이경전 교수_Kyoung Jun Lee_Kyung Hee University_블록체인기술과 사물인터넷_011916_디파티

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이경전_Kyoung Jun Lee_Professor of Management at Kyung Hee University_블록체인기술과 사물인터넷_011916_디파티

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머신러닝은 인공지능 내부 시스템 가운데 학습영역을 구체화한 기술로 데이터를 반복해서 기계를 학습시키는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 머신러닝 알고리즘은 특성과 사용 분야를 기준으로 크게 유사성 베이스, 정보, 비지도, 신경망의 5가지 유형으로 분류된다. 이번 발표에서 머신러닝이 활용되는 산업별 세계 시장 규모와 실제 머신러닝이 어떻게 실생활에 적용되어 있는지 사례를 들어 설명할 예정이다. 특히 머신러닝 구현을 위해 필수적 요소인 도메인 지식 데이터의 중요성을 확인할 수 있다.

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이경전 교수_Kyoung Jun Lee_Kyung Hee University_블록체인기술과 사물인터넷_011916_디파티

1.

2. Internet of Things • • • • • • • • • • •

3. Case: SmartConnected.World • • • •

4. Smart Connected Home

5. Ad Hoc Networks • • • •

6. • • • •

7.

8.

9.

10. 사물인터넷과 P2P, Blockchain 기술 • • • • •

11. ADEPT( Autonomous Decentralized Peer-to- Peer Telemetry) • • • • • • •

12. ADEPT & Device Democracy

14. • • • •

16.

17. • • • • • • • • •

18.

19. “Declaration of Device Independence” by Filament • • • • •