El documento describe las características y aplicaciones de las pruebas diagnósticas. Explica que la sensibilidad indica la eficacia de una prueba para identificar a los pacientes enfermos reales, mientras que la especificidad indica la eficacia para identificar a los pacientes no enfermos. También define valores predictivos positivos y negativos y cómo estos pueden verse afectados por cambios en la prevalencia de la enfermedad. Finalmente, discute cómo se pueden utilizar pruebas con diferentes características para descartar enfer

1. II. Estudios de Proceso
(prueba diagnóstica)

2. Introducción
La prueba diagnóstica tiene como objetivo
◦ Identificar la condición de salud o enfermedad
◦ Permite establecer la severidad del padecimiento
◦ Ej., TC hace el diagnóstico de EVC, mientras que también permite conocer la
extensión de la lesión (severidad).
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3. Identificar el tipo de variable
Variables
Cualitativas
Nominal
Estado civil:
soltero, casado,
viudo, etc.
Ordinales (orden)
Dolor: Leve,
Moderado,
Severo
Variables
Cuantitativas
Discretas Hijos: 1, 2, 3, etc.
Continuas
Peso: 50, 51.4,
54,6 etc.
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4. Características de una prueba
diagnóstica
Sensibilidad – indica eficacia
◦ Enfermos que tienen prueba positiva
◦ Enfermos reales
Especificidad - indica eficacia
◦ No enfermemos con prueba negativa
◦ No enfermos reales
Utiliza datos nominales – dicotómicos
Se usa una tabla de 2x2
Contrasta la prueba diagnóstico vs
estándar de oro
Presencia o ausencia de la enfermedad
→ la probabilidad de presentar el
signo o síntoma
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6. Características de una prueba
diagnóstica
Sensibilidad 59% - significa que 59% de los pacientes con HSA
presentan rigidez de nuca
Especificidad 94% - significa que 94% de los pacientes sin HSA no
presentan rigidez de nuca
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7. Características de una prueba
diagnóstica
Valor predictivo positivo
◦ Probabilidad de un paciente con
una prueba positiva de cursar con
una enfermedad
Valor predictivo negativo
◦ Probabilidad de un paciente con
una prueba negativa de estar
libre de la enfermedad
Resultado de una prueba positiva
o negativa → la probabilidad de
tener o no la enfermedad
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9. VPP 57% - un paciente con rigidez de nuca tiene 57% de probabilidad
de presentar HSA
VPN 95% - un pacientes sin rigidez de nuca tiene 95% de
probabilidad de no tener HSA
Características de una prueba
diagnóstica
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10. Se considera que la sensibilidad y especificidad son constantes
Los valores predictivos se afectan con la prevalencia
En el ejemplo anterior se aumenta la prevalencia de 11 a 56%
Características de una prueba
diagnóstica
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11. Características de una prueba
diagnóstica
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12. Un incremento en la prevalencia, aumenta el VPP y disminuye el VPN
◦ Una prueba + en una población con alta prevalencia, casi hace el
diagnóstico, sin embargo una prueba negativa no lo descarta
Una disminución de la prevalencia, aumenta el VPN y disminuye el
VPP
◦ Una prueba negativa en una población con baja prevalencia,
prácticamente descarta la enfermedad
Características de una prueba
diagnóstica
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13. Aplicaciones de la prueba diagnóstica
Pruebas de escrutinio
◦ Usar pruebas con alta sensibilidad, aunque tengan baja especificidad
◦ Ej., tiras reactivas para glucosa
Descartar enfermedad
◦ Prueba con alta sensibilidad, alta especificidad y VPN elevado
◦ Ej., ELISA para VIH
◦ Un resultado positivo no hace diagnóstico, un resultado negativo sí lo
descarta
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14. Confirmar un diagnóstico
◦ Prueba con alta especificidad, alta sensibilidad y VPP elevado
◦ Ej., Western-Bloot para VIH
◦ No siempre descarta la enfermedad cuando es negativa, si es positiva
hace el diagnóstico
Aplicaciones de la prueba diagnóstica