SlideShare a Scribd company logo
1 of 3
Download to read offline
Economia de l’empresa 1er Empresa i tecnología Melanie Nogué Fructuoso
1
TEMA 5 PRESA DE DECISIONS
En la presa de decisions, s’ha de distingir els diferents elements que les integren, que
són:
i. Alternatives o estratègies
ii. Escenaris
iii. Resultat ( ) derivat d’aplicar l’alternativa amb l’escenari.
iv. Probabilitat d’existència dels diferents estats de la naturalesa
v. Criteri de decisió: el mètode.
1. CRITERIS DE DECISIÓ
Segons la situació en que s’hagi de prendre la decisió, existeixen diferents tipus de
criteris de decisió o mètodes:
a. En situació de certesa. El decisor té informació total sobre el comportament del
model. És a dir, coneixem el model que pot resoldre la situació, aplicant, per
exemple:
a. Punt mort.
b. Programació lineal.
c. Graf PERT.
d. Altres models matemàtics.
b. En situació d’incertesa.
a. No competitives.
i. Criteri de Walt (pessimista).
ii. Criteri d’Hurwuicz (coeficient d’optimista )
iii. Criteri de Laplace (equiprobable).
iv. Criteri de Savage (regret matrix o matriu del penediment).
b. Competitives o en conflicte. L’oponent coneix l’estratègia i optarà per
la que més mal faci.
c. En situació de risc. El decisor coneix les probabilitats de l’escenari. Aleshores el
que farà és maximitzar l’esperança o bé minimitzar la pèrdua.
d. Decisions seqüencials. Decisions encadenades. La decisió anterior modifica els
elements de decisió de les següents. ARBRES DE DECISIÓ
Vegem-ho en un exemple:
Un pagès vol decidir què ha de plantar. Té tres alternatives:
- A1 plantar blat.
- A2 plantar patates.
- A3 plantar remolatxa.
Economia de l’empresa 1er Empresa i tecnología Melanie Nogué Fructuoso
2
A més, es poden donar tres escenaris:
- E1 any plujós.
- E2 any normal.
- E3 any sec.
I, les probabilitats de cada escenari són:
- E1 any plujós  P(E1)=0,2
- E2 any normal  P(E2)=0,5
- E3 any sec  P(E3)= 0,3
El valor esperat per a cada parell alternativa-escenari és:
Sec 0,3 Normal 0,5 Plujós 0,2
Blat 250 290 200
Patates 150 200 250
Remolatxa -100 450 350
 En situació de risc:
El decisor coneix la probabilitat d’ocurrència de cada escenari, per tant, el criteri és
seleccionar l’alternativa amb el valor màxim esperat, per tant, el valor esperat seria:
Sec 0,3 Normal 0,5 Plujós 0,2 Valor
esperat
Blat 250·0,3= 75 290·0.5= 145 200·0.2=40 260
Patates 150·0.3=45 200·0.5=100 250·0.2=50 195
Remolatxa -100·0.3=-30 450·0.5=225 350·0.2=70 265
 Incertesa (maximax):
El criteri a seguir és el de seleccionar l’alternativa amb el màxim valor per a qualsevol
escenari.
 Excessivament optimista: escolliria l’alternativa que té un benefici major. En
aquest cas és la remolatxa amb un benefici de 450 l’any normal.
 Wald, pessimista (maxmin): busquem la pitjor situació de cada aliment. I del
resultat agafem el major:
Sec 0,3 Normal 0,5 Plujós 0,2 Valor esperat
Blat 250 290 200 200
Patates 150 200 250 150
Remolatxa -100 450 350 -100
En aquest cas el que menys mal farà és el blat.
Economia de l’empresa 1er Empresa i tecnología Melanie Nogué Fructuoso
3
 Laplace: equiprobabilitat. Per tant, tindrem unes probabilitats d’1/3 (3
escenaris possibles), aleshores calculem el valor esperat com en el principi, és a
dir:
( )
( )
( )
Aquí també escolliríem el blat.
 Hurwicz: assigna un coeficient d’optimisme  i els extrems dels valors que
tenim pels escenaris. Si per exemple tenim =0.7
( )
( )
( )
Aplicant un coeficient de 0.7 escolliríem la remolatxa. No obstant, si el canviem i fem
amb 0.5:
( )
( )
( )
El resultat final canvia; l’elecció d’ara és el blat.
 Savage: té en compte el cost d’oportunitat. El que intenta és minimitzar el
penediment. Per a cada escenari avalua quin seria el penediment per no haver
seleccionat l’alternativa que donava millor resultat. Per tant, selecciona
l’alternativa que té el pitjor escenari amb menor cort d’oportunitat.
Sec 0,3 Normal 0,5 Plujós 0,2
Blat 250 0 290 160 200 150
Patates 150 250-150=100 200 250 250 100
Remolatxa -100 250+100=350 450 0 350 0
Com es pot veure, al tenir en compte el cost d’oportunitat, mira a
cada any quina seria la millor situació i compara amb les altres.
Aquesta matriu és diu “matriu de penediment” o “regret matrix”.
Per a escollir l’alternativa es té en compte el que menor cost
d’oportunitat tingui una vegada haguem agafat els valors més alts d’entre els escenaris.
Blat 160
Patates 250
Remolatxa 350

More Related Content

More from Melanie Nogué

Sistemes operatius; apunts
Sistemes operatius; apuntsSistemes operatius; apunts
Sistemes operatius; apuntsMelanie Nogué
 
Microeconomía; apuntes
Microeconomía; apuntesMicroeconomía; apuntes
Microeconomía; apuntesMelanie Nogué
 
Microeconomía; teoría del consumidor y producción
Microeconomía; teoría del consumidor y producciónMicroeconomía; teoría del consumidor y producción
Microeconomía; teoría del consumidor y producciónMelanie Nogué
 
Estadística II; contrastos d'hipòtesi
Estadística II; contrastos d'hipòtesiEstadística II; contrastos d'hipòtesi
Estadística II; contrastos d'hipòtesiMelanie Nogué
 
Comptabilitat de Costos; apunts
Comptabilitat de Costos; apuntsComptabilitat de Costos; apunts
Comptabilitat de Costos; apuntsMelanie Nogué
 
Economia espanyola; apunts definitius
Economia espanyola; apunts definitiusEconomia espanyola; apunts definitius
Economia espanyola; apunts definitiusMelanie Nogué
 
Exemple d'informe financer
Exemple d'informe financerExemple d'informe financer
Exemple d'informe financerMelanie Nogué
 
Fonaments de programació; intro
Fonaments de programació; introFonaments de programació; intro
Fonaments de programació; introMelanie Nogué
 
Economia internacional; apunts
Economia internacional; apuntsEconomia internacional; apunts
Economia internacional; apuntsMelanie Nogué
 
Correcció examen parcial fonaments de programació
Correcció examen parcial fonaments de programacióCorrecció examen parcial fonaments de programació
Correcció examen parcial fonaments de programacióMelanie Nogué
 
Economia Internacional; creixement econòmic
Economia Internacional; creixement econòmicEconomia Internacional; creixement econòmic
Economia Internacional; creixement econòmicMelanie Nogué
 
Economia de l'empresa; organització
Economia de l'empresa; organitzacióEconomia de l'empresa; organització
Economia de l'empresa; organitzacióMelanie Nogué
 
Economia de l'empresa: direcció d'empreses
Economia de l'empresa: direcció d'empresesEconomia de l'empresa: direcció d'empreses
Economia de l'empresa: direcció d'empresesMelanie Nogué
 
Derecho mercantil; la empresa
Derecho mercantil; la empresaDerecho mercantil; la empresa
Derecho mercantil; la empresaMelanie Nogué
 
Derecho; obligaciones. Apuntes
Derecho; obligaciones. ApuntesDerecho; obligaciones. Apuntes
Derecho; obligaciones. ApuntesMelanie Nogué
 
Derecho civil, introducción
Derecho civil, introducciónDerecho civil, introducción
Derecho civil, introducciónMelanie Nogué
 
Derecho comunitario, apuntes
Derecho comunitario, apuntesDerecho comunitario, apuntes
Derecho comunitario, apuntesMelanie Nogué
 
Derecho mercantil introducción
Derecho mercantil introducciónDerecho mercantil introducción
Derecho mercantil introducciónMelanie Nogué
 

More from Melanie Nogué (20)

Oligopolio; apuntes
Oligopolio; apuntesOligopolio; apuntes
Oligopolio; apuntes
 
Sistemes operatius; apunts
Sistemes operatius; apuntsSistemes operatius; apunts
Sistemes operatius; apunts
 
Microeconomía; apuntes
Microeconomía; apuntesMicroeconomía; apuntes
Microeconomía; apuntes
 
Microeconomía; teoría del consumidor y producción
Microeconomía; teoría del consumidor y producciónMicroeconomía; teoría del consumidor y producción
Microeconomía; teoría del consumidor y producción
 
Estadística II; contrastos d'hipòtesi
Estadística II; contrastos d'hipòtesiEstadística II; contrastos d'hipòtesi
Estadística II; contrastos d'hipòtesi
 
Comptabilitat de Costos; apunts
Comptabilitat de Costos; apuntsComptabilitat de Costos; apunts
Comptabilitat de Costos; apunts
 
Economia espanyola; apunts definitius
Economia espanyola; apunts definitiusEconomia espanyola; apunts definitius
Economia espanyola; apunts definitius
 
Exemple d'informe financer
Exemple d'informe financerExemple d'informe financer
Exemple d'informe financer
 
Fonaments de programació; intro
Fonaments de programació; introFonaments de programació; intro
Fonaments de programació; intro
 
Economia internacional; apunts
Economia internacional; apuntsEconomia internacional; apunts
Economia internacional; apunts
 
Correcció examen parcial fonaments de programació
Correcció examen parcial fonaments de programacióCorrecció examen parcial fonaments de programació
Correcció examen parcial fonaments de programació
 
Economia Internacional; creixement econòmic
Economia Internacional; creixement econòmicEconomia Internacional; creixement econòmic
Economia Internacional; creixement econòmic
 
Economia de l'empresa; organització
Economia de l'empresa; organitzacióEconomia de l'empresa; organització
Economia de l'empresa; organització
 
Economia de l'empresa: direcció d'empreses
Economia de l'empresa: direcció d'empresesEconomia de l'empresa: direcció d'empreses
Economia de l'empresa: direcció d'empreses
 
Derecho mercantil; la empresa
Derecho mercantil; la empresaDerecho mercantil; la empresa
Derecho mercantil; la empresa
 
Derecho; el contrato
Derecho; el contratoDerecho; el contrato
Derecho; el contrato
 
Derecho; obligaciones. Apuntes
Derecho; obligaciones. ApuntesDerecho; obligaciones. Apuntes
Derecho; obligaciones. Apuntes
 
Derecho civil, introducción
Derecho civil, introducciónDerecho civil, introducción
Derecho civil, introducción
 
Derecho comunitario, apuntes
Derecho comunitario, apuntesDerecho comunitario, apuntes
Derecho comunitario, apuntes
 
Derecho mercantil introducción
Derecho mercantil introducciónDerecho mercantil introducción
Derecho mercantil introducción
 

Economia de l'empresa; presa de decisions

  • 1. Economia de l’empresa 1er Empresa i tecnología Melanie Nogué Fructuoso 1 TEMA 5 PRESA DE DECISIONS En la presa de decisions, s’ha de distingir els diferents elements que les integren, que són: i. Alternatives o estratègies ii. Escenaris iii. Resultat ( ) derivat d’aplicar l’alternativa amb l’escenari. iv. Probabilitat d’existència dels diferents estats de la naturalesa v. Criteri de decisió: el mètode. 1. CRITERIS DE DECISIÓ Segons la situació en que s’hagi de prendre la decisió, existeixen diferents tipus de criteris de decisió o mètodes: a. En situació de certesa. El decisor té informació total sobre el comportament del model. És a dir, coneixem el model que pot resoldre la situació, aplicant, per exemple: a. Punt mort. b. Programació lineal. c. Graf PERT. d. Altres models matemàtics. b. En situació d’incertesa. a. No competitives. i. Criteri de Walt (pessimista). ii. Criteri d’Hurwuicz (coeficient d’optimista ) iii. Criteri de Laplace (equiprobable). iv. Criteri de Savage (regret matrix o matriu del penediment). b. Competitives o en conflicte. L’oponent coneix l’estratègia i optarà per la que més mal faci. c. En situació de risc. El decisor coneix les probabilitats de l’escenari. Aleshores el que farà és maximitzar l’esperança o bé minimitzar la pèrdua. d. Decisions seqüencials. Decisions encadenades. La decisió anterior modifica els elements de decisió de les següents. ARBRES DE DECISIÓ Vegem-ho en un exemple: Un pagès vol decidir què ha de plantar. Té tres alternatives: - A1 plantar blat. - A2 plantar patates. - A3 plantar remolatxa.
  • 2. Economia de l’empresa 1er Empresa i tecnología Melanie Nogué Fructuoso 2 A més, es poden donar tres escenaris: - E1 any plujós. - E2 any normal. - E3 any sec. I, les probabilitats de cada escenari són: - E1 any plujós  P(E1)=0,2 - E2 any normal  P(E2)=0,5 - E3 any sec  P(E3)= 0,3 El valor esperat per a cada parell alternativa-escenari és: Sec 0,3 Normal 0,5 Plujós 0,2 Blat 250 290 200 Patates 150 200 250 Remolatxa -100 450 350  En situació de risc: El decisor coneix la probabilitat d’ocurrència de cada escenari, per tant, el criteri és seleccionar l’alternativa amb el valor màxim esperat, per tant, el valor esperat seria: Sec 0,3 Normal 0,5 Plujós 0,2 Valor esperat Blat 250·0,3= 75 290·0.5= 145 200·0.2=40 260 Patates 150·0.3=45 200·0.5=100 250·0.2=50 195 Remolatxa -100·0.3=-30 450·0.5=225 350·0.2=70 265  Incertesa (maximax): El criteri a seguir és el de seleccionar l’alternativa amb el màxim valor per a qualsevol escenari.  Excessivament optimista: escolliria l’alternativa que té un benefici major. En aquest cas és la remolatxa amb un benefici de 450 l’any normal.  Wald, pessimista (maxmin): busquem la pitjor situació de cada aliment. I del resultat agafem el major: Sec 0,3 Normal 0,5 Plujós 0,2 Valor esperat Blat 250 290 200 200 Patates 150 200 250 150 Remolatxa -100 450 350 -100 En aquest cas el que menys mal farà és el blat.
  • 3. Economia de l’empresa 1er Empresa i tecnología Melanie Nogué Fructuoso 3  Laplace: equiprobabilitat. Per tant, tindrem unes probabilitats d’1/3 (3 escenaris possibles), aleshores calculem el valor esperat com en el principi, és a dir: ( ) ( ) ( ) Aquí també escolliríem el blat.  Hurwicz: assigna un coeficient d’optimisme  i els extrems dels valors que tenim pels escenaris. Si per exemple tenim =0.7 ( ) ( ) ( ) Aplicant un coeficient de 0.7 escolliríem la remolatxa. No obstant, si el canviem i fem amb 0.5: ( ) ( ) ( ) El resultat final canvia; l’elecció d’ara és el blat.  Savage: té en compte el cost d’oportunitat. El que intenta és minimitzar el penediment. Per a cada escenari avalua quin seria el penediment per no haver seleccionat l’alternativa que donava millor resultat. Per tant, selecciona l’alternativa que té el pitjor escenari amb menor cort d’oportunitat. Sec 0,3 Normal 0,5 Plujós 0,2 Blat 250 0 290 160 200 150 Patates 150 250-150=100 200 250 250 100 Remolatxa -100 250+100=350 450 0 350 0 Com es pot veure, al tenir en compte el cost d’oportunitat, mira a cada any quina seria la millor situació i compara amb les altres. Aquesta matriu és diu “matriu de penediment” o “regret matrix”. Per a escollir l’alternativa es té en compte el que menor cost d’oportunitat tingui una vegada haguem agafat els valors més alts d’entre els escenaris. Blat 160 Patates 250 Remolatxa 350