Abc informática en saludv2

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Abc informática en saludv2

  1. 1. ABC informática en salud …¿qué es y para qué sirve? José Ignacio Valenzuela, MD, MSc Master of Science Health Informatics – City U. London Especialista en Administración de Salud – U.Javeriana R3 Medicina interna – U.Rosario, FCI Consejero para el Programa Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Secretario General – Asociación Colombiana de Informática en Salud (ACIeSA) Corresponding member – International Medical Informatics Association
  2. 2. Agenda ¿Qué es la informática en salud? ¿Para qué sirve? ¿Cuáles son sus aplicaciones?
  3. 3. Las personas Sano Enfermo
  4. 4. Sano Productivo profesionalmente Activo personalmente
  5. 5. Enfermo Intrigante Excitante
  6. 6. PACIENTE. (Del lat. patĭens, -entis, part. act. de pati, padecer, sufrir). 1. adj. Que tiene paciencia. 2. adj. Fil. Se dice del sujeto que recibe o padece la acción del agente. U. t. c. s. m. 3. com. Persona que padece física y corporalmente, y especialmente quien se halla bajo atención médica. 4. com. Persona que es o va a ser reconocida médicamente. CLIENTE. (Del lat. cliens, -entis). 1. com. Persona que utiliza con asiduidad los servicios de un profesional o empresa. 2. com. Persona que está bajo la protección o tutela de otra. REAL ACADEMIA ESPAÑOLA, 2012 www.rae.es USUARIO, RIA. (Del lat. usuarĭus). 1. adj. Que usa ordinariamente algo. U. t. c. s. 2. adj. Der. Dicho de una persona: Que tiene derecho de usar de una cosa ajena con cierta limitación. U. m. c.
  7. 7. ¿Qué hace la informática en salud? Sano Enfermo
  8. 8. Asclepio o Esculapio (en griego Ασκληπιός)
  9. 9. EL DOCTOR - Sir Luke Fildes, 1877
  10. 10. René Laennec, 1816 stéthos – pecho ; σκοπή, skopé - examinación
  11. 11. Solo 56% de fellows de cardiología y 39% de residentes médicos son competentes en auscultación cardiaca. 59% de los hallazgos CV son se detectan al examen físico El uso de eco manual aumenta la precisión Dx a 96% 39% de pacientes sin indicación para ecocardiograma tuvieron patología cardiaca significativa que fue Dx por un médico no experto
  12. 12. Se requiere de 14 a 17 años llevar a la práctica clínica rutinaria nueva evidencia científica y nuevas tecnologías Yearbook of Medical Informatics, 2000. Is the stethoscope examination just a patient-assuring ritual?
  13. 13. La verdad en medicina Paradigma: Medicina Basada en la Evidencia • Práctica clínica = decisiones médicas • Decisiones médicas – predicciones matemáticas • Decisiones sobre pacientes individuales: a partir mapas poblacionales
  14. 14. • Secuenciador de DNA: – Secuencia el genoma completo de un individuo en un día por $1000
  15. 15. Perfil de riesgo personal basado en DNA
  16. 16. El efecto Angelina Jolie
  17. 17. ¿Cómo duermo sin dolor con una prótesis cervical? "Empecé a entender que había mucha información que no tenían los doctores y comprendí que los pacientes estaban hablando en Internet"
  18. 18. La nueva verdad en medicina • @ePatientDave: – Paciente con CA – Blogger • The New Life of e-Patient Dave – Activista de medicina participativa –Paciente experto Dave de Bronkart
  19. 19. El nuevo paradigma La medicina personalizada y el empoderamiento del paciente
  20. 20. Uno de cada 6 pacientes consulta Internet antes de ir al médico… …y uno de cada 4 lo hace después para contrastar o completar la información. Formigós J, Universidad de Alcalá – Madrid, 2009 N Engl J Med 2010. 362;9: 859-60
  21. 21. Internet!!!...??? Consulta médica http://www.sims.berkeley.edu/how-much-info/charts/charts.html
  22. 22. ALGUNOS DATOS…
  23. 23. …POR HORA!!! Si a uno le pagaran $1.000 cada vez que un artículo se publica en Wikipedia, ganaría $15.623.000 pesos
  24. 24. Radio TV 38 años 13 años Internet 4 años iPod 3 años Facebook 100MM de usuarios en 9 meses!!! Años para alcanzar 50MM de usuarios: 1.010.000.000
  25. 25. Li Medicina Basada en la Evidencia… La del enfermo! Por más experiencias que tenga un médico que trata una enfermedad, no podrá haber vivido tantas como las que expone la comunidad de enfermos Wicks P, Vaughan TE, Massagli M, Heywood J. Accelerated clinical discovery using self-reported patient data collected online and a patient-matching algorithmNature biotechnology VOLUME 29 NUMBER 5 MAY 2011 “…this study reached the same conclusion as subsequent randomized trials, suggesting that data reported by patients over the internet may be useful for accelerating clinical discovery and evaluating the effectiveness of drugs already in use.”
  26. 26. Christakis NA., Fowler JH. The Collective Dynamics of Smoking in a Large Social Network Harvard Medical School. N Engl J Med 2008 May ;358:2249 Departmentof Health Care Policy /Medical Sociology. “LA GENTE ESTÁ CONECTADA, POR TAL MOTIVO SU SALUD ESTÁ CONECTADA”
  27. 27. Obesidad Framigham Hearth Study. Muestra: 12.067, 32 años Asociación ↑ Kg con el ↑ Kg entre sus contactos sociales Influencia sexo, fumar, distancia geográfica entre domicilios. Seguimiento periodos 3 años Christakis et al.The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years. Nicholas A. The New England Journal of Medicine. 2007;357:370-9.
  28. 28. Cese de fumar • Framigham Hearth Study. • Red social: 12.067, muestra: 5124 – 32 años – Dejar de fumar: influencia sobre la red social. – Examen y cuestionario c/3 años. – Estudio modelos demográfico/interpersonal Christakis et al. The Collective Dynamics of Smoking in a Large Social Network. Nicholas A. The New England Journal of Medicine. 2008;358:2249-58.
  29. 29. Salud mental, vitalidad, estado físico Muestra: 28.324 mujeres. 60-72 años. Evaluación: cuestionario calidad de vida, evaluación física, vitalidad, salud mental, integración social Vivir con esposo, otro, sin esposo. Resultados – Estado físico : no cambios – Contacto con amigos/ familiares y nivel de compromiso social: protector contra ↓Salud mental Michael, et al. Living Arrangements, Social Integration, and Change in Functional Health Status. Yvonne L. American Journal of Epidemiology 2001. Vol. 153, No. 2 RR ↓Salud mental ↓Vitalidad Sin esposo 0.73 (95%IC: 0.65, 0.81) 0.72 (95% IC: 0.65, 0.80)
  30. 30. Quiero que mi esposo me ponga más atención. ¿Tiene algún perfume que huela a computador?
  31. 31. Conclusions. People’s happiness depends on the happiness of others with whom they are connected. This provides further justification for seeing happiness, like health, as a collective phenomenon. BMJ 2008;337:a2338 n = 4739
  32. 32. Las cosas han cambiado…
  33. 33. La salud ha cambiado… “El acceso a la salud debería hacerse a través de Internet […]. En vez de una consulta médica de 65 dólares y medio día de trabajo, una comunicación de 2 minutos por un medio electrónico podría solucionar muchas de las necesidades de los pacientes de forma más responsable y a un menor costo” IOM, 2001 Cambio en la relación MD/pte Satisfacción del 80% (pob rural)* *Lopez C, Valenzuela JI, Calderon JE, et al. Telephone survey of patient satisfaction with real-time telemedicine in a rural community in Colombia. J Telemed Telecare 2011; 17: 83 - 7
  34. 34. ¿Qué es entonces la informática en Salud? «Disciplina que estudia cómo se crea y se moldea la transformación de datos en sabiduría, y cómo esta se comparte y se aplica en las diferentes áreas de la salud, entendidas éstas a un nivel multidisciplinar que incorpora las ciencias informacionales y las computacionales, pero también las ciencias sociales, cognitivas, administrativas y estadísticas, tomando como sustrato información de múltiples niveles, desde lo molecular hasta lo poblacional, pasando por la información clínica individual de una persona.» Valenzuela JI, TICS y Salud. Colombia Digital. 2013
  35. 35. ¿Qué es entonces la informática en Salud? • Estudio de cómo el conocimiento en salud es – Creado – Moldeado – Compartido – Aplicado Coiera (2003)
  36. 36. Informática en salud Ciencias cognitivas y de toma de decisiones Ciencias administrativas Ciencias clínicas Ciencias básicas biomédicas Epidemiología y estadística Bioingeniería Ciencias computacionales (hardware) Ciencias computacion ales (software) AMIA, 2011 Naturaleza interdisciplinaria
  37. 37. Investigación/epidemiología Gestión/adminitración Educación Prestacióndeservicios Bioinformática translacional Informática Clínica Informática en salud pública Informática en salud del consumidor Tecnologías web, radio, TV, medios magnéticos, medios impresos, sistemas móviles Molecular Individual Poblacional/social Abstracto Á r e a A c t i v i d a d C a n a l ValenzuelaJI,TICSySalud.ColombiaDigital.2013
  38. 38. Bioinformática translacional – Integración de datos biológicos y clínicos – Datos básicos aplicables en el contexto clínico Hacia medicina personalizada
  39. 39. Farmacogenética • Uso de medicamentos según la secuencia genómica de la persona http://www.personalizedmedicinecoalition.org El poder de decir: «Esta droga no es para todos, pero es la mejor para USTED»
  40. 40. Informática clínica • HCE • Prestación de servicios de salud a distancia • Telesalud • Soporte a la decisión clínica • Imágenes (Rx, patología, dermatología, oftalmo, etc) • Order entry systems • Subespecialidad en Clinical Informatics Dominios de la informática en salud J Am Med Inform Assoc. 2009;16:153–157
  41. 41. Clinical Research Informatics Ppios y técnicas de la informática Apoyo de actividades y procesos de investigación clínica Manejo de la información relacionada con estudios clínicos Manejo de la información relacionada con el uso de la investigación secundaria de los datos clínicos
  42. 42. Public health informatics • Biovigilancia • Reporte electrónico – Registro de estadísticas vitales – Reporte de casos de enfermedades transmisibles • Identificación y respuesta a brotes • Promoción de salud • Informática poblacional • Determinantes sociales, ecosistémicos de la salud
  43. 43. http://www.google.org/flutrends/ Ginsberg J, Mohebbi M, Patel R, et al. Detecting influenza epidemics using search engine query data. Nature 457, 1012-1014 (19 February 2009)
  44. 44. Consumer health informatics • Enfocada en el paciente: educación, empoderamiento • Personal health records • Análisis de las necesidades de información de los pacientes • Métodos para facilitar el acceso a la información • Modelos que integran preferencias de los consumidores en los SIS
  45. 45. ¿Por qué es importante? Retos de la medicina actual • Necesidad de diagnósticos más tempranos • Tratamientos más personalizados y más seguros • Perfilamiento de riesgos, predicción de enfermedades y prevención • Mejorar los sistemas de clasificación de enfermedades • Controlar costos del sistema de salud • Más agilidad y efectividad en la realización de ensayos clínicos y desarrollo de nuevos medicamentos • Mayor responsabilidad de los ciudadanos por su propia salud
  46. 46. Próximamente… • eBook: TICS y salud http://www.colombiadigital.net/publicaciones-gratuitas.html
  47. 47. “Cualquier profesional o institución que tema ser desplazada por la tecnología, merece en efecto ser desplazada por ella” Nueva revolución de la salud* *Silber D. The Case for eHealth. European Commision. 2003 Feinstein D, MD Medical IT Director BIDMC - Harvard
  48. 48. «La imaginación es más importante que el conocimiento» Albert Einstein
  49. 49. @joseival co.linkedin.com/pub/jose-ignacio-valenzuela/5/187/324/

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