Sio2009 Eq10 L10 Exp Gold Bernstein & Ruh Cap8 Information Integration Architecture
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  • 1. INFORMATION INTEGRATION ARCHITECTURE EQUIPO 10 Soluciones Integrales en las Organizaciones Integrantes: Bretón Cordova Jessica Hernández Páez Jose Carlos Ogarrio Pineda Juan José Olivos Martínez Yair Antonio
  • 2. VISIÓN GENERAL DE EJECUTIVO Enfoques y prácticas en materia de integración han cambiado en la última década, pero lo que era viejo es nuevo otra vez. La Integración de la tecnología y las técnicas relacionadas con la información no estructurada en los informes y los medios digitales, y los datos estructurados en bases de datos, se están convirtiendo en una parte importante de la integración del paisaje, una vez más. Esto se debe a una variedad de factores, incluida la aparición de XML como un formato de datos estándar. El problema que se encuentra en el corazón de todos los proyectos de integración es la manera de permitir la interoperabilidad entre sistemas con los datos en diferentes formatos y estructuras. La arquitectura de Integración de la Información define la infraestructura y los procesos para que la información sea accesible a través de los sistemas.
  • 3. EAI la solución a este problema consiste en representar los datos en un formato canónico El gran formato canónico aumenta la reutilización y disminuye la aplicación y los gastos operacionales y el tiempo. Cada sistema debe ser asignado sólo una vez en este formato y luego puede interoperar con otros sistemas en el mismo formato canónico.El formato es propietario y no puede interoperar con otros proveedores de soluciones. La amplia aceptación y adopción del lenguaje XML se ha debido en gran parte a la enorme necesidad de describir los datos en un formato común para reducir el tiempo y el coste de la integración
  • 4. El valor de los datos depende de mantener la integridad de los datos a través de los sistemas. La solución para mantener el valor, significado, y la integridad de los datos a través de las aplicaciones son los metadatos. Los metadatos son la forma en que la información sobre los sistemas puede ser representada de forma independiente de todos los sistemas, permitiendo la interoperabilidad entre los sistemas. Buenos metadatos son la base a largo plazo del éxito de la integración. La Arquitectura de Integración de la Información define los metadatos de la empresa independientemente de las tecnologías o plataformas, en una forma utilizable por todos los proyectos de integración.
  • 5. THE EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE (XML) Se ha convertido en el estándar de la industria para los metadatos. XML se inició como un esfuerzo para crear un quot;mejorquot; HTML por el World Wide Web Consortium (W3C).XML seria un lenguaje de marcas, que se utiliza para describir el contenido o el formato de un documento. SGML es la creación de Charles Goldfarb de la IBM que creó el Lenguaje Generalizado de Marcas en 1969 para mejorar la edición de texto, ampliar las capacidades de formato, y mejorar la recuperación de la información.
  • 6. Todo documento XML debe cumplir con las siguientes reglas: • Debe haber un abrir y cerrar de la etiqueta para cada uno de las marcas, por ejemplo, <para>, </ para>. • Las etiquetas deben ser anidadas, por ejemplo, <para> <frase> </ frase> </ para>. • Los atributos son valores de una etiqueta y el uso de un conjunto de simples o dobles, por ejemplo, <para sp='double>. • Debe haber una etiqueta que contiene todas las demás etiquetas: <html>, </ html>.
  • 7. COMPRENSIÓN DE LOS METADATOS  Representa los datos en los sistemas de las entidades comerciales, como clientes, empleados, productos, etc., y proporciona un registro persistente de eventos de negocios.  El valor a largo plazo de los datos de la empresa entera depende de garantizar la integridad de los sistemas de información. Esto requiere tanto la validación sintáctica y semántica.  Un modelo estándar de metadatos no incluye metadatos que definan el significado semántico, incluyendo el contexto, relaciones y dependencias, los diagramas Entidad-Relación (ER) son utilizados a menudo para este fin.
  • 8. Hay una serie de esfuerzos en curso para definir un modelo de metadatos semánticos. Si bien muchos de estos esfuerzos están todavía en las primeras etapas, es importante saber que existen, aunque sólo sea para entender que los metadatos creados para los datos agregados para la integración de aplicaciones y datos es sólo el comienzo de la Arquitectura de Integración de la Información.
  • 9. ARQUITECTURA DE METADATOS Existen diferentes tipos de metadatos para describir los diferentes aspectos del sistema. La mayoría de los desarrolladores están familiarizados con los metadatos que describen la información en el sistema. Sin embargo, este tipo de metadatos no define reglas de procesamiento y transacciones. Un marco útil para la comprensión de las diferentes capas de metadatos es el Grupo de Gestión de Objetos (OMG) Arquitectura de Cuatro Capas de Metadatos. La capa inferior, Nivel 0, es la información real y los valores de los datos. El nivel 1 es la capa de metadatos que se compone de información que describe estos datos. El modelo de integración de datos compatible con la agregación de datos de diferentes sistemas de back-end y se definen los atributos de los datos para permitir la validación automática y la limpieza.
  • 10. Estándares de Metadatos Los estándares son muy importantes para permitir la interoperabilidad de los metadatos. Diferentes estándares de metadatos están definidos por las normas de organizaciones, entre ellas: • La World Wide Web Consortium (W3C), liderando el camino para XML y Web relacionados con los estándares • La Organización para el progreso de los Estándares de Información Estructurada (OASIS), un consorcio internacional enfocado en las normas de comercio electrónico • El Grupo de Gestión de Objetos (OMG), centrándose en el diseño y desarrollo • El Grupo de Aplicación Abierta (OAG), creadora de la industria enfocada en los modelos de metadatos.
  • 11. World Wide Web Consortium (W3C) El W3C es el responsable de una serie de estándares Web. Aquí nos centramos en la evolución de los estándares de metadatos para la Web Semántica. La Web Semántica garantiza que la información Web tenga sentido. Parte de la Web Semántica es la noción de una ontología. Una ontología define un conjunto común de términos para describir y representar un dominio particular, un tema específico o área de conocimiento tales como el comercio minorista, la fabricación, o la medicina. Las ontologías representan el Nivel 2 de metadatos. Contienen tanto la estructura y la semántica de los metadatos.
  • 12. W3C Lenguajes para la definición de ontologías: RDF y OWL Resource Description Framework (RDF), proporciona un ligero sistema de ontología para apoyar el intercambio de conocimientos en la Web. Es una base para el procesamiento de metadatos. RDF permite a las aplicaciones cambio de información en la Web y automáticamente procesarla a través de máquina-comprensible de información. RDF es un ejemplo de Nivel 2 de metadatos. Proporciona significado semántico. Si bien es bueno RDF para describir la información Web, la Web Ontology Language (OWL) ofrece una mayor máquina de interpretabilidad de contenido Web que la apoyada por XML, RDF y esquema RDF (RDF-S) Se trata de un lenguaje de ontología que puede describir formalmente el sentido de la terminología. OWL representa el Nivel 3 de metadatos. Es un lenguaje para la descripción de metadatos.
  • 13. La Organización para el progreso de los Estándares de Información Estructurada (OASIS) OASIS es una organización sin fines de lucro, consorcio en todo el mundo que se centró en el negocio electrónico para los estándares de quot;seguridad, servicios Web, XML, las transacciones comerciales, edición electrónica, interoperabilidad, etc. OASIS tiene más de 600 empresas y miembros individuales en 100 países de todo el mundo. Por esa razón, ebXML es un importante estándar de metadatos B2B.
  • 14. ebXML Electronic Business Extensible Markup Language (ebXML) es una iniciativa internacional para la investigación e identificacion de la base técnica sobre la cual la ejecución global de XML puede ser normalizado. El objetivo es proporcionar un marco técnico abierto basado en XML para el XML que se utiliza en forma coherente y uniforme para el intercambio de datos en el comercio electrónico entre aplicaciones, los entornos aplicación-a-humano, y humano-a- aplicación. El objetivo final de ebXML es crear un único mercado electrónico mundial.
  • 15. Grupo de Gestión de objetos (OMG) Arquitectura de de metadatos de la OMG se ha descrito anteriormente como parte de la Arquitectura Dirigida por Modelos (MDA). El objetivo de MDA es permitir una tecnología completamente independiente de los sistemas de diseño y aplicación. Una aplicación desarrollada utilizando MDA podría ser desplegado en múltiples plataformas sin cambiar el código. El OMG es también responsable del estándar UML, que es ampliamente utilizado para el desarrollo de aplicaciones. Las dos estándares sobre metadatos OMG son XML, lo que permitirá la portabilidad de los modelos de diseño UML y el depósito de meta modelo común (CWM)
  • 16. Open Applications Group (OAG) El OAG es una organización sin fines de lucro, consorcio de la industria que se centró en la promoción de interoperabilidad entre las aplicaciones empresariales y la creación de normas de lenguaje de negocios para apoyar este objetivo. Es el mayor editor de contenidos basado en XML para la interoperabilidad en el software empresarial del mundo. La creación de modelos de metadatos representa una inversión considerable y un valioso activo empresarial. En última instancia, la implementación de metadatos disminuye tiempo y el costo.
  • 17. OMG (OBJECT MANAGEMENT GROUP) XMI AND CWM  XMI define uno basado en XML para el formato de intercambio de modelos UML y estandarizada a través de formatos de documento XML y DTD. Al hacerlo, también se define el mapeo de UML a XML. Esto es importante para obtener información a través de modelos.  La CWM normaliza un meta modelo que permite la minería de datos a través de bases de datos. Forma la MDA a las bases de datos de cartografía esquemas.
  • 18. OPEN APPLICATIONS GROUP INTEGRATION SPECIFICATION (OAGIS), AND BUSINESS OBJECT DOCUMENTS (BODS)  El centro de OAGIS está permitiendo la comunicación de la información necesaria para hacer negocios por vía electrónica.  Utilizando estándares de servicios web, proporciona una arquitectura que pueden utilizar para quot;conectarquot; su industria de la información específica, terminología, contenido y limitaciones.
  • 19.  Uno de los objetivos es preservar la terminología para cada vertical de la industria para aprovechar las inversiones existentes en los estándares de la industria.  Entre los ejemplos incluyen órdenes de compra, facturas, y los traslados, por nombrar unos pocos.
  • 20.  BODs puede ser prorrogado por grupos de la industria para proporcionar campos adicionales, compuestos, componentes, los nombres, las limitaciones, y el contexto.
  • 21. OMG  En las cuatro capas de la arquitectura, BODs representa los metadatos de nivel 1. Sin embargo, hay un grupo trabajando en la integración semántica en la OAG, con el propósito de mejorar el sentido y la utilidad del modelo de información.
  • 22.  La gestión de metadatos se está convirtiendo en esencial para las empresas para la agilidad y que permitan una rápida integración y la interoperabilidad de los sistemas.  Las soluciones basadas en estándares ayudan a maximizar la reutilización y reducir los costes operativos. Mientras que la mayoría de las empresas comenzarán centrándose en las dos primeras capas de la arquitectura de metadatos, es importante comprender estándares en otras áreas. Estos esfuerzos de transformar nuestra forma de construir y poner en práctica aplicaciones, que permitan una rápida integración y automatización.
  • 23.  La creación de modelos de metadatos representa una inversión considerable y un valioso activo empresarial.  En última instancia, la implementación de metadatos disminuye tiempo y el costo.
  • 24. Patrones de integración de información  Hay dos tipos de integración de la información: la agregación y publicación.  Información por agregación es reunir información de varias fuentes en un único modelo de metadatos que proporciona una vista única de los datos a través de los sistemas.  Un buen ejemplo de la necesidad de la agregación es la creación de un “call-center” aplicación que proporciona una visión unificada de la relación con un cliente en lugar de exigir a los operadores a utilizar una variedad de sistemas y las interfaces, junto con su propia capacidad innata para agregar la información para llevar a cabo la misma tarea.
  • 25.  Hay varios modelos diferentes para la publicación “uno a uno”, “uno-a-muchos” . Y la publicación de varias fases.  Uno-a-uno es la publicación más simple. Permitiendo un cliente a cambiar su dirección en Internet y puede requerir la publicación de las transacciones a través de sistema de apoyo, la actualización de un sistema con esta información es un ejemplo común, si hay dependencias que deben mantenerse.
  • 26.  Por ejemplo, si un cliente tiene varias relaciones con una empresa, tales como tener una cuenta de cheques y préstamos a través de un banco es razonable suponer que cada sistema se actualiza con la información de dirección. Este no puede exigir la integridad transaccional.  Sin embargo, si el dinero se transfiere de una cuenta de cheques para pagar un préstamo, la integridad transaccional se requiere.
  • 27.  El modelo final de publicación consta de varias fases para que se publique la información. Cada paso se produce sólo después de una exitosa conclusión del paso previo.  Por ejemplo, una actualización de la dirección seguida por el envío de una confirmación por escrito que se podría hacer en dos etapas.
  • 28. Tecnología de integración de información empresarial  Tecnología EII es la más rápida y fácil manera de consolidar la información proveniente de múltiples fuentes en una única interfaz, si toda la información procede de una única base de datos.  Las soluciones de auto-servicio pueden ser mucho más fáciles de utilizar desde una única vista de los clientes, pacientes, o de otras entidades comerciales.  La fusión de los metadatos permite a los canales en tiempo real la gestión de tableros de instrumentos analíticos. Proporciona un almacén de datos virtual en tiempo real para la presentación de informes.
  • 29.  EII permite a todos los back-end de información que se ha visto como si se trata de una base de datos. Acceso unificado a los datos en bases de datos dispares simplifica muchas aplicaciones, siempre más rápido, más barato para la integración de una serie de diferentes soluciones de negocio.
  • 30. EII  EII se centra en los niveles 0 y 1 de la capa de metadatos OMG. A este nivel, su significado semántico tiene que ser representado y conservado a través de las normas de integridad.  Las normas de integridad tendrían que incluir las relaciones entre la aplicación. Nivel 1 de metadatos es apropiado para la integración, pero no tanto para la integración impulsada por la transacción.
  • 31.  Las Soluciones EII normalmente contienen un depósito de metadatos, un servicio de agregación de datos que puede extraer datos desde múltiples sistemas de back-end y agregados de acuerdo con el modelo común de metadatos. Consultar diferentes datos como si se tratara de una sola fuente y la capacidad de gestión entre ellos el linaje de datos y análisis de impacto. El linaje de datos proporciona la capacidad de rastrear los valores de los datos a los sistemas de fuente de procedencia.
  • 32.  Esto es muy útil para la optimización de los sistemas y el desempeño de los sistemas de mantenimiento. El repositorio de metadatos y capacidades de gestión de la EII son importantes para todos los tipos de datos integrados de gestión. Por lo tanto, esperamos EII para convertirse en una parte importante de la arquitectura integrada.
  • 33. Introducción  Este documento es una guía para la creación de la especificación de arquitectura de integración de información para el intercambio de información impulsado por soluciones de negocio.
  • 34. Alcance  El alcance de la especificación de arquitectura de la información puede ser de toda la empresa o limitarse a un único proyecto de integración. El documento debería definir las necesidades de información empresarial, los metadatos, y la integración de la arquitectura subyacente.  El ámbito de aplicación debería describir el ámbito de la información comercial a la que se refiere, así como los sistemas y fuentes de datos que participan en el proceso.
  • 35. Participantes clave  En esta sección se identifican todas las partes interesadas en el negocio integrado de información, incluidos los directivos de las empresas que controlan la totalidad o parte de la información, diseñadores de sistemas y arquitecto(s), y el equipo de desarrollo que ejecutará la aplicación. Todos los demás participantes o interesados también deben ser identificados, así como también sus funciones.
  • 36. Mapping requirements to information integration design patterns  Esta sección se utiliza para identificar el mapa y todos los requisitos de los patrones de diseño para la integración de la información.  Los dos patrones de diseño son la agregación y publicación de información.  Para identificar los requisitos de información comercial que deben ser definidas como parte de una estrategia de la empresa. Después se usan los patrones de diseño para determinar el mejor enfoque para su aplicación.
  • 37.  Entre los ejemplos de requisitos que son aptos para la integración de la información esta la creación de tableros de gestión, opiniones de los clientes o de otros recursos comerciales, la difusión de información para reducir la mecanografía en los sistemas de información, almacén de datos virtual, en tiempo real de la alimentación de los instrumentos de análisis, o automatizar el uso de documentos de Microsoft Office (o de otras herramientas de escritorio).
  • 38.  Estos tipos de requisitos se centran en la agregación en tiempo real de las fuentes de información donde se recoge y se combinan para alimentar la creación de nuevos bloques de información o la capacidad de publicar un documento en varias fuentes de información para proporcionar una única actualización a través de fuentes de datos.
  • 39. DIAGRAMA DE FLUJO DE DATOS  El diagrama de flujo de datos representa el flujo de información. Por lo general el flujo de información se representa en un único sistema entre los procesos y uno o varios almacenes de datos, con sistemas externos se muestra fuera del círculo.  En la integración, estamos principalmente interesados en el flujo de información entre sistemas, por lo que esencialmente todos los sistemas son externos. Por lo tanto, hemos adaptado el tradicional diagrama de flujo de datos con el fin de identificar los sistemas de tipo de información.  Sistemas externos son sistemas de fuera de la empresa.
  • 40.  El fin de crear el flujo de datos es un diagrama para determinar qué sistemas están involucrados en el flujo de datos a fin de determinar posteriormente la integridad a través de sistemas de normas.
  • 41. El modelo de metadatos se utiliza para definir el acceso y reglas de transformación. Se establece el linaje de datos y permite el análisis de las repercusiones. El modelo también puede ser utilizado como un activo estratégico, la reducción del costo operacional de la gestión operacional y nuevas implementaciones. Ayuda a garantizar la calidad de los datos mediante la gestión de acceso a los datos y ala integridad. Ayuda a maximizar la inversión en sistemas de conocimiento. Metadatos de las fuentes de datos existentes deber ser capturados para cada elemento.
  • 42. Modelo de relación La relación la definimos como el modelo de las normas de integridad a través de objetos de datos y sistemas, si es la aplicación de un modelo de metadatos de nivel 1, la integridad de normas deberá ser definido explícitamente en la lógica de enrutamiento o procedimientos en una base de datos. En el nivel 2 los metadatos y modelos contienen significados semánticos en el propio modelo.
  • 43. Relación con el modelo de las dependencias, define las normas, las transacciones, define el origen de los datos y permite su análisis. Como se ha indicado anteriormente, la evolución de estándares de metadatos se describen con más detalle sus relaciones.
  • 44. Reseñas de información de diseño  El diseño de la información es un factor crítico para el éxito global y la agilidad del sistema.  El diseño de evaluación debe incluir todas las partes interesadas, se ha definido anteriormente. Todas las partes del modelo deben ser examinadas y verificadas.  Los participantes deben comprobar las partes de la información de la cual son responsables, incluida la definición de todos los elementos, como se crean y actualizan, los formatos y mecanismo, como se crean y actualizan, los formatos y mecanismos de acceso.
  • 45. Para el éxito del diseño se consideran las siguientes pautas: • Asegúrese de que todas las partes estén presentes. • Explicar el proceso y las reglas del juego antes de la revisión del diseño. • Critique el diseño, no la persona. • Los diseñadores sólo puede hablar para aclarar y facilitar el diseño de la información. No deben quot;defenderquot; el diseño. • Identificar los quot;titularesquot; de la información. • Identificar los sistemas de registro de información. • Definir un proceso de calidad de los datos.
  • 46. Buenas prácticas en el diseño de la información.  Realizar el diseño de evaluación. Un modelo de metadatos es una definición global de datos de diferentes sistemas en un formato canónico. La única manera de garantizar la correcta definición es que el modelo sea verificado por todas las partes interesadas, los que tienen conocimientos de cada uno de los sistemas, y los que lo necesitan para utilizar e integrar los datos.
  • 47.  Crear un depósito de metadatos. Un repositorio de metadatos, basado en estándares proporciona una plataforma para el almacenamiento, acceso, y gestión de metadatos, y nos brinda acceso a la información en toda la organización. Es la piedra angular para la empresa. El depósito puede crecer con el tiempo, proyecto por proyecto.  Gestionar el depósito en el centro de la competencia. Existen diferentes tipos de integración, y los diferentes tipos de metadatos.