O documento discute a importância de validar informações e pressupostos antes de tomar decisões sobre projetos e produtos. Sugere formular hipóteses com base em dados confiáveis, envolvendo todas as partes interessadas, ao invés de assumir soluções. Defende testar hipóteses em experimentos antes de definir requisitos ou funcionalidades.
4. Qual a veracidade dessas informações?
Muitas vezes assumimos verdades “falsas”
Geralmente são um misto da expectativa
sobre o retorno, informada pela alta
hierarquia
5. Um passo antes
Quais seriam as fontes corretas para cada
informação?
Temos todos os envolvidos?
6. Exemplo
Quero um produto novo, que
nos ajude a vender mais.
Perdemos vendas sem essa
plataforma
Queremos aumentar as vendas
em 30% É uma ótima
ideia!!!!!
Nem tento
8. Você recebe informação de quem tem a expectativa, mas
não de quem tem as “informações”
Garantir que todas as pessoas que
compõem a cadeia de análise estão
envolvidas e ter acesso a elas
9. Explicando...
QUERO EXPANDIR, VENDER MAIS, GANHAR MERCADO
PRECISAMOS DE UMA FERRAMENTA NOVA, MAIS EFICAZ
É SÓ MELHORAR O TEMPO DE CONTATO COM O LEAD...
10. Dificuldade em enxergar a realidade
Empresas que procuram soluções,
geralmente não conseguem analisar seus
problemas numa visão global
11. A solução pode ser bem mais simples
Só obter a expectativa sem averiguar a
realidade vai fazer tudo ser mais caro e
mais demorado
13. Tempo e dinheiro depois...
UHUUU, DEU CERTO, O SOFTWARE NOVO TA NO AR!
COM ESSA FERRAMENTA NOVA VAMOS BOMBAR
ERA SÓ TER MUDANDO DOIS CAMPOS...E A USABILIDADE
ANTES ESTAVA MELHOR
14. BABOK E ÁGIL VÃO TE FALAR ISSO...
Mas se você não tiver a coragem de
colocar isso em prática, não há método
que ajude
15. É só fazer uma matriz, de pessoas e informações...
Isso ajuda, mas ainda não cobre o risco da
informação ser duvidosa
16. Validando a informação
QUAL O TEMPO MÉDIO DE CONTATO DO LEAD?
QUAL O MOTIVO FUNDAMENTAL PARA ESTE TEMPO?
QUAL A DIFICULDADE TE IMPACTA NO SEU OBJETIVO?
QUAIS SÃO OS NÚMEROS REAIS DE VENDAS?
QUAIS INICIATIVAS TEMOS PARA AUMENTO?
QUAIS SÃO OS PROBLEMAS ATUAIS?
QUAL A EXPECTATIVA DE CRESCIMENTO?
QUAIS SÃO OS VALORES HOJE?
QUAL O TIME TO MARKET?
17. OK, pessoas e informações, e agora?
Agora é hora de formular sua HIPÓTESE!
18. O que é uma HIPÓTESE?
É uma formulação provisória, com
intenções de ser posteriormente
demonstrada ou verificada, constituindo
uma suposição admissível
É a evolução da intuição à teorização e da
teoria que levará à prática
19. E pra que serve uma HIPÓTESE?
Hipótese é uma determinada forma de
resolver um problema
20. Hipóteses vem antes de soluções...
Até você ter algo pronto, tudo o que
você tem é informação e
conhecimento
E até isso virar solução pode demorar
muito
21. Dizem que analistas ajudam a encontrar soluções...
Eu digo que melhor ainda se você criar e
testar hipóteses
22. Hipóteses vem antes de soluções...
Parece que há problemas com o
tempo do lead...
Se diminuir esse tempo, pode gerar
um aumento nas vendas...
23. Hipóteses vem antes de soluções...
Estamos mesmo perdendo dinheiro
com o sistema atual, sendo afetado
pela demora nos leads?
24. Hipóteses vem antes de soluções...
Se o tempo de resposta com o lead
for menor, venderemos mais?
25. Hipóteses vem antes de soluções...
Em um determinado tempo,
acompanharemos a geração do lead,
a informação enviada, o tempo de
respostas e a porcentagens das
vendas
26. Hipóteses vem antes de soluções...
Realmente perdemos muito tempo
desde o interesse até um contato.
Existem muitas duvidas e fontes para
as informações. O sistema impõe
severas restrições de usabilidade.
27. Hipóteses vem antes de soluções...
O acesso a informação está ok.
Comparando o tempo de resposta
entre sucesso e falha, não há desvio
significante.
28. Antes de requisitos, antes de funcionalidades, antes de
solução, antes de BABOK ou Ágil
Você conduziu uma experiência para
validar as informações que tem, em busca
de uma alternativa ideal, prática e rápida
para a sua devida necessidade
29. O novo mundo de soluções é assim
Não apenas na TI
Isso é pra qualquer mercado
Para qualquer solução
30. Por que é assim?
Para focar em problemas
Para economizar dinheiro
Para validar e monetizar mais rápido
31. Repare que
Não é análise de funcionalidades
Nem falamos de MVP
Muito menos requisitos
33. Mas para isso
Você tem que estar no aspecto da
descoberta e não apenas no aspecto da
solução
34. Exemplo...
VAMOS CHAMAR UMA EMPRESA PARA CONSTRUIR UMA NOVA SOLUÇÃO
VAMOS DEFINIR OS OBJETIVOS E REQUISITOS
ESTAMOS AQUI NA SOFRÊNCIA, LEMBREM-SE DE NÓS
36. Precisamos derrubar esse escudo para podermos propor
melhores soluções
Assim podemos criar as hipóteses e testa-
las
37. Para hipóteses
Aferir a informação correta, antes de
requisitos
Envolver todos as pessoas que são
impactadas pelo cenário
Condições ideais para execução
39. Para metas, OKR
OKR (sigla para Objectives and Key
Results) é uma metodologia ou framework
para definição de metas criado pela Intel e
adotado pelo Google em 1999, quando a
empresa tinha menos de 1 ano. Desde
então os OKRs foram adotados por
diversas empresas.
40. Para metas, OKR
- Ciclos curtos de definição de metas
- Simplicidade
- Transparência
- Definidos Bottom-up e Top-Down
- Stretch Goals
- Separados de remuneração
Ciclos curtos de definição de metas: Ciclos trimestrais de desdobramento de metas ao invés de planejamento anual estático.
Simplicidade: OKRs devem ser simples e mensuráveis, de fácil compreensão.
Transparência: Os OKRs devem ser públicos para toda a empresa.
Definidos Bottom-up e Top-Down: Cerca de 60% dos OKRs devem ser definidos pelo time.
Stretch Goals: Metas que forçam o time a sair da zona de conforto e repensar como trabalhar.
Separados de remuneração e avaliação: Desacoplar as metas da remuneração e avaliação é fundamental para que o time possa buscar metas difíceis e aspiracionais.