Properati - Como transformar inteligência de mercado em vendas - SECOVI - 16/04/2015
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O documento discute como transformar dados do mercado imobiliário em vendas. Ele explica que os dados sobre imóveis e consumidores podem ser usados para gerar leads e entendimento do mercado, o que permite mais vendas. Também apresenta como os dados podem ser analisados e consumidos para melhorar produtos e gerar conteúdo útil.
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- 2. Dados do mercado imobiliário 1. Imóveis Dados (XML) + Metadados + Dados públicos 2. Consumidor final Leads!
- 3. Dados do mercado imobiliário 1. Imóveis Dados (XML) + Metadados + Dados públicos
- 4. Por que analizar dados? ● é um recurso próprio, esperando para ser explorado ● permite entender melhor a oferta e a demanda o permite gerar mais vendas
- 5. Sem publicidade, banners, pop ups...
- 9. Análise e produção de dados ● Novas funcionalidades no Properati ● Melhorar a qualidade dos leads ● Posts interessantes ou divertidos para o blog
- 10. Anuncio #181, Casa a venda Anuncio Casa com piscina. Ótima frente, três vagas, entrada lateral, rua tranquila [...] Blog: Uma palavra por bairro Anuncio #162, Sobrado a venda Belíssimo sobrado, rua curta e tranquila [..], piscina, jardins. Encontramos os termos mais utilizados em anúncios de imóveis de São Paulo
- 11. Mapeamos os termos mais utilizados em anúncios de imóveis de São Paulo Blog: Uma palavra por bairro
- 12. Qual % de anúncios mencionan “Metrô” Bairro % “Metro” VILA MARIANA 28% SAUDE 24% VILA MATILDE 24% BRAS 21% SE 18% CURSINO 18% IPIRANGA 17% CAMPO LIMPO 17% TUCURUVI 16%
- 13. Bairros que querem ser outros
- 14. Bairros que querem ser outros
- 16. Publicação de Dados Relatórios de preço/m² ● operação (venda/aluguel) ● tipo de imóvel ● preço/m² Anúncios puros ● tipo de imóvel, operacão, geolocalização, estado, bairro, preço, área, cômodos, fotos
- 17. Como vocês poderiam usar os dados do Properati Dados ● Gerar relatórios que refletem a flutuação dos preços em alguma região e/ou tipo de imóvel. ● Avaliar o perfil dos imóveis (número de dormitórios, garagem, etc) e cruzar com o preço/m², área total... ● … suas ideias!
- 18. Dados do mercado imobiliário 1. Imóveis Dados (XML) + Metadados + Dados públicos 2. Consumidor final Leads!
- 19. Temperatura do Lead: quente ou frio? Horas até a abertura de um email Inclui respostas automáticas
- 20. Lead quente: chat online !
- 21. Tipos de Leads Uma pessoa interessada em comprar/alugar 1. Leads com dados básicos nome, telefone e email
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- 24. Tipos de Leads Uma pessoa interessada em comprar/alugar 1. Dados básicos nome, telefone e email 2. Dados complementares perfil social, histórico de pesquisa, formulários, etc.
- 25. Leads com dados complementares
- 28. Tipos de Leads Uma pessoa interessada em comprar/alugar 1. Dados básicos nome, telefone e email. 2. Dados complementares perfil social, histórico de pesquisa, formulários, etc. 3. Dados enriquecidos CPF, Endereço, Profissão, Renda Presumida.
- 29. [New] Leads com dados enriquecidos!
- 30. MestreImobi: conteúdo para corretores
- 31. Blog Properati
- 32. Obrigado!
Editor's Notes
- Los datos que genera un funcionamiento normal de un negocio son un recurso enormemente valioso que espera ser explotado. El análisis de estos datos permite entender mejor la oferta y la demanda, encontrar patrones y poder explotarlos para generar más ventas.
- En Properati no tenemos publicidad, ni banners, ni popups, ni nada por el estilo. Queremos mostrar datos que sean relevantes para el comprador
- Para esto, usamos datos de distintas fuentes de datos que cruzamos con los datos propios de Properati
- Por ejemplo, mostramos las escuelas y hospitales cerca de una casa...
- O las líneas de ónibus y metrós que pasan cerca de una propiedad
- Pero también minamos nuestra base de datos; a veces encontramos cosas interesantes para el negocio; o que nos permiten implementar nuevas funcionalidades en el sitio; o a veces simplemente son curiosidades que volcamos al blog
- También analizamos el texto de los avisos publicados, buscando cual es la palabra más característica para cada barrio. Por ejemplo, en estos dos anuncios, que son del mismo barrio, se ve como se repite la palabra “piscina” y “rua tranquila”
- Con la palabra más característica de cada barrio hicimos un mapa; es muy divertido de explorar y los resultados sorprenden Por ejemplo en Butanta es “Terraco”, en Vila Andrade es “Morumbi” y en Vila Mariana y Saude es “metro”
- Esto nos dió una idea; como había algunos barrios que la palabra que más se repetía era “metro” quisimos ver si había una correlación entre las líneas de metro y la importancia que el vendedor le da a “estar cerca del metro” Y encontramos que en algunas zonas, las propiedades que están cerca del metro lo destacan; pero en otros casos no lo mencionan. Quizás sea por la clase social que habita los barrios que no lo mencionan, no es usuaria del metro?
- Cuando contamos las palabras en el post anterior, encontramos que la palabra más característica de “Vila Andrade” es “Morumbi”. Esto nos dio una idea: hay propiedades que dicen estar en un barrio pero geográficamente pertenecen a otro?
- Entonces, hicimos este mapa donde moviendo el mouse encima de cada barrio, muestra la ubicación real de las propiedades que DICEN estar en ese barrio, pero en realidad, están en otro
- Además, hicimos públicas algunas herramientas que usábamos internamente. Por ejemplo, esta herramienta hace mapas de calor comparando distintos términos de búsqueda
- Además, hoy estamos anunciando Properati Dados, donde una vez por mes hacemos disponible una copia de los avisos de nuestra base de datos. Estos archivos están disponibles para bajar y uds (o sus equipos de datos) pueden analizarlos, generar estadísticas y reportes.
- Los datos que genera un funcionamiento normal de un negocio son un recurso tremendamente valioso que espera ser explotado. El análisis de estos datos permite entender mejor la oferta y la demanda
- Por ejemplo, medimos el tiempo que pasa entre que los compradores y los vendedores abren los mails que les enviamos. Se puede ver como la mayoría de los compradores leen los mails en la primer hora de enviado [...] Y la mayoría de los vendedores leen los contactos MÁS DE 12 HORAS DESPUÉS! Esto confirma que los compradores esperan una respuesta lo antes posible; quizás tendría sentido incorporar alguna especie de ‘scoring’ de los contactos para atender a los más importantes primero?
- Los datos que genera un funcionamiento normal de un negocio son un recurso tremendamente valioso que espera ser explotado. El análisis de estos datos permite entender mejor la oferta y la demanda