Hola este es un trabajo de la materia de Muestreo Estadístico en el cual se realizo un trabajo de campo por el método de Muestreo Aleatoria Simple.

1. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA
DE FRANCISCO I. MADERO
INGENIERÍA EN AGROTECNOLOGÍA
ASIGNATURA: MUESTREO ESTADÍSTICO
TEMA: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: PRACTICA DE
CAMPO
PRESENTA:
ANALINE MENDOZA CANO
MARIANA QUIROZ ROMERO
JOSÉ LUCAS CIRIACO
FELIPE DELGADO PASCUAL
DOCENTE: ING. ANA MARÍA ORTIZ OLGUÍN
GRUPO: 3AT2 MAYO - AGOSTO 2013

2. INTRODUCCIÓN
El objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de una población con
base en la información contenida en una muestra. Este mismo objetivo motiva el
estudio del problema de muestreo. Consideramos el problema particular del
muestreo de una población finita (colección finita de mediciones).
En lo referente al muestreo, la inferencia consiste en la estimación de un
parámetro de la población, tal como una media, un total o una proporción como un
límite para error de estimación. Es posible estimar el total de activos de una
Empresa, la proporción de votantes que están a favor de un cierto candidato, o el
número de personas que asistieron al parque de “Las Leyendas” durante un cierto
período. En la mayor parte de estudios de investigación de mercados se usan
muestra de personas, productos, almacenes o establecimientos comerciales. Por
ejemplo, cuando se coloca un nuevo producto a prueba en los hogares, se debe
seleccionar una muestra de unidades familiares. Cuando se desea monitorear las
ventas que se está experimentando en una área geográfica, se debe seleccionar
los almacenes en el área en el cual se va a registrar las ventas.
También indicaremos las principales ventajas y desventajas del proceso de
inferencia, es decir de estudiar una población a partir de una muestra.
Saber diferenciar los errores de muestreo de los errores sistemáticos o ajenos al
muestreo. Explicar las principales características del muestreo aleatorio simple o
con reposición y conocer otros métodos para la obtención de muestras aleatorias
(muestreo sin reposición, sistemático, estratificado, por conglomerados y por
etapas). Proporcionar una definición formal de una muestra aleatoria simple
(m.a.s.) Introducir los principales estadísticos muestrales (media muestral,
proporción muestral, varianza muestral y cuasi-varianza muestral) y sus
distribuciones de probabilidad. Insistir en su importancia, dado que son la base de
los métodos estadísticos inferenciales de estimación y contraste de hipótesis de
los temas siguientes. Diferenciar entre parámetro (característica poblacional) y
estadístico (característica de la muestra).
Llegando a una resolución de problemas basados en supuestos reales que
permitan distinguir los conceptos de universo, población y muestra y permitan
familiarizarse y calcular probabilidades para los diferentes estadísticos muestrales
estudiados y sus distribuciones de probabilidad (por ejemplo, saber calcular
probabilidades para la media de una muestra o para la proporción de una muestra
o para la varianza de una muestra o para la diferencia de medias de dos muestras
o para la diferencia de proporciones de dos muestras).
Estos problemas también facilitan la diferenciación entre características de la
población (media poblacional, proporción poblacional y varianza poblacional) y
características de la muestra (media muestral, proporción muestral y varianza
muestral),ya que es muy frecuente que el estudiante las confunda.

3. OBJETIVO GENERAL
Realizar un muestreo aleatorizado en un cultivo de frijol en la Universidad
politécnica de Francisco I. Madero en una población para estimar su producción
media y total, determinando los límites para estimar su error y tamaño
óptimo.Definir el tamaño de muestra y el método de selección de las unidades de
análisis, ya que dependiendo de éste, será posible generar generalizaciones a
toda la población, y tomar acciones que impacten el entorno del objeto de estudio.
OBJETIVO ESPECIFICO
Realizar un muestreo, diseñar un experimento sencillo y recolectar datos de
manera apropiada.
Analizar los datos obtenidos de manera descriptiva y formular una
interpretación de los resultados.
Aplicar las técnicas inferenciales más adecuadas al problema en cuestión e
interpretar resultados.
Codificar, capturar y analizar los datos obtenidos de muestreos o
experimentos.
Interesar a los alumnos de la Universidad Politécnica de Francisco I.
Madero en la forma en que distintos métodos estadísticos pueden
emplearse para resolver problemas aplicados a su área.
Identificar la importancia del muestreo en las ciencias agrícolas y en la
parasitología agrícola
Describir las características del muestreo aleatorio simple.
Realizar el análisis de datos mediante un muestreo aleatorio simple
Interpretar la información derivada del análisis de datos bajo un muestreo
aleatorio simple.

4. FRIJOL PHASEOLUS VULGARIS
Phaseolusvulgaris es la especie más conocida del género Phaseolusen
la familiaFabaceaecon unas cincuenta especies de plantas, todas nativas
de América. Es una especie anual, que se cultiva en todo el mundo. Existen
numerosas variedades y de ella se consumen tanto las vainas verdes como los
granos secos.
Las especies de este género son conocidas coloquialmente como porotos, frijoles,
habichuelas o judías de acuerdo a las distintas regiones en las que se encuentran.
Las vainas verdes se denominan ejotes, judías verdes, vainas, porotos verdes,
vainicas ,alubiasverdeso chauchas y las
semillas: alubias, fabes, caraotas,chícharos, fríjoles, fabas, frejoles, frisoles, grano
s, haba, habichuelas,judías, pochas, porotos, tachuelas... son
las semillas comestibles de Phaseolusvulgaris.
En México, el frijol es la guarnición más utilizada para acompañar diferentes
platillos. Es además una importante fuente de proteínas, que se cultiva en casi
todo el territorio nacional.
La planta de frijol es una enredadera que alcanza entre cincuenta y setenta
centímetros de altura. Sus raíces están bien desarrolladas, con una principal o
pivotante y muchas otras secundarias; pero tiene tallos delgados y débiles, a
veces rayados de púrpura. Sus hojas son trifoliadas, es decir, dispuestas de tres
en tres, con bordes ovales y estandarte redondeado. El fruto es una vaina
suavemente curvada y dehiscente; esto significa que se abre naturalmente cuando
está madura. Esta vaina puede medir de diez a 12 centímetros y es de color verde
morado o casi negra. En su interior, las semillas o frijoles pueden ser oblongas,
ovales o redondeadas, según la variedad, poco comprimidas y de color rojo,
amarillo, café o negro.
La planta es muy susceptible a condiciones extremas. Se ve afectada tanto por el
exceso como por la falta de humedad. La temperatura óptima va de 10 a 27ºC y
debe sembrarse en suelos de textura ligera, sin encharcamientos. En cuanto al
nivel de acidez o alcalinidad del suelo, prefiere los suelos neutrales, ni ácidos ni
alcalinos, aunque se comporta bien en los suelos ligeramente ácidos.

5. PREPARACIÓN DEL TERRENO
La siembra del frijol requiere que el campesino prepare la tierra con uno o dos
pases de rastra, con el fin de deshacer terrones, emparejar el suelo para evitar
encharcamientos y remover la tierra hasta una profundidad de veinte a treinta
centímetros. La siembra se hace a mano o con máquina. El frijol se deposita a una
profundidad de dos a cuatro centímetros con la suficiente humedad para
garantizar la germinación. La separación entre surco y surco debe ser de cuando
menos cincuenta centímetros. Se recomienda utilizar 56 kilos de semillas por cada
hectárea que se quiera sembrar. Con esto será posible obtener hasta 220 mil
plantas.
CUÁNDO COSECHAR
Como muchos otros cultivos, el frijol requiere constante supervisión para saber
cuándo es el momento de cosechar. Si las plantas permanecen demasiado tiempo
en el campo, ocurren pérdidas por la dehiscencia de las vainas, es decir, que se
abren naturalmente por haber llegado a la madurez. El mejor momento es cuando
se secan las vainas de la parte inferior de la planta. Éstas se arrancan y se dejan
secar en el campo. Una de las formas más recomendables de desgranarlas es
agruparlas sobre lonas y golpearlas con palos. Por último, es importante llevar a
cabo una selección cuidadosa de los granos para mejorar la calidad, pues de esta
forma se eliminan terrones, piedras, desechos de cosecha y frijoles que salieron
con daños.
DEFINICIÓN DE MUESTREO
El muestreo estadístico es un enfoque sistemático para seleccionar unos cuantos
elementos (muestra) de un grupo de datos (población) a fin de hacer algunas
inferencias sobre el grupo total; para que una muestra sea útil debe reflejar las
similitudes y diferencias encontradas en la totalidad del grupo.
El muestreo se refiere al proceso de selección de los elementos, sujetos o casos
de una población.
Para que el muestreo esté bien realizado es necesario que los elementos
escogidos representen bien a toda la población. Si la muestra no cumple este
cometido se dice que la muestra es sesgada o tendenciosa; en el caso contrario,
cuando la muestra ha sido bien seleccionada, se habla de muestra representativa.

6. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE ( M.A.S)
Si un tamaño de muestra n es seleccionado de una población de tamaño N de tal
manera que cada muestra posible tiene la misma probabilidad de ser
seleccionada, el procedimiento de muestreo se denomina Muestreo Aleatorio
Simple (M.A.S). A la muestra así obtenida se le llama muestra aleatoria simple
(m.a.s.).
El M.A.S puede ser de dos formas, sin reposición (muestreo irrestricto aleatorio) y
muestreo con reposición.
Procedimiento de Selección.
El procedimiento de selección de una m.a.s. consiste en:
Enumerar las unidades de la población, desde 1 hasta N.
Usando la tabla de números aleatorios seleccionar la primer unidad para la
muestra.
Continuar la selección excluyendo las unidades repetidas (si es sin reposición) o
incluyendo las unidades repetidas (si es con reposición), hasta completar el
tamaño de muestra n.
Recomendaciones para el uso de M.A.S
Generalmente, el MAS está orientado a encuestas de pequeña escala y raras
veces a encuestas de gran escala, debido a que otros diseños proporcionan
mayor precisión a menor costo. En las encuestas por muestreo de gran escala, el
MAS es usado como parte de un diseño de muestreo mucho más complejo.
Teóricamente, el MAS sin reposición es mucho mejor que el MAS con reposición y
es el de mayor uso en la selección de la muestra. Sin embargo, cuando el tamaño
de la población es bastante grande ambos esquemas de muestreo son bastante
equivalentes. El MAS es muy eficiente cuando la población es homogénea.

7. MUESTREO SIMPLE AL AZAR.
Consiste en tomar una muestra del tamaño .n. de una población del tamaño .N. en
tal forma que cada unidad de muestreo tenga una oportunidad igual de ser 3
muestreada, este método de localización especial es el más discutido; sin
embargo puede ser tedioso el llevarlo a cabo.
EXISTEN CUATRO PASOS EN EL MUESTREO AL AZAR SIMPLE,
PRIMERAMENTE EL UNIVERSO DE MUESTREO:
Primero paso, el campo se cuadricula, lo que puede hacerse mentalmente, usando
medio físico como bandería.
Segundo paso se usa una tabla de números aleatorios para seleccionar
coordenadas de campo donde se tomarán las muestras las cuales son meras
posiciones .X. y .Y.
tercer paso, una vez que se ha seleccionado un juego de coordenadas, el
muestreador se mueve a ese punto y toma las muestras.
Cuarto paso, los organismos encontrados en la muestra se cuentan y registran.
Esto parece simple y sin embargo muchas técnicas no dan referencia en el
muestreo al azar simple, por la inconveniencia de tener que llevar una tabla de
números aleatorios al campo o tener que delinear ejes en terreno, para identificar
las coordenadas.
Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra
posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la
población. Mecanismo ideal en el muestreo aleatorio simple:
Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser escogido
Todas las posibles muestras del tamaño muestral escogido (n) tienen la misma
probabilidad de ser seleccionadas

8. VENTAJAS Y DESVENTAJAS
Las ventajas que tiene este procedimiento de muestreo son las siguientes:
Sencillo y de fácil comprensión.
Cálculo rápido de medias y varianzas.
Existen paquetes informáticos para analizar los datos.
Por otra parte, las desventajas de este procedimiento de muestreo son:
Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la
población.
Si trabajamos con muestras pequeñas, es posible que no representen a la
Población adecuadamente.
Estimador Varianza estimada del estimador: con Cuotas para el error
estimación:
Estimación del Total Poblacional para una muestra aleatoria simple
Estimador Varianza Estimada del Estimador: Cuota para el Error de
Estimación:
Estimación de la proporción poblacional para una muestra aleatoria simple
Estimador Varianza estimado del estimador: Con Cuotas para el error de
estimación: En este caso y es él número total de los elementos de la muestra
que tienen determinada característica.
.MATERIAL
Papeles numerados.
Cultivo de frijol.
Vernier.
Cinta métrica o flexo metro.
Formato de práctica.

9. MÉTODOS
Método aleatorio simple: Es simplemente un procedimiento probabilístico de
selección de muestras puesto que es sencillo y conocido, en la práctica es difícil
de realizarlo pues que requiere de un marco muestral y en varios casos es
imposible obtenerlos.
Jueves 13 de junio del 2013 se tomaron muestras en una parcela de frijol en el
cual la docente Ing. Ana María Ortiz Olguín asigno a cada equipo un surco en el
cual se tenían que muestrear 100 plantas de las cuales fueron elegidas al azar 10
plantas.
Y se recabaron los siguientes datos:
Población a muestrear de un surco de frijol.
Marco de muestreo que en este caso fueron 100 platas de frijol.
Se enumeraron a cada una de las 100 plantas.
El método aleatorio simple fue obtenido utilizando la función #Ram con ayuda de
una calculadora.
Se obtienen 10 unidades de muestreo identificadas por un número aleatorio del 1
al 100 para registrarlas.
Después de haber obtenido los números de las plantas que se iban muestrear, se
comenzaron a registrar la mayor cantidad de variables de cada planta que se
pretendía muestrear.
Utilizando Microsoft Excel se teníamos que obtener las siguientes medidas
(Media, Moda, Mediana, Desviación Estándar, Rango, D2, D3, P60)

10. MUNICIPIO DE FRANCISCO I. MADERO
El Municipio de Francisco I. Madero es uno de los 84 municipios del estado de
Hidalgo en México, su cabecera es la población de Tepatepec.
GEOGRAFIA
El Municipio de Francisco I. Madero colinda al norte y al este con el municipio
de San Salvador, al sur con el municipio de Ajacuba, y al oeste con el municipio de
Mixquiahuala de Juárez; se encuentra ubicado dentro de la zona geográfica
conocida como el "Valle del Mezquital".
Tiene una extensión territorial de 95.10 kilómetros cuadrados y se encuentra
ubicada en las coordenadas extremas 20° 11' - 20° 18' de latitud norte y 99° 00' -
99° 10' de longitud oeste y su altitud fluctúa entre los 2 000 y 2 600 metros sobre
el nivel del mar.

11. OROGRAFÍA E HIDROGRAFÍA
El municipio de Francisco I. Madero es mayoritariamente plano, formado por un valle
central donde se encuentran las principales poblaciones y en los extremos norte y sur
se encuentran las principales elevaciones, en el sur se localiza la Mesa Rincón de los
Caballos, y en el norte las elevaciones alcanzan los 2 300 msnm;todo el territorio
pertenece a la Provincia fisiográfica X Eje Neovolcánicoy a la Subprovincia fisiográfica
52 Llanuras y Sierras de Querétaro e Hidalgo.
En el territorio municipal no existen corrientes fluviales de importancia ni permanentes,
siendo todas de carácter intermitente y que descienden desde las serranías hacia el
valle central del municipio;3hidrológicamente el territorio forma parte completamente
de la Región hidrológica Pánuco y de la Cuenca del río Moctezuma.
Imagen de la universidad politécnica y donde se encuentra el terreno del frijol

12. DATOS GENERALES DEL MUESTREO DATOS DEL TERRENO
Nombre de muestreador: Analine Mendoza
Cano, Mariana Quiroz Romero, Felipe Delgado
Pascual, JoséLucas Ciriaco
Coordenadas geográficas: LATITUD
N:20”13’20° LONGITUD W:99”5’22°
Fecha de muestreo: 13 de junio de 2013 No.de lote: 1
Tipo de muestreo: probabilístico DATOS DEL CULTIVO
Método de muestreo: muestreo aleatorio
simple Nombre del cultivo: frijol
Tamaño de la población(N): cultivo de frijol Nombre del científico: Phaseolusvulgaris
Marco muestral: 200 plantas de frijol Variedad: frijol negro Michigan
Tamaño de la muestra(n): 1o plantas de frijol Fecha de siembra: 28 de marzo
Unidad de muestreo: una planta de frijol Días después de la siembra: 76 dias
Unidad de análisis: planta de frijol Densidad de siembra:80 Kg
no.Demuestra
no.aleatoriademuestra
longituddefoliocentral(cm)
anchofoliolocentral(cm)
areadefoliolocentra(cm2)
alturadelacobertura(cm)
vainasplanta(no.)
longituddevainas(cm)
anchodevainas(cm)
longituddeapicedevainas(cm)
1 34 11.57 8.62 74.80005 48.2 11 7.95 1.19 0.78
2 12 11.52 8.8 76.032 41.4 23 8.55 1.11 0.82
3 73 8.41 6.82 43.01715 50.2 8 8.14 1.15 0.64
4 100 8.73 6.64 43.4754 30.5 0 0 0 0
5 37 10.14 8.41 63.95805 43.1 9 7.82 0.91 0.64
6 38 11.14 9.81 81.96255 50.1 12 8.63 0.91 0.73
7 96 10.41 6.91 53.949825 48.3 6 7.82 0.91 0.65
8 94 9.14 6.91 47.36805 45.2 2 8.32 1.14 0.41
9 24 10.92 7.32 59.9508 41.4 15 8.11 1.14 0.91
10 23 11.65 8.92 77.9385 49.5 11 11.91 1.11 0.73
11 29 9.63 8.41 60.741225 48.6 0 0 0 0
12 75 9.91 8.17 60.723525 45 8 4.01 0.6 0.91
13 65 8.35 6.92 43.3365 55 4 5.4 0.58 0.8
14 4 11.64 10.53 91.9269 50 10 4.2 0.87 0.91
15 3 12 8.55 76.95 58 8 6.42 0.91 0.83
16 74 9.51 7.9 56.34675 42 2 3.07 0.51 0.91
17 92 6.7 4.28 21.507 58.3 7 7.09 0.9 0.88
18 7 9.38 6.57 46.21995 48 7 1.11 1.3 0.73
19 51 11.47 9.42 81.03555 51 4 8.91 0.9 0.59
20 72 8.53 7.75 49.580625 40 6 6.21 0.65 0.91

13. Tablas de frecuencia
NUMERO ALEATORIO DE MUESTRA
MEDIDAS DESCRIPTIVAS
DE TENDENCIA
CENTAL
MEDIA 50.15
MODA #N/A
MEDIANA 44.5
DE DISPERCSION
R 97
VARIANZA 1094.13421
DES.EST 33.0776996
C.V 1.5161272
DE POSICION
D2 20.8
D3 3
P60 67.8
ALTURA DE COBERTURA (CM)
MEDIDAS DESCRIPTIVAS
DE TENDENCIA
CENTAL
MEDIA 10.0375
MODA #N/A
MEDIANA 10.025
DE DISPERCSION
R 5.3
VARIANZA 2.10933553
DES.EST 6.49363251
C.V 1.545745
DE POSICION
D2 8.69
D3 6.7
P60 10.614
ANCHO DE FOLIO CENTRAL (CM)
MEDIDAS DESCRIPTIVAS
DE TENDENCIA
CENTAL
MEDIA 7.883
MODA 8.41
MEDIANA 8.035
DE DISPERCSION
R 6.25
VARIANZA 1.95583263
DES.EST 1.39851086
C.V 5.63670988
DE POSICION
D2 6.892
D3 4.28
P60 8.41

14. ÁREA DE FOLIO CENTRAL (CM2)
MEDIDAS DESCRIPTIVAS
DE TENDENCIA
CENTAL
MEDIA 60.54102
MODA #N/A
MEDIANA 60.3371625
DE DISPERCSION
R 70.4199
VARIANZA 308.897588
DES.EST 17.5754826
C.V 3.44462917
DE POSICION
D2 45.67104
D3 21.507
P60 62.027955
ANCHO DE FOLIO CENTRAL (CM)
MEDIDAS DESCRIPTIVAS
DE TENDENCIA
CENTAL
MEDIA 47.19
MODA 41.4
MEDIANA 48.25
DE DISPERCSION
R 27.8
VARIANZA 42.1672632
DES.EST 6.49363251
C.V 7.26711897
DE POSICION
D2 41.88
D3 30.5
P60 48.96
VAINAS POR PLANTAS (NUMERO)
MEDIDAS DESCRIPTIVAS
DE TENDENCIA
CENTAL
MEDIA 7.65
MODA 0.91
MEDIANA 7.5
DE DISPERCSION
R 23
VARIANZA 29.0815789
DES.EST 5.3927339
C.V 1.41857546
DE POSICION
D2 3.6
D3 0
P60 8

15. LONGITUD DE VAINAS (CM)
MEDIDAS DESCRIPTIVAS
DE TENDENCIA
CENTAL
MEDIA 6.1835
MODA 0
MEDIANA 7.455
DE DISPERCSION
R 11.91
VARIANZA 10.2341713
DES.EST 3.19908914
C.V 1.93289394
DE POSICION
D2 3.822
D3 0
P60 7.872
ANCHO DE VAINAS (CM)
MEDIDAS DESCRIPTIVAS
DE TENDENCIA
CENTAL
MEDIA 0.8395
MODA 0.91
MEDIANA 0.91
DE DISPERCSION
R 1.3
VARIANZA 0.12974184
DES.EST 0.36019695
C.V 2.33066938
DE POSICION
D2 0.596
D3 0
P60 0.91
LONGITUD DEL ÁPICE (CM)
MEDIDAS DESCRIPTIVAS
DE TENDENCIA
CENTAL
MEDIA 0.689
MODA 0.91
MEDIANA 0.755
DE DISPERSION
R 0.91
VARIANZA 0.07298842
DES.EST 0.27016369
C.V 2.55030568
DE POSICION
D2 0.63
D3 0
P60 0.808

16. CONCLUSIÓN.
Es importante reconocer las partes que conforman un muestreo, ya que solo así
podemos entender mejor el tema, además de que nos permitirá crearnos a
nosotros mismos la cultura y el hábito de hacer bien las cosas.
La práctica que se llevó a cabo nos permitió adentrarnos dentro del cultivo y así
conocer cuáles son las partes del terreno en el que es más favorable el
crecimiento del frijol
BIBLIOGRAFÍA
Alvares, V. et al. (1989). Tamaño de muestra : procedimientos usuales para su
determinación. Comunicaciones en Estadística y Computo. Vol 8. Nº 2. CEC.
Colegio de Postgraduados. Montecillos.México.
Cochran, W. (1999). Técnicas de muestreo. Ed. CECSA. México. D.F.
Kogan,M. y Herzog, D. (1980). Sampling methods in soybean entomology.Ed.
Springer-Verlag. New York. U.S.A.
Montgomery, D.(2000). Control estadístico de la calidad. Ed. Grupo Editorial
Iberoamérica. México. D.F.