Biro kredit mengumpulkan data keuangan konsumen dari berbagai sumber untuk membuat catatan kredit. Masalah utama biro kredit adalah ketidakakuratan dan keketinggalan data yang dapat menyebabkan penilaian keliru. Untuk mengatasi masalah ini, biro kredit perlu melakukan audit dan pembersihan data secara teratur. Kualitas data yang baik dari biro kredit bermanfaat bagi pengambilan keputusan perusahaan, sementara kual

1. CASE: CREDIT BERAUE
ERROR
Group 4
Amsal Irmalis
Imam arif
Kak aisyah
Kak cut
Kak ayyi

2. DATA BASE MANAGEMENT (CREDIT BUREAU
 Credit bureau/Biro Kredit adalah organisasi yang
mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk
membuat catatan perilaku peminjaman dan
pembayar hutang seorang individu atau
organisasi.

3. URGENSI DARI KASUS CREDIT BEREAU
ERROR
 Kemungkinan Inaccuracy dan oudated data di
Biro kredit
 Tidak sempurnanya data yang di
masukkan,sehingga menghasilkan assesment
yang keliru
 Terlalu besar volume data kredit yang harus di
urus oleh biro kredit

4. TUJUAN DARI CREDIT BEREAU
 Mengumpulkan informasi dan data keuangan
organsasi dari berbagai sumber yang bervariasi
seperti; kreditur,lenders,agensi hutang dan
penagadilan.
 Data yang didapatkan di agregatkan dan di
kumpulkan dalam database
 Biro kredit kemudian menjual informasi ini
unutk perusahaan-perusahaan sebagai penilain
kredit

5. DATA QUALITY PROBLEM
 Data error bisa di sebabkan oleh redudansi dan
inkonsistensi data yang ada di data warehouse
 “Imperfect data lead to imperfect matches”
 Kesalahan Data biasanya adalah; salah nama, no
telpon, kode pos, nomor asuransi,no identitas dll.
 Data quality problem makin parah jika data di
online kan.

6. SOLVING DATA ERROR
 Data Quality audit
Adalah dengan melakukan survey terhadap
keseluruhan data,data sampel,mengidentifikasi
dan memeriksa kesalahan data, dan melakukan
edit data secara rutin
 Data Cleansing
Adalah aktivitas mendeteksi dan memeriksa
data di database yang tidak benar,tidak
lengkap,tidak sesuai atau hilang.

7. DAMPAK TERHADAP BISNIS DARI DATA
BIRO KREDIT
 Dari database kredit yang ada bisa digunakan sebagai standar
pemberian kredit bagi debitur.
 Terhindar dari berbagai kekeliruan informasi tentang credit
aplication.
 Bisa berpengaruh pada keputusan untuk perekrutan tenaga
kerja,
 Membantu manager dalam membuat keputusan
 Sebagai informasi bagi perusahaan suppliers.
 DLL

8. CONT….
 Apabila kualitas dari data dugunkan bermasalah
maka akan berdampak tidak baik bagi
perusahaan, misalnya perusahaan akan salah
menilai apakah seseorang layak untuk menerima
kredit atau tidak, para manager bisa salah dalam
mengambil keputusan, kemungkinan terjadi
penipuan.Muncul protes dari customer dll

9. CONTOH KREDIT BIRO
 Di US
 Experian
 Equifax
 Transunion
 Di Indonesia
 …..
 …..

10. CONCLUSION
 Apabila kualitas data yang dimiliki oleh data
base kredit biro baik maka akan membawa
kepada peningkatan bagi performance
perusahaan karena perusahaan akan
menghasilkan keputusan-keputusan yang lebih
tepat dengan adanya data yang akurat dari
database.Namun ketidak sesuaian data
terkadang menjadikan database sebagai sumber
penyebab kerugian bagi perusahaan.