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Success conditions for data-driven 
innovation in the smart cities 
Condiciones de éxito para la innovación basada en datos de las Smart cities 
Oct-14. Alberto Abella 
Alberto Abella
Indice 
1.Objetivos 
2.Smart cities 
3.Innovacion abierta y cerrada en la Smart city 
4.Condiciones de éxito de la innovación abierta 
5.Generación de valor 
6.Clasificación de Servicios de las smart cities 
7.Calificando la información 
8.Resultados y conclusión 
Oct-14. Alberto Abella - 2 -
1.Objetivos 
● ¿Como se genera el valor basado en la reutilización de la 
información del sector publico? 
● La innovación como uno de los mecanismos de generación de 
valor. 
● La innovación abierta en las ciudades inteligentes 
● Objetivo oculto: Demostrar cuantitativamente que la inversión 
en enfoques open es rentable 
Oct-14. Alberto Abella - 3 -
2. Smart cities 
“Smart cities: Un ecosistema público-privado que con uso 
intensivo de tecnología proporciona servicios a los 
ciudadanos y a sus organizaciones” 
● Sustainable Smart city 
● Sensored Smart city 
● Collaborative smart city 
● ... 
● Smart city como proveedor de servicios 
● Smart city como fuente de datos. 
● El 'problema' de la transparencia 
Oct-14. Alberto Abella - 4 -
6. Clasificación servicios smart city 
Energy Environmental 
sustainability 
Urban infrastructure, 
public buildings and 
housing 
Transport and 
Mobility Water and Gas Communications 
Health services Ecommerce Security 
Governance and 
citizens 
Education and 
culture 
Leisure and digital 
tourism 
Oct-14. Alberto Abella - 5 -
5. Generación de valor 
Oct-14. Alberto Abella - 6 -
3. Innovación abierta y cerrada en Smart City 
Abierta Cerrada 
Con otros expertos Desarrollado 'en casa' 
La PI externa nos ayudará La PI tiene que ser propia 
Compartir (incorporar de fuera) nos 
ayudará 
Podemos ser líderes si lo descubrimos 
nosotros 
Adaptar la innovación es mejor que ser 
pionero 
Si eres el pionero tienes la prima de 
líder 
Triunfo dependiente de ideas internas y 
externas 
Triunfo basado en ideas propias 
Debemos beneficiarnos del uso de 
nuestras innovaciones por otros y de 
las innovaciones de otros por nosotros 
No debemos permitir que otros usen 
nuestras innovaciones 
Oct-14. Alberto Abella - 7 -
4. Condiciones de éxito Innovación abierta 
Incentivo Habilitador 
Capacidad incorporación innovación Presión hacia la eficiencia 
Creación de valor para el ciudadano Tamaño 
Fiabilidad (relaciones largo plazo) Apertura (colaboración con otras 
organizaciones) 
Implicación (personas) Conocimiento (con sus soluciones) 
Flexibilidad (estructura) Financiación (a las innovaciones) 
Reconocimiento social (personas) Rotación (personal) 
Uso de las IT Marco legal 
Oct-14. Alberto Abella - 8 -
7. Calificando la información MELODA 3.1 
● Estandares 
técnicos 
● Acceso 
● Legal 
● Modelo de datos 
MELODA 4.0 
● +Geolocalización 
● + Tiempo real 
● - Estándares 
técnicos 
● ¿Modelo datos? 
Oct-14. Alberto Abella - 9 -
8. Resultados y conclusiones 
● Geolocalización (83%) y tiempo real (50%). ¿Fuentes de 
valor? * 
● Actualización de la métrica MELODA 4.0 
● Marco teórico insuficiente. Innovación abierta. Factores 
habilitadores e incentivadores 
● Desarrollando modelo de creación de valor aplicado a la 
Smart city 
* Muestreo estadísticamente no significativo 
Oct-14. Alberto Abella - 10 -

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Presentacion success conditions for data driven innovation in the smart cities

  • 1. Success conditions for data-driven innovation in the smart cities Condiciones de éxito para la innovación basada en datos de las Smart cities Oct-14. Alberto Abella Alberto Abella
  • 2. Indice 1.Objetivos 2.Smart cities 3.Innovacion abierta y cerrada en la Smart city 4.Condiciones de éxito de la innovación abierta 5.Generación de valor 6.Clasificación de Servicios de las smart cities 7.Calificando la información 8.Resultados y conclusión Oct-14. Alberto Abella - 2 -
  • 3. 1.Objetivos ● ¿Como se genera el valor basado en la reutilización de la información del sector publico? ● La innovación como uno de los mecanismos de generación de valor. ● La innovación abierta en las ciudades inteligentes ● Objetivo oculto: Demostrar cuantitativamente que la inversión en enfoques open es rentable Oct-14. Alberto Abella - 3 -
  • 4. 2. Smart cities “Smart cities: Un ecosistema público-privado que con uso intensivo de tecnología proporciona servicios a los ciudadanos y a sus organizaciones” ● Sustainable Smart city ● Sensored Smart city ● Collaborative smart city ● ... ● Smart city como proveedor de servicios ● Smart city como fuente de datos. ● El 'problema' de la transparencia Oct-14. Alberto Abella - 4 -
  • 5. 6. Clasificación servicios smart city Energy Environmental sustainability Urban infrastructure, public buildings and housing Transport and Mobility Water and Gas Communications Health services Ecommerce Security Governance and citizens Education and culture Leisure and digital tourism Oct-14. Alberto Abella - 5 -
  • 6. 5. Generación de valor Oct-14. Alberto Abella - 6 -
  • 7. 3. Innovación abierta y cerrada en Smart City Abierta Cerrada Con otros expertos Desarrollado 'en casa' La PI externa nos ayudará La PI tiene que ser propia Compartir (incorporar de fuera) nos ayudará Podemos ser líderes si lo descubrimos nosotros Adaptar la innovación es mejor que ser pionero Si eres el pionero tienes la prima de líder Triunfo dependiente de ideas internas y externas Triunfo basado en ideas propias Debemos beneficiarnos del uso de nuestras innovaciones por otros y de las innovaciones de otros por nosotros No debemos permitir que otros usen nuestras innovaciones Oct-14. Alberto Abella - 7 -
  • 8. 4. Condiciones de éxito Innovación abierta Incentivo Habilitador Capacidad incorporación innovación Presión hacia la eficiencia Creación de valor para el ciudadano Tamaño Fiabilidad (relaciones largo plazo) Apertura (colaboración con otras organizaciones) Implicación (personas) Conocimiento (con sus soluciones) Flexibilidad (estructura) Financiación (a las innovaciones) Reconocimiento social (personas) Rotación (personal) Uso de las IT Marco legal Oct-14. Alberto Abella - 8 -
  • 9. 7. Calificando la información MELODA 3.1 ● Estandares técnicos ● Acceso ● Legal ● Modelo de datos MELODA 4.0 ● +Geolocalización ● + Tiempo real ● - Estándares técnicos ● ¿Modelo datos? Oct-14. Alberto Abella - 9 -
  • 10. 8. Resultados y conclusiones ● Geolocalización (83%) y tiempo real (50%). ¿Fuentes de valor? * ● Actualización de la métrica MELODA 4.0 ● Marco teórico insuficiente. Innovación abierta. Factores habilitadores e incentivadores ● Desarrollando modelo de creación de valor aplicado a la Smart city * Muestreo estadísticamente no significativo Oct-14. Alberto Abella - 10 -