SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
I.U.P “Santiago Mariño”
SAIA
Estadística
Probabilidades
Realizado por:
Karen C. Peralta F.
CI 22.998.896
Cód. Carrera 42
Porlamar, junio de 2014
EJERCICIOS DE PROBABILIDAD
1.-En una urna hay cuatro bolas numeradas con los dígitos 1, 3, 4 y 6. Se extraen
dos a la vez:
a.Escribe el espacio muestral.
S= {(1,3);(1,4);(1,6);(3,4);(3,6);(4,6))
b.¿Cuál es la probabilidad de que la suma sea par?
2/6=1/3=33.33%
2.-Se elige un alumno al azar para representar una clase con 5 alumnos de primer
año, 8 de segundo año, 3 de tercer año y 2 de cuarto. Hallar la probabilidad de que
el alumno sea:
a) De primer año
5/18= 0.277777778 = 27.77%
b) De segundo año
8/18= 4/9 = 0.4444444 = 44.44%
c) De tercero o de cuarto
5/18= 0.27777778 = 27.77%
3.-Se lanza un par de dados. Hallar la probabilidad de que salga un dos en uno de
los dados, si la suma ha salido 6.
1/21= 0.47619= 4.76%
4.-La probabilidad de que A acierte en el blanco es ¼, y la de B es 2/5. Ambos
disparan al objetivo. Hallar la probabilidad de que al menos uno de ellos acierte en
el blanco.
P(a/b)= 0.25/0.4 = 0625= 62.5%
5.-En un colegio, el 25% de los alumnos suspendió Matemáticas, el 15% Química y
el 10% suspendió ambas, Matemática y Química. Se elige un alumno al azar.
a) Si el alumno suspendió Química. ¿Cuál es la probabilidad de que
suspendiera Matemática?
P(q/m) = 10%/15%= 0.666666667 = 66.66%
b) Si suspendió Matemática, ¿Cuál es la probabilidad de que suspendiera
Química?
P(m/Q)= 10%/25%= 0.4 = 40%
c) ¿Cuáles la probabilidad de que el alumno suspendiera Matemática o
Química?
P(MuQ)= 25%+15%-10%= 30%
d) ¿cuál es la probabilidad de que el alumno no hubiera suspendido
ninguno?
P(ninguna)= 100%- 30% = 70%
6.-En un conjunto de estudiantes el 15% estudia alemán, el 30% estudia francés y el
10% ambas materias.
a) ¿Son independientes los sucesos estudiar Alemán y estudiar Francés?
P(A)=P( alemán)=15%
P(F)=P(francés)=30%
P(francés y alemán)=P(F∩A)=10%
Independientes ¿si P(A)·P(F)=P(F∩A) → 15%* 30%=0,045= 4.5%≠
0,1
NO independientes
b) Si se elige un estudiante al azar, calcule la probabilidad de que no
estudie francés ni alemán.
No estudie ni francés ni alemán es P(F ∩ A)
(F ∩ A) =1−(FUA)
P(F ∩ A) =1−[P(F)+ P(A)− P(F ∩ A)]=1−[03+0,15−0,1]= 0,65 = 65%
7.-De un lote de lámparas se sabe que: el 10% son defectuosos por bombillos, el
15% son defectuosos por enchufe y el 3% son defectuosos por bombillo y enchufe.
Se escoge una lámpara al azar. ¿Cuál es la probabilidadde que no sea defectuosa?
P(bombillo)=10%
P(enchufe)=15%
P(Ambas)=3%
P(buenas) = P(b)+p(e)- P(a)= 10%+15%-3%= 22%-100% =78%
8.-Sabiendo que P(A) = 1/3, P(B) = 1/5y P(AUB) = 7/15, halla:
a)La probabilidad de que se verifique A y B
b)La probabilidad de que se verifique A y no B
c)La probabilidad de que no se verifiquen ni A ni B
d)La probabilidad de que no se verifique A si no se ha verificado B
9.-En un determinado curso el 60% de los estudiantes aprueban Economía y el
45% aprueban Matemáticas. Se sabe además que la probabilidad de aprobar
Economía habiendo aprobado Matemáticas es 0,75
a) Calcule el porcentaje de estudiantes que aprueban las dos asignaturas.
P(E) = 0.6, P(M) = 0.45, P(E/M) = 0.75
P(E∩M) = P(E/M) P(M) = 0.75*0.45 = 0.3375= 33.75%
b) Entre los que aprueban Economía ¿qué porcentaje aprueba
Matemáticas?
P(E/M) = P(E∩M)/P(E) = 0.3375/0.6= 0.5625=56.25%
10.-En una ciudad, el 40% de la población tiene cabellos castaños, el 25% tiene
ojos castaños, el 25% tiene ojos castaños y el 15% tiene cabellos y ojos
castaños. Se escoje una persona al azar:
A. Cabellos castaños
Ac. No tenga cabellos castaños-
B. Ojos castaños
Bc. No tenga ojos castaños
P(A)= 0.40
P(B)= 0.25
P(A ∩ B)= 0.15
a) Si tiene los cabellos castaños, ¿Cuál es la probabilidad de que tenga
también ojos castaños?
P(BA)= P(A ∩ B) / P(A)= 0.15 / 0.40 = 0.37= 37%
b) Si tiene ojos castaños, ¿Cuál es la probabilidad de que no tenga
cabellos castaños?
P(AcB)= (Ac ∩ B) / P(B)= 0.10 / 0.25 = 0.40=40%
b) ¿Cuál es la probabilidad de que no tenga cabellos no ojos castaños?
P(Ac ∩ B c)= 1 – P(A U B)= 1 – 0.50 = 0.50=50%
11.-En una aula hay 100 alumnos, de los cuales: 40 son hombres, 30 usan gafas,
y 15 son varones y usan gafas. Si seleccionamos al azar un alumno de dicho
curso:
Gafas Sin
Gafas
Total
Hombres 15 25 40
Mujeres 15 45 60
Total 30 70 100
a) ¿Cuál es la probabilidad de que sea mujer y no use gafas?
P(mujer sin gafas) 45/100=0.45= 45%
b) Si sabemos que el alumno seleccionado no usa gafas, ¿qué
probabilidad hay de que sea mujer?
P(no gafas mujer)=45/70=0.6428= 64.28%
12.-Una moneda está cargada de manera que la probabilidad cara sea el triple
de la probabilidad de salir sello. Hallar el valor de la probabilidad de cara y de la
probabilidad de sello.
P(cara)=3/4
P(sello)=1/4

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Reacción química con masas
Reacción química con masas Reacción química con masas
Reacción química con masas
 
Ejercicios resueltos y propuestos
Ejercicios resueltos y propuestosEjercicios resueltos y propuestos
Ejercicios resueltos y propuestos
 
14 enano
14 enano14 enano
14 enano
 
Probabilidad
Probabilidad Probabilidad
Probabilidad
 
Estequiometria resueltos
Estequiometria resueltosEstequiometria resueltos
Estequiometria resueltos
 
Problemas de Regresion Lineal
Problemas de Regresion LinealProblemas de Regresion Lineal
Problemas de Regresion Lineal
 
Termoquímica
TermoquímicaTermoquímica
Termoquímica
 
Corriente
CorrienteCorriente
Corriente
 
Ejercicios resueltos
Ejercicios resueltosEjercicios resueltos
Ejercicios resueltos
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Resolucion problemas equilibrio quimico
Resolucion problemas equilibrio quimicoResolucion problemas equilibrio quimico
Resolucion problemas equilibrio quimico
 
Algunas Distribuciones de Probabilidad Discreta
Algunas Distribuciones de Probabilidad DiscretaAlgunas Distribuciones de Probabilidad Discreta
Algunas Distribuciones de Probabilidad Discreta
 
Folleto de estadística (1)
Folleto de estadística (1)Folleto de estadística (1)
Folleto de estadística (1)
 
Fórmulas Unidad 1.pdf
Fórmulas Unidad 1.pdfFórmulas Unidad 1.pdf
Fórmulas Unidad 1.pdf
 
Distribución Hipergeometrica
Distribución HipergeometricaDistribución Hipergeometrica
Distribución Hipergeometrica
 
Teorema de bayes estrella
Teorema de bayes estrellaTeorema de bayes estrella
Teorema de bayes estrella
 
Problemas unidad 2
Problemas unidad 2Problemas unidad 2
Problemas unidad 2
 
Ejercicios de pruebas de hipotesis con mis problemas
Ejercicios de pruebas de hipotesis con mis problemasEjercicios de pruebas de hipotesis con mis problemas
Ejercicios de pruebas de hipotesis con mis problemas
 
02 de frebreo 2011
02 de frebreo 201102 de frebreo 2011
02 de frebreo 2011
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
 

Viewers also liked

Presentacion estadistica(distribucióndeprobabilidadiscreta) danielmartinez
Presentacion estadistica(distribucióndeprobabilidadiscreta) danielmartinezPresentacion estadistica(distribucióndeprobabilidadiscreta) danielmartinez
Presentacion estadistica(distribucióndeprobabilidadiscreta) danielmartinezDaniel Martínez
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersiónSalazarLuis477
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersiónAlvaro345
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersionalvnrique_
 
Probabilidad Discreta
Probabilidad DiscretaProbabilidad Discreta
Probabilidad DiscretaMontano1292
 
3 solo%20probabilidad
3 solo%20probabilidad3 solo%20probabilidad
3 solo%20probabilidadphilipo2006
 
Ejercicios de Regresion lineal
Ejercicios de Regresion lineal Ejercicios de Regresion lineal
Ejercicios de Regresion lineal Victor Pastràn
 
Tutorial de ecuaciones diferenciales
Tutorial de ecuaciones diferencialesTutorial de ecuaciones diferenciales
Tutorial de ecuaciones diferencialesvictorjlu
 
Ejercicios de asignación
Ejercicios de asignaciónEjercicios de asignación
Ejercicios de asignaciónWill Alfonzo
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersionCarlos Adolfo
 
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICAMEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICAWPRADAC
 

Viewers also liked (20)

Transformada Inversa
Transformada InversaTransformada Inversa
Transformada Inversa
 
Presentacion estadistica(distribucióndeprobabilidadiscreta) danielmartinez
Presentacion estadistica(distribucióndeprobabilidadiscreta) danielmartinezPresentacion estadistica(distribucióndeprobabilidadiscreta) danielmartinez
Presentacion estadistica(distribucióndeprobabilidadiscreta) danielmartinez
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Probabilidad Discreta
Probabilidad DiscretaProbabilidad Discreta
Probabilidad Discreta
 
3 solo%20probabilidad
3 solo%20probabilidad3 solo%20probabilidad
3 solo%20probabilidad
 
Estadisticas
EstadisticasEstadisticas
Estadisticas
 
Presentación etica
Presentación eticaPresentación etica
Presentación etica
 
Ejercicios de Regresion lineal
Ejercicios de Regresion lineal Ejercicios de Regresion lineal
Ejercicios de Regresion lineal
 
Tutorial de ecuaciones diferenciales
Tutorial de ecuaciones diferencialesTutorial de ecuaciones diferenciales
Tutorial de ecuaciones diferenciales
 
Ejercicios de asignación
Ejercicios de asignaciónEjercicios de asignación
Ejercicios de asignación
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICAMEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICA
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Practica (6)
Practica (6)Practica (6)
Practica (6)
 
Matemática funciones y relaciones
Matemática funciones y relacionesMatemática funciones y relaciones
Matemática funciones y relaciones
 

Similar to Probabilidades y estadística

Probabilidad estadistica
Probabilidad estadisticaProbabilidad estadistica
Probabilidad estadisticaReinaldo Donié
 
Trabajo estadistica
Trabajo estadisticaTrabajo estadistica
Trabajo estadisticaLinda Condor
 
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayesEjercicios de probabilidad y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayesBelgica Chasi
 
problemas de aplicación de probabilidades,sucesos independientes etc
problemas de aplicación de probabilidades,sucesos independientes etcproblemas de aplicación de probabilidades,sucesos independientes etc
problemas de aplicación de probabilidades,sucesos independientes etcCãrlös Andrêz Ortega Ojeda
 
Recuper probabilidadesyestad
Recuper probabilidadesyestadRecuper probabilidadesyestad
Recuper probabilidadesyestadChristian Infante
 
PROBABILIDADES , DIAGRAMA DE VENN
PROBABILIDADES , DIAGRAMA DE VENNPROBABILIDADES , DIAGRAMA DE VENN
PROBABILIDADES , DIAGRAMA DE VENNSandra Felicia
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesKhriiz Rmz
 
Ejercicios estadistica
Ejercicios estadisticaEjercicios estadistica
Ejercicios estadisticaVivi42
 
Problemas De Aplicacion 2
Problemas De Aplicacion 2Problemas De Aplicacion 2
Problemas De Aplicacion 2Ray Mera
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesKhriiz Rmz
 

Similar to Probabilidades y estadística (20)

Probabilidades
ProbabilidadesProbabilidades
Probabilidades
 
Probabilidad estadistica
Probabilidad estadisticaProbabilidad estadistica
Probabilidad estadistica
 
Trabajo estadistica
Trabajo estadisticaTrabajo estadistica
Trabajo estadistica
 
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayesEjercicios de probabilidad y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayes
 
Estadistik 2
Estadistik 2Estadistik 2
Estadistik 2
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
problemas de aplicación de probabilidades,sucesos independientes etc
problemas de aplicación de probabilidades,sucesos independientes etcproblemas de aplicación de probabilidades,sucesos independientes etc
problemas de aplicación de probabilidades,sucesos independientes etc
 
Recuper probabilidadesyestad
Recuper probabilidadesyestadRecuper probabilidadesyestad
Recuper probabilidadesyestad
 
Solución desarrollada del modelo de examen bimestral i
Solución desarrollada del modelo de examen bimestral iSolución desarrollada del modelo de examen bimestral i
Solución desarrollada del modelo de examen bimestral i
 
Solución desarrollada del modelo de examen bimestral i
Solución desarrollada del modelo de examen bimestral iSolución desarrollada del modelo de examen bimestral i
Solución desarrollada del modelo de examen bimestral i
 
Estadistica probabilidad
Estadistica probabilidadEstadistica probabilidad
Estadistica probabilidad
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
PROBABILIDADES , DIAGRAMA DE VENN
PROBABILIDADES , DIAGRAMA DE VENNPROBABILIDADES , DIAGRAMA DE VENN
PROBABILIDADES , DIAGRAMA DE VENN
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribuciones
 
Ejercicios estadistica
Ejercicios estadisticaEjercicios estadistica
Ejercicios estadistica
 
Conteo y combinatoria
Conteo y combinatoriaConteo y combinatoria
Conteo y combinatoria
 
Problemas De Aplicacion 2
Problemas De Aplicacion 2Problemas De Aplicacion 2
Problemas De Aplicacion 2
 
trabajo de estadistca
trabajo de estadistcatrabajo de estadistca
trabajo de estadistca
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribuciones
 
Trabajo de estadística
Trabajo de estadísticaTrabajo de estadística
Trabajo de estadística
 

Recently uploaded

Obras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónObras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónXimenaFallaLecca1
 
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesUNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesElianaCceresTorrico
 
MODIFICADO - CAPITULO II DISEÑO SISMORRESISTENTE DE VIGAS Y COLUMNAS.pdf
MODIFICADO - CAPITULO II DISEÑO SISMORRESISTENTE DE VIGAS Y COLUMNAS.pdfMODIFICADO - CAPITULO II DISEÑO SISMORRESISTENTE DE VIGAS Y COLUMNAS.pdf
MODIFICADO - CAPITULO II DISEÑO SISMORRESISTENTE DE VIGAS Y COLUMNAS.pdfvladimirpaucarmontes
 
desarrollodeproyectoss inge. industrial
desarrollodeproyectoss  inge. industrialdesarrollodeproyectoss  inge. industrial
desarrollodeproyectoss inge. industrialGibranDiaz7
 
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdfosciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdfIvanRetambay
 
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdfMaquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdfdanielJAlejosC
 
nomenclatura de equipo electrico en subestaciones
nomenclatura de equipo electrico en subestacionesnomenclatura de equipo electrico en subestaciones
nomenclatura de equipo electrico en subestacionesCarlosMeraz16
 
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.ppt
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.pptARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.ppt
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.pptMarianoSanchez70
 
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfManual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfedsonzav8
 
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptxCLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptxbingoscarlet
 
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023RonaldoPaucarMontes
 
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaTinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaAlexanderimanolLencr
 
hitos del desarrollo psicomotor en niños.docx
hitos del desarrollo psicomotor en niños.docxhitos del desarrollo psicomotor en niños.docx
hitos del desarrollo psicomotor en niños.docxMarcelaArancibiaRojo
 
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integralFalla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integralsantirangelcor
 
introducción a las comunicaciones satelitales
introducción a las comunicaciones satelitalesintroducción a las comunicaciones satelitales
introducción a las comunicaciones satelitalesgovovo2388
 
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptx
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptxMapas y cartas topográficas y de suelos.pptx
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptxMONICADELROCIOMUNZON1
 
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdfTEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdfXimenaFallaLecca1
 
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZgustavoiashalom
 
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCDPostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCDEdith Puclla
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfmatepura
 

Recently uploaded (20)

Obras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónObras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcción
 
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesUNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
 
MODIFICADO - CAPITULO II DISEÑO SISMORRESISTENTE DE VIGAS Y COLUMNAS.pdf
MODIFICADO - CAPITULO II DISEÑO SISMORRESISTENTE DE VIGAS Y COLUMNAS.pdfMODIFICADO - CAPITULO II DISEÑO SISMORRESISTENTE DE VIGAS Y COLUMNAS.pdf
MODIFICADO - CAPITULO II DISEÑO SISMORRESISTENTE DE VIGAS Y COLUMNAS.pdf
 
desarrollodeproyectoss inge. industrial
desarrollodeproyectoss  inge. industrialdesarrollodeproyectoss  inge. industrial
desarrollodeproyectoss inge. industrial
 
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdfosciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
 
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdfMaquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
 
nomenclatura de equipo electrico en subestaciones
nomenclatura de equipo electrico en subestacionesnomenclatura de equipo electrico en subestaciones
nomenclatura de equipo electrico en subestaciones
 
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.ppt
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.pptARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.ppt
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.ppt
 
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfManual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
 
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptxCLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
 
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
 
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaTinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
 
hitos del desarrollo psicomotor en niños.docx
hitos del desarrollo psicomotor en niños.docxhitos del desarrollo psicomotor en niños.docx
hitos del desarrollo psicomotor en niños.docx
 
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integralFalla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
 
introducción a las comunicaciones satelitales
introducción a las comunicaciones satelitalesintroducción a las comunicaciones satelitales
introducción a las comunicaciones satelitales
 
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptx
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptxMapas y cartas topográficas y de suelos.pptx
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptx
 
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdfTEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
 
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
 
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCDPostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
 

Probabilidades y estadística

  • 1. I.U.P “Santiago Mariño” SAIA Estadística Probabilidades Realizado por: Karen C. Peralta F. CI 22.998.896 Cód. Carrera 42 Porlamar, junio de 2014
  • 2. EJERCICIOS DE PROBABILIDAD 1.-En una urna hay cuatro bolas numeradas con los dígitos 1, 3, 4 y 6. Se extraen dos a la vez: a.Escribe el espacio muestral. S= {(1,3);(1,4);(1,6);(3,4);(3,6);(4,6)) b.¿Cuál es la probabilidad de que la suma sea par? 2/6=1/3=33.33% 2.-Se elige un alumno al azar para representar una clase con 5 alumnos de primer año, 8 de segundo año, 3 de tercer año y 2 de cuarto. Hallar la probabilidad de que el alumno sea: a) De primer año 5/18= 0.277777778 = 27.77% b) De segundo año 8/18= 4/9 = 0.4444444 = 44.44% c) De tercero o de cuarto 5/18= 0.27777778 = 27.77% 3.-Se lanza un par de dados. Hallar la probabilidad de que salga un dos en uno de los dados, si la suma ha salido 6. 1/21= 0.47619= 4.76% 4.-La probabilidad de que A acierte en el blanco es ¼, y la de B es 2/5. Ambos disparan al objetivo. Hallar la probabilidad de que al menos uno de ellos acierte en el blanco. P(a/b)= 0.25/0.4 = 0625= 62.5%
  • 3. 5.-En un colegio, el 25% de los alumnos suspendió Matemáticas, el 15% Química y el 10% suspendió ambas, Matemática y Química. Se elige un alumno al azar. a) Si el alumno suspendió Química. ¿Cuál es la probabilidad de que suspendiera Matemática? P(q/m) = 10%/15%= 0.666666667 = 66.66% b) Si suspendió Matemática, ¿Cuál es la probabilidad de que suspendiera Química? P(m/Q)= 10%/25%= 0.4 = 40% c) ¿Cuáles la probabilidad de que el alumno suspendiera Matemática o Química? P(MuQ)= 25%+15%-10%= 30% d) ¿cuál es la probabilidad de que el alumno no hubiera suspendido ninguno? P(ninguna)= 100%- 30% = 70% 6.-En un conjunto de estudiantes el 15% estudia alemán, el 30% estudia francés y el 10% ambas materias. a) ¿Son independientes los sucesos estudiar Alemán y estudiar Francés? P(A)=P( alemán)=15% P(F)=P(francés)=30% P(francés y alemán)=P(F∩A)=10% Independientes ¿si P(A)·P(F)=P(F∩A) → 15%* 30%=0,045= 4.5%≠ 0,1 NO independientes
  • 4. b) Si se elige un estudiante al azar, calcule la probabilidad de que no estudie francés ni alemán. No estudie ni francés ni alemán es P(F ∩ A) (F ∩ A) =1−(FUA) P(F ∩ A) =1−[P(F)+ P(A)− P(F ∩ A)]=1−[03+0,15−0,1]= 0,65 = 65% 7.-De un lote de lámparas se sabe que: el 10% son defectuosos por bombillos, el 15% son defectuosos por enchufe y el 3% son defectuosos por bombillo y enchufe. Se escoge una lámpara al azar. ¿Cuál es la probabilidadde que no sea defectuosa? P(bombillo)=10% P(enchufe)=15% P(Ambas)=3% P(buenas) = P(b)+p(e)- P(a)= 10%+15%-3%= 22%-100% =78% 8.-Sabiendo que P(A) = 1/3, P(B) = 1/5y P(AUB) = 7/15, halla: a)La probabilidad de que se verifique A y B b)La probabilidad de que se verifique A y no B c)La probabilidad de que no se verifiquen ni A ni B d)La probabilidad de que no se verifique A si no se ha verificado B 9.-En un determinado curso el 60% de los estudiantes aprueban Economía y el 45% aprueban Matemáticas. Se sabe además que la probabilidad de aprobar Economía habiendo aprobado Matemáticas es 0,75 a) Calcule el porcentaje de estudiantes que aprueban las dos asignaturas.
  • 5. P(E) = 0.6, P(M) = 0.45, P(E/M) = 0.75 P(E∩M) = P(E/M) P(M) = 0.75*0.45 = 0.3375= 33.75% b) Entre los que aprueban Economía ¿qué porcentaje aprueba Matemáticas? P(E/M) = P(E∩M)/P(E) = 0.3375/0.6= 0.5625=56.25% 10.-En una ciudad, el 40% de la población tiene cabellos castaños, el 25% tiene ojos castaños, el 25% tiene ojos castaños y el 15% tiene cabellos y ojos castaños. Se escoje una persona al azar: A. Cabellos castaños Ac. No tenga cabellos castaños- B. Ojos castaños Bc. No tenga ojos castaños P(A)= 0.40 P(B)= 0.25 P(A ∩ B)= 0.15 a) Si tiene los cabellos castaños, ¿Cuál es la probabilidad de que tenga también ojos castaños? P(BA)= P(A ∩ B) / P(A)= 0.15 / 0.40 = 0.37= 37% b) Si tiene ojos castaños, ¿Cuál es la probabilidad de que no tenga cabellos castaños? P(AcB)= (Ac ∩ B) / P(B)= 0.10 / 0.25 = 0.40=40% b) ¿Cuál es la probabilidad de que no tenga cabellos no ojos castaños? P(Ac ∩ B c)= 1 – P(A U B)= 1 – 0.50 = 0.50=50%
  • 6. 11.-En una aula hay 100 alumnos, de los cuales: 40 son hombres, 30 usan gafas, y 15 son varones y usan gafas. Si seleccionamos al azar un alumno de dicho curso: Gafas Sin Gafas Total Hombres 15 25 40 Mujeres 15 45 60 Total 30 70 100 a) ¿Cuál es la probabilidad de que sea mujer y no use gafas? P(mujer sin gafas) 45/100=0.45= 45% b) Si sabemos que el alumno seleccionado no usa gafas, ¿qué probabilidad hay de que sea mujer? P(no gafas mujer)=45/70=0.6428= 64.28% 12.-Una moneda está cargada de manera que la probabilidad cara sea el triple de la probabilidad de salir sello. Hallar el valor de la probabilidad de cara y de la probabilidad de sello. P(cara)=3/4 P(sello)=1/4