1. 공간정보 분석
Spatial Analysis
군산대학교 컴퓨터정보통신공학부
남 광 우
kwnam@kunsan.ac.kr
강의교재 : 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015
이 강의노트는 별도의 표기가 없을 때 상기의 서적을 인용하여 작성 되었음
2. • 기술 통계량
• 기술 통계
• 확보한 데이터의 특성을 쉽게 알 수 있도록 자료를 요약하는 하나의 방식
• 평균, 중앙값, 최빈값, 그리고 자료의 분포 정도를 알 수 있는 분산과 표준 편차
공간 측정 기능
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박스 플롯과 정규 분포 곡선
3. • 평균 중심점
• 지리적 분포의 중심을 구하는 데 사용되며, 각 좌표 쌍의 평균이 되는 점 좌
표
• 센트로이드(centroid)
• 인구 분포의 중심이나 범죄 장소 또는 특정 질환을 앓는 환자의 분포에서도
활용
• 표준 거리
• 평균 중심점으로부터 얼마나 분산되었는지를 정량적으로 측정
• 만약 사상의 위치가 무작위로 분포되어 있다면, 1 표준 편차내의 점은 약
68%에 해당
• 표준 거리가 짧은 경우는 밀집하여 분포, 표준 거리가 긴 경우는 거리를 두고 분포
공간 측정 기능
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5. • 평균 점수
• z-score: 표준 점수라고 도 하며, 정규 분포상에 서의 자룟값의 위치를 파악
할 수 있음
• p-value: 관찰된 데이터의 검정 통계량이 귀무가설을 지지하는 정도를 확률
로 표현한 것
공간 측정 기능
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귀무가설: 가설의 검정에서 임의 표본의 통
계가 표본 이론에서 기대했던 것과 큰 차이
가 없는 한 진실한 것으로 채택하려는 가설
을 말한다. 일반적으로 가설을 반증적인 방
법으로 증명하기 위하여 귀무가설이 기각
될 것을 예상하여 세우며, 증명하고자 하는
가설은 대립 가설로 세운다.