• Save
Presentacion inicial 2011
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Presentacion inicial 2011

on

  • 201 views

Presentación de la Dra.Rina Familia

Presentación de la Dra.Rina Familia

Statistics

Views

Total Views
201
Slideshare-icon Views on SlideShare
194
Embed Views
7

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

1 Embed 7

http://demo.cms-guide.com 7

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Presentacion inicial 2011 Presentacion inicial 2011 Presentation Transcript

    • INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)Dra. Ing. Rina Familia
    • INTELIGENCIA ARTIFICIAL  Disciplina de las Ciencias Computacionales que desarrolla teorías que explican el comportamiento inteligente y crea entidades artificiales capaces de mostrar un comportamiento inteligente como los Sistemas Expertos, Juegos Interactivos, Redes Neuronales Artificiales, entre otros.
    • (Teorías) Comportamiento Inteligente Entidades Artificiales Inteligentes
    •  ¿Qué entendemos por COMPORTAMIENTO INTELIGENTE? ¿Qué es la Inteligencia? ¿Qué es una entidad? ¿Qué es una entidad natural? ¿Qué es una entidad artificial?
    • 1977:2001 ODISEA DEL ESPACIO
    • INVESTIGACIONES INICIALES Límites de la Computabilidad Matemática y el Ajedrez.
    • OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA  GENERAL: Introducir los conceptos básicos relacionados con las distintas áreas de estudio y de aplicación de la IA.
    • OBJETIVOS ESPECÍFICOS:  Introducir al estudiante en el estudio de la deducción como nuevo paradigma de la Computación.  Conocer las distintas áreas de estudio y de aplicación de la IA.  Dominar las técnicas, metodologías y herramientas de la Ing. Del Conocimiento que le permitan desarrollar Sistemas Basados en el Conocimiento y Sistemas Expertos.  Sentar las bases para que los estudiantes propongan y diseñen interfases inteligentes para el desarrollo del software tradicional.
    • CONTENIDO Tema I: Ámbito Histórico Tema II: Conceptos Básicos Tema III: Lógica e Inteligencia Artificial Tema IV: Lenguajes de Programación en IA Tema V: Sistemas Expertos e Ingeniería del Conocimiento Tema VI: Desarrollos Actuales de la IA
    • Metodología de Enseñanza  Exposición de contenido  Trabajos de investigación  Lecturas dirigidas  Lecturas de control  Prácticas de Gabinete (Portafolio Virtual)
    • EVALUACIÓN Portafolio 40% Trabajos de 10% InvestigaciónSistemas Expertos 30%Prácticas en el Aula 20% TOTAL 100%
    • TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Seleccionar una de las temáticas propuestas (la selección deberá indicarse en el Wiki designado por la profesora para ello). Cantidad de páginas de desarrollo del trabajo:  Mínima: 8  Máxima: 15 Tamaño de letra 12 ó 14 Sangría de 5 espacios como máximo Espacio Interlineal: 2 Publicación en el Portafolio Virtual
    • TEMÁTICAS A SELECCIONAR Ingeniería de Software Basada en el Conocimiento Biorobótica Algoritmos Genéticos y Computación Evolutiva Modelos de Representación del Conocimiento Knowledge Discovery y Data Mining Redes Neuronales y Reconocimiento de Imágenes Modelos de Razonamiento Automático Inteligencia Artificial Distribuida Intelimedia Economía Artificial Interfases Inteligentes de Usuario Juegos Interactivos Inteligentes
    • BIBLIOGRAFÍA Inteligencia Artificial Elaine Rich y Kevin Knight McGraw-Hill Introduction to AI Robotics Robin R. Murphy MIT Press Sistemas Expertos: Principios y Programación Joseph Giarratano y Gary Riley International Thomson Editores Trabajos Pioneros en IA, Robótica y Mecatrónica Rina Familia Editora Universitaria
    • PÁGINAS WEB http://www.aaai.org http://www.acm.org http://www.ieee.org http://www.mit.edu http://www.cmu.edu
    • INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Dra. Ing. Rina Familia
    • Definición de IA: Problema  Allen Newell y Herbert Simon:Disciplina que tiene que ver con el estudio delcomportamiento inteligente.Su meta final es el desarrollo de teorías queexpliquen el comportamiento en seresnaturalmente inteligentes y que guíen lacreación de entidades artificiales capaces demostrar comportamiento inteligente.
    • (Teorías) Comportamiento Inteligente (Creación) Entidades Artificiales
    • Desarrollo Proceso de de Teorías Programación de Modelos en PRUEBAS de sobre la la validaciónInteligencia el Computador de las teorías Humana Nuevo CONOCIMIENTO obtenido del modelo
    • ¿Cómo programar a un computador para que manifieste uncomportamiento inteligente?
    • En el libro: Godel, Escher y Bach: La eterna trenza dorada Douglas Hofstadter sostiene quelas actitudes esenciales de la inteligencia son:
    •  Responder de una manera flexible a las situaciones. Sacarle sentido a mensajes contradictorios o ambiguos. Reconocer la importancia relativa de los diferentes elementos de una situación. Encontrar semejanzas entre las situaciones, a pesar de las diferencias que puede haber entre ellas. Encontrar diferencias entre las situaciones, a pesar de las similitudes que puede haber entre ellas.
    • Atributos comunes: Son fáciles de realizar por los humanos, independientemente de su cultura. Implican el uso de diferentes mecanismos de razonamiento. Usan como insumos, enormes cantidades de conocimiento.
    • INTELIGENCIARAZONAMIENTO CONOCIMIENTOS
    • INTELIGENCIA ARTIFICIALESCUELA ESCUELATOP-DOWN BOTTOM-UP
    • DIFERENCIAS Escuela Escuela TOP-DOWMN BOTTOM-UP También llamada Escuela  También llamada Escuela Simbólica. Biológica. Se pretende conseguir  Trata de construir réplicas “máquinas inteligentes” a electrónicas de las redes través de copiar el neuronales del comportamiento del cerebro, para emular su cerebro mediante conducta en actividades complejos programas de inteligentes. computador.
    • ÁREAS DE ESTUDIO Resolución de problemas Demostración automática de teoremas Representación del conocimiento Modelos computables de razonamiento Reconocimiento de Voz y lenguaje natural Reconocimiento de formas e imágenes Redes neuronales artificiales Computación Evolutiva (Algoritmos Genéticos) Aprendizaje de máquinas
    • ÁREAS DE APLICACIÓN Reconocimiento y síntesis de voz Reconocimiento de escenas Procesamiento del lenguaje natural Programación automática Sistemas Expertos e Ingeniería del Conocimiento Sistemas tutoriales inteligentes Ingeniería de Software Basada en el Conocimiento Inteligencia Artificial Distribuida Biología Molecular y Artificial Supercomputación inteligente Economía Artificial Robótica Inteligente