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Cas de campagne : La Bande des Mots - Acadomia | Europe 1 - Virgin Radio - RFM
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La #RFM, revue française du marketing de l'Adetem, est devenue la 3ème revue de référence en Marketing dans l'espace francophone : découvrez comment.
#RFM : deux défis relevés et une ambition pour l'#ADETEM 2016
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Téléchargez le guide gratuit "Emailing B to B : Réussir sa stratégie Fichiers" : http://www.business-guide.fr/appli/prospection-prospect-btob_68.php
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La radio face à la révolution numérique
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Keynote : La stratégie de conquête de nouveaux publics de Radio France par Serge Schick (Radio France) V rencontres Radio 2.0 - Mardi 13 octobre 2015 'La radio 2.0 et vous ? Raconte-moi une histoire' www.rr20.fr 50 intervenants / 10 keynotes / 4 tables rondes / 7 workshops / 4 études exclusives Grands Prix Radio 2.0 / La Radio des Rencontres - Organisateurs : Nicolas Moulard / Actuonda, Xavier Filliol / Editions de l'Octet, Sacem Université, INA - Partenaires Platinum : Mediametrie - Partenaires Grand Prix : Scam, Multivote - Partenaires Gold : Spotify, Deezer, Hyperworld, Musicovery, Targetspot, Triton Digital - Partenaires Média : CBNews, La Lettre Pro de la Radio, RadioPub, Media +, Edition Multimedia, Satellinet, French Web, La Correspondance de la Publicité - La Radio des Rencontres : Broadcast Associés, Radioline, Glowbl
La strategie de conquete des nouveaux publics de Radio France @ Radio 2.0 2015
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RFM Segmentation is the easiest and most frequently used form of database segmentation. It is based on three key metrics: Recency, Frequency and Monetary Value of customer activity. RFM is often used with transactional history in e-commerce, but can also work for Social Media interactions, online gaming or discussion boards. Based on calculated segments a marketer can prepare cross-sell, up-sell, retention and reactivation capampaigns. This deck provides a simple introduction to the RFM Segmentation methodology.
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Fundamentos da Psicopedagogia
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MuliW: Musik lernen im Social Web - Beat-Labor
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MARKETING
Ing naranjo
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tefita vega
Conocimientos y habilidades aplicables a departamentos comerciales de grandes empresas, permite también extrapolarlo y comprender las necesidades y oportunidades que tienen las pequeñas y medianas empresas para explotar sus datos y obtener valor competitivo de los mismos, de manera que el Business Intelligence contribuya a la optimización de su eficiencia y a la mejora de toma de decisiones.
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