños
experimentales
• Error experimental:
Describe la variación
entre unidades tratadas
de manera independiente
e idéntica.

Simbología de los diseños
experimentales
• R Asignación al azar o aleatoria. Cuando
aparece quiere decir que los sujetos han sido
asignados a un grupo de manera aleatoria.
• G Grupo de sujetos (GJ, grupo 1; G" grupo 2;
así sucesivamente).
• X Tratamiento, estimulo o condición
experimental (presencia de algún nivel o
modalidad de la variable independiente).
• de control o testigo.

Simbología de los diseños
experimentales
• O Una medición de los sujetos de un grupo
(prueba, cuestionario, observación, entre
otras). Si aparece antes del estimulo o
tratamiento, se trata de una preprueba (previa
al tratamiento). Si aparece después del
estimulo se trata de una posprueba (posterior
al tratamiento).
• -- Ausencia de estimulo (nivel "cero" en la
variable independiente). Indica que se trata de
un grupo de control o testigo.

Diseños experimentales
Clasificación
experimental
Preexperimentos
Estudio de caso con una sola
medición
Diseño de preprueba - posprueba
con un solo grupo
Causiexperimental
Experimental
puro
Diseño con posprueba únicamente
y grupo de control
Diseño con preprueba - posprueba
y grupo de control
Diseño de cuatro grupos de Solomon
Diseños experimentales de series
cronológicas múltiples
Diseños factoriales

Preexperimentos: Estudio de caso con una
sola medición
Hernández (ob. cit.) determina
que los preexperimentos “diseños
de un solo grupo cuyo grado de
control es mínimo. Generalmente
es útil como un primer
acercamiento al problema de
investigación en la realidad.” (pág.
187)

sola medición
G X O
aplica un procedimiento a los
objetos de estudios y
posteriormente se realiza la
medición.

sola medición ejemplo
Profesor-investigador que decide poner en marcha un nuevo
sistema de entrenamiento del razonamiento matemático en
uno de sus grupos de estudiantes más conocidos y evalúa
sus habilidades al terminar el curso, con la “osada”
pretensión de establecer la existencia de mejoras en su
razonamiento.
(tomado: http://www.sc.ehu.es/plwlumuj/evalECTS/transparentziak/Cas%206%20Disenos.pdf)
G X O
Grupo de
estudiantes
nuevo sistema de entrenamiento
del razonamiento matemático
resultados
obtenidos al final
de curso.

Preexperimentos: preprueba - posprueba
con un solo grupo
G O1 X O2
Parte de un punto referencial de
partida con respecto al grupo en las
variables dependiente de estudios
antes del estimulo, posteriormente
se establece los niveles alcance de
preexperimento.

Preexperimentos: preprueba - posprueba
con un solo grupo ejemplo
Profesor-investigador que decide poner en marcha un nuevo
sistema de entrenamiento del razonamiento matemático en
un grupo de estudiantes y evalúa sus habilidades al respecto
al empezar y al terminar el curso. .
(tomado: http://www.sc.ehu.es/plwlumuj/evalECTS/transparentziak/Cas%206%20Disenos.pdf)
G O1 X O2
Grupo de
estudiantes
evalúa sus
habilidades al
respecto al
empezar el curso
nuevo sistema de
entrenamiento del
razonamiento
matemático
evalúa sus
habilidades al
respecto al
al terminar el
curso

Causiexperimental
Hernández (2006) establece que “también manipulan
deliberadamente, al menos, una variable
independiente para observar su efecto y relación con
una o más variables dependientes, solo que difieren de
los experimentos "puros" en el grado de seguridad o
confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia
inicial de los grupos”
G1 X O1
G2 X O2
G3 -- O3

Causiexperimental ejemplo
Ejemplo: un profesor investigador decide establecer las
diferencias entre un plan de actividad aeróbica en sujetos
pesos promedio, bajo de pesos y obesos
(tomado: curso de la Comisión de Formación y Desarrollo Permanente del Docente de la UPT del estado
Portuguesa “Juan de Jesús Montilla”, 2015)
G X O
Bajo de pesos actividad aeróbica Comportamiento de los sujetos
Sobre pesos actividad aeróbica Comportamiento de los sujetos
Peso promedio actividad aeróbica Comportamiento de los sujetos

Experimental puro
Hernández (2006) como “son aquellos que
reúnen los dos requisitos para lograr el
control y la validez interna: 1) grupos de
comparación (manipulación de la variable
independiente o de varias independientes)
y 2) equivalencia de los grupos”

Experimental puro: Diseño con posprueba
únicamente y grupo de control
consta de dos grupos, en el cual uno
recibe el tratamiento experimental y el
otro no (grupo de control)
RG1 X O1
RG2 -- O2

Experimental puro: Diseño con posprueba
únicamente y grupo de control ejemplo
Ejemplo: influye el tipo de liderazgo que ejerzan los
supervisores de producción en una maquinadora sobre la
productividad de los trabajadores en línea
(tomado:
https://docs.google.com/presentation/d/1q0gkvly5X0_ypyJ7dQEoyPnfjA2qrxoI_DSOR_Dlb1Q/edit#slide=id.p23)
RG X O
Grupo 1 Estilo de autoritario Comportamiento de los empleados
Grupo 2 Estilo democrático Comportamiento de los empleados
Grupo 3 Estilo Autocrático Comportamiento de los empleados
Grupo 4 --- Comportamiento de los empleados

Experimental puro: Diseño con preprueba -
posprueba y grupo de control
consta de dos grupos, a lo que se incorpora
el suministro de prepruebas de manera
simultaneas a los grupos que componen el
experimento, se aplica tratamiento y por
último, se les administra, también
simultáneamente, una posprueba
RG1 O1 X O2
RG2 O3 -- O4

Experimental puro: Diseño con preprueba -
posprueba y grupo de control ejemplo
Ejemplo: como los DVD didácticos musicalizados son más
efectivos para enseñar hábitos higiénicos a los niños de 4 a 5
años, que la explicación verbal y los libros impresos
(tomado:
https://docs.google.com/presentation/d/1q0gkvly5X0_ypyJ7dQEoyPnfjA2qrxoI_DSOR_Dlb1Q/edit#slide=id.p23)
RG O1 X O2
RG1 Evaluación oral Video didáctico Evaluación escrita
RG2 Evaluación oral Explicación verbal Evaluación escrita
RG3 Evaluación oral Lectura de libro
ilustrado
Evaluación escrita
RG4 Evaluación oral _______ Evaluación escrita

Experimental puro: Diseño de cuatro
grupos de Solomon
EI diseño original incluye solo cuatro grupos
y un tratamiento experimental. Los efectos
se determinan comparando las cuatro
pospruebas. Los grupos uno y tres son
experimentales, y los grupos dos y cuatro
son de control.
RG1 O1 X O2
RG2 O3 -- O4
RG3 -- X O5
RG4 -- -- O6

grupos de Solomon ejemplo
Ejemplo: Al inicio de ciclo escolar el grupo de 1º A se dividirá
en cuatro grupos de niños de manera equitativa, realizaremos
un sorteo para formar dichos grupos, para que aprendan a
leer y escribir a dos grupos se les enseñará un método en
específico y se les darán tareas y actividades especiales, a los
otros dos solo se les enseñará lo que viene en la currículo.
Antes de iniciar, a uno de los grupos que recibirá tratamiento
y a uno de los que no recibirán tratamiento, se les aplicará
una prueba diagnóstica, al finalizar el primer semestre de
prueba se les realizará un examen a estos mismos dos grupos
para saber cuáles son los resultados y avances.
(tomado: http://educacion-upav.blogspot.com/2012/08/diseno-de-cuatro-grupos-de-solomon.html)

grupos de Solomon ejemplo
RG O1 X O2
RG1 Evaluació
n escrita
método en específico
y se les darán tareas y
actividades especiales
Evaluación escrita
RG2 Evaluació
n escita
viene en la currículo Evaluación escrita
RG3 -- método en específico
y se les darán tareas y
actividades especiales
Evaluación escrita
RG4 -- viene en la currículo Evaluación escrita

Experimental puro: Diseños experimentales
de series cronológicas múltiples
que efectúa a través del tiempo varias
observaciones 0 mediciones sobre una 0
mas variables
G O1 O2 O3 X O4 O5 O6

Experimental puro: Diseños experimentales
de series cronológicas múltiples ejemplo
Ejemplo: Un consultor en cuestiones organizacionales estudia el
efecto sobre la dedicación en el trabajo que tiene el hecho de
que se difundan una serie de valores, que la directiva de una
corporación considera deben ser implantados en la empresa.
G 15
DIAS
30
DIAS
45
DIAS
X 1
DIA
30
DIAS
90
DIAS
1 O1 O2 O3 Sesión informativa
y de discusión más
folleto informativo
O4 O5 O6
2 O7 O8 O9 Folleto informativo O10 O11 O12
3 O13 O14 O15 Sesión sobre un
tema general
O16 O17 O18
LUSMERY

Diseño de Investigación No Experimental
“No se manipula ninguna variable. Se observan
los hechos tal y como se presentan en su
contexto real y en un tiempo determinado o no,
para luego analizarlos”
Palella, S. (2010) citado por Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero, 2015
LUSMERY

Características
Las variables
no se
manipulan
intencionalme
nte y resulta
complicado
hacerlo
Estudia lo
ya
existente
Se realiza una
observación
de fenómenos
en un
ambiente
natural
Es mas difícil
separar los
efectos de las
múltiples
variables que
intervienen

CLASIFICACIÓN
Según Hernández y otros (2003)

CLASIFICACIÓN
TIPO DE
CAMPO
NIVEL:
- Exploratorio
- Descriptivo
- Explicativo
- Evaluativo
- Proyectivo
- Correlacional
- Longitudinal
- Transversal
MODALIDAD:
- Proyecto
factible
- Proyecto
especial
¿Qué propongo?:
-Modelo operativo
-Formulación de
lineamientos o
políticas.
-Libros de textos
-Materiales de
apoyo educativo
-Desarrollo de
software
-Desarrollo de
Prototipos
-Productos tecnológicos
-Creación literaria
-Creación artísticaTomado de: Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero, 2015

Diseño de Investigación
No Experimental - Tipo Campo
DESCRIPTIVOS
Consiste en la caracterización de un hecho, fenómeno o grupo, con el fin de
establecer su estructura o comportamiento.
EVALUATIVO
Estimar o valorar la efectividad de
programas, planes o proyectos
aplicados anteriormente para
resolver una situación determinada.
EXPLORATORIOS
Comenzar conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una
variable o un conjunto de variables. Se aplica a problemas de investigación
nuevos o pocos conocidos, es el preámbulo de otros diseños.
EXPLICATIVO
Determinar los orígenes o las causas de
un determinado conjunto de fenómenos
complejos y delicados, en los que el
riesgo de cometer errores es alto.
Palella, S. (2010), citado por: Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero (2015)

DISEÑO NO
EXPERIMENTAL
DISEÑO
EXPERIMENTAL
CAMPO
NIVEL:
- Exploratorio
- Descriptivo
- Explicativo
- Evaluativo
- Proyectivo
- Correlacional
- Longitudinal
- Transversal
MODALIDAD:
- Proyecto
factible
- Proyecto
especial
¿Qué propongo?:
-Modelo operativo
-Formulación de
lineamientos o
políticas.
-Libros de textos
-Materiales de apoyo
Educativo. -Desarrollo de
software. -Desarrollo de
Prototipos. -Productos tecnológicos
-Creación literaria. -Creación artística
PREEXPERIMENTAL
CUASIEXPERIMENTAL
NIVEL:
- Estudio de caso con una sola medición
- Pretest y postest con un solo grupo
Experimental y No Experimental
EXPERIMENTAL
PURO
- Diseño con posprueba únicamente y grupo de control.
- Diseño con preprueba - posprueba y grupo de control
- Diseño de cuatro grupos de Solomon
- Diseños experimentales de series cronológicas múltiples
- Diseños factoriales
Tomado de: Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero, 2015

Experimental Vs. No Experimental
Aspecto Experimental No Experimental
Control sobre las
variables
Mayor rigurosidad y
manipulación
Menor control y no es
posible la
manipulación
Posibilidad de Replica Alta Baja
Cercana de la variable
con la realidad
Baja Mayor
Selección de grupos
Riesgo de elegir
sujetos pocos
representativos
Grupos mas «reales»
o naturales
Tomado de:
http://www.prometeo.unicauca.edu.co/manzamb/Metodolog%C3%ADa%20de%20la%20Investigaci%C3%B3n/Archivos/Libro/Docum
entos%20pdf/CAPITULO%207.pdf (consultada en septiembre, 2015)

Diseño de investigación

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