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  • 1. Inferência Estatística – Parte 1
    • População Finita
    • Prof. Gercino Monteiro Filho
  • 2. População Finita
    • Existem pesquisas pelos quais as conclusões pleiteadas se baseiam a um grupo fechado de elementos em que a quantidade total que faz parte deste grupo é um número não muito elevado.
  • 3. População Finita - Ilustração
    • Pesquisa: Avaliar o estado de conservação dos hospitais de Goiânia.
    • O número de hospitais em funcionamento em Goiânia no ano de 2002, de acordo com o IBGE, é de 470 (dados não-atualizados para 2005), portanto é finito.
  • 4. População Finita - Ilustração
    • Pesquisa: Fazer um estudo de comportamento de usuários de cocaína do estado de Goiás.
    • Não existe um número exato da quantidade que fazem este tipo de uso no estado de Goiás, porém usando o índice da ONU que é de 1,1% da população, Goiás teria em torno de 55000 usuários.
  • 5. População Finita - Ilustração
    • Pesquisa: Avaliarem as agencia bancárias quanto à observância do limite máximo de 20 minutos na fila de um caixa. Idem, a quantidade de agencias de uma dada cidade é finita.
  • 6. População Finita - Definição
    • Em uma pesquisa diz-se que possui população finita se o número de elementos que pertence a esta população for um valor finito.
  • 7. População Finita - Nota
    • Pela ilustração do uso da cocaína, acima, em muitos casos, embora sendo finita, devido a não alteração de comportamentos matemáticos são consideradas infinitas, não existe um valor conciso universal porem acima de 12 000 pode como toda segurança trabalha-la como infinita.
  • 8. Intervalo de confiança para populações finitas.
    • Quando se vai trabalhar com populações finitas o que se altera são os erros padrões pelos quais, prova-se que basta corrigi-los pelo fator:
  • 9. IC da média em populações finitas
  • 10. IC da Proporção em populações finitas
  • 11. População Finita - Exemplo
    • Pesquisa: Avaliar o profissional da área de odontologia quanto à remessa de encaminhamento fonoaudiológico.
    • Dra. Danielle Dayrell
  • 12. Exemplo - Comentário
    • Nesta pesquisa foram entrevistados 40 postos de atendimento de Goiânia, dos quais 16 disseram que sempre fazem a remessa enquanto que 24 disseram que somente à vezes. De acordo com o IBGE, Goiânia possui 659 postos odontológicos.
    • Construa o intervalo de confiança de postos da Goiânia que fazem a remessa sempre.
  • 13. Exemplo - Solução
    • Seja p a proporção de postos de Goiânia que fazem a remessa sempre.
    • Pelos dados coletados pela Dra. Danielle tem-se: n = 40 e n A = 16
    • Com estes dados vem:
  • 14. Exemplo - Solução
    • Como Goiânia possui 659 postos, a população é finita, com N = 659.
    • Na tabela da Normal padrão, ao nível de 5,0% tem que o valor crítico de z é: z 0 = 1,96 .
    • Assim o erro padrão de estimativa é:
  • 15. Exemplo - Solução
    • O intervalo de confiança ao nível de 5,0% fica:
  • 16. Exemplo - Interpretação
    • Tem-se 95% de confiança de que a proporção de postos que sempre fazem a remessa, está compreendida entre 25,3% e 54,7%.
  • 17. População Finita
    • FIM