Lembar kerja ini memberikan instruksi latihan menggunakan program SPSS untuk menganalisis data mahasiswa, termasuk menginput, menyimpan, memisahkan, menyeleksi, mengurutkan, dan meringkas data berdasarkan variabel tertentu seperti gender, tinggi badan, berat badan, asal sekolah, dan jurusan.

1. Lembar Kerja Lab Statistika/Hal : 1
LEMBAR KERJA
PRAKTIKUM STATISTIKA (SPSS)
Oleh, Ia Kurnia, Drs., M.Pd.
LATIH 1
Rancang data mahasiswa yang mengkuti lab statistik di ruangan ini dengan format
sebagai berikut:
Nama Mahasiswa; Gender; Tinggi Badan (cm); Berat Badan (kg)
Notes:
Untuk gender:
1. Laki-laki; 2. Perempuan
Setelah semua data di-entry :
1) Simpan data di Z: Namaanda_latih1
Fungsi SPLIT FILE: Memisahkan isi file berdasarkan kelompok variabel tertentu.
2) Pisahkan data mahasiswa di atas berdasarkan kelompok jenis kelamin
Fungsi Select Case: Menyeleksi data berdasarkan kriteria tertentu
3) Tampilkan data mahasiswa yang mempunyai tinggi badan lebih dari 165 cm
4) Tampilkan data mahasiswa yang mempunyai berat antara 50 kg dan 60 kg
5) Tampilkan data mahasiswa yang mempunyai tinggi badan lebih dari 160 cm
dengan barat badan diatas 50 kg
6) Tampilkan data mahasiswa yang mempunyai tinggi badan kurang dari 165 cm
dengan barat badan kurang dari 45 kg khusus wanita.
LATIH 2
Buka file latih 1, kemudian tambahkan variable :
Asal SMU Jurusan di SMU Mengetahui PKN LPKIA Masuk PKN LPKIA
Notes:
Untuk Asal SMU::
1. Kota Bandung; 2. Kab. Bandung; 3. Luar Bandung
Untuk Jurusan di SMU:
1. IPS; 2. IPA; 3. Bahasa; 4.Lain-lain
Untuk Mengetahui PKN LPKIA
1. Koran; 2. Radio; 3. Spanduk; 4. Kunjungan Sekolah; 5. Lain-lain
Untuk Masuk PKN LPKIA
1. Dorongan Ortu; 2. Keinginan sendiri; 3. Lain-lain
1) Entry data dengan menanyakan langsung kepada ybs, kemudian simpan data di
Z: namaanda_latih2

2. Lembar Kerja Lab Statistika/Hal : 2
Fungsi SPLIT FILE: Memisahkan isi file berdasarkan kelompok variabel tertentu.
2) Pisahkan data mahasiswa di atas berdasarkan kelompok asal SMU dan masuk
PKN LPKIA
3) Pisahkan data mahasiswa di atas berdasarkan kelompok jurusan di SMU,
gender, dan mengetahui PKN LPKIA
Fungsi Select Case: Menyeleksi data berdasarkan kriteria tertentu
4) Tampilkan data mahasiswa yang megetahui PKN LPKIA dari Koran dan asal
SMU dari luar Kota Bandung
5) Tampilkan data mahasiswa yang jurusan di SMU nya IPS, masuk PKN LPKIA
atas keinginan sendiri, dan mengteahui PKN LPKIA dari koran
6) Tampilkan data mahasiswa yang berasal dari SMU Kota bandung, dan
mengetahui PKN LPKIA dari kunjungan sekolah.
7) Tampilkan data mahasiswa yang bergender wanita dan berasal dari SMU luar
Kota Bandung.
8) Tampilkan data mahasiswa yang megetahui PKN LPKIA dari Koran atau asal
smu dari luar Kota Bandung
9) Tampilkan data mahasiswa yang bergender wanita atau berasal dari SMU luar
Kota Bandung.
Fungsi SORT CASES: Mengurutkan data berdasarkan variabel tertentu
Buka file: Latih2
10) Urutkan data mahasiswa berdasarkan berat badan
11) Urutkan data mahasiswa berdasarkan mengetahui PKN LPKIA
12) Urutkan data mahasiswa berdasarkan jurusan di SMU dan mengetahui PKN
LPKIA
Fungsi AGREGATE DATA: Meringkas data secara agregat.
Buka file: Latih2
13) Ringkas data tinggi mahasiswa berdasarkan jurusan di SMU
14) Ringkas data tinggi mahasiswa berdasarkan asal SMU
15) Ringkas data tinggi dan Berat mahasiswa berdasarkan asal SMU
16) Ringkas data tinggi dan Berat mahasiswa berdasarkan gender

3. Lembar Kerja Lab Statistika/Hal : 3
LATIH 3
Buka file Latih 2, kemudian tambahkan data berikut ini:
Nama Gender Tinggi Berat
Asal
SMU
Jurusan
SMU
Mengetahui
PKN LPKIA
Masuk
PKN
LPKIA
rama 1 168 63 . . . .
Risana sari dewi 2 158 67 . . . .
Dicky Maulana 1 169 78 . . . .
selly sonia 2 165 47 2 2 2 2
Robin 1 170 75 3 1 2 2
Siti Julianti 2 165 51 2 1 3 3
Sri lasmahita 2 155 41 2 1 4 2
Ima hikmawati 2 157 41 2 4 4 2
Novita Sandy 2 165 51 1 4 4 2
fany 2 160 38 2 2 5 3
ikke Nurwidayati N 2 150 42 3 4 5 2
Ajeng Bina H 2 155 45 1 2 5 2
iman 1 175 51 1 4 5 2
Indra nandar 1 169 54 3 2 5 2
yani ahmad yani 1 169 55 3 1 5 3
Adi Ferdian 1 167 58 1 1 5 3
Muhammad Fiter 1 175 58 3 1 5 2
Eka dewi parlina 2 171 59 1 1 5 2
Ferdian Kusdiana 1 175 77 2 2 5 2
Agus sopandi 1 189 85 3 1 5 2
Krisna Jembawan 1 175 90 2 1 5 3
Fungsi COMPUTE:: Menambah variabel baru yang berisi hasil perhitungan
(compute) berdasarkan data variabel lama.
1) Buat variabel baru dengan nama brt_ideal yaitu berat ideal dengan ketentuan
85% dari berat sekarang hanya untuk mahasiswa yang berbobot di atas 50 kg
2) Buat variabel baru dengan nama brt_ideal2 yaitu berat ideal dengan ketentuan
90% dari berat sekarang hanya untuk mahasiswa yang berbobot di atas 45 kg
dan bergender wanita
3) Buat variabel baru dengan nama brt_ideal3 yaitu berat ideal dengan ketentuan
90% dari berat sekarang hanya untuk mahasiswa dengan tinggi badan > 175
dan bergender pria
4) Buat variabel baru dengan nama brt_ideal4 yaitu berat ideal dengan ketentuan
90% dari berat sekarang hanya untuk mahasiswa dengan tinggi badan < 175,
bergender pria dari jurusan IPS
5) Buat variabel baru dengan nama tg_ideal yaitu tinggi ideal dengan ketentuan
120% dari tinggi sekarang hanya untuk mahasiswa dengan tinggi < 170 cm
6) Buat variabel baru dengan nama tg_ideal2 yaitu tinggi ideal dengan ketentuan
110% dari tinggi sekarang hanya untuk mahasiswa dengan tinggi < 165 cm
dan bergender wanita
7) Buat variabel baru dengan nama tg_ideal3 yaitu tinggi ideal dengan ketentuan
90% dari tinggi sekarang hanya untuk mahasiswa dengan berat > 175 cm,
bergender pria dan dari Kota bandung
.8) Simpan data di Z: Namaanda_latih3