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Presentacion inicial 2011

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Presentación de la Dra.Rina Familia

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Presentacion inicial 2011 Presentation Transcript

  • 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)Dra. Ing. Rina Familia
  • 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL  Disciplina de las Ciencias Computacionales que desarrolla teorías que explican el comportamiento inteligente y crea entidades artificiales capaces de mostrar un comportamiento inteligente como los Sistemas Expertos, Juegos Interactivos, Redes Neuronales Artificiales, entre otros.
  • 3. (Teorías) Comportamiento Inteligente Entidades Artificiales Inteligentes
  • 4.  ¿Qué entendemos por COMPORTAMIENTO INTELIGENTE? ¿Qué es la Inteligencia? ¿Qué es una entidad? ¿Qué es una entidad natural? ¿Qué es una entidad artificial?
  • 5. 1977:2001 ODISEA DEL ESPACIO
  • 6. INVESTIGACIONES INICIALES Límites de la Computabilidad Matemática y el Ajedrez.
  • 7. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA  GENERAL: Introducir los conceptos básicos relacionados con las distintas áreas de estudio y de aplicación de la IA.
  • 8. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:  Introducir al estudiante en el estudio de la deducción como nuevo paradigma de la Computación.  Conocer las distintas áreas de estudio y de aplicación de la IA.  Dominar las técnicas, metodologías y herramientas de la Ing. Del Conocimiento que le permitan desarrollar Sistemas Basados en el Conocimiento y Sistemas Expertos.  Sentar las bases para que los estudiantes propongan y diseñen interfases inteligentes para el desarrollo del software tradicional.
  • 9. CONTENIDO Tema I: Ámbito Histórico Tema II: Conceptos Básicos Tema III: Lógica e Inteligencia Artificial Tema IV: Lenguajes de Programación en IA Tema V: Sistemas Expertos e Ingeniería del Conocimiento Tema VI: Desarrollos Actuales de la IA
  • 10. Metodología de Enseñanza  Exposición de contenido  Trabajos de investigación  Lecturas dirigidas  Lecturas de control  Prácticas de Gabinete (Portafolio Virtual)
  • 11. EVALUACIÓN Portafolio 40% Trabajos de 10% InvestigaciónSistemas Expertos 30%Prácticas en el Aula 20% TOTAL 100%
  • 12. TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Seleccionar una de las temáticas propuestas (la selección deberá indicarse en el Wiki designado por la profesora para ello). Cantidad de páginas de desarrollo del trabajo:  Mínima: 8  Máxima: 15 Tamaño de letra 12 ó 14 Sangría de 5 espacios como máximo Espacio Interlineal: 2 Publicación en el Portafolio Virtual
  • 13. TEMÁTICAS A SELECCIONAR Ingeniería de Software Basada en el Conocimiento Biorobótica Algoritmos Genéticos y Computación Evolutiva Modelos de Representación del Conocimiento Knowledge Discovery y Data Mining Redes Neuronales y Reconocimiento de Imágenes Modelos de Razonamiento Automático Inteligencia Artificial Distribuida Intelimedia Economía Artificial Interfases Inteligentes de Usuario Juegos Interactivos Inteligentes
  • 14. BIBLIOGRAFÍA Inteligencia Artificial Elaine Rich y Kevin Knight McGraw-Hill Introduction to AI Robotics Robin R. Murphy MIT Press Sistemas Expertos: Principios y Programación Joseph Giarratano y Gary Riley International Thomson Editores Trabajos Pioneros en IA, Robótica y Mecatrónica Rina Familia Editora Universitaria
  • 15. PÁGINAS WEB http://www.aaai.org http://www.acm.org http://www.ieee.org http://www.mit.edu http://www.cmu.edu
  • 16. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Dra. Ing. Rina Familia
  • 17. Definición de IA: Problema  Allen Newell y Herbert Simon:Disciplina que tiene que ver con el estudio delcomportamiento inteligente.Su meta final es el desarrollo de teorías queexpliquen el comportamiento en seresnaturalmente inteligentes y que guíen lacreación de entidades artificiales capaces demostrar comportamiento inteligente.
  • 18. (Teorías) Comportamiento Inteligente (Creación) Entidades Artificiales
  • 19. Desarrollo Proceso de de Teorías Programación de Modelos en PRUEBAS de sobre la la validaciónInteligencia el Computador de las teorías Humana Nuevo CONOCIMIENTO obtenido del modelo
  • 20. ¿Cómo programar a un computador para que manifieste uncomportamiento inteligente?
  • 21. En el libro: Godel, Escher y Bach: La eterna trenza dorada Douglas Hofstadter sostiene quelas actitudes esenciales de la inteligencia son:
  • 22.  Responder de una manera flexible a las situaciones. Sacarle sentido a mensajes contradictorios o ambiguos. Reconocer la importancia relativa de los diferentes elementos de una situación. Encontrar semejanzas entre las situaciones, a pesar de las diferencias que puede haber entre ellas. Encontrar diferencias entre las situaciones, a pesar de las similitudes que puede haber entre ellas.
  • 23. Atributos comunes: Son fáciles de realizar por los humanos, independientemente de su cultura. Implican el uso de diferentes mecanismos de razonamiento. Usan como insumos, enormes cantidades de conocimiento.
  • 24. INTELIGENCIARAZONAMIENTO CONOCIMIENTOS
  • 25. INTELIGENCIA ARTIFICIALESCUELA ESCUELATOP-DOWN BOTTOM-UP
  • 26. DIFERENCIAS Escuela Escuela TOP-DOWMN BOTTOM-UP También llamada Escuela  También llamada Escuela Simbólica. Biológica. Se pretende conseguir  Trata de construir réplicas “máquinas inteligentes” a electrónicas de las redes través de copiar el neuronales del comportamiento del cerebro, para emular su cerebro mediante conducta en actividades complejos programas de inteligentes. computador.
  • 27. ÁREAS DE ESTUDIO Resolución de problemas Demostración automática de teoremas Representación del conocimiento Modelos computables de razonamiento Reconocimiento de Voz y lenguaje natural Reconocimiento de formas e imágenes Redes neuronales artificiales Computación Evolutiva (Algoritmos Genéticos) Aprendizaje de máquinas
  • 28. ÁREAS DE APLICACIÓN Reconocimiento y síntesis de voz Reconocimiento de escenas Procesamiento del lenguaje natural Programación automática Sistemas Expertos e Ingeniería del Conocimiento Sistemas tutoriales inteligentes Ingeniería de Software Basada en el Conocimiento Inteligencia Artificial Distribuida Biología Molecular y Artificial Supercomputación inteligente Economía Artificial Robótica Inteligente