1. ABC informática en salud
…¿qué es y para qué sirve?
José Ignacio Valenzuela, MD, MSc
Master of Science Health Informatics – City U. London
Especialista en Administración de Salud – U.Javeriana
R3 Medicina interna – U.Rosario, FCI
Consejero para el Programa Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación
Secretario General – Asociación Colombiana de Informática en Salud (ACIeSA)
Corresponding member – International Medical Informatics Association
2. Agenda
¿Qué es la informática en salud?
¿Para qué sirve?
¿Cuáles son sus aplicaciones?
6. PACIENTE.
(Del lat. patĭens, -entis, part. act. de pati,
padecer, sufrir).
1. adj. Que tiene paciencia.
2. adj. Fil. Se dice del sujeto que recibe
o padece la acción del agente. U. t. c.
s. m.
3. com. Persona que padece física y
corporalmente, y especialmente
quien se halla bajo atención médica.
4. com. Persona que es o va a ser
reconocida médicamente.
CLIENTE.
(Del lat. cliens, -entis).
1. com. Persona que utiliza con
asiduidad los servicios de un
profesional o empresa.
2. com. Persona que está bajo la
protección o tutela de otra.
REAL ACADEMIA ESPAÑOLA, 2012
www.rae.es
USUARIO, RIA.
(Del lat. usuarĭus).
1. adj. Que usa ordinariamente algo.
U. t. c. s.
2. adj. Der. Dicho de una persona: Que
tiene derecho de usar de una cosa
ajena con cierta limitación. U. m. c.
12. Solo 56% de fellows de
cardiología y 39% de
residentes médicos son
competentes en auscultación
cardiaca.
59% de los hallazgos CV son se
detectan al examen físico
El uso de eco manual
aumenta la precisión Dx a
96%
39% de pacientes sin
indicación para
ecocardiograma tuvieron
patología cardiaca
significativa que fue Dx por
un médico no experto
13. Se requiere de 14 a 17 años llevar a la práctica clínica
rutinaria nueva evidencia científica y nuevas tecnologías
Yearbook of Medical Informatics, 2000.
Is the stethoscope examination just a patient-assuring ritual?
14. La verdad en medicina
Paradigma: Medicina
Basada en la Evidencia
• Práctica clínica =
decisiones médicas
• Decisiones médicas –
predicciones matemáticas
• Decisiones sobre pacientes
individuales: a partir
mapas poblacionales
15. • Secuenciador de DNA:
– Secuencia el genoma completo de un individuo en
un día por $1000
19. ¿Cómo duermo sin dolor con una prótesis
cervical?
"Empecé a entender que había mucha
información que no tenían los doctores y
comprendí que los pacientes estaban hablando
en Internet"
20. La nueva verdad en medicina
• @ePatientDave:
– Paciente con CA
– Blogger
• The New Life of e-Patient Dave
– Activista de medicina participativa
–Paciente experto
Dave de Bronkart
22. Uno de cada 6 pacientes consulta
Internet antes de ir al médico…
…y uno de cada 4 lo hace
después para contrastar o
completar la información.
Formigós J, Universidad de Alcalá –
Madrid, 2009
N Engl J Med 2010. 362;9: 859-60
25. …POR HORA!!!
Si a uno le pagaran $1.000 cada vez que un artículo se publica en
Wikipedia, ganaría $15.623.000 pesos
26. Radio
TV
38 años
13 años
Internet
4 años
iPod
3 años
Facebook
100MM de usuarios en
9 meses!!!
Años para alcanzar 50MM de usuarios:
1.010.000.000
27. Li
Medicina Basada en la
Evidencia…
La del enfermo!
Por más experiencias que tenga un médico que trata una enfermedad, no podrá
haber vivido tantas como las que expone la comunidad de enfermos
Wicks P, Vaughan TE, Massagli M, Heywood J. Accelerated clinical discovery using self-reported patient data
collected online and a patient-matching algorithmNature biotechnology VOLUME 29 NUMBER 5 MAY 2011
“…this study reached the same
conclusion as subsequent randomized
trials, suggesting that data reported by
patients over the internet may be
useful for accelerating clinical
discovery and evaluating the
effectiveness of drugs already in use.”
28. Christakis NA., Fowler JH.
The Collective Dynamics of Smoking in a Large Social Network Harvard Medical School.
N Engl J Med 2008 May ;358:2249
Departmentof Health Care Policy /Medical Sociology.
“LA GENTE ESTÁ CONECTADA, POR TAL MOTIVO SU
SALUD ESTÁ CONECTADA”
29.
30. Obesidad
Framigham Hearth Study.
Muestra: 12.067, 32 años
Asociación ↑ Kg con el ↑ Kg
entre sus contactos sociales
Influencia sexo, fumar, distancia
geográfica entre domicilios.
Seguimiento periodos 3 años
Christakis et al.The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years. Nicholas A.
The New England Journal of Medicine. 2007;357:370-9.
31. Cese de fumar
• Framigham Hearth Study.
• Red social: 12.067, muestra:
5124
– 32 años
– Dejar de fumar: influencia
sobre la red social.
– Examen y cuestionario c/3
años.
– Estudio modelos
demográfico/interpersonal
Christakis et al. The Collective Dynamics of Smoking in a Large Social Network. Nicholas A.
The New England Journal of Medicine. 2008;358:2249-58.
32. Salud mental, vitalidad, estado físico
Muestra: 28.324 mujeres.
60-72 años.
Evaluación: cuestionario calidad de
vida, evaluación física, vitalidad,
salud mental, integración social
Vivir con esposo, otro, sin esposo.
Resultados
– Estado físico : no cambios
– Contacto con amigos/
familiares y nivel de
compromiso social:
protector contra ↓Salud
mental
Michael, et al. Living Arrangements, Social Integration, and Change in Functional Health Status. Yvonne L.
American Journal of Epidemiology 2001. Vol. 153, No. 2
RR ↓Salud
mental
↓Vitalidad
Sin esposo 0.73
(95%IC:
0.65, 0.81)
0.72
(95% IC:
0.65, 0.80)
33. Quiero que mi esposo me ponga más atención. ¿Tiene
algún perfume que huela a computador?
34. Conclusions. People’s happiness depends on the
happiness of others with whom they are connected. This
provides further justification for seeing happiness, like
health, as a collective phenomenon.
BMJ 2008;337:a2338
n = 4739
36. La salud ha cambiado…
“El acceso a la salud debería hacerse a través de Internet […]. En vez de una consulta médica de 65 dólares y medio día de
trabajo, una comunicación de 2 minutos por un medio electrónico podría solucionar muchas de las necesidades de los
pacientes de forma más responsable y a un menor costo”
IOM, 2001
Cambio en la relación MD/pte
Satisfacción del 80% (pob rural)*
*Lopez C, Valenzuela JI, Calderon JE, et al. Telephone survey of patient
satisfaction with real-time telemedicine in a rural community in Colombia. J
Telemed Telecare 2011; 17: 83 - 7
37. ¿Qué es entonces la informática en
Salud?
«Disciplina que estudia cómo se crea y se moldea la
transformación de datos en sabiduría, y cómo esta
se comparte y se aplica en las diferentes áreas de la
salud, entendidas éstas a un nivel multidisciplinar
que incorpora las ciencias informacionales y las
computacionales, pero también las ciencias
sociales, cognitivas, administrativas y estadísticas,
tomando como sustrato información de múltiples
niveles, desde lo molecular hasta lo poblacional,
pasando por la información clínica individual de una
persona.»
Valenzuela JI, TICS y Salud. Colombia Digital. 2013
38. ¿Qué es entonces la informática en
Salud?
• Estudio de cómo el conocimiento en salud es
– Creado
– Moldeado
– Compartido
– Aplicado
Coiera (2003)
39. Informática
en salud
Ciencias
cognitivas y de
toma de
decisiones
Ciencias
administrativas
Ciencias clínicas
Ciencias básicas
biomédicas
Epidemiología
y estadística
Bioingeniería
Ciencias
computacionales
(hardware)
Ciencias
computacion
ales
(software)
AMIA, 2011
Naturaleza interdisciplinaria
42. Farmacogenética
• Uso de medicamentos
según la secuencia
genómica de la persona
http://www.personalizedmedicinecoalition.org
El poder de decir:
«Esta droga no es para todos, pero
es la mejor para USTED»
43. Informática clínica
• HCE
• Prestación de servicios de
salud a distancia
• Telesalud
• Soporte a la decisión
clínica
• Imágenes (Rx, patología,
dermatología, oftalmo,
etc)
• Order entry systems
• Subespecialidad en
Clinical Informatics
Dominios de la informática en salud
J Am Med Inform Assoc. 2009;16:153–157
44.
45. Clinical Research Informatics
Ppios y técnicas de la informática
Apoyo de actividades y procesos de
investigación clínica
Manejo de la información
relacionada con estudios
clínicos
Manejo de la información
relacionada
con el uso de la investigación
secundaria de los datos
clínicos
46.
47. Public health informatics
• Biovigilancia
• Reporte electrónico
– Registro de estadísticas vitales
– Reporte de casos de enfermedades transmisibles
• Identificación y respuesta a brotes
• Promoción de salud
• Informática poblacional
• Determinantes sociales, ecosistémicos de la salud
49. Consumer health informatics
• Enfocada en el paciente: educación,
empoderamiento
• Personal health records
• Análisis de las necesidades de información de
los pacientes
• Métodos para facilitar el acceso a la
información
• Modelos que integran preferencias de los
consumidores en los SIS
50.
51. ¿Por qué es importante?
Retos de la medicina actual
• Necesidad de diagnósticos más tempranos
• Tratamientos más personalizados y más seguros
• Perfilamiento de riesgos, predicción de enfermedades
y prevención
• Mejorar los sistemas de clasificación de enfermedades
• Controlar costos del sistema de salud
• Más agilidad y efectividad en la realización de ensayos
clínicos y desarrollo de nuevos medicamentos
• Mayor responsabilidad de los ciudadanos por su propia
salud
54. “Cualquier profesional o
institución que tema ser
desplazada por la tecnología,
merece en efecto ser desplazada
por ella”
Nueva revolución de la salud*
*Silber D. The Case for eHealth. European Commision. 2003
Feinstein D, MD
Medical IT Director
BIDMC - Harvard
