CONTROL ESTADÍSTICO   DEL PROCESO
TEMA:                       GRÁFICOS                          DE CONTROLMATERIA:      CONTROL ESTADÍSTICO DEL             ...
MEDIA ARITMÉTICA                 UCL                 87.04 CL             71.942 LCL             56.843 DESVIACIONES ESTÁN...
90.0085.00                                                           El proceso es aleatorio variable, pero no entra80.00 ...
30.000                Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont ...
CONCLUSIONESSe puede interpretar que los gráficos de control de este muestreo están dentro de los parámetrosestablecidos p...
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Control estádistico del proceso

  1. 1. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
  2. 2. TEMA: GRÁFICOS DE CONTROLMATERIA: CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESOGRUPO: 4to. – A NOCTURNO UNIVERSIDADCARRERA: TSU. PROCESOS INDUSTRIALES AREA DE MANUFACTURA TECNOLÓGICA DE TORREÓNDOCENTE: LIC. EDGAR MATA ORTIZFECHA: 10/MARZO/2012LUGAR: TORREÓN, COAH. MX.
  3. 3. MEDIA ARITMÉTICA UCL 87.04 CL 71.942 LCL 56.843 DESVIACIONES ESTÁNDAR UCL 27.346 CL 16.287 LCL 5.22890.0085.00 El proceso es aleatorio variable, pero no entra80.00 ninguna de las "Nelson Rules", por el hecho de estar controlado el proceso.75.0070.0065.0060.0055.0030.000 Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont in a25.000 row are more than 1 standar desviation from the mean in the same direction20.00015.00010.000 5.000 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 67.3 90.4 53 58.2 44.3 87.4 66 17.2 69.1 91.2 57.6 76.2 42.5 67.2 56.6 70.9 72.6 80.1 51.7 71.1 68.3 50.4 78.5 66.2 41.4 64.3 82.4 58.9 61.3 54.6 2 44.5 90.8 115.7 62 54.5 84.4 73.4 28.3 88.3 65.8 56.8 85 73.5 65.2 83.7 65.2 50.5 38.1 47.3 62.1 77.6 79.7 72.7 45.9 79.1 74.4 94 103.2 53.4 94.6 3 69.3 81.4 88.8 50.1 63.6 62.7 79.2 90.8 64.4 93.7 83.5 72.3 90.9 82.2 54 57.9 86.8 75.7 94.3 54.6 52.2 108.1 97.5 52.6 51 72.7 75.9 99.9 76.3 92.4 4 82.8 65.6 83.3 62.4 48.6 76.1 82.7 56.8 90.3 65.8 62.2 88.5 62.9 70.9 65.9 47.1 57.6 87 46.1 62.9 40.4 88.7 88.4 87.9 77.5 67.7 52.5 60.3 67.9 96.3 5 104.7 73.4 104.5 63.1 78.6 67.1 100.6 64.8 77.6 65 69.2 93.2 68.5 71.5 42.9 60.6 65.3 88.7 84.6 64.5 79.4 62.5 64.3 51.2 84.2 53.4 25.7 64.4 72.4 75.4 6 77.6 59 57.5 51.5 72.9 36.5 106.7 78.3 75.7 92.9 65.7 42.2 97.8 79.7 78.4 42.5 76.2 91.8 44 81.9 49 74 63.5 95.3 76.8 70.1 77.4 81.1 78.3 93.6 7 84.8 57.2 72 92.9 71.1 64.2 69.4 73.6 34.7 74.6 58 83.6 75.7 88 84.9 70.4 96 54.3 83 79.2 67.8 67.3 100.8 60.5 84.2 75 88.4 94.6 71.9 75.8 8 102.7 75.9 69.7 109.5 84.8 104.3 70.7 100.6 75.9 79.9 50.6 73.7 103.7 79.5 34.8 105.1 84.6 62.8 93.2 85 79.8 87.2 44.5 58.9 54.5 86.4 44.6 67.2 65.5 83.5 9 76.6 71 42.5 77.3 78.4 78.1 85.6 73.8 52 82.2 69.9 46.5 64.7 52.8 16.8 72.2 80 49.4 74 75.5 71.6 98.5 91.2 79.2 58.6 46.5 57.2 60.3 79.2 84.4 10 60.6 83.2 68.1 88.2 52.4 71.2 81.3 59.8 63.7 80.9 77.3 65.6 47.2 76.3 70.3 69.3 71.7 63.5 62.9 94.6 84.7 71.7 78.1 56.3 46.3 123.4 93.3 60 97.5 85.6 11 89.1 42.9 102.4 52.7 77.6 64.3 82.9 89.7 99.8 92.7 51 54.7 94.9 79.6 104.2 70.5 61.6 74.9 79.9 71.4 61.9 55.8 45 98.2 81 47 102.8 35.2 77.4 72 ∑ 860790.8 857.5 767.9 726.8 796.3 898.5 733.7 791.5 884.7 701.8 781.5 822.3 812.9 692.5 731.7 802.9 766.3 761 802.8 732.7 843.9 824.5 752.2 734.6 780.9 794.2 785.1 801.1 908.2 78.2 71.9 78.0 69.8 66.1 72.4 81.7 66.7 72.0 80.4 63.8 71.0 74.8 73.9 63.0 66.5 73.0 69.7 69.2 73.0 66.6 76.7 75.0 68.4 66.8 71.0 72.2 71.4 72.8 82.6 s 16.9 14.1 22.1 18.6 13.4 16.5 12.0 24.4 17.5 10.9 10.0 16.3 19.3 9.3 24.0 15.5 13.0 16.7 18.5 11.2 13.6 17.0 18.4 17.7 15.7 20.4 23.0 19.9 10.9 11.9
  4. 4. 90.0085.00 El proceso es aleatorio variable, pero no entra80.00 ninguna de las "Nelson Rules", por el hecho de estar controlado el proceso.75.0070.0065.0060.0055.00 MEDIA ARITMÉTICA UCL 87.04 CL 71.942 LCL 56.843 Dentro de la media aritmética se puede interpretar que el proceso esta variable, controlado, de esta forma nos podemos dar cuenta que el proceso esta estable ninguna de nuestras muestras dentro del proceso sale mas allá de la UCL o de la LCL todo el proceso esta dentro de la segunda desviación estándar. En este proceso de muestreo de 330 datos tomamos no entra ninguna de las “Nelson Rules” o las “Western Electric Rules” no tenemos ninguna de las reglas antes señaladas.
  5. 5. 30.000 Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont in a25.000 row are more than 1 standar desviation from the mean in the same direction20.00015.00010.000 5.000 En las desviaciones estándar podemos notar que de la misma forma que el caso de las medias aritméticas no rompemos ninguna de las reglas. No entran en este muestreo las “Nelson Rules” o las “Western Electric Rules” solo se hace una anotación que en un caso que tuviéramos otro puntos mas entre el dato 26 y el 28 se podría aplicar la Nelson Rules No. 6 que nos dice four (or five) out of five points in a row are more that 1 standard deviation from the mean in the same direction.
  6. 6. CONCLUSIONESSe puede interpretar que los gráficos de control de este muestreo están dentro de los parámetrosestablecidos por las reglas del control estadístico son aleatorios, pero de la misma forma soncontrolados están dentro de las tolerancias requeridas.
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