Es una presentacion de estadistica e inferencia por ltanav

1. Probabilidad y Estadística
Capitulo 6.
Estimación Puntual
Estimados y tamaños de
muestra
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2. 6. Estimados y tamaños de muestra
 6-1 Información General
 6-2 Muestre aleatorio
 6-3 Propiedad de los estimadores
 6-3.1 Estimadores insesgados
 6-3.2 Varianza y error cuadrático
medio de un estimador puntual
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3. 6. Estimados y tamaños de muestra
6-1 Información General y
6-2 Muestreo aleatorio
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4. Información General
 Este capítulo presenta el comienzo de la
estadística inferencial.
Las dos actividades principales de la
estadística inferencial son la estimación de
parámetros poblacionales y la prueba de
aseveraciones(hipótesis) que se hacen
acerca de parámetros poblacionales.
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5. Información General
Este este capítulo mostraremos los métodos
básicos para calcular estimados de
proporciones, medias y varianzas
poblacionales, y desarrollamos
procedimientos para calcular:
 el estimado puntual
 el intervalo de confianza
 el tamaño muestral requerido
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6. Información General
 Ejemplo de inferencia estadística:
Un Ingeniero de estructuras analiza la resistencia a la
tensión de un componente empleado en la carrocería
de una automóvil.
Interesa en en estimar la resistencia a la tensión
promedio de los componentes.
El conocer de estas propiedades de muestro nos ayuda a
establecer precisión en valor estimado
 Prueba estadística de hipótesis es referencia a resolver
este tipo problemas
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7. Muestreo Aleatorio
Población
Definición
Totalidad observaciones en las cuales tiene cierto interés.
Tipos población: Pequeña, grande, infinita, finita.
Tamaño. # observaciones en población
 Existen las poblaciones normal o normalmente
distribuidas.
Ej. Considerar población con resistencia a tensión tiene
distribución normal con media y varianza.
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8. Ejemplo de teoría del muestreo
 Por ejemplo, para estimar las magnitudes desconocidas de
una población, tales con la media y varianza.
La media y varianza se las conoce como parámetros de la
población
 Útil para determinar si las diferencias observadas son debidas a
variaciones fortuitas o si son realmente significativas.
Un ejemplo de teoría del muestreo:
Al probar un nuevo suero como tratamiento de una
enfermedad
Al decidir si un proceso de producción es mejor que otro.
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9. Muestreo Aleatorio
 Mayoría de problemas que tiene ver con estadística
inferencial es imposible o poco práctico observar
toda población
Por ejemplo.
 No posible probar la resistencia a tensión todos
elementos estructurales de carrocerías
¿porque? No existe algunos de elementos
estructurales todavía en momento tomar decisión
CONCEPTUAL
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10. Muestreo Aleatorio
 Depende de subconjunto de observaciones
provenientes de población que sean ayuda tomar
 D
 E
 C
 I
 S
 I
 O
 N
 E
 S
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