SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
UNIDAD 3 LOGICA  MATEMATICA 3.1  LOGICA  PROPOSICIONAL
La lógica estudia la forma del razonamiento, es una disciplina que por medio de reglas y técnicas determina si un teorema es falso o verdadero, ademas de que es ampliamente aplicada a la filosofía, matemáticas, física y por supuesto a la computación. En matemáticas la lógica es una herramienta muy útil para demostrar teoremas e inferir resultados, así como para resolver problemas.  En la computación la lógica se aplica en la elaboración y revisión de programas, en el estudio de lenguajes formales y la relación existente entre ellos. Con el apoyo de la lógica, en la inteligencia artificial se logra que una maquina tome decisiones precisas. 3.1.1 CONCEPTO DE PROPOSICION
Una proposición o enunciado es una oración, frase, o expresión matemática que puede ser falsa o verdadera, pero no ambas a la vez. La proposición es un elemento fundamental de la lógica matemática.  A continuación se presentan algunos ejemplos de proposiciones validas y no validas: Las proposiciones  s ,  q  y  p  tienen un valor de falso o verdadero, por lo tanto son proposiciones validas. El inciso  r  también es una proposición valida, aunque el valor de falso o verdadero depende del valor asignado a  x  y en determinado momento.
3.1.2 PROPOSICIONES COMPUESTAS (DISYUNCION, CONJUNCION, NEGACION, CONDICIONAL, BICONDICIONAL) Existen conectores u operadores lógicos que permiten proposiciones compuestas. Se dice que una proposición es compuesta cuando esta integrada por dos o mas proposiciones simples conectadas por medio de operadores lógicos.
[object Object],[object Object],DISYUNCION
ASOCIATIVIDAD Y CONMUTATIVIDAD Para más de dos elementos de entrada o puede ser aplicada a los primeros dos, y el resultado obtenido operado con o al siguiente elemento y así sucesivamente: (A o (B o C)) ⇔ ((A o B) o C) Debido a que o es asociativo, el orden de las entradas no importa: el mismo resultado se obtiene sin importar la asociación que se haga. El operador xor es también conmutativo y por consiguiente el orden de los operandos no importa: A or B ⇔ B or A
DISYUNCION (Operador O) Conectiva Notación Ejemplo de uso Análogo  Natural Ejemplo de uso en el lenguaje natural Tabla de verdad Disyunción V P V q ó Está lloviendo  o  es de noche.
OPERACIÓN CON BITS La disyunción es utilizada a menudo para operaciones con bits. Por ejemplo: Cero ó cero:  Cero ó uno: Uno ó cero: Uno ó uno:
EJEMPLOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],P:Estas dentro de la casa. Q:Estas fuera de la casa. P v Q: Estas dentro o fuera de la casa. P Q PvQ V V F V F V F V V F F F P Q PvQ V V V V F V F V V F F F
CONJUNCION Una conjunción lógica (comúnmente simbolizada como  Y  o ∧) es, lo cual en matemáticas y lógica lo hace un operador lógico(and) Definición En lógica y matemática una conjunción Se utiliza para conectar dos proposiciones que se deben cumplir para que se pueda obtener un resultado verdadero Símbolo El símbolo para la conjunción lógica varia en la literatura. Además de utilizar "Y", el símbolo en forma de es comúnmente utilizado para la conjunción.  Por ejemplo: A ∧ B se lee como "A y B". Esta Conjunción es cierta si ambas A y B son ciertas a la vez. En todos los demás casos es falsa.La noción equivalente en teoría de conjuntos es la intersección de conjuntos. Y el símbolo representativo es " y " y ∧
Ejemplo: Una lámpara eléctrica se enciende si hay corriente eléctrica, el interruptor esta conectado, el fusible esta bien y la lámpara no esta fundida, en cualquier otro caso la lámpara no se encenderá. Para dos entradas A y B, la tabla de verdad de la función  conjunción  es:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
NEGACION El operador lógico not tiene como función negar la proposición. Esto significa que si alguna proposición verdadera se le aplica el operador not, se obtendrá su complemento o negación. Este operador se indica por medio de los siguientes símbolos: {',¬,-,~}. La tabla de la verdad relacionada con el operador not es la siguiente: La negación o complemento de una función, es el valor contrario. Si p = 1, su complemento binario es  p' = 0. Ejemplo: Sea  p : "El automóvil es azul"; entonces su complemento es  p'  : "El automóvil no es azul". Una doble negación de una proposición es equivalente a afirmar la proposición, esto es,  p  =  p" . Si una proposición tiene un número impar de negaciones es como si solo tuviera una, por ejemplo p"'=p'. Por otro lado, un número par de negaciones equivale a una proposición verdadera: p""=p. p p' 1 0 0 1
PROPOSICION CONDICIONAL (->)  Una proposición condicional es aquella que esta formada por dos proposiciones simples o compuestas  p  y  q , y que se indica de la siguiente manera: p -> q Esto se lee “si p entonces q”.
Ejemplo: Considérese un candidato a la presidencia de México dice:  “Si salgo electo presidente de la república, entonces el crecimiento anual del país será del 7%.” Una declaración como esta se conoce como condicional, y para analizarla sean las proposiciones: p:  Salió electo Presidente de la República. q:  El crecimiento anual fue del 7%.
De esta forma el enunciado anterior se puede expresar como p->q y su tabla de verdad es la siguiente: En esta tabla hay que observar que el único caso en el que ( p->q ) es 0 es cuando  p  ≡   1 y  q  ≡ 0. La interpretación de los resultados de la tabla es la siguiente: p q p -> q 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],p q p -> q 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1
PROPOSICION BICONDICIONAL (↔)   Sean  p  y  q  dos proposiciones, entonces se puede indicar la proposición bicondicional de la siguiente forma: p ↔ q Esto se lee como “ p  si solo si  q ” en donde la preposición que representa el enunciado ( p ↔ q ) es verdadera si  p  es verdadera si y solo si  q  también lo es. O bien la proposición es verdadera si  p  es falsa y solo si  q  también lo es.
Ejemplo: Considérese el enunciado “Es buen estudiante, si y solo si, tiene promedio de diez.” Para representar esto con notación lógica en forma de proposición bicondicional se definen las proposiciones p: Es buen estudiante q: Tiene promedio de diez La tabla de verdad correspondiente es la siguiente:  Como se ve en la tabla, la posición bicondicional solamente es verdadera si tanto p como q son verdaderas o bien si ambas son falsas. p q p↔q 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1

More Related Content

What's hot

D05 Tablasde Verdadde Proposiciones Compuestas
D05 Tablasde Verdadde Proposiciones CompuestasD05 Tablasde Verdadde Proposiciones Compuestas
D05 Tablasde Verdadde Proposiciones CompuestasSaúl Qc
 
simplificación inferencias gestión
simplificación inferencias gestiónsimplificación inferencias gestión
simplificación inferencias gestiónYanina C.J
 
Actividad 1 Estructuras Discretas
Actividad 1 Estructuras DiscretasActividad 1 Estructuras Discretas
Actividad 1 Estructuras DiscretasYormanP
 
4 conjunción disyunción implicación equivalencia
4 conjunción disyunción implicación equivalencia4 conjunción disyunción implicación equivalencia
4 conjunción disyunción implicación equivalenciaJorge Perez
 
Introduccion a la logica de proposiciones ccesa007
Introduccion a la logica de  proposiciones ccesa007Introduccion a la logica de  proposiciones ccesa007
Introduccion a la logica de proposiciones ccesa007Demetrio Ccesa Rayme
 
CALCULO PROPOSICIONAL
CALCULO PROPOSICIONAL CALCULO PROPOSICIONAL
CALCULO PROPOSICIONAL Kathy Mishell
 
métodos de demostración matemática
métodos de demostración matemática métodos de demostración matemática
métodos de demostración matemática LeoNaula1
 
LÓGICA PROPOSICIONAL
LÓGICA PROPOSICIONALLÓGICA PROPOSICIONAL
LÓGICA PROPOSICIONALtrifonia2014
 
Tema 2 logica proposicional
Tema 2 logica proposicionalTema 2 logica proposicional
Tema 2 logica proposicionalEva Vásquez
 

What's hot (13)

D05 Tablasde Verdadde Proposiciones Compuestas
D05 Tablasde Verdadde Proposiciones CompuestasD05 Tablasde Verdadde Proposiciones Compuestas
D05 Tablasde Verdadde Proposiciones Compuestas
 
simplificación inferencias gestión
simplificación inferencias gestiónsimplificación inferencias gestión
simplificación inferencias gestión
 
Logica proposicional
Logica proposicionalLogica proposicional
Logica proposicional
 
Probabilidad Estadistica
Probabilidad EstadisticaProbabilidad Estadistica
Probabilidad Estadistica
 
Actividad 1 Estructuras Discretas
Actividad 1 Estructuras DiscretasActividad 1 Estructuras Discretas
Actividad 1 Estructuras Discretas
 
4 conjunción disyunción implicación equivalencia
4 conjunción disyunción implicación equivalencia4 conjunción disyunción implicación equivalencia
4 conjunción disyunción implicación equivalencia
 
Introduccion a la logica de proposiciones ccesa007
Introduccion a la logica de  proposiciones ccesa007Introduccion a la logica de  proposiciones ccesa007
Introduccion a la logica de proposiciones ccesa007
 
CALCULO PROPOSICIONAL
CALCULO PROPOSICIONAL CALCULO PROPOSICIONAL
CALCULO PROPOSICIONAL
 
probabilidad y estadistica
probabilidad y estadisticaprobabilidad y estadistica
probabilidad y estadistica
 
métodos de demostración matemática
métodos de demostración matemática métodos de demostración matemática
métodos de demostración matemática
 
LÓGICA PROPOSICIONAL
LÓGICA PROPOSICIONALLÓGICA PROPOSICIONAL
LÓGICA PROPOSICIONAL
 
Lógica y Cálculo Proposicional I
Lógica y Cálculo Proposicional ILógica y Cálculo Proposicional I
Lógica y Cálculo Proposicional I
 
Tema 2 logica proposicional
Tema 2 logica proposicionalTema 2 logica proposicional
Tema 2 logica proposicional
 

Similar to Lógica Matemática

Similar to Lógica Matemática (20)

Logica matematica experiencia 2
Logica matematica experiencia 2Logica matematica experiencia 2
Logica matematica experiencia 2
 
Logica matematica experiencia 2
Logica matematica experiencia 2Logica matematica experiencia 2
Logica matematica experiencia 2
 
Trabajo de lógica matemática
Trabajo de lógica matemáticaTrabajo de lógica matemática
Trabajo de lógica matemática
 
La lógica matemática
La lógica matemáticaLa lógica matemática
La lógica matemática
 
36. logica matematica
36. logica matematica36. logica matematica
36. logica matematica
 
36. logica matematica
36. logica matematica36. logica matematica
36. logica matematica
 
36. logica matematica
36. logica matematica36. logica matematica
36. logica matematica
 
Logica matematica
Logica matematicaLogica matematica
Logica matematica
 
Calculo De Proposiciones
Calculo De ProposicionesCalculo De Proposiciones
Calculo De Proposiciones
 
Trabajo colaborativo-2-grupo-168
Trabajo colaborativo-2-grupo-168Trabajo colaborativo-2-grupo-168
Trabajo colaborativo-2-grupo-168
 
[Maths] 6.1.2 logica. algebra proposiciones
[Maths] 6.1.2 logica. algebra proposiciones[Maths] 6.1.2 logica. algebra proposiciones
[Maths] 6.1.2 logica. algebra proposiciones
 
matematicas para la informatica
matematicas para la informaticamatematicas para la informatica
matematicas para la informatica
 
Trabajo de lógica matemática,,
Trabajo de lógica matemática,,Trabajo de lógica matemática,,
Trabajo de lógica matemática,,
 
Trabajo de lógica matemática,,
Trabajo de lógica matemática,,Trabajo de lógica matemática,,
Trabajo de lógica matemática,,
 
Trabajo de lógica matemática,,
Trabajo de lógica matemática,,Trabajo de lógica matemática,,
Trabajo de lógica matemática,,
 
Logica y conjuntos
Logica y conjuntosLogica y conjuntos
Logica y conjuntos
 
Trabajo colaborativo-dos-grupo-203
Trabajo colaborativo-dos-grupo-203Trabajo colaborativo-dos-grupo-203
Trabajo colaborativo-dos-grupo-203
 
ESTRUCTURAS DISCRETAS
ESTRUCTURAS DISCRETASESTRUCTURAS DISCRETAS
ESTRUCTURAS DISCRETAS
 
Logica matematica
Logica matematicaLogica matematica
Logica matematica
 
Lógica matemática
Lógica matemáticaLógica matemática
Lógica matemática
 

Recently uploaded

Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularMooPandrea
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioELIASAURELIOCHAVEZCA1
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSjlorentemartos
 
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdfNeurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxzulyvero07
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptxdeimerhdz21
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfPaolaRopero2
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxlupitavic
 
Éteres. Química Orgánica. Propiedades y reacciones
Éteres. Química Orgánica. Propiedades y reaccionesÉteres. Química Orgánica. Propiedades y reacciones
Éteres. Química Orgánica. Propiedades y reaccionesLauraColom3
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxMaritzaRetamozoVera
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 

Recently uploaded (20)

Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
 
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdfNeurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
 
Éteres. Química Orgánica. Propiedades y reacciones
Éteres. Química Orgánica. Propiedades y reaccionesÉteres. Química Orgánica. Propiedades y reacciones
Éteres. Química Orgánica. Propiedades y reacciones
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 

Lógica Matemática

  • 1. UNIDAD 3 LOGICA MATEMATICA 3.1 LOGICA PROPOSICIONAL
  • 2. La lógica estudia la forma del razonamiento, es una disciplina que por medio de reglas y técnicas determina si un teorema es falso o verdadero, ademas de que es ampliamente aplicada a la filosofía, matemáticas, física y por supuesto a la computación. En matemáticas la lógica es una herramienta muy útil para demostrar teoremas e inferir resultados, así como para resolver problemas. En la computación la lógica se aplica en la elaboración y revisión de programas, en el estudio de lenguajes formales y la relación existente entre ellos. Con el apoyo de la lógica, en la inteligencia artificial se logra que una maquina tome decisiones precisas. 3.1.1 CONCEPTO DE PROPOSICION
  • 3. Una proposición o enunciado es una oración, frase, o expresión matemática que puede ser falsa o verdadera, pero no ambas a la vez. La proposición es un elemento fundamental de la lógica matemática. A continuación se presentan algunos ejemplos de proposiciones validas y no validas: Las proposiciones s , q y p tienen un valor de falso o verdadero, por lo tanto son proposiciones validas. El inciso r también es una proposición valida, aunque el valor de falso o verdadero depende del valor asignado a x y en determinado momento.
  • 4. 3.1.2 PROPOSICIONES COMPUESTAS (DISYUNCION, CONJUNCION, NEGACION, CONDICIONAL, BICONDICIONAL) Existen conectores u operadores lógicos que permiten proposiciones compuestas. Se dice que una proposición es compuesta cuando esta integrada por dos o mas proposiciones simples conectadas por medio de operadores lógicos.
  • 5.
  • 6. ASOCIATIVIDAD Y CONMUTATIVIDAD Para más de dos elementos de entrada o puede ser aplicada a los primeros dos, y el resultado obtenido operado con o al siguiente elemento y así sucesivamente: (A o (B o C)) ⇔ ((A o B) o C) Debido a que o es asociativo, el orden de las entradas no importa: el mismo resultado se obtiene sin importar la asociación que se haga. El operador xor es también conmutativo y por consiguiente el orden de los operandos no importa: A or B ⇔ B or A
  • 7. DISYUNCION (Operador O) Conectiva Notación Ejemplo de uso Análogo Natural Ejemplo de uso en el lenguaje natural Tabla de verdad Disyunción V P V q ó Está lloviendo o es de noche.
  • 8. OPERACIÓN CON BITS La disyunción es utilizada a menudo para operaciones con bits. Por ejemplo: Cero ó cero: Cero ó uno: Uno ó cero: Uno ó uno:
  • 9.
  • 10. CONJUNCION Una conjunción lógica (comúnmente simbolizada como Y o ∧) es, lo cual en matemáticas y lógica lo hace un operador lógico(and) Definición En lógica y matemática una conjunción Se utiliza para conectar dos proposiciones que se deben cumplir para que se pueda obtener un resultado verdadero Símbolo El símbolo para la conjunción lógica varia en la literatura. Además de utilizar "Y", el símbolo en forma de es comúnmente utilizado para la conjunción. Por ejemplo: A ∧ B se lee como "A y B". Esta Conjunción es cierta si ambas A y B son ciertas a la vez. En todos los demás casos es falsa.La noción equivalente en teoría de conjuntos es la intersección de conjuntos. Y el símbolo representativo es " y " y ∧
  • 11. Ejemplo: Una lámpara eléctrica se enciende si hay corriente eléctrica, el interruptor esta conectado, el fusible esta bien y la lámpara no esta fundida, en cualquier otro caso la lámpara no se encenderá. Para dos entradas A y B, la tabla de verdad de la función conjunción es:
  • 12.
  • 13. NEGACION El operador lógico not tiene como función negar la proposición. Esto significa que si alguna proposición verdadera se le aplica el operador not, se obtendrá su complemento o negación. Este operador se indica por medio de los siguientes símbolos: {',¬,-,~}. La tabla de la verdad relacionada con el operador not es la siguiente: La negación o complemento de una función, es el valor contrario. Si p = 1, su complemento binario es p' = 0. Ejemplo: Sea p : "El automóvil es azul"; entonces su complemento es p' : "El automóvil no es azul". Una doble negación de una proposición es equivalente a afirmar la proposición, esto es, p = p" . Si una proposición tiene un número impar de negaciones es como si solo tuviera una, por ejemplo p"'=p'. Por otro lado, un número par de negaciones equivale a una proposición verdadera: p""=p. p p' 1 0 0 1
  • 14. PROPOSICION CONDICIONAL (->) Una proposición condicional es aquella que esta formada por dos proposiciones simples o compuestas p y q , y que se indica de la siguiente manera: p -> q Esto se lee “si p entonces q”.
  • 15. Ejemplo: Considérese un candidato a la presidencia de México dice: “Si salgo electo presidente de la república, entonces el crecimiento anual del país será del 7%.” Una declaración como esta se conoce como condicional, y para analizarla sean las proposiciones: p: Salió electo Presidente de la República. q: El crecimiento anual fue del 7%.
  • 16. De esta forma el enunciado anterior se puede expresar como p->q y su tabla de verdad es la siguiente: En esta tabla hay que observar que el único caso en el que ( p->q ) es 0 es cuando p ≡ 1 y q ≡ 0. La interpretación de los resultados de la tabla es la siguiente: p q p -> q 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1
  • 17.
  • 18. PROPOSICION BICONDICIONAL (↔) Sean p y q dos proposiciones, entonces se puede indicar la proposición bicondicional de la siguiente forma: p ↔ q Esto se lee como “ p si solo si q ” en donde la preposición que representa el enunciado ( p ↔ q ) es verdadera si p es verdadera si y solo si q también lo es. O bien la proposición es verdadera si p es falsa y solo si q también lo es.
  • 19. Ejemplo: Considérese el enunciado “Es buen estudiante, si y solo si, tiene promedio de diez.” Para representar esto con notación lógica en forma de proposición bicondicional se definen las proposiciones p: Es buen estudiante q: Tiene promedio de diez La tabla de verdad correspondiente es la siguiente: Como se ve en la tabla, la posición bicondicional solamente es verdadera si tanto p como q son verdaderas o bien si ambas son falsas. p q p↔q 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1