Cap5 - Parte 5 - Ic População Finita
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    Cap5 - Parte 5 - Ic População Finita Cap5 - Parte 5 - Ic População Finita Presentation Transcript

    • Inferência Estatística – Parte 1
      • População Finita
      • Prof. Gercino Monteiro Filho
    • População Finita
      • Existem pesquisas pelos quais as conclusões pleiteadas se baseiam a um grupo fechado de elementos em que a quantidade total que faz parte deste grupo é um número não muito elevado.
    • População Finita - Ilustração
      • Pesquisa: Avaliar o estado de conservação dos hospitais de Goiânia.
      • O número de hospitais em funcionamento em Goiânia no ano de 2002, de acordo com o IBGE, é de 470 (dados não-atualizados para 2005), portanto é finito.
    • População Finita - Ilustração
      • Pesquisa: Fazer um estudo de comportamento de usuários de cocaína do estado de Goiás.
      • Não existe um número exato da quantidade que fazem este tipo de uso no estado de Goiás, porém usando o índice da ONU que é de 1,1% da população, Goiás teria em torno de 55000 usuários.
    • População Finita - Ilustração
      • Pesquisa: Avaliarem as agencia bancárias quanto à observância do limite máximo de 20 minutos na fila de um caixa. Idem, a quantidade de agencias de uma dada cidade é finita.
    • População Finita - Definição
      • Em uma pesquisa diz-se que possui população finita se o número de elementos que pertence a esta população for um valor finito.
    • População Finita - Nota
      • Pela ilustração do uso da cocaína, acima, em muitos casos, embora sendo finita, devido a não alteração de comportamentos matemáticos são consideradas infinitas, não existe um valor conciso universal porem acima de 12 000 pode como toda segurança trabalha-la como infinita.
    • Intervalo de confiança para populações finitas.
      • Quando se vai trabalhar com populações finitas o que se altera são os erros padrões pelos quais, prova-se que basta corrigi-los pelo fator:
    • IC da média em populações finitas
    • IC da Proporção em populações finitas
    • População Finita - Exemplo
      • Pesquisa: Avaliar o profissional da área de odontologia quanto à remessa de encaminhamento fonoaudiológico.
      • Dra. Danielle Dayrell
    • Exemplo - Comentário
      • Nesta pesquisa foram entrevistados 40 postos de atendimento de Goiânia, dos quais 16 disseram que sempre fazem a remessa enquanto que 24 disseram que somente à vezes. De acordo com o IBGE, Goiânia possui 659 postos odontológicos.
      • Construa o intervalo de confiança de postos da Goiânia que fazem a remessa sempre.
    • Exemplo - Solução
      • Seja p a proporção de postos de Goiânia que fazem a remessa sempre.
      • Pelos dados coletados pela Dra. Danielle tem-se: n = 40 e n A = 16
      • Com estes dados vem:
    • Exemplo - Solução
      • Como Goiânia possui 659 postos, a população é finita, com N = 659.
      • Na tabela da Normal padrão, ao nível de 5,0% tem que o valor crítico de z é: z 0 = 1,96 .
      • Assim o erro padrão de estimativa é:
    • Exemplo - Solução
      • O intervalo de confiança ao nível de 5,0% fica:
    • Exemplo - Interpretação
      • Tem-se 95% de confiança de que a proporção de postos que sempre fazem a remessa, está compreendida entre 25,3% e 54,7%.
    • População Finita
      • FIM