1. Diagrama de Correlación
1. ¿Para qué sirve? 4. Ejemplo
El diagrama de correlación es una herramienta que se
utiliza para la interpretación de datos.
A través de él se podrá examinar qué tan fuerte es
la relación entre dos variables. También se podrá
confirmar la sospecha de si existe una relación de
causa-efecto entre dos variables, y determinar si esta
relación es positiva o negativa.
2. ¿Cómo se elabora?
A) Recolecte los datos. Obtenga de 25 a 50 datos
para cada variable que esté estudiando. Cree
una lista que muestre los datos específicos para
cada variable.
B) Dibuje el eje horizontal (eje “X”) y el vertical (eje
“Y”).
C) Nombre los ejes.
D) Establezca la escala de acuerdo a los datos.
E) Grafique los datos. Si tiene más de un punto
con el mismo valor lo puede poner con otro color
y / o circularlo las veces que sea necesario.
F) Interprete la gráfica. Existen varios patrones
típicos que se pueden presentar:
Relación Positiva.- Un incremento en “Y” puede ser
causado por un incremento en “X”. Si controlamos “X”
entonces podremos controlar “Y”.
Relación Positiva Posible.- Un incremento en “X”
parece incrementar a “Y” pero “Y” tiene otras causas
posibles de haber generado el comportamiento que 5. Para mayor información / consulta
presenta.
http://www.cnice.mecd.es/Descartes/Bach_CNST_1/
No Existe Relación.- No existe una relación visible Variables_estadisticas_bidimensionales_regresion_
entre “X” y “Y”. correlacion/reg resi1.htm
Relación Negativa Posible.- Un decremento de http://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/
“Y” parece darse cuando hay un incremento en “X”. estadis tica.shtml#ma
Relación Negativa.- Un incremento en “ Y ” http://www.gestiopolis.com/recursos2/documentos/
generalmente es causado por un decremento en “X”. fulldocs/fin/estadimon.htm
3. Formato
No aplica.