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RAFAEL “JAGUÁ” CAMARGO
@rafajagua
BUSINESS
Como garantir que você não está
tomando decisões baseadas em
conhecimento questionável e está
utilizando critérios vagos! Seja um real
analista
Estamos mesmo fazendo uma análise?
Quando começamos um projeto ou
produto, como garantir que estamos
mesmo fazendo análise?
Quais são os pressupostos que temos?
Qual a veracidade dessas informações?
Muitas vezes assumimos verdades “falsas”
Geralmente são um misto da expectativa
sobre o retorno, informada pela alta
hierarquia
Um passo antes
Quais seriam as fontes corretas para cada
informação?
Temos todos os envolvidos?
Exemplo
Quero um produto novo, que
nos ajude a vender mais.
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Queremos aumentar as vendas
em 30% É uma ótima
ideia!!!!!
Nem tento
Geralmente...
PAGA
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Você recebe informação de quem tem a expectativa, mas
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Garantir que todas as pessoas que
compõem a cadeia de análise estão
envolvidas e ter acesso a elas
Explicando...
QUERO EXPANDIR, VENDER MAIS, GANHAR MERCADO
PRECISAMOS DE UMA FERRAMENTA NOVA, MAIS EFICAZ
É SÓ MELHORAR O TEMPO DE CONTATO COM O LEAD...
Dificuldade em enxergar a realidade
Empresas que procuram soluções,
geralmente não conseguem analisar seus
problemas numa visão global
A solução pode ser bem mais simples
Só obter a expectativa sem averiguar a
realidade vai fazer tudo ser mais caro e
mais demorado
Exemplo...
Tempo e dinheiro depois...
UHUUU, DEU CERTO, O SOFTWARE NOVO TA NO AR!
COM ESSA FERRAMENTA NOVA VAMOS BOMBAR
ERA SÓ TER MUDANDO DOIS CAMPOS...E A USABILIDADE
ANTES ESTAVA MELHOR
BABOK E ÁGIL VÃO TE FALAR ISSO...
Mas se você não tiver a coragem de
colocar isso em prática, não há método
que ajude
É só fazer uma matriz, de pessoas e informações...
Isso ajuda, mas ainda não cobre o risco da
informação ser duvidosa
Validando a informação
QUAL O TEMPO MÉDIO DE CONTATO DO LEAD?
QUAL O MOTIVO FUNDAMENTAL PARA ESTE TEMPO?
QUAL A DIFICULDADE TE IMPACTA NO SEU OBJETIVO?
QUAIS SÃO OS NÚMEROS REAIS DE VENDAS?
QUAIS INICIATIVAS TEMOS PARA AUMENTO?
QUAIS SÃO OS PROBLEMAS ATUAIS?
QUAL A EXPECTATIVA DE CRESCIMENTO?
QUAIS SÃO OS VALORES HOJE?
QUAL O TIME TO MARKET?
OK, pessoas e informações, e agora?
Agora é hora de formular sua HIPÓTESE!
O que é uma HIPÓTESE?
É uma formulação provisória, com
intenções de ser posteriormente
demonstrada ou verificada, constituindo
uma suposição admissível
É a evolução da intuição à teorização e da
teoria que levará à prática
E pra que serve uma HIPÓTESE?
Hipótese é uma determinada forma de
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Hipóteses vem antes de soluções...
Até você ter algo pronto, tudo o que
você tem é informação e
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E até isso virar solução pode demorar
muito
Dizem que analistas ajudam a encontrar soluções...
Eu digo que melhor ainda se você criar e
testar hipóteses
Hipóteses vem antes de soluções...
Parece que há problemas com o
tempo do lead...
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um aumento nas vendas...
Hipóteses vem antes de soluções...
Estamos mesmo perdendo dinheiro
com o sistema atual, sendo afetado
pela demora nos leads?
Hipóteses vem antes de soluções...
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for menor, venderemos mais?
Hipóteses vem antes de soluções...
Em um determinado tempo,
acompanharemos a geração do lead,
a informação enviada, o tempo de
respostas e a porcentagens das
vendas
Hipóteses vem antes de soluções...
Realmente perdemos muito tempo
desde o interesse até um contato.
Existem muitas duvidas e fontes para
as informações. O sistema impõe
severas restrições de usabilidade.
Hipóteses vem antes de soluções...
O acesso a informação está ok.
Comparando o tempo de resposta
entre sucesso e falha, não há desvio
significante.
Antes de requisitos, antes de funcionalidades, antes de
solução, antes de BABOK ou Ágil
Você conduziu uma experiência para
validar as informações que tem, em busca
de uma alternativa ideal, prática e rápida
para a sua devida necessidade
O novo mundo de soluções é assim
Não apenas na TI
Isso é pra qualquer mercado
Para qualquer solução
Por que é assim?
Para focar em problemas
Para economizar dinheiro
Para validar e monetizar mais rápido
Repare que
Não é análise de funcionalidades
Nem falamos de MVP
Muito menos requisitos
Hipótese é ciência
Método cientifico, condução de hipóteses
Mas para isso
Você tem que estar no aspecto da
descoberta e não apenas no aspecto da
solução
Exemplo...
VAMOS CHAMAR UMA EMPRESA PARA CONSTRUIR UMA NOVA SOLUÇÃO
VAMOS DEFINIR OS OBJETIVOS E REQUISITOS
ESTAMOS AQUI NA SOFRÊNCIA, LEMBREM-SE DE NÓS
Exemplo..
SÓ POSSO INFLUIR EM
UM CERTO NÍVEL DE
SOLUÇÃO DADO AS
RESTRIÇÕES QUE
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Precisamos derrubar esse escudo para podermos propor
melhores soluções
Assim podemos criar as hipóteses e testa-
las
Para hipóteses
Aferir a informação correta, antes de
requisitos
Envolver todos as pessoas que são
impactadas pelo cenário
Condições ideais para execução
Para hipóteses
Para metas, OKR
OKR (sigla para Objectives and Key
Results) é uma metodologia ou framework
para definição de metas criado pela Intel e
adotado pelo Google em 1999, quando a
empresa tinha menos de 1 ano. Desde
então os OKRs foram adotados por
diversas empresas.
Para metas, OKR
- Ciclos curtos de definição de metas
- Simplicidade
- Transparência
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- Stretch Goals
- Separados de remuneração
Repare que...
Estamos falando de metas
Estamos falando de viabilidade
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Funcionalidades
Requisitos
Planejamento de entregas
A análise e o analista
Estão muito mais a fundo
Tem um papel ainda mais importante
Antes de solução, falar o que solucionar
É uma abordagem um pouco diferente
Porém não é excludente
Não é sobre ágil ou tradicional
Ela bebe da fonte do
Lean Startup
Podemos integrar a ciclos de desenvolvimento
Saia do achismo
Vá além de solução, vá ao problema
Busque as informações corretas com as
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Construa hipóteses
RAFAEL “JAGUÁ” CAMARGO
@rafajagua
BUSINESS
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RAFAEL “JAGUÁ” CAMARGO
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Análise através de hipóteses

  • 1. RAFAEL “JAGUÁ” CAMARGO @rafajagua BUSINESS Como garantir que você não está tomando decisões baseadas em conhecimento questionável e está utilizando critérios vagos! Seja um real analista
  • 2. Estamos mesmo fazendo uma análise? Quando começamos um projeto ou produto, como garantir que estamos mesmo fazendo análise?
  • 3. Quais são os pressupostos que temos?
  • 4. Qual a veracidade dessas informações? Muitas vezes assumimos verdades “falsas” Geralmente são um misto da expectativa sobre o retorno, informada pela alta hierarquia
  • 5. Um passo antes Quais seriam as fontes corretas para cada informação? Temos todos os envolvidos?
  • 6. Exemplo Quero um produto novo, que nos ajude a vender mais. Perdemos vendas sem essa plataforma Queremos aumentar as vendas em 30% É uma ótima ideia!!!!! Nem tento
  • 8. Você recebe informação de quem tem a expectativa, mas não de quem tem as “informações” Garantir que todas as pessoas que compõem a cadeia de análise estão envolvidas e ter acesso a elas
  • 9. Explicando... QUERO EXPANDIR, VENDER MAIS, GANHAR MERCADO PRECISAMOS DE UMA FERRAMENTA NOVA, MAIS EFICAZ É SÓ MELHORAR O TEMPO DE CONTATO COM O LEAD...
  • 10. Dificuldade em enxergar a realidade Empresas que procuram soluções, geralmente não conseguem analisar seus problemas numa visão global
  • 11. A solução pode ser bem mais simples Só obter a expectativa sem averiguar a realidade vai fazer tudo ser mais caro e mais demorado
  • 13. Tempo e dinheiro depois... UHUUU, DEU CERTO, O SOFTWARE NOVO TA NO AR! COM ESSA FERRAMENTA NOVA VAMOS BOMBAR ERA SÓ TER MUDANDO DOIS CAMPOS...E A USABILIDADE ANTES ESTAVA MELHOR
  • 14. BABOK E ÁGIL VÃO TE FALAR ISSO... Mas se você não tiver a coragem de colocar isso em prática, não há método que ajude
  • 15. É só fazer uma matriz, de pessoas e informações... Isso ajuda, mas ainda não cobre o risco da informação ser duvidosa
  • 16. Validando a informação QUAL O TEMPO MÉDIO DE CONTATO DO LEAD? QUAL O MOTIVO FUNDAMENTAL PARA ESTE TEMPO? QUAL A DIFICULDADE TE IMPACTA NO SEU OBJETIVO? QUAIS SÃO OS NÚMEROS REAIS DE VENDAS? QUAIS INICIATIVAS TEMOS PARA AUMENTO? QUAIS SÃO OS PROBLEMAS ATUAIS? QUAL A EXPECTATIVA DE CRESCIMENTO? QUAIS SÃO OS VALORES HOJE? QUAL O TIME TO MARKET?
  • 17. OK, pessoas e informações, e agora? Agora é hora de formular sua HIPÓTESE!
  • 18. O que é uma HIPÓTESE? É uma formulação provisória, com intenções de ser posteriormente demonstrada ou verificada, constituindo uma suposição admissível É a evolução da intuição à teorização e da teoria que levará à prática
  • 19. E pra que serve uma HIPÓTESE? Hipótese é uma determinada forma de resolver um problema
  • 20. Hipóteses vem antes de soluções... Até você ter algo pronto, tudo o que você tem é informação e conhecimento E até isso virar solução pode demorar muito
  • 21. Dizem que analistas ajudam a encontrar soluções... Eu digo que melhor ainda se você criar e testar hipóteses
  • 22. Hipóteses vem antes de soluções... Parece que há problemas com o tempo do lead... Se diminuir esse tempo, pode gerar um aumento nas vendas...
  • 23. Hipóteses vem antes de soluções... Estamos mesmo perdendo dinheiro com o sistema atual, sendo afetado pela demora nos leads?
  • 24. Hipóteses vem antes de soluções... Se o tempo de resposta com o lead for menor, venderemos mais?
  • 25. Hipóteses vem antes de soluções... Em um determinado tempo, acompanharemos a geração do lead, a informação enviada, o tempo de respostas e a porcentagens das vendas
  • 26. Hipóteses vem antes de soluções... Realmente perdemos muito tempo desde o interesse até um contato. Existem muitas duvidas e fontes para as informações. O sistema impõe severas restrições de usabilidade.
  • 27. Hipóteses vem antes de soluções... O acesso a informação está ok. Comparando o tempo de resposta entre sucesso e falha, não há desvio significante.
  • 28. Antes de requisitos, antes de funcionalidades, antes de solução, antes de BABOK ou Ágil Você conduziu uma experiência para validar as informações que tem, em busca de uma alternativa ideal, prática e rápida para a sua devida necessidade
  • 29. O novo mundo de soluções é assim Não apenas na TI Isso é pra qualquer mercado Para qualquer solução
  • 30. Por que é assim? Para focar em problemas Para economizar dinheiro Para validar e monetizar mais rápido
  • 31. Repare que Não é análise de funcionalidades Nem falamos de MVP Muito menos requisitos
  • 32. Hipótese é ciência Método cientifico, condução de hipóteses
  • 33. Mas para isso Você tem que estar no aspecto da descoberta e não apenas no aspecto da solução
  • 34. Exemplo... VAMOS CHAMAR UMA EMPRESA PARA CONSTRUIR UMA NOVA SOLUÇÃO VAMOS DEFINIR OS OBJETIVOS E REQUISITOS ESTAMOS AQUI NA SOFRÊNCIA, LEMBREM-SE DE NÓS
  • 35. Exemplo.. SÓ POSSO INFLUIR EM UM CERTO NÍVEL DE SOLUÇÃO DADO AS RESTRIÇÕES QUE EXISTEM...
  • 36. Precisamos derrubar esse escudo para podermos propor melhores soluções Assim podemos criar as hipóteses e testa- las
  • 37. Para hipóteses Aferir a informação correta, antes de requisitos Envolver todos as pessoas que são impactadas pelo cenário Condições ideais para execução
  • 39. Para metas, OKR OKR (sigla para Objectives and Key Results) é uma metodologia ou framework para definição de metas criado pela Intel e adotado pelo Google em 1999, quando a empresa tinha menos de 1 ano. Desde então os OKRs foram adotados por diversas empresas.
  • 40. Para metas, OKR - Ciclos curtos de definição de metas - Simplicidade - Transparência - Definidos Bottom-up e Top-Down - Stretch Goals - Separados de remuneração
  • 41. Repare que... Estamos falando de metas Estamos falando de viabilidade Estamos falando de experimentos
  • 42. Tudo isso antes de Funcionalidades Requisitos Planejamento de entregas
  • 43. A análise e o analista Estão muito mais a fundo Tem um papel ainda mais importante Antes de solução, falar o que solucionar
  • 44. É uma abordagem um pouco diferente Porém não é excludente Não é sobre ágil ou tradicional
  • 45. Ela bebe da fonte do Lean Startup
  • 46. Podemos integrar a ciclos de desenvolvimento
  • 47. Saia do achismo Vá além de solução, vá ao problema Busque as informações corretas com as pessoas corretas Construa hipóteses
  • 49. RAFAEL “JAGUÁ” CAMARGO @rafajagua BUSINESS Como garantir que você não está tomando decisões baseadas em conhecimento questionável e está utilizando critérios vagos! Seja um real analista

Editor's Notes

  1. Expectativas financeiras Pessoas envolvidas
  2. Avalie os dados Estatísticas Cenário
  3. Ciclos curtos de definição de metas: Ciclos trimestrais de desdobramento de metas ao invés de planejamento anual estático. Simplicidade: OKRs devem ser simples e mensuráveis, de fácil compreensão. Transparência: Os OKRs devem ser públicos para toda a empresa.  Definidos Bottom-up e Top-Down: Cerca de 60% dos OKRs devem ser definidos pelo time. Stretch Goals: Metas que forçam o time a sair da zona de conforto e repensar como trabalhar. Separados de remuneração e avaliação: Desacoplar as metas da remuneração e avaliação é fundamental para que o time possa buscar metas difíceis e aspiracionais.