Cap5 - Parte 5 - Ic População Finita

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Cap5 - Parte 5 - Ic População Finita

  1. 1. Inferência Estatística – Parte 1 <ul><li>População Finita </li></ul><ul><li>Prof. Gercino Monteiro Filho </li></ul>
  2. 2. População Finita <ul><li>Existem pesquisas pelos quais as conclusões pleiteadas se baseiam a um grupo fechado de elementos em que a quantidade total que faz parte deste grupo é um número não muito elevado. </li></ul>
  3. 3. População Finita - Ilustração <ul><li>Pesquisa: Avaliar o estado de conservação dos hospitais de Goiânia. </li></ul><ul><li>O número de hospitais em funcionamento em Goiânia no ano de 2002, de acordo com o IBGE, é de 470 (dados não-atualizados para 2005), portanto é finito. </li></ul>
  4. 4. População Finita - Ilustração <ul><li>Pesquisa: Fazer um estudo de comportamento de usuários de cocaína do estado de Goiás. </li></ul><ul><li>Não existe um número exato da quantidade que fazem este tipo de uso no estado de Goiás, porém usando o índice da ONU que é de 1,1% da população, Goiás teria em torno de 55000 usuários. </li></ul>
  5. 5. População Finita - Ilustração <ul><li>Pesquisa: Avaliarem as agencia bancárias quanto à observância do limite máximo de 20 minutos na fila de um caixa. Idem, a quantidade de agencias de uma dada cidade é finita. </li></ul>
  6. 6. População Finita - Definição <ul><li>Em uma pesquisa diz-se que possui população finita se o número de elementos que pertence a esta população for um valor finito. </li></ul>
  7. 7. População Finita - Nota <ul><li>Pela ilustração do uso da cocaína, acima, em muitos casos, embora sendo finita, devido a não alteração de comportamentos matemáticos são consideradas infinitas, não existe um valor conciso universal porem acima de 12 000 pode como toda segurança trabalha-la como infinita. </li></ul>
  8. 8. Intervalo de confiança para populações finitas. <ul><li>Quando se vai trabalhar com populações finitas o que se altera são os erros padrões pelos quais, prova-se que basta corrigi-los pelo fator: </li></ul>
  9. 9. IC da média em populações finitas
  10. 10. IC da Proporção em populações finitas
  11. 11. População Finita - Exemplo <ul><li>Pesquisa: Avaliar o profissional da área de odontologia quanto à remessa de encaminhamento fonoaudiológico. </li></ul><ul><li>Dra. Danielle Dayrell </li></ul>
  12. 12. Exemplo - Comentário <ul><li>Nesta pesquisa foram entrevistados 40 postos de atendimento de Goiânia, dos quais 16 disseram que sempre fazem a remessa enquanto que 24 disseram que somente à vezes. De acordo com o IBGE, Goiânia possui 659 postos odontológicos. </li></ul><ul><li>Construa o intervalo de confiança de postos da Goiânia que fazem a remessa sempre. </li></ul>
  13. 13. Exemplo - Solução <ul><li>Seja p a proporção de postos de Goiânia que fazem a remessa sempre. </li></ul><ul><li>Pelos dados coletados pela Dra. Danielle tem-se: n = 40 e n A = 16 </li></ul><ul><li>Com estes dados vem: </li></ul>
  14. 14. Exemplo - Solução <ul><li>Como Goiânia possui 659 postos, a população é finita, com N = 659. </li></ul><ul><li>Na tabela da Normal padrão, ao nível de 5,0% tem que o valor crítico de z é: z 0 = 1,96 . </li></ul><ul><li>Assim o erro padrão de estimativa é: </li></ul>
  15. 15. Exemplo - Solução <ul><li>O intervalo de confiança ao nível de 5,0% fica: </li></ul>
  16. 16. Exemplo - Interpretação <ul><li>Tem-se 95% de confiança de que a proporção de postos que sempre fazem a remessa, está compreendida entre 25,3% e 54,7%. </li></ul>
  17. 17. População Finita <ul><li>FIM </li></ul>

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