Taller de Analítica web, por Adrián Segovia (@asegovia), de ElPaís.com

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Sesión de Adrián Segovia (@Asegovia), de ElPais.com sobre Analítica web.

#EBE10. Sevilla. 19, 20 y 21 de noviembre de 2010. http://eventoblog.com

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Taller de Analítica web, por Adrián Segovia (@asegovia), de ElPaís.com

  1. 1. ANALÍTICA WEB EBE 2010 “Pasan Cosas”
  2. 2. Adrián Segovia Periodista y Web- Analy st AHOR A_ Gracias por venir ante la competencia que había. ¿Quién soy ? Antes_
  3. 3. La velocidad de los cambios cada vez es mayor Contenido-Audiencia-Medio
  4. 4. Cambios! Nuevos, públicos. Nuev as maneras de medir la Audiencia Tuenti adicto???
  5. 5. Cambian la manera de comunicarnos
  6. 6. Pere Rovira, Web-Analytics.es, Director “La analítica web es el estudio de la actividad de un sitio web, a partir de los datos extraídos de la navegación de los usuarios”.
  7. 7. ¿Datos?_ me voy a escuchar a @fotomaf o a @anonello,
  8. 8. ESPERAD!!! ¿Qué no es la Analítica Web? … Usuarios Únicos en el día Acumulado mes Coment Day Date Selected Month Selected Month L 8-jun-09 9.059 8.721 M 9-jun-09 9.208 8.823 X 10-jun-09 9.030 8.701 J 11-jun-09 8.525 8.144 V 12-jun-09 8.645 8.270 S 13-jun-09 7.252 6.935 D 14-jun-09 7.584 7.203 L 15-jun-09 8.531 8.137 M 16-jun-09 8.996 8.548 X 17-jun-09 8.690 8.291 J 18-jun-09 8.643 8.219 V 19-jun-09 7.762 7.762 S 20-jun-09 6.839 6.839 D 21-jun-09 6.880 6.880 L 22-jun-09 8.348 7.871 M 23-jun-09 8.352 7.890 X 24-jun-09 7.982 7.550 J 25-jun-09 8.257 7.791 V 26-jun-09 8.104 7.606 S 27-jun-09 6.687 6.257 D 28-jun-09 7.147 6.677 L 29-jun-09 8.368 7.845 M 30-jun-09 8.082 7.559 X 1-jul-09 8.004 8.004 J 2-jul-09 7.926 7.775 V 3-jul-09 7.496 7.328 S 4-jul-09 6.301 6.140 D 5-jul-09 6.322 6.132 L 6-jul-09 10.112 9.833 Esto es Reporting, que es otro tipo de Trabajo y quizá la base, pero no la esencia
  9. 9. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas
  10. 10. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas
  11. 11. Relaciones semánticas
  12. 12. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas
  13. 13. Intenció n del Lector Propuest a del sitio web RUPTU RA DE
  14. 14. De esto va la Analítica Web *AdecuacióncontenidoyAudiencia *Usuarioenelcentro *CorrelaciónentrelaIntencióndelusuarioyla propuestadevuestrositioweb
  15. 15. Intenció n del Lector Propuest a del sitio web En Analítica web debes buscar una adecuación del contenido con la audiencia
  16. 16. Hasta llegar : ESCENARIO PERFECTO Intenció n del Lector Propuest a del sitio web
  17. 17. Estaréis pensando OK: Gestión del conocimiento para la correcta gestión del contenido Analítica Web Accionable ¿POR DÓNDE EMPEZAR?
  18. 18. ¿Cómo entran al site?
  19. 19. Cada puerta tiene un matiz
  20. 20. ¿ES BUENO, ES MALO? DEPENDE
  21. 21. De tus objetiv os
  22. 22. Y de tu capacidad de análisis Originalidad
  23. 23. Y de tu capacidad de reacción Análisis Real Time ¿Quién me explica esto? Pista: Bounce Rate
  24. 24. Hay que llegar a esto: v enga de donde v enga el usuario_
  25. 25. Esto me sirv e para: # detectar tendencias # conocer a mi usuario por tipo de entrada # valorar la marca de mi blog # conocer mi marca personal # segmentar en valor de las puertas ( $$$$) # solucionar problemas
  26. 26. EJEMPLO : 2015 Estimado //Aportación prevista hasta 2015 Fuente: elaboración propia
  27. 27. aportarán cerca de un 8% al total del tráfico en 2015 Cómo se generan los enlaces? Los resultados son positivos? Están optimizados para su v aloración por Google? Las entradas nos llegan por nuestra actividad de CMs o llegan de manera natural? Qué más se puede hacer? NO TODAS LAS REDES SE GESTIONAN IGUAL = CMs especializados
  28. 28. Las Redes Sociales son v itales… pero también lo es la marca SÍ, la marca I Mi TRÁFICO DIRECTO
  29. 29. La marca es importante: DIRECTOS Un rápido examen, qué site es este:
  30. 30. Y este?
  31. 31. Y este otro?
  32. 32. el último?
  33. 33. Y este?
  34. 34. Sé que hablar de esto es más sexy_ Lo que iba a ser
  35. 35. Robo ts Profesionales Cesiones De Tráfco usuarios Pero la realidad con análisis y sin marca es esta_ Lo que es
  36. 36. Robo ts Profesionales Cesiones De Tráfco usuarios O esta_ Lo que es
  37. 37. Robo ts Profesionales Cesiones De Tráfco usuarios Eres Lo que eres_
  38. 38. I Mi TRÁFICO DIRECTO MY DIGITAL BRANDI
  39. 39. Ya sé cómo entran! Y ¿ahora?
  40. 40. Hazte preguntas, la herramienta constesta!! Fuente: Cuadro de mando Gemma Muñoz, Web Analytics Director Panda
  41. 41. # Recomiendo Analítica Web Accionable: 30 minutos al día: 1 # Analiza puertas de entrada / / + PAÍSES 2 # Analiza referrer a la hora 3 # Palabras Clav e diarias 4 # Analiza noticias más v istas y ¿por qué? 5 # v olumen por horas / / días / / mes ( por este orden) 6 # Ingresos ( si los tienes)
  42. 42. 1# Puertas de entrada + países_ el volumen engaña Analista: Presenta Resultados con Conclusiones
  43. 43. 2 # Analiza referrer a la hora y 3 # Palabras Clav e diarias Un día da para mucho… aunque te creas dueño de un contenido, en la red todo cambia
  44. 44. ¿¿Casualidad?? ES UN MERCADO MUY COMPETITIV O
  45. 45. Estrategia defensiva en contenidos para estar en buscadores y arañar algo de tráfico ese día http://www.elmundo.es/elmundo/2009/06/05/internacional/1244196483.html Titular SEO
  46. 46. Pero la exclusiv a mundial estaba aquí… Actualizaciones Fotos tituladas Repercusión
  47. 47. 3 # Palabras Clav e diarias Te dirán quién eres en la red, cómo conocen tu producto, etc. Lo puedes controla
  48. 48. Cuida tu imagen en la red. Piensa para qué usas las redes. ¿Con qué fnes? * Adrian Audiencias 
  49. 49. 4 # Contenidos más v istos 80%gestión de contenidos
  50. 50. El potencial de tu contenido_
  51. 51. 5 # Volumen por horas
  52. 52. Y PODRÁS CONOCER A OTROS SITES… Horas a las que la gente entra desde Facebook en EL PAÍS
  53. 53. Tres variables esenciales para cualquier negocio online: Source: Avinash Kaushik, Evangelist Web Analytics Google 6# Ingresos
  54. 54. Financiación actual Vs. Nuevos modelos AnuncianteAnunciantes Centrales de medios Ad-server Reportig Modelo clásico: AUDIENCIA Soportes Inversión MEDIO A MEDIO B MEDIO C MEDIO D
  55. 55. Financiación actual Vs. Nuevos modelos AnuncianteAnunciantes Centrales de medios Ad-server Reportig Nuevos Modelos: AUDIENCIA Soportes Inversión AFINIDAD CRM (Redes Sociales) Audiencia interesada en tu marca: + Efectividad BBDD interna, sobre Usuarios propios Más allá de la AFINIDAD Web Analytics O J o
  56. 56. Financiación actual Vs. Nuevos modelos AnuncianteAnunciantes Centrales de medios Ad-server Reportig Nuevos Modelos: AUDIENCIA Soportes Inversión Nuevas Ventanas de Explotación del Contenido (Rss, Widgets, Aplicaciones…) + =MEDIO A Contenidos MEDIO A en MEDIOY Y SEO Web Analytics +
  57. 57. Contará más la calidad de tú público, que la cantidad: Pero ahora de verdad!!! ANUNCIANTE Target Anhelado A Q U Í MEDIO A MEDIO B MEDIO C
  58. 58. # 5 IDEAS_ 1# Ama a tu tráf co directo 2# Crea, potencia y disfruta tu marca personal / alrededor del blog 3# El SEO es importante, pero el SEO como estrategia de contenido 4# Distribuy e en Redes Sociales 5# Vende sin saturar: adsense, content, acuerdos de comercialización. Especialización, patrocinio, promoción.
  59. 59. Adrián Segovia Periodista y Web-Analy st asegovia@elpais.es Twitter: @asegov ia Blogs: ( es) _ http:/ / w w w .flmica.com/ audiencias Gracia s!

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