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Pruebas No Parametricas
 

Pruebas No Parametricas

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  • Excelente presentacion
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  • Muy buena presentacion me sirvió muchusimo para un trabajo de investigacion que estoy realizando sobre la binomial - no parametrica.

    muchas gracias
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  • estoy buscando aprender de la prueba de Fisher, no parametrica, quien me puede ayudar
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  • Buen trabajo. buenos ejemplos. gracias
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  • Vargasrenee, todavía no te has enterado ? Si el valor P es mayor que el 5% entonces no rechazas la hipotesis nula. El valor P es la probabilidad de que los valores que has obtenido los hubieras tenido igualmente por azar. Cuando esa probabilidad es menor que el 5% entonces se admite que no ha sido por casualidad, es decir que hay algo que distingue a los grupos, es decir, rechazas la hipótesis nula.
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    Pruebas No Parametricas Pruebas No Parametricas Presentation Transcript

    • PRUEBAS NO PARAMETRICAS Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email_address]
    • Las pruebas parametricas asumen los parametros de la distribuciòn de la variable (media y varianza) y un tipo de distribuciòn normal Las pruebas no parametricas no asumen acerca de los parametros de distribuciòn ni se preocupa por el tipo de distribuciòn, sino trabajan con simple ordenaciòn y recuento (asignando rankings) a los valores de la variable sin importar la distribuciòn. Las pruebas estadísticas pueden ser parametricas y no parametricas
      • Para usarlas deben cumplirse supuestos:
        • Las variables tienen que ser cuantitativas y estar medidas en escalas de intervalo o razón
        • Los datos siguen una distribución normal
        • Las varianzas son iguales
        • Muestras grandes (n > 30)
      Pruebas parametricas
        • A veces se usa sin cumplir los supuestos pero debe usarse con cautela en muestras màs pequeñas o con varianzas desiguales, en estos casos prefiera usar pruebas noparametricas
    • Se deben usar con : Datos de distribución libre (no necesariamente normal). Si un grupo tiene distribución normal mientras el otro no. Si se trata de datos cuantitativos, ordinales o nominales Con varianza grande, un grupo con varianza 0 y el otro no Al trabajar con muestras pequeñas. Pruebas no parametricas
    • Las pruebas parametricas tienen más poder de contraste y pueden analizar interacciones entre variables independientes ¿ QUÉ VENTAJAS TIENEN LAS PRUEBAS PARAMETRICAS SOBRE LAS NO PARAMETRICAS?
    • PRUEBAS NO PARAMETRICAS Chi cuadrado de Pearson (independencia, bondad de ajuste, homogeneidad) Prueba exacta de Fischer U de mann Whitney – W de Wilcoxon T de Wilcoxon Mac Nemar Kruskall Wallis Friedman Q de Cochran
    • ELECCIÓN DE LA PRUEBA NO PARAMETRICA 1 muestra 2 muestras Más de 2 muestras Relacionadas independientes independientes Relacionadas Cualitativa Cuantitativa Cuantitativa y cualitativa Chi cuadrado U de mann Whitney Mc Nemar Cuantitativa Friedman Cualitativa Q de Cochran Cuantitativa Kruskal Wallis Cuantitativa Wilcoxon Binomial
    • CHI CUADRADO DE PEARSON Prueba de bondad de ajuste Ho: La muestra se ajusta a una distribución teorica (esperado o modelo) H1: Ho: La muestra no se ajusta a una distribución teorica (esperado o modelo) Analyze / non parametric test/ chi square
    • CHI CUADRADO DE PEARSON Criterio de homogeneidad Ho= Las poblaciones son homogeneas Ho= Las poblaciones no son homogeneas Analyze/ descriptive statisticts/ crosstabs
    • CHI CUADRADO DE PEARSON Criterio de independencia Ho: Las variable son independientes H1: Las variable estan relacionadas Analyze/ descriptive statisticts/ crosstabs
    • Un estudio sobre caries dental en niños de seis ciudades con diferentes cantidades de fluor en el suministro de agua, ha proporcionado los resultados siguientes: H0: Las incidencia de caries es igual en las seis ciudades (las poblaciones son homogeneas) H1: Las incidencia de caries no es igual en las seis ciudades (las poblaciones no son homogeneas) Chi cuadrado: homogeneidad de poblaciones 87 38 A 93 32 F 61 64 E 81 44 D 95 30 C 117 8 B Nº niños con caries Nº niños sin caries Comunidad
    • Data weight cases Cargar de esta manera los resultados, al hacer weight cases se esta consiguiendo que la tabla se despliegue como una base de datos completa a partir del cual se han resumido los datos en la tabla
    • Analyze descriptive statistics crosstabs
    • Con p<0.05 se rechaza H0 Con p>0.05 no se rechaza H0 H0: Las incidencia de caries es igual en las seis ciudades H1: Las incidencia de caries no es igual en las seis ciudades Conclusiòn: La incidencia de caries es igual en las 6 ciudades (poblaciones homogeneas) Chi cuadrado (homogeneidad)
    • CHI CUADRADO (CRITERIO DE INDEPENDENCIA) Una muestra aleatoria de 200 adultos se clasifican de acuerdo al sexo y al número de horas que miran televisión durante la semana las frecuencias se dan en la siguiente tabla: Con esta información, ¿se puede concluir que el tiempo utilizado para ver tv es independiente del sexo? use α= 0.05 Ho : El sexo es independiente de las horas de ver televisión H1 : El sexo y las horas de ver televisión estan relacionadas
    • Data weight cases
    • Analyze descriptive statistics crosstabs
    • Con p<0.05 se rechaza H0 Con p>0.05 no se rechaza H0 H0: El sexo es independiente de las horas de mirar TV H1: El sexo esta asociado a las horas de mirar TV Conclusiòn: El sexo de la persona esta asociado al tiempo que mira TV, las mujeres permanecen màs tiempo mirando TV Chi cuadrado (independencia)
    • Comparar 2 grupos independientes y que no tienen distribución normal o que sean ordinales Paralela a la prueba parametrica de contraste t para muestras independientes Contrasta si dos poblaciones muestreadas son equivalentes en su posición Es recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaño U DE MANN WHITNEY - WILCOXON
    • Se desea saber si hay diferencias entre presión arterial sistólica de hombres y mujeres 78.5 131.5 Total 1 2 9 10 17 14 11 6 3 12 1 2.5 9.5 9.5 16 13.5 9.5 5 2.5 9.5 90 95 110 110 120 115 110 100 95 110 7 15 4 13 8 5 16 18 19 20 9.5 16 5 13.5 9.5 5 16 18.5 18.5 20 110 120 100 115 110 100 120 125 125 130 Orden Rango 2 (R2) PAS Mujeres Orden Rango 1 (R1) PAS Hombres
    • Estos valores de U y U´se contrastan con los valores de la tabla para la U de Mann Withney y en el cual tiene valores para alfa bilateral al 0.05 y alfa unilateral para 0.01 y se eligen según los valores caen en el área de rechazo o no rechazo de Ho U DE MANN WHITNEY U U´ Area de rechazo Area de rechazo Area de no rechazo
    •  
    •  
    • U´ U Con p<0.05 se rechaza H0 Con p>0.05 no se rechaza H0 H0: La presion arterial sistolica es igual en hombres y en mujeres H1: La presion arterial sistolica no es igual en hombres y en mujeres El ranking promedio de mujeres esta en 7.85 y el de hombres esta en 13.15, es decir hay diferencias entre hombres y mujeres y como p<0.05 se rechaza H0 Conclusiòn: La PAS es diferente en hombres y en mujeres siendo mayor en hombres. σ u tiene una formula compleja
    • Comparar 2 grupos relacionados y variables cuantitativas que no tienen distribución normal o que sean ordinales Paralela a la prueba parametrica de contraste t para muestras relacionadas Contrasta si dos poblaciones muestreadas son equivalentes en su posición Es recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaño T DE WILCOXON
    • Para ubicar en ranking se procede ignorando el signo de la diferencia Pacientes que intentan bajar de peso sometiendose a una dieta, se desea saber si hay diferencias antes y despues de la dieta 42.50 2.5 Total 4 2 -- 5 3 9 8 6 7 1 5.5 2.5 5.5 9 8 5.5 5.5 1 2.5 -5 -2 0 -5 2 -25 -15 -5 -5 -1 75 68 68 70 74 60 75 70 80 79 80 70 68 75 72 85 90 75 85 80 Orden Rango -s Rango + s Diferencia Peso final Peso inicial
    •  
    •  
    • Wilcoxon Signed Ranks Test H0: peso final = peso final H1: peso final ≠ peso final H0: peso final > peso final H1: peso final ≤ peso final Con p<0.05 se rechaza H0 Con p>0.05 no se rechaza H0 Conclusiòn la dieta es efectiva para bajar de peso
    • Se estudia la presencia de parásitos en el agua antes y después de un procedimiento para eliminar parásitos. ¿Es ùtil el procedimiento? COMPARACION DE 2 GRUPOS RELACIONADOS CON VARIABLES DICOTOMICAS Prueba de signos y prueba de Mc Nemar - + - + - - - + + - + + + - - + - + - + Después Antes
    •  
    • Sign Test H0: No hay diferencias entre antes y despues H1: hay diferencias entre antes y despues Conclusiòn: El tratamiento no es eficaz para eliminar parasitos del agua Con p<0.05 se rechaza H0 Con p>0.05 no se rechaza H0
    • D C - B A + - + Final Inicial
    • McNemar Test H0: No hay diferencias entre antes y despues H1: hay diferencias entre antes y despues Conclusiòn: El tratamiento no es eficaz para eliminar parasitos del agua Con p<0.05 se rechaza H0 Con p>0.05 no se rechaza H0
    • Comparar k grupos independientes y variables cuantitativas que no tienen distribución normal o que sean ordinales Paralela a la prueba parametrica de ANOVA para muestras indpendientes Contrasta si K poblaciones muestreadas son equivalentes en su posición Es recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaño KRUSKALL WALLIS
    • Se esta midiendo la reacciòn frente a un medicamento en tres grupos de personas ¿Se desea saber si hay diferencias entre los tiempos de reacciòn entre los 3 grupos 16 3 14 2 10 1 12 3 9 2 9 1 17 3 14 2 10 1 18 3 12 2 14 1 15 3 10 2 15 1 9 3 12 2 7 1 10 3 12 2 8 1 12 3 15 2 11 1 20 3 15 2 10 1 15 3 10 2 10 1 Reaccion Grupo Reaccion Grupo Reaccion Grupo
    •  
    • Kruskal-Wallis Test Con p<0.05 se rechaza H0 Con p>0.05 no se rechaza H0 H0: La reaccion frente al medicamento es igual en los 3 grupos H1: La reaccion frente al medicamento no es igual en los 3 grupos Conclusiòn: Hay diferencias entre los 3 grupos para reaccionar frente al medicamento administrado
    • Comparar K grupos relacionados y variables cuantitativas que no tienen distribución normal o que sean ordinales Paralela a la prueba parametrica de ANOVA para muestras relacionadas Contrasta si K poblaciones muestreadas son equivalentes en su posición Es recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaño FRIEDMAN
    • Se esta midiendo la reacciòn de 10 pacientes frente a tres medicamento diferentes ¿Se desea saber si hay diferencias entre los tiempos de reacciòn frente a los 3 medicamentos? 16 14 10 10 12 9 9 9 17 14 10 8 18 12 14 7 15 10 15 6 9 12 7 5 10 12 8 4 12 15 11 3 20 15 10 2 15 10 10 1 Droga C Droga B Droga A Paciente
    •  
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    • Friedman Test Con p<0.05 se rechaza H0 Con p>0.05 no se rechaza H0 H0: La de los accion de los 3 medicamento sobre la reaciòn de los pacientes es igual H1: La de los accion de los 3 medicamento sobre la reaciòn de los pacientes no es igual Conclusiòn: Hay diferencias en la accion de los 3 medicamentos sobre la reacciòn de los pacientes
    • Comparar K grupos relacionados y variables cualitativas dicotomicas Paralela a la prueba de Mc Nemar para muestras relacionadas Contrasta si K poblaciones muestreadas son equivalentes en su posición Es recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaño Q DE COCHRAN
    • 25 pacientes reciben 3 medicamentos para mejorar su tos 0 = mejora su tos 1 = no mejora su tos 0 0 0 9 1 1 0 25 1 0 0 17 0 1 1 8 1 0 1 24 0 0 1 16 0 1 0 7 0 1 1 23 1 1 0 15 0 1 1 6 0 1 0 22 1 1 1 14 1 0 0 5 1 1 1 21 0 0 1 13 1 1 1 4 1 0 1 20 1 1 1 12 0 1 0 3 0 0 0 19 0 1 1 11 0 1 1 2 0 1 1 18 1 1 0 10 1 1 1 1 Med C Med B Med A Paciente Med C Med B Med A Paciente Med C Med B Med A Paciente
    • Se estudia el efecto sobre el dolor de tres medicamentos diferentes en 25 pacientes (0=no calma 1= si calma) ¿Se desea saber si hay diferencias entre el efecto de los 3 medicamentos? 0 0 1 13 1 1 1 12 0 1 1 11 1 1 0 10 0 0 0 9 0 1 1 8 0 1 0 7 0 1 1 6 1 0 0 5 1 1 1 4 0 1 0 3 0 1 1 2 1 1 1 1 Medic B Medic C Medic A Paciente 1 1 0 25 1 0 1 24 0 1 1 23 0 1 0 22 1 1 1 21 1 0 1 20 0 0 0 19 0 1 1 18 1 0 0 17 0 0 1 16 1 1 0 15 1 1 1 14 Medic B Medic C Medic A Paciente
    •  
    • Cochran Test H0: No hay diferencias entre los 3 medicamentos para mejorar mejorar la tos H1: hay diferencias entre los 3 medicamentos para mejorar mejorar la tos Conclusiòn: No hay diferencia estadisticamente significativa entre los 3 medicamentos para mejorar la tos en los pacientes. Con p<0.05 se rechaza H0 Con p>0.05 no se rechaza H0