1. Máster Universitario en Sistemas Informáticos Avanzados
ANEXO II. PLAN DOCENTE DE LA MATERIA
(A cumplimentar para cada materia perteneciente al plan de estudio)
MATERIA
TÉCNICA AVANZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Nº CRÉDITOS 3 TIPO OP O= Obligatoria / OP= Optativa
Justificación
Esta asignatura constituye un contenido fundamental en la especialidad de Inteligencia Artificial e Interacción
Natural. Su objetivo es presentar técnicas actuales en el área de la IA simbólica que no se incluyen o quedan
tratadas de manera latera o superficialmente en las asignaturas del grado. En particular se hará énfasis en los
aspectos de planificación y agentes inteligentes. El curso tendrá un enfoque práctico con el uso de herramientas
especializadas y el desarrollo de pequeñas aplicaciones.
Metodología docente: actividades de aprendizaje y su valoración en créditos ECTS
(horas).
(Duración de la materia y análisis de la secuenciación con otras materias para valorar su coherencia con el
desarrollo de los conocimientos que se van a impartir)
Esta asignatura introduce conceptos generales y aplicables en diversos contextos, por lo que su impartición se
adelanta a los primeros meses del curso lectivo. Su duración se extiende durante 6 semanas desde el principio
del curso.
La metodología es fundamentalmente práctica, de modo que sólo se dedican 12 h a clases magistrales, y el
tiempo restante se emplea en realizar laboratorios guiados, trabajos de investigación bibliográfica, seminarios
de exposición y crítica sobre el trabajo realizado, y trabajo personal del alumno.
EVALUACIÓN: La evaluación se realiza según dos apartados: asistencia (>60%) y estudio bibliográfico e
informe o práctica de laboratorio. Considerando que los asistentes pueden tener un perfil más o menos
informático, se les propone realizar un estudio teórico orientado a sus intereses o una práctica (continuación de
los laboratorios desarrollados en el curso). La participación dependerá de la labor desarrollada en cada apartado.
En la evaluación del alumnado se aplicarán los siguientes criterios:
1. Asistencia regular y continuada a la totalidad de las sesiones previstas.
2. Participación activa en los seminarios, prácticas de laboratorio y de aula.
3. Realización de las prácticas programadas y memoria de prácticas.
4. Elaboración de un trabajo de investigación bibliográfica en el área de Agentes.
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2. Máster Universitario en Sistemas Informáticos Avanzados
Competencias de la materia en relación a las competencias de la titulación
(Cada una de las competencias de la asignatura definidas en la pestaña de Gaur, deberá de estar cruzada, como
mínimo, con una de las competencias de la titulación.
COMPETENCIA DE LA MATERIA
COMPETENCIA DE LA TITULACIÓN
1 2 3 4 5 6 7 8
1.- Analizar la tecnología y los fundamentos de los
sistemas basados en agentes, y utilizar herramientas
actuales para diseñar e implementar pequeñas
aplicaciones.
X X X X
2.- Describir el concepto de Planificación y
comparar los procesos de diferentes planificadores.
X X X X
3.- Describir el mecanismo de resolución de
problemas usado en el Razonamiento Basado en
Casos e identificar su aplicabilidad en diferentes
dominios.
X
Sistema para evaluar la adquisición de competencias y sistema de calificaciones de
acuerdo con la legislación vigente.
(Para cada competencia se informarán los siguientes datos para la evaluación)
1. Asistencia regular y continuada a la totalidad de las sesiones previstas.
2. Participación activa en los seminarios, prácticas de laboratorio y de aula.
3. Realización de las prácticas programadas y memoria de prácticas.
4. Elaboración de un trabajo de investigación bibliográfica en el área de Agentes.
COMPETENCIA 1
EVALUACIÓN %
Evaluación del proceso:
- Asistencia regular y continuada a la totalidad de las
sesiones previstas
10
- Participación activa en los seminarios, prácticas de
laboratorio y de aula
10
Evaluación final:
- Desarrollos efectuados en los laboratorios 30
- Trabajo bibliográfico sobre Agentes 30
- Exposición oral de trabajo bibliográfico sobre Agentes 20
TOTAL 100
COMPETENCIA 2
EVALUACIÓN %
Evaluación del proceso:
- Asistencia regular y continuada a la totalidad de las
sesiones previstas
20
- Participación activa en las prácticas de laboratorio y de
aula
40
2

3. Máster Universitario en Sistemas Informáticos Avanzados
Evaluación final:
- Desarrollos efectuados en los laboratorios 40
TOTAL 100
COMPETENCIA 3
EVALUACIÓN %
Evaluación del proceso:
- Asistencia regular y continuada a la totalidad de las
sesiones previstas
80
Evaluación final:
- Preguntas a desarrollar 20
TOTAL 100
Programa de la materia.
(Temarios)
Tema 1 AGENTES INTELIGENTES
Tema 2 SISTEMAS MULTI-AGENTE
Tema 3 PLANIFICACIÓN
Tema 4 RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS
Bibliografía.
(Bibliografía básica, bibliografía de profundización, direcciones de internet de interés, revistas, etc.)
Bibliografía básica:
Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. S. Russell, P. Norvig. Prentice Hall (2004).
Elaine Rich and Kevin Knight. Inteligencia Artificial. McGraw-Hill, Inc., 1994. 2nd Ed
Agentes Software y Sistemas Multiagente: Conceptos, Arquitecturas y Aplicaciones. Ana Mas. Pearson-
Prentice-Hall. 2004.
Automated Planning: Theory and Practice. Malik Ghallab, Dana S. Nau & Paolo Traverso. Morgan Kaufmann
Publishers, 2004.
Applying Case-Based Reasoning: Techniques for Enterprise Systems. Ian Watson. Morgan Kaufmann. 1997.
Case-Based Reasoning. Janet Kolodner, 1993
Bibliografía de profundización:
Multiagent Systems. A modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. G. Weiss (Ed.). The MIT Press,
1999
An Introduction to MultiAgent Systems. M. Wooldridge. John Wiley & Sons, 2002.
Agent Technology: Foundations, Applications, and Markets. N. R. Jennings, M.J. Wooldridge (Eds.) Springer
1998.
Monografía: Desarrollo de Sistemas Multi-Agentes. Inteligencia Artificial, Rev. Iberoamericana de IA
(AEPIA). Número 13, Verano 2001.
Monográfico Inteligencia Artificial Distribuida y Sistemas Multiagentes. Inteligencia Artificial, Rev.
Iberoamericana de IA (AEPIA). Número 6, Otoño 1998.
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4. Máster Universitario en Sistemas Informáticos Avanzados
Direcciones de internet interesantes:
http://www.cs.cmu.edu/~softagents/
http://agents.umbc.edu/
http://www.agentlink.org/
http://www.agentcities.org/
http://planet.dfki.de/
http://findarticles.com/p/articles/mi_m0REL/is_/ai_11961017
http://www-sop.inria.fr/aid/software.html
http://www.aber.ac.uk/compsci/Research/mbsg/cbrprojects/getting_caspian.shtml
http://www.aiai.ed.ac.uk/project/cbr/
http://www.aaai.org/Resources/cbr-resources.php
http://www.alice-soft.com/index.html
http://gaips.inesc-id.pt/aamas2008/ Int. Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
Recursos para el aprendizaje.
En la impartición de la materia se utilizan los siguientes recursos de aprendizaje:
1. Medios audiovisuales e informáticos
2. Recursos documentales (bibliografía específica)
4. Laboratorios de ordenador
5. Seminarios y grupos de trabajo práctico
6. Tutorías colectivas e individuales
7. Clases magistrales
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