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Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação   23 11 2012     métodos não probabilísticos de     amostragemamost...
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Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação   23 11 2012      inquérito por entrevistaadequado a situações em q...
Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação   23 11 2012inquérito por entrevista                               ...
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Projeto MCMM 2012_11_23

  1. 1. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012projeto de dissertação Luís Francisco Pedro MCMM U. Aveiro 23.11.2012
  2. 2. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 agendacaracterização e definição dos processos deamostragem e instrumentação tipos de amostragem dados, validade, fiabilidade e objetividade instrumentos de recolha de dados
  3. 3. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 amostragema maior parte das pessoas baseia as suas conclusõesacerca de um determinado fenómeno/situação baseando-se na experiência que observa com um pequeno grupo deindivíduosuma das etapas mais importantes num projeto deinvestigação é a seleção dos indivíduos que vão participar(ser observados, analisados e/ou inquiridos) no estudoo processo de seleção desses indivíduos tem a designaçãode amostragem
  4. 4. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 amostra e populaçãouma amostra num projeto de investigação diz respeitoa um grupo de indivíduos a partir do qual obtemosinformaçãoo grupo maior a que esperamos aplicar/generalizar osresultados é designado por população
  5. 5. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 população-alvo vs acessívela população-alvo, no entanto, raramente está acessívelo investigador, deste modo, está condicionado atrabalhar com a população acessívelquanto mais restrita for a população acessível, maiorserá a poupança de tempo e esforço mas, também, adificuldade de generalização
  6. 6. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 métodos probabilísticos de amostragemamostragem aleatória simples método de amostragem em que qualquer membro da população tem hipóteses iguais de ser selecionado quanto maior for a amostragem maior a probabilidade de representatividade (embora sem garantias).
  7. 7. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 métodos probabilísticos de amostragemamostragem aleatória estratificada processo pelo qual alguns sub-grupos - estratos - são selecionados para a amostra na mesma proporção em que existem na população este método aumenta a probabilidade de representatividade, especialmente se a população não for muito numerosa
  8. 8. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 métodos probabilísticos de amostragemamostragem sistemática cada n indivíduo na população é selecionado para a amostra intervalo de amostragem: distância - na lista de indivíduos - entre cada um dos indivíduos selecionados ratio de amostragem: percentagem de indivíduos selecionados
  9. 9. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 métodos não probabilísticos de amostragemamostragem por conveniência muitas vezes é extremamente difícil selecionar uma amostra aleatória ou até uma amostra sistemática nestes casos, o investigador pode selecionar uma amostra de conveniência a amostra sofrerá, como é óbvio, enviesamentos e não poderá ser considerada representativa da população
  10. 10. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 métodos não probabilísticos de amostragemamostragem intencional intenção do investigador - baseada no seu conhecimento prévio ou no propósito da investigação - na escolha da amostra difere da amostra de conveniência pelo facto de ser um ato volitivo e pensado por parte do investigador altamente discutível e rebatível em termos de generalização de resultados
  11. 11. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012em suma... Blaxter et al., 2006:163
  12. 12. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 o que são dados?dados = informação obtida através da investigaçãoinformação demográfica (idade, sexo, etnia, religião,...);resultados de testes; respostas a uma entrevista doinvestigador; respostas a questionários; ensaios; logs;documentos oficiais, etc...
  13. 13. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 tipos de dadosdata may be numerical, or may consist of words, or may be acombination of the two;data may be neither numbers nor words, but consist of, for example,pictures or artefacts;data may be ‘original’, in the sense that you have collected informationnever before collected; or may be ‘secondary’, already put together bysomebody else, but re-used, probably in a different way, by you;data may consist of responses to a questionnaire or interviewtranscriptions, notes or other records of observations or experiments,documents and materials, or all of these things. Blaxter et al. (2006)
  14. 14. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 acerca dos dados...dados primáriosdados secundáriosmuitas vezes é possível recolher e analisar dadossecundários, ganhando tempo para outras tarefasfontes possíveis:INE: www.ine.ptPORDATA: www.pordata.pt
  15. 15. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 instrumentaçãoo processo de preparação de recolha de dados énormalmente designado por instrumentaçãoenvolve a seleção, adaptação e/ou o desenho dosinstrumentos mas também os procedimentos e ascondições da sua administração/aplicação
  16. 16. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 instrumentação: notas importantesonde serão recolhidos os dados?quando serão recolhidos os dados?com que frequência serão recolhidos os dados?quem vai recolher os dados?como vão ser recolhidos os dados?questões a responder ANTES da recolha de dados
  17. 17. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 validade, fiabilidade e objetividadevalidadeos instrumentos utilizados medem exatamente o que ésuposto medirem?influência direta nas inferências feitas a partir dosdados recolhidos
  18. 18. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 validade, fiabilidade e objetividadefiabilidadeteste-piloto (deteção de inconsistências,ambiguidades, redundâncias, etc...)consistência nos padrões de resposta (a questão dos20s e dos 19s)controlo do efeito de posicionamento (as pessoastendem a ficar “cansadas” e a responder de formaautomática quando o questionário é muito longo)
  19. 19. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 validade, fiabilidade e objetividadeobjetividadeausência de elementos/julgamentos subjetivos
  20. 20. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 instrumentos de recolha de dadosfunção --> recolha de dados que permitam responderàs questões de investigação (ou aos seus indicadores -modelo de análise)responsabilidadeinvestigador (grelhas de observação, escalas deavaliação, checklists de performance, registosanedotais, logs, ...)participantes (questionários, checklists, escalas deatitude, inventários/testes de personalidade, testes deaptidão/performance, ...)
  21. 21. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 técnicas e instrumentostécnicas:observação (participante, não-participante)inquéritoanálise (documental, de conteúdo, etc...)instrumentos (exemplo):inquérito por questionárioinquérito por entrevista
  22. 22. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por questionárioimportância da fiabilidade e validade (porespecialistas) e da realização de testes-pilotoimportância da dimensãoimportância da adequação do tipo de perguntas aoque se pretende, efetivamente, medir/saber
  23. 23. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012inquérito por questionário Blaxter et al., 2006:181
  24. 24. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012inquérito por questionário Blaxter et al., 2006:181
  25. 25. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por questionáriodicas importantes:. escalas ímpares e pares. respostas abertas. perguntas hipotéticas.... formulação na negativa/dupla negativaex: “Não acha que ser ateu/católico/... é uma má ideia?”
  26. 26. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por questionárioexemplos interessantes :ICT in Europes schools: http://essie.eun.org/information;jsessionid=38CB7C00BDBF0DAE72DB80C11F5490ABUGC: http://www.edu-inno.bme.hu/surveys/Concede/survey.php?lang=2
  27. 27. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012inquérito por questionário
  28. 28. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 inquérito por entrevistaadequado a situações em que se quer obter mais informaçãopara além de uma mera resposta do tipo sim/não ou de umposicionamento numa escalaestruturada, semi-estruturada, abertapode ocorrer apenas com um participante ou com um grupode participantes, formado em função dos objetivos deinvestigação: perfis similares (para confirmar padrões) ouperfis distintos (para gerar controvérsia e construir/validarhipóteses de resposta)
  29. 29. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012inquérito por entrevista Blaxter et al., 2006:176
  30. 30. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012 atividade projeto dissertaçãoQuem serão os participantes no meu estudo? Comoserão selecionados?Que dados necessito de recolher para o meu estudo,em função das minhas questões de investigação/modelo de análise?Como vou recolher os dados para o meu estudo? Queinstrumentos preciso de adaptar/criar/validar e aplicar?
  1. A particular slide catching your eye?

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