SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Дипломная работа Механизмы обеспечения связности в системах динамической генерации текстов Автор: Лукьяненко Анастасия Юрьевна Научный руководитель: к.ф.-м.н. Бордаченкова Елена Анатольевна
Общение человека с компьютером на естественном языке ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],ЕЯ Человек    Компьютер ,[object Object],[object Object],[object Object],Связность  – важный критерий качества синтезируемых текстов 
Постановка задачи ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Связность текста с точки зрения лингвистики ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Генерация текстов ,[object Object],[object Object],СДГТ поток событий текст запрос пользователя знания ПО СГТ Дискурсивные  стратегии Риторические  предикаты  +  предикатные  схемы Фокус внимания Шаблоны текст анализ и выбор событий наложение дискурсивной схемы на знания
Сравнение естественных и машинных текстов ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Экспериментальное программное обеспечение, синтезирующее текст генератор   событий в рамках  предметной  области  биатлон генератор связного текста реализация новых лингвистических механизмов Т Е К С Т данные об участниках и погоде поток событий
Генератор индивидуальной гонки по биатлону данные  о силе  ветра данные  о скоростях и меткости  биатлонистов T = XX  ч  XX  мин  XX  с Анализ и классификация событий реальных соревнований по биатлону  «срез» событий, происходящих с каждым участником в момент времени  T Время = 0 ч 4 м 38 с Идут вровень ( 3 и 5 ). Время = 0 ч 4 м 39 с Обгон ( 5 обогнал 3 ). … Время = 0 ч 7 м 8 с Участник 1 занимает огневую позицию. Участник 5 приближается к стрельбищу 1. Время = 0 ч 7 м 9 с Участник 1 кидает палки. биатлонисты
Генератор динамического связного комментария блок  обработки событий блок синтеза комментария лингвистическая функция №2 лингвистическая функция №1 упорядоченный во времени поток событий ,[object Object],[object Object],[object Object],к о м м е н т а р и й
Пример работы автоматического комментатора ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Основные результаты ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Спасибо за внимание!

More Related Content

Similar to Механизмы обеспечения связности в системах динамической генерации текстов

Similar to Механизмы обеспечения связности в системах динамической генерации текстов (6)

Извлечение знаний и фактов из текстов
Извлечение знаний и фактов из текстовИзвлечение знаний и фактов из текстов
Извлечение знаний и фактов из текстов
 
Метод построения корпуса коротких текстов
Метод построения корпуса коротких текстовМетод построения корпуса коротких текстов
Метод построения корпуса коротких текстов
 
Model Builder (Russian Language)
Model Builder (Russian Language)Model Builder (Russian Language)
Model Builder (Russian Language)
 
4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)
4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)
4 встреча — Компьютерная лингвистика (А. Катинская)
 
Извлечение терминологических словосочетаний из текстов
Извлечение терминологических словосочетаний из текстовИзвлечение терминологических словосочетаний из текстов
Извлечение терминологических словосочетаний из текстов
 
Ai lab
Ai labAi lab
Ai lab
 

More from Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ

More from Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ (20)

Баев. Поиск шаблонов и машинное обучение для демографических событий (Pattern...
Баев. Поиск шаблонов и машинное обучение для демографических событий (Pattern...Баев. Поиск шаблонов и машинное обучение для демографических событий (Pattern...
Баев. Поиск шаблонов и машинное обучение для демографических событий (Pattern...
 
Муромцев. Методы анализа социальных графов и поиска сообществ
Муромцев. Методы анализа социальных графов и поиска сообществМуромцев. Методы анализа социальных графов и поиска сообществ
Муромцев. Методы анализа социальных графов и поиска сообществ
 
Рой. Аспектный анализ тональности отзывов
Рой. Аспектный анализ тональности отзывов Рой. Аспектный анализ тональности отзывов
Рой. Аспектный анализ тональности отзывов
 
Котиков Простые методы выделения ключевых слов и построения рефератов
Котиков Простые методы выделения ключевых слов и построения рефератовКотиков Простые методы выделения ключевых слов и построения рефератов
Котиков Простые методы выделения ключевых слов и построения рефератов
 
Лукьяненко. Извлечение коллокаций из текста
Лукьяненко. Извлечение коллокаций из текстаЛукьяненко. Извлечение коллокаций из текста
Лукьяненко. Извлечение коллокаций из текста
 
Иванов. Автоматизация построения предметных указателей
Иванов. Автоматизация построения предметных указателейИванов. Автоматизация построения предметных указателей
Иванов. Автоматизация построения предметных указателей
 
Можарова. Автоматическое извлечение именованных сущностей методами машинного ...
Можарова. Автоматическое извлечение именованных сущностей методами машинного ...Можарова. Автоматическое извлечение именованных сущностей методами машинного ...
Можарова. Автоматическое извлечение именованных сущностей методами машинного ...
 
Сапин. Интеллектуальные агенты и обучение с подкреплением
Сапин. Интеллектуальные агенты и обучение с подкреплениемСапин. Интеллектуальные агенты и обучение с подкреплением
Сапин. Интеллектуальные агенты и обучение с подкреплением
 
Смолина Пользовательские интерфейсы систем лингвистической разметки текстов
Смолина Пользовательские интерфейсы систем лингвистической разметки текстовСмолина Пользовательские интерфейсы систем лингвистической разметки текстов
Смолина Пользовательские интерфейсы систем лингвистической разметки текстов
 
Багдатов Методы автоматического выявления плагиата в текстах компьютерных про...
Багдатов Методы автоматического выявления плагиата в текстах компьютерных про...Багдатов Методы автоматического выявления плагиата в текстах компьютерных про...
Багдатов Методы автоматического выявления плагиата в текстах компьютерных про...
 
Тодуа. Сериализация и язык YAML
Тодуа. Сериализация и язык YAMLТодуа. Сериализация и язык YAML
Тодуа. Сериализация и язык YAML
 
Савкуев. Построение формального описания фотографий на основе контекстно-собы...
Савкуев. Построение формального описания фотографий на основе контекстно-собы...Савкуев. Построение формального описания фотографий на основе контекстно-собы...
Савкуев. Построение формального описания фотографий на основе контекстно-собы...
 
Савостин. Системы и методы научного поиска и мониторинга
Савостин. Системы и методы научного поиска и мониторингаСавостин. Системы и методы научного поиска и мониторинга
Савостин. Системы и методы научного поиска и мониторинга
 
Мищенко. Методы автоматического определения наиболее частотного значения слова.
Мищенко. Методы автоматического определения наиболее частотного значения слова.Мищенко. Методы автоматического определения наиболее частотного значения слова.
Мищенко. Методы автоматического определения наиболее частотного значения слова.
 
Мадорский. Извлечение тематически сгруппированных ключевых терминов из тексто...
Мадорский. Извлечение тематически сгруппированных ключевых терминов из тексто...Мадорский. Извлечение тематически сгруппированных ключевых терминов из тексто...
Мадорский. Извлечение тематически сгруппированных ключевых терминов из тексто...
 
Панфилов. Корпусы текстов и принципы их создания
Панфилов. Корпусы текстов и принципы их созданияПанфилов. Корпусы текстов и принципы их создания
Панфилов. Корпусы текстов и принципы их создания
 
Муромцев. Обзор библиографических менеджеров
Муромцев. Обзор библиографических менеджеровМуромцев. Обзор библиографических менеджеров
Муромцев. Обзор библиографических менеджеров
 
Можарова Тематические модели: учет сходства между униграммами и биграммами.
Можарова Тематические модели: учет сходства между униграммами и биграммами.Можарова Тематические модели: учет сходства между униграммами и биграммами.
Можарова Тематические модели: учет сходства между униграммами и биграммами.
 
Смирнова. Методы исправления ошибок в текстах, написанных иностранцами.
Смирнова. Методы исправления ошибок в текстах, написанных иностранцами.Смирнова. Методы исправления ошибок в текстах, написанных иностранцами.
Смирнова. Методы исправления ошибок в текстах, написанных иностранцами.
 
Баев Системы для обучения программированию
Баев Системы для обучения программированиюБаев Системы для обучения программированию
Баев Системы для обучения программированию
 

Механизмы обеспечения связности в системах динамической генерации текстов

  • 1. Дипломная работа Механизмы обеспечения связности в системах динамической генерации текстов Автор: Лукьяненко Анастасия Юрьевна Научный руководитель: к.ф.-м.н. Бордаченкова Елена Анатольевна
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7. Экспериментальное программное обеспечение, синтезирующее текст генератор событий в рамках предметной области биатлон генератор связного текста реализация новых лингвистических механизмов Т Е К С Т данные об участниках и погоде поток событий
  • 8. Генератор индивидуальной гонки по биатлону данные о силе ветра данные о скоростях и меткости биатлонистов T = XX ч XX мин XX с Анализ и классификация событий реальных соревнований по биатлону  «срез» событий, происходящих с каждым участником в момент времени T Время = 0 ч 4 м 38 с Идут вровень ( 3 и 5 ). Время = 0 ч 4 м 39 с Обгон ( 5 обогнал 3 ). … Время = 0 ч 7 м 8 с Участник 1 занимает огневую позицию. Участник 5 приближается к стрельбищу 1. Время = 0 ч 7 м 9 с Участник 1 кидает палки. биатлонисты
  • 9.
  • 10.
  • 11.